非結構化數(shù)據(jù)背后的價值

大數(shù)據(jù)時代的到來使得任何企業(yè)都無法忽視數(shù)據(jù)背后蘊藏的價值。大數(shù)據(jù)按照存儲形式不同可以分為結構化數(shù)據(jù)和非結構化數(shù)據(jù)。隨著網(wǎng)絡技術的發(fā)展，非結構化數(shù)據(jù)的數(shù)量日趨增大。據(jù)統(tǒng)計，當前非結構化數(shù)據(jù)的內(nèi)容占據(jù)了數(shù)據(jù)海洋的80%，并將在2020年之前以44倍的速度迅猛增長。每一個數(shù)據(jù)元素都有它的意義，對海量數(shù)據(jù)進行整合并挖掘數(shù)據(jù)背后的價值成為指導企業(yè)決策的重要依據(jù)。此前，數(shù)據(jù)分析絕大部分是針對結構化數(shù)據(jù)，即可以以word、excel等形式呈現(xiàn)的數(shù)據(jù)。而非結構化數(shù)據(jù)隱藏在聊天記錄、郵件、圖像和音頻/視頻信息中，不方便用數(shù)據(jù)庫二維邏輯表來表現(xiàn)。

如果說結構化數(shù)據(jù)用詳實的方式記錄下企業(yè)的生產(chǎn)交易活動，那么非結構化數(shù)據(jù)所反映的信息則蘊含著諸多企業(yè)效益提高的機會。因此，只有解決非結構化數(shù)據(jù)的分析困難，才能有效挖掘這些數(shù)據(jù)背后的價值，驅(qū)動企業(yè)價值提升。非結構化數(shù)據(jù)分析的重要性已經(jīng)得到了廣泛認可，但市場上幾乎沒有成熟的解決方案。Taste Analytics的產(chǎn)品-Signals大數(shù)據(jù)可視化分析就是讓非結構化數(shù)據(jù)和結構化數(shù)據(jù)最終以可視化圖像的形式輸出，讓企業(yè)看懂這些數(shù)據(jù)在說什么。

讓數(shù)據(jù)說話

自2013年成立以來，總部位于硅谷的大數(shù)據(jù)技術廠商Taste Analytics已經(jīng)擁有了一批美國金融機構以及世界500強公司的用戶，并且在澳洲、荷蘭開拓了市場。公司提供的業(yè)績數(shù)據(jù)顯示，2015年同比2014年收入增長了6倍，并且季度營收增長速度保持在300%左右。從以上數(shù)據(jù)可以看出，非結構化數(shù)據(jù)分析市場的發(fā)展?jié)摿薮?。談到非結構化數(shù)據(jù)分析對于企業(yè)的具體意義，創(chuàng)始人及CEO 汪曉宇博士解釋說，“實際上，非結構化數(shù)據(jù)分析就是通過對客戶在各種渠道提供的自然反饋進行快速分析，幫助企業(yè)在短時間內(nèi)了解客戶對于產(chǎn)品和服務的評價，有利于及時改善產(chǎn)品及服務的質(zhì)量?！?

創(chuàng)立Taste Analytics之前，汪曉宇是北卡大學夏洛特分校的助理教授，并在美國五大視覺中心之一的夏洛特視覺中心任職。起步于高科技事業(yè)云集的美國硅谷市場，汪曉宇對于數(shù)據(jù)分析行業(yè)的認識非常深刻。他談到，“在2013年創(chuàng)業(yè)時通過對60多家美國企業(yè)的走訪，發(fā)現(xiàn)當時非結構化數(shù)據(jù)分析的技術十分落后，因此，我們意識到這個領域是一片藍海?！蓖魰杂钔瑫r表示，與美國的市場環(huán)境相比，國內(nèi)市場有較明顯的特殊性。主要是美國的從業(yè)人員較多，這群被叫做數(shù)據(jù)科學家的人員一般是用數(shù)據(jù)說話。他們既精通技術，又對企業(yè)的商業(yè)模式和商業(yè)環(huán)境有較成熟的認識。國內(nèi)在這方面還處于萌芽期，但我相信在未來幾年，數(shù)據(jù)科學家、數(shù)據(jù)工程師以及業(yè)務分析人員的數(shù)量會逐漸增多。可以肯定的是，在國內(nèi)“互聯(lián)網(wǎng)+”以及企業(yè)轉(zhuǎn)型的發(fā)展大趨勢下，讓數(shù)據(jù)說話、以數(shù)據(jù)驅(qū)動發(fā)展的重要性會得到更廣泛的認同。

Taste Analytics對于非結構化數(shù)據(jù)分析的過程分為三步：第一步是由其開發(fā)的Signals平臺預設的第三方數(shù)據(jù)接口幫助企業(yè)收集數(shù)據(jù)（這些接口包括亞馬遜、天貓、Twitter、Facebook、Apple Store等），或是由用戶將內(nèi)部數(shù)據(jù)導入系統(tǒng)中，通過對細小到每一個字的數(shù)據(jù)進行深度學習，系統(tǒng)快速分析出各種結果信息，并形成預測性的分析結果；第二步，輸出一個簡潔明了的圖像化分析結果；第三步，用戶根據(jù)自己的需求建立自己的分析模型。第一步的預測性分析和第二步的可視化結果是Signals平臺的核心。對于企業(yè)決策者來說，圖像可能要比看word的白紙黑字和excel硬邦邦的表格生動、有趣得多。客服管理和電商數(shù)據(jù)處理是Signals平臺的其中兩個應用場景。對于很多公司來說，現(xiàn)在客戶服務的周期越來越長，需要耗費很高的人力成本來處理大量的數(shù)據(jù)、跟蹤各種訴求。汪曉宇希望通過平臺實現(xiàn)對這些客服數(shù)據(jù)的快速瀏覽和標準化分析，達到預判的目的。對電商的數(shù)據(jù)分析是Signals的另一個應用方向。Taste Analytics研發(fā)出來的技術，不僅包括輿情分析和語義分析，更為關鍵的是，還加上了人機互動的創(chuàng)新機制，涵蓋了整個非結構化數(shù)據(jù)分析全過程，能夠?qū)崿F(xiàn)真正的非結構化數(shù)據(jù)分析，再加上可視化分析結果和簡單易用的使用界面，企業(yè)能夠輕松了解新的市場增長點和進行競品分析，從而做出快速正確的決策。

中小企業(yè)對數(shù)據(jù)分析的需求

2015年底，Taste Analytics完成了全部產(chǎn)品的本土化，包括產(chǎn)品使用中文化、云服務部署落地化、技術支持規(guī)?；?。同時提供公有云和私有云兩個部分服務，既可以讓企業(yè)使用公共云服務，又可以安全地接入企業(yè)的內(nèi)部數(shù)據(jù)，和企業(yè)整個IT系統(tǒng)進行完美整合。2016年開始正式在中國市場發(fā)力，因此被定義為Taste Analytics的中國服務元年。

談到進軍國內(nèi)市場的初衷，汪曉宇表示，“在對市場進行詳細調(diào)查之后，我們相信數(shù)據(jù)分析在國內(nèi)的市場空間非常大。如果把已經(jīng)在美國驗證可行的產(chǎn)品帶到國內(nèi)，再開發(fā)一套適用性更強的產(chǎn)品，能夠使國內(nèi)客戶真正從中看到實際的商業(yè)價值?！?

汪曉宇介紹說，Taste Analytics在國內(nèi)采用的是B2B2C的服務模式?！爸赃@樣定位，是因為我們的目標就是為企業(yè)帶來直接的商業(yè)價值。而最容易看到直接商業(yè)價值的就是開展2C業(yè)務的企業(yè)。”經(jīng)過一年多的技術儲備、行業(yè)調(diào)研以及產(chǎn)品本地化調(diào)整，Taste Analytics于2015年年底實現(xiàn)了全部產(chǎn)品的本地化，使用本地語言，使用本地化部署，把數(shù)據(jù)存放在中國本土，提供本地化服務，支持為企業(yè)提供私有和公有的SaaS服務，結合當下國內(nèi)傳統(tǒng)企業(yè)轉(zhuǎn)型的熱潮，正在與多個傳統(tǒng)企業(yè)接觸。

根據(jù)對市場的深入調(diào)查，Taste Analytics堅信，對非結構化數(shù)據(jù)進行分析、提取出有價值的東西已經(jīng)成為CIO、CTO們最關注的問題。除了大型企業(yè)外，Taste Analytics也關注著中小企業(yè)對數(shù)據(jù)分析的需求。通過對比在美國服務中小企業(yè)的經(jīng)驗，汪曉宇認為，“國內(nèi)中小企業(yè)普遍缺乏數(shù)據(jù)分析技術和相關人才，因此我們?yōu)檫@些企業(yè)同時提供線上、線下服務，并且有業(yè)務專員通過數(shù)據(jù)分析服務幫助企業(yè)解決實際問題，為企業(yè)提供及時的反饋和建議?！蓖魰杂钔瑫r坦言，目前國內(nèi)為中小企業(yè)提供數(shù)據(jù)服務的商業(yè)模式還處在探索過程中，“美國的中小企業(yè)大多已經(jīng)被市場教育成熟了，能很快接受我們的產(chǎn)品和服務，而目前國內(nèi)的市場還處在被教育和推廣的階段，但這也預示著未來有廣闊的市場前景?！?

針對國內(nèi)中小企業(yè)市場的特殊性，Taste Analytics選擇通過與友商合作的方式共同開發(fā)市場?！巴ㄟ^互聯(lián)網(wǎng)銷售消費品的企業(yè)都是我們的目標用戶，目前我們正通過合作伙伴與國內(nèi)領先的電商平臺、智能手機生產(chǎn)商以及無人機廠商合作，通過培養(yǎng)標桿性的企業(yè)，先站穩(wěn)腳跟，然后逐步推廣到中小企業(yè)中間去?！蓖魰杂顝娬{(diào)，為了保證用戶體驗的質(zhì)量，Taste Analytics聘請了國際上經(jīng)驗豐富的網(wǎng)頁設計及圖像可視化設計師為產(chǎn)品把關，不斷優(yōu)化圖像方法。在加上將網(wǎng)絡作為推廣渠道，從而保證了將產(chǎn)品迭代周期縮短至一星期。