一個數(shù)據(jù)科學家對商學院的建議

通過協(xié)助企業(yè)將數(shù)據(jù)驅(qū)動的方法運用到企業(yè)運營中，開發(fā)從數(shù)據(jù)中獲得市場感知的產(chǎn)品，以及在高管層中推廣智能數(shù)據(jù)文化，我有幸能與很多有才華的商學專業(yè)人共事，經(jīng)歷他們?nèi)绾卧陬嵏残袠I(yè)的同時又使得組織價值得以保留。

就如你預(yù)料的那樣，很多這些專業(yè)人員來自商學院，在那里他們已經(jīng)做好了要與公司里各領(lǐng)域的專家共事的準備。

每一個商學畢業(yè)生都希望掌握一種能力，即能夠運用“中間語”交流商業(yè)要務(wù)及公司管理層概念。他們應(yīng)該是一個“多面手”，能夠?qū)⒕C合高深抽象的方法運用到現(xiàn)實組織運營中。

為了培養(yǎng)出這樣的學生，商學院必須找到一種方法來教授行業(yè)專家們正在使用的高級的方法。畢業(yè)生們也必須理解一個資深專家的專長是怎樣為公司的整體戰(zhàn)略創(chuàng)造價值的。只有這樣，商學院畢業(yè)生和行業(yè)專家才能實現(xiàn)有價值的溝通以及提出新的顛覆性觀點。

直到最近，這些主張才被引入到商學院。因為傳統(tǒng)部門與商業(yè)運營已經(jīng)有相當明顯的重疊，比如：一個公司的市場部有專家與客戶溝通公司產(chǎn)品或服務(wù)的價值；財務(wù)部有專家管理財務(wù)運營；公共關(guān)系部門有專家管理公司的公共形象；IT部門有專家確保系統(tǒng)，數(shù)據(jù)庫和軟件按照預(yù)期來運行。

多年來，通過建立專才的關(guān)注點及通才的高層次概念的“中間語”，商學院已培養(yǎng)出能夠幫助公司雇主找到滿足市場需求的畢業(yè)生。

但是有些事正在發(fā)生變化，市場已經(jīng)不是過去的市場。每一個行業(yè)無一幸免地都被一種新的“通貨”所觸動。它就是數(shù)據(jù)，它以一種顛覆性方式關(guān)聯(lián)著所有人。

正因如此，整個商學院有著某種隱憂。為了保住他們的價值，商學院畢業(yè)生想要在當下市場下競爭必須學會與行業(yè)專才溝通。數(shù)據(jù)專家成為了商界的新興多面手。數(shù)據(jù)專家使用專業(yè)數(shù)據(jù)處理方法將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為公司實際運營價值。與其它在公司的行業(yè)專才一樣，商學院畢業(yè)生也必須與這些數(shù)據(jù)專家之間建立起有效的“中間語”。

數(shù)據(jù)專家在商業(yè)中扮演的非傳統(tǒng)角色體現(xiàn)在他們在解決問題的方法上，這種使得非傳統(tǒng)角色在商業(yè)運營中的職務(wù)重疊變得不那么明顯。但是，在一個正在快速變?yōu)椤皵?shù)據(jù)即一切的世界中”，這其實是一個嚴重的問題。對那些需要與公司專才有效溝通的商學畢業(yè)生來說，現(xiàn)在的關(guān)鍵在于要用高層次的“語言”來與數(shù)據(jù)專家“交流”。

導致商學院隱憂主要有以下兩個原因：

當前現(xiàn)實是，越來越多的業(yè)務(wù)需要能建立的各種模型的計算機軟件科學家，以及可以為對已有數(shù)據(jù)進行分析及建模數(shù)據(jù)專家。

很多商學畢業(yè)生還不能理解數(shù)據(jù)專家在商務(wù)中的作用，從而也不沒有能整合中堅專家與公司領(lǐng)導層決策圖景的“中間語”。

這確實是一個問題．．．

商學院必須了解數(shù)據(jù)科學和商業(yè)運用中哪里存在重疊，這只能通過了解數(shù)據(jù)專家在一個組織中解決問題時的途徑來實現(xiàn)。更重要的是理解數(shù)據(jù)科學解決問題的方法與其它方法有怎樣的不同。

如果商學院畢業(yè)生不理解數(shù)據(jù)科學和其它形式分析在概上的不同，他們將不能與現(xiàn)代企業(yè)中某一關(guān)鍵領(lǐng)域?qū)＜议_展有意義的、有創(chuàng)造價值的對話。

“如果商學院畢業(yè)生不理解數(shù)據(jù)科學與其它分析形式在概念上的不同，就不能與現(xiàn)代企業(yè)中中堅領(lǐng)域?qū)＜议_展有意義的、有創(chuàng)造價值的對話?！?/span>

給商學院的建議

有這么一些高層次的話題，卻是了解做數(shù)據(jù)研究意義的關(guān)鍵。這些問題從功能概念上強調(diào)了數(shù)據(jù)學在解決問題途徑上的不同。我建議每一門商學院課程都邀請一位有經(jīng)驗的數(shù)據(jù)學家參與討論有關(guān)現(xiàn)實中究竟什么才是數(shù)據(jù)學的問題。

只有通過這樣的討論，“中間語”才能被建立起來，才能確保商學畢業(yè)生適應(yīng)當今那些由數(shù)據(jù)驅(qū)動的商務(wù)公司的要求。

什么類型的軟件是沒有數(shù)據(jù)科學就一定不能建立的？

數(shù)據(jù)科學是怎樣使員工做出更多有價值且創(chuàng)造性的任務(wù)？

軟件開發(fā)人員自動化和數(shù)據(jù)科學自動化之間有什么不同？

數(shù)據(jù)科學是怎樣增強市場影響、銷售參與、操作和庫存管理，但傳統(tǒng)分析方法就不可能實現(xiàn)的效果的？

數(shù)據(jù)科學是怎樣讓得一個需要20個步驟的任務(wù)減少到只需要5步就能完成的？

使用數(shù)據(jù)時，是什么使得人工決策的顯得局限？

為什么商業(yè)智能和數(shù)據(jù)科學在功能上少有重疊？

數(shù)據(jù)科學和大數(shù)據(jù)分析之間有什么不同，哪里是它們重疊的部分？