
工業(yè)大數(shù)據(jù)對智能制造發(fā)展的推動(dòng)
現(xiàn)今5G、物聯(lián)網(wǎng)、VR等技術(shù)產(chǎn)品大熱的同時(shí),還有一個(gè)領(lǐng)域正在悄然升溫,那就是智能制造。工業(yè)大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為智能制造發(fā)展的重要核心之一,而新型工業(yè)數(shù)據(jù)平臺(tái)將會(huì)成為構(gòu)建智能應(yīng)用生態(tài)的關(guān)鍵,數(shù)網(wǎng)星作為基于云平臺(tái)的的工業(yè)物聯(lián)解決方案,幫助企業(yè)根據(jù)現(xiàn)有數(shù)據(jù)預(yù)測未來和發(fā)展趨勢,幫助企業(yè)更好把握現(xiàn)在,預(yù)知未來。
智能制造其實(shí)是一系列熱點(diǎn)技術(shù)的總稱,它是基于物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等新一代信息技術(shù),貫穿于設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、管理、服務(wù)等制造活動(dòng)的各個(gè)環(huán)節(jié),具有信息深度自感知、智慧優(yōu)化自決策、精準(zhǔn)控制自執(zhí)行等功能的先進(jìn)制造過程、系統(tǒng)與模式的總稱。智能制造具有以智能工廠為載體、以關(guān)鍵制造環(huán)節(jié)智能化為核心、以端到端數(shù)據(jù)流為基礎(chǔ)、以全面深度互聯(lián)為支撐四大特征,其目標(biāo)是縮短研發(fā)周期、降低運(yùn)營成本、提高生產(chǎn)效率、提升產(chǎn)品質(zhì)量、降低資源能耗。
中國信息通信研究院信息化與工業(yè)化融合研究所工程師介紹說,我國制造業(yè)規(guī)模全球領(lǐng)先,有著世界最為門類齊全、獨(dú)立完整的制造業(yè)體系,在多個(gè)工業(yè)領(lǐng)域具有產(chǎn)量優(yōu)勢。制造業(yè)增加值達(dá)22萬億美元,制造業(yè)產(chǎn)出占世界比重高達(dá)21%。按照國際標(biāo)準(zhǔn)工業(yè)分類,在22個(gè)大類中,我國在7個(gè)大類中名列第一;在世界500種主要工業(yè)品中,鋼鐵、水泥、汽車等220多種工業(yè)品產(chǎn)量居世界第一位;高鐵、核電、航天等高端制造領(lǐng)域具有國際領(lǐng)先水平。同時(shí),我國信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平全球領(lǐng)先,中國信息產(chǎn)業(yè)用戶數(shù)量世界第一,業(yè)務(wù)應(yīng)用快速發(fā)展,技術(shù)研發(fā)和設(shè)備制造能力不斷提升,部分骨干企業(yè)已初具國際影響力,形成了涵蓋軟硬件研發(fā)制造、網(wǎng)絡(luò)設(shè)施建設(shè)運(yùn)營、信息服務(wù)等主要領(lǐng)域的產(chǎn)業(yè)體系,已成為舉世矚目的互聯(lián)網(wǎng)大國。
盡管我國已經(jīng)初步構(gòu)建了完整的智能制造支撐產(chǎn)業(yè),智能制造裝備所需的關(guān)鍵零部件產(chǎn)業(yè)已成雛形,但市場份額依然有限。主要原因是我國智能制造在核心關(guān)鍵技術(shù)依然受制于人;我國智能制造系統(tǒng)集成企業(yè)實(shí)力與規(guī)模與國外龍頭企業(yè)如西門子、GE等存在一定差距。
參展多家企業(yè)在工業(yè)網(wǎng)絡(luò)化和工業(yè)大數(shù)據(jù)方面已經(jīng)有了一定探索。網(wǎng)絡(luò)化方面,國內(nèi)企業(yè)面向工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的裝備網(wǎng)絡(luò)化改造已經(jīng)展開。傳統(tǒng)生產(chǎn)裝備的網(wǎng)絡(luò)化改造大體有兩類路徑,一是基于新增傳感與網(wǎng)絡(luò)接口的疊加方案,二是基于對傳統(tǒng)工控協(xié)議進(jìn)行增強(qiáng)改造的優(yōu)化方案。疊加方案適用于在不對已有機(jī)器設(shè)備進(jìn)行大規(guī)模更新?lián)Q代的基礎(chǔ)上增加數(shù)據(jù)采集能力的場景,如天拓四方旗下自主品牌數(shù)網(wǎng)星大數(shù)據(jù)采集及應(yīng)用平臺(tái),實(shí)現(xiàn)了數(shù)百臺(tái)機(jī)床設(shè)備的聯(lián)網(wǎng)改造。
數(shù)據(jù)分析咨詢請掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號(hào):CDAshujufenxi
SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉(zhuǎn)換:從基礎(chǔ)用法到實(shí)戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉(zhuǎn)換是高頻需求 —— 無論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關(guān)聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認(rèn)知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開的話題。 ...
2025-09-18CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預(yù)期算子的內(nèi)涵、作用與應(yīng)用解析 動(dòng)態(tài)隨機(jī)一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征價(jià)值的專業(yè)核心 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導(dǎo)入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用 在用 Python(如 pandas 庫)處理 Excel 數(shù)據(jù)時(shí),“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗(yàn)與 t 檢驗(yàn):差異、適用場景與實(shí)踐應(yīng)用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計(jì)學(xué)領(lǐng)域,假設(shè)檢驗(yàn)是驗(yàn)證研究假設(shè)、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計(jì)劃中 rows 數(shù)量的準(zhǔn)確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計(jì)劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對象的 text 與 content:區(qū)別、場景與實(shí)踐指南 在 Python 進(jìn)行 HTTP 網(wǎng)絡(luò)請求開發(fā)時(shí)(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)價(jià)值的核心操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫表)是企業(yè)最基礎(chǔ)、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請求工具對比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長浮點(diǎn)數(shù)據(jù)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長浮點(diǎn)數(shù)據(jù)時(shí)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價(jià)值優(yōu)化者 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運(yùn)營問題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價(jià)值 ...
2025-09-12用 SQL 驗(yàn)證業(yè)務(wù)邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關(guān)的實(shí)戰(zhàn)指南 在業(yè)務(wù)系統(tǒng)落地過程中,“業(yè)務(wù)邏輯” 是連接 “需求設(shè)計(jì)” 與 “用戶體驗(yàn) ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營銷案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的精準(zhǔn)零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見頂” 的當(dāng)下,精準(zhǔn)營銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11CDA 數(shù)據(jù)分析師與戰(zhàn)略 / 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析:概念辨析與協(xié)同價(jià)值 在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的體系中,“戰(zhàn)略數(shù)據(jù)分析”“業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析” 是企業(yè) ...
2025-09-11Excel 數(shù)據(jù)聚類分析:從操作實(shí)踐到業(yè)務(wù)價(jià)值挖掘 在數(shù)據(jù)分析場景中,聚類分析作為 “無監(jiān)督分組” 的核心工具,能從雜亂數(shù)據(jù)中挖 ...
2025-09-10統(tǒng)計(jì)模型的核心目的:從數(shù)據(jù)解讀到?jīng)Q策支撐的價(jià)值導(dǎo)向 統(tǒng)計(jì)模型作為數(shù)據(jù)分析的核心工具,并非簡單的 “公式堆砌”,而是圍繞特定 ...
2025-09-10