
大數(shù)據(jù)分析:安全防御的制勝法寶
隨著大數(shù)據(jù)價值的凸顯,大數(shù)據(jù)分析的運用也越來越廣泛,在信息安全領(lǐng)域,大數(shù)據(jù)分析已經(jīng)成為公認的制勝法寶,特別是針對高級持續(xù)性威脅(APT)。大數(shù)據(jù)分析方法給安全分析、安全預(yù)警、安全管理、安全防護帶來了新思路、新機遇,它可能會改變未來信息安全的技術(shù)格局。
過去的一年,整個IT領(lǐng)域都在談?wù)摯髷?shù)據(jù),大數(shù)據(jù)甚至被認為是可以比肩互聯(lián)網(wǎng)革命的整個信息產(chǎn)業(yè)的又一次發(fā)展高峰?,F(xiàn)在是大數(shù)據(jù)時代,因為數(shù)據(jù)量在爆炸式增長——近兩年所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量相當于2010年以前整個人類文明產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量總和;而且數(shù)據(jù)來源極大豐富,語音、視頻、圖像等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)所占比例逐漸增大。海量的數(shù)據(jù)與我們的生活息息相關(guān):互聯(lián)網(wǎng)行為記錄,地理位置記錄,消費信息記錄等等,人們的行為細節(jié)和隱私無一遺漏。同樣,大數(shù)據(jù)對信息安全影響深刻,各種網(wǎng)絡(luò)行為、日志都被記錄下來,從而發(fā)現(xiàn)潛在的安全風險。
發(fā)覺潛在的威脅——大數(shù)據(jù)的這種能力對今天的信息安全防范意義重大。我們知道,高級持續(xù)性威脅(Advanced Persistent Threat,APT)是如今企業(yè)、政府機構(gòu)信息安全面臨的最大威脅。在APT攻擊當中,黑客以竊取核心資料為目的,往往經(jīng)過長期的經(jīng)營與策劃,網(wǎng)絡(luò)攻擊和入侵行為具有高度的隱蔽性。APT攻擊的關(guān)鍵在于黑客隱匿自己,針對特定對象,長期、有計劃性和組織性地竊取數(shù)據(jù)。這樣的“網(wǎng)絡(luò)間諜”行為,對網(wǎng)絡(luò)安全系統(tǒng)提出更高的要求,一般的防范手段難以發(fā)現(xiàn)。
大數(shù)據(jù)分析有效防御APT攻擊
企業(yè)的計算機網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)產(chǎn)生大量日志數(shù)據(jù),包括上述核電站計算機系統(tǒng),只是與公網(wǎng)物理隔離,內(nèi)部依然是一個龐大的網(wǎng)絡(luò)。大數(shù)據(jù)可以針對所有的系統(tǒng)運行記錄進行分析,可以彌補時間點檢測技術(shù)的不足,發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)攻擊的蛛絲馬跡。在這個基礎(chǔ)上,結(jié)合傳統(tǒng)的檢測技術(shù),可以組成基于記憶的檢測系統(tǒng),這是由國內(nèi)安全廠商啟明星辰提出的思路。
RSA曾提出過三種方法應(yīng)對APT攻擊:一是利用虛擬化帶來的預(yù)防機制;二是一旦出現(xiàn)任何攻擊,可將對服務(wù)器進行重置;三是使用虛擬監(jiān)控,利用虛擬化平臺搜集數(shù)據(jù),并進行分析。事實上,通過預(yù)防機制應(yīng)對APT,只能對已知威脅有效;發(fā)現(xiàn)攻擊對服務(wù)器重置屬于補救措施,亡羊補牢只是為了降低損失;利用虛擬化平臺收集數(shù)據(jù)并分析,是基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的方法,也是應(yīng)對APT攻擊的關(guān)鍵。
應(yīng)用大數(shù)據(jù)分析,需要強大的數(shù)據(jù)采集平臺,以及強大的數(shù)據(jù)分析處理能力。最理想的情況是建立全球化的數(shù)據(jù)分析引擎,在全球范圍內(nèi)進行相關(guān)數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)性分析。這樣就能克服信息分布孤島帶來的調(diào)查取證難的問題,更容易發(fā)現(xiàn)攻擊。針對具體的網(wǎng)絡(luò)、系統(tǒng)和應(yīng)用的運行數(shù)據(jù)采集分析,捕獲、挖掘、修復(fù)漏洞;對全球已經(jīng)發(fā)生以及正在發(fā)生的網(wǎng)絡(luò)攻擊行為進行記錄,并將這些海量的數(shù)據(jù)經(jīng)過多維度的整合分析,自動生成漏洞庫、黑客們行為特征等數(shù)據(jù)庫。對于具體的網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng),全球化的安全監(jiān)測,運用大數(shù)據(jù)技術(shù),可以提前發(fā)現(xiàn)攻擊,提前阻止。
對于企業(yè)、組織機構(gòu)來講,首先要把信息收集起來進行識別,包括日志全采集,網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控,然后把所有的信息放到統(tǒng)一的監(jiān)控平臺,建立全自動化的響應(yīng)系統(tǒng)。因為大數(shù)據(jù)需要一個中控系統(tǒng)把所有內(nèi)部的、外部的信息收集起來進行分析。
大數(shù)據(jù)分析是安全防御的制勝法寶,這是信息安全領(lǐng)域公認的事實,然而,大數(shù)據(jù)并不針對APT攻擊中的某個步驟,而是通過全面收集重要終端和服務(wù)器上的日志信息以及采集網(wǎng)絡(luò)設(shè)備上的原始流量,進行集中分析和數(shù)據(jù)挖掘。發(fā)現(xiàn)APT攻擊的蛛絲馬跡后,通過全面分析海量數(shù)據(jù),從而還原整個APT攻擊場景。面向全局而非局部,這是目前大多數(shù)廠商采用的思路,也是相對正確的思路。
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