
大數(shù)據(jù)風(fēng)控拯救風(fēng)控行業(yè)的最大想象力
金融的核心是什么?嚴(yán)謹(jǐn)?shù)慕鹑趶臉I(yè)者,答案必是風(fēng)控。
風(fēng)控之痛
“風(fēng)控之痛,將成為互聯(lián)網(wǎng)金融行業(yè)最大隱患”,中望金服首席風(fēng)險(xiǎn)官馬斌斌稱。
馬斌斌曾在宜信負(fù)責(zé)風(fēng)控,是中國最早進(jìn)入風(fēng)控行業(yè)的專家。他說,目前中國有上萬家小貸公司、幾千家互聯(lián)網(wǎng)金融公司,加在一起的風(fēng)控人員,大概是十幾萬人,但多數(shù)是在濫竽充數(shù),對整個(gè)行業(yè)來說是一場災(zāi)難。
人才缺失
一邊是人才缺失,一邊是需求激增,這是目前風(fēng)控的行業(yè)現(xiàn)狀。風(fēng)控人員供不應(yīng)求,是濫竽充數(shù)亂象的最重要誘因。
“很多人懂一些皮毛就去忽悠,搭建一個(gè)風(fēng)控模型開始運(yùn)轉(zhuǎn),但驗(yàn)證模型是否靠譜,需要一兩年的時(shí)間,這個(gè)時(shí)候,人早就跳槽了”,馬斌斌稱,就是因?yàn)轵?yàn)證一個(gè)人是否專業(yè),有延后性,才讓一些人有機(jī)可乘。
風(fēng)控模型
金融的核心是風(fēng)控,風(fēng)控的核心,是模型。
大部分公司的風(fēng)控模型,并不靠譜。通常還比較認(rèn)可的鑒別標(biāo)準(zhǔn)是,風(fēng)控模型的逾期率達(dá)到30%以上,模型失敗;10%以內(nèi),基本合格;5%以內(nèi),模型已相當(dāng)成功。
而行業(yè)的實(shí)際情況是,“行業(yè)大部分風(fēng)控模型是無效的,或者說只能叫規(guī)則,不叫模型”,馬斌斌稱。
行業(yè)沒有統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn),只能“因地制宜”。這種不確定性,也導(dǎo)致行業(yè)模型的紊亂和無序。
據(jù)業(yè)內(nèi)資深從業(yè)人員透露,現(xiàn)在大部分風(fēng)控模型的雛形,都是通過違規(guī)獲取用戶數(shù)據(jù)做到。
馬斌斌稱,實(shí)際上,一個(gè)完整的風(fēng)控模型,需要兩個(gè)部分:2007年,互聯(lián)網(wǎng)金融行業(yè)剛剛興起時(shí),一個(gè)“信用模型”就可以應(yīng)對;而如今,欺詐越來越多,“羊毛黨”橫行,“欺詐模型”變得越來越重要。
而大數(shù)據(jù)風(fēng)控,才是拯救風(fēng)控行業(yè)的最大想象力。
“數(shù)據(jù)不是越多越好,數(shù)據(jù)需要匹配貼合的人群,才能產(chǎn)生價(jià)值”,馬斌斌稱。比如農(nóng)村群體,央行的征信數(shù)據(jù),可能是無效的,因?yàn)楹芏噢r(nóng)民都沒有信用卡;而淘寶和支付寶數(shù)據(jù),也可能無效的,因?yàn)樗麄兛赡茈娔X都沒有。
對于農(nóng)民的風(fēng)控模型來說,可能婚姻子女、土地?cái)?shù)據(jù),反而是最有效的。
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