
企業(yè)怎樣做才能從大數據中獲得價
有很多因素顯示你的企業(yè)已經準備好從小數據的價值獲取發(fā)展到大數據規(guī)模的價值獲取,以下是其中的一些主要的顯性因素:
一 .具有清晰可達的業(yè)務數據目標
企業(yè)已經根據業(yè)務目標設置了清晰可達數據目標,如不同業(yè)務邏輯和場景下的訪問量,訪客,頁面瀏覽量,交互度、忠誠度,跳出率或者轉化率等數據指標,通過這些數據指標可以快速的知道企業(yè)當前的業(yè)務表現(xiàn)。
二 .專業(yè)的數據分析團隊
擁有一個百分百專業(yè)的數據分析團隊,是成功分析數據的關鍵因素,該團隊需要不同結構的知識技能構成(SQL、R、JS、PYTHON等),但技能不是最重要的,而是數據分析團隊是否理解公司業(yè)務背后和關聯(lián)的數據邏輯或現(xiàn)象。
三 .價值鏈中跨部門(領域)的團隊合作
無論是大數據還是小數據,要想從中獲取價值,在一個企業(yè)里都需要多個部門協(xié)助進行,業(yè)務部門需要創(chuàng)造新的營銷機會并設置業(yè)務目標,IT部門負責數據采集與存儲,分析團隊需要分析數據。只有各團隊緊密合作,才有機會從數據中獲取價值。
四 .管理者參與到數據中去
負責管理數據的人只有是企業(yè)的高管,那么才越有可能在數據分析方面取得成功,否則數據分析團隊無法有效與業(yè)務部門進行對接時,那任何的數據分析與預判都是該數據團隊無效的獨舞。
每個企業(yè)都不可避免的與大數據打上交道,但當你的企業(yè)有個一個好的數據分析基礎的時候,那么你將有很大的概率能在大數據中掘到金礦,否則從大數據中提煉價值或將是海底撈針。
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