
大數(shù)據(jù)的應(yīng)用轉(zhuǎn)化價(jià)值
新華網(wǎng)融媒體未來研究院院長楊溟在本次大數(shù)據(jù)論壇中,則提到了“黑森林?jǐn)?shù)據(jù)”這個跨界概念。他認(rèn)為,傳媒人的使命是挖掘事實(shí)與真相,而真相的追尋需要數(shù)據(jù)的精準(zhǔn),數(shù)據(jù)又分為“白森林?jǐn)?shù)據(jù)”和“黑森林?jǐn)?shù)據(jù)”,對于未知的或未公開的隱性數(shù)據(jù)稱為黑森林?jǐn)?shù)據(jù),與之相對應(yīng)的是在公開平臺或渠道上獲取的顯性數(shù)據(jù)“白森林?jǐn)?shù)據(jù)”。傳感技術(shù)獲取的黑森林?jǐn)?shù)據(jù)可以挖掘、分析出更多的價(jià)值,并帶來新的思考。
在他看來,傳媒人挖掘真相的使命,其實(shí)是體現(xiàn)傳媒人的分析力,而最終意義是人類的反思力。傳媒業(yè)碰到最根本的挑戰(zhàn)并不僅是技術(shù),更值得人們關(guān)注的是理念問題,是傳統(tǒng)的產(chǎn)品導(dǎo)向真正轉(zhuǎn)變?yōu)橛脩魧?dǎo)向的思維問題,進(jìn)而做到真正在意用戶、尊重用戶感受與體驗(yàn)的問題。
我們現(xiàn)在正在開展的傳感實(shí)驗(yàn)要了解的正是用戶最真實(shí)的體驗(yàn)數(shù)據(jù)與分析數(shù)據(jù)。如果傳媒人依然生活在信息單向傳播的閉門造車時代,就永遠(yuǎn)無法適應(yīng)新的去中心化的媒介生態(tài)時代,更無法理解非線性的連接關(guān)系問題。
數(shù)據(jù):構(gòu)成未來生態(tài)媒體競爭力
我們大部分人對今日頭條創(chuàng)始人的認(rèn)識更多的是計(jì)算機(jī)專家,懂得運(yùn)用新媒體技術(shù)。而楊溟則認(rèn)為他更懂得人性需求,知道用什么樣的技術(shù)來適配什么樣的需求、設(shè)計(jì)什么樣的產(chǎn)品。
智能媒體時代,在衡量媒體或企業(yè)各自競爭力水平方面,楊溟提供了四個要素:
一是數(shù)據(jù)的活化程度,即應(yīng)用到產(chǎn)業(yè)以及匹配各種場景的場景可適配率和應(yīng)用能力如何,以及多維度的分析能力如何。
二是數(shù)據(jù)的涌流能力,即信息流的種類及密度,脈沖強(qiáng)度,以及可持續(xù)性的動力。
三是數(shù)據(jù)的交互效度,即效率、功能、技術(shù)先進(jìn)性、復(fù)用水平、用戶體驗(yàn)度、知識學(xué)習(xí)、人機(jī)交互等智能化影響力。
四是數(shù)據(jù)的資產(chǎn)價(jià)值,即變現(xiàn)能力、資本化程度,作為一種資源所占的比重。這些指標(biāo)將成為我們未來評價(jià)媒體競爭力的坐標(biāo)。
未來,越來越多的黑森林?jǐn)?shù)據(jù)會被開墾成白森林?jǐn)?shù)據(jù),對未知信息進(jìn)行挖掘,核心的轉(zhuǎn)變就是以用戶需求構(gòu)建新的運(yùn)營模式。所以人工智能不簡單是一種技術(shù)的使用與技術(shù)的創(chuàng)新,它其實(shí)是一種思維,一種理念,能不能真的實(shí)現(xiàn)顛覆,決定了這個媒體是不是真的能夠重構(gòu)生態(tài)。
軟硬件:捕捉文化自然生命感知
了解用戶體驗(yàn),還需要通過各種智能化硬件設(shè)備獲取更多高質(zhì)量的用戶體驗(yàn)數(shù)據(jù),因?yàn)闆]有能力獲取高質(zhì)量的信息就沒有辦法做很好的數(shù)據(jù)分析。
用金字塔來表現(xiàn)未來媒體,最底層的就是基礎(chǔ)層——數(shù)據(jù)庫架構(gòu)、存儲和計(jì)算的能力、智能化硬件等等,中間是分析層——數(shù)據(jù)挖掘與分析、機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)分析等,最高端是應(yīng)用層,是在各種不同場景、不同行業(yè)里的應(yīng)用整合,如醫(yī)療健康、生物傳感等。
當(dāng)下熱門的機(jī)器人寫作、虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)、傳感器新聞,以及新聞無人機(jī)等都可以包括在人工智能這個領(lǐng)域之內(nèi)。以無人機(jī)為例,簡單把它看成航拍器是片面的,其核心價(jià)值是其抓取的信息流和數(shù)據(jù)流。相較于無人機(jī)的空中形態(tài),更重要的本質(zhì)是空中機(jī)器人,即在空中的自主控制力和判斷力。所以,比影像數(shù)據(jù)更重要的是各種傳感器所能傳輸?shù)木珳?zhǔn)的“黑森林?jǐn)?shù)據(jù)”。
紐約廣播電臺曾在當(dāng)?shù)匕l(fā)起了讓民眾參與制作蟬鳴傳感器的活動,在傳感技術(shù)的幫助下,人們感受到了蟬幼蟲的萌動與變化,體會到了生命的涌動,甚至對這種一直被抱怨的蟬鳴聲產(chǎn)生了新的好感。由此可以看到,傳感技術(shù)甚至可以幫助我們更深地理解其他物種與其他生命,最終可以友好人類和環(huán)境之間的關(guān)系。
總之,媒體未來一定是人工智能,不僅僅是一種技術(shù),更是一種思維和理念,是解決傳統(tǒng)媒體生產(chǎn)方式無法適應(yīng)多元化個性需求的必然路徑。未來媒體的運(yùn)營模式將會是“軟件+硬件+互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)”,缺一不可。
以傳感技術(shù)為核心的技術(shù)將成為未來物聯(lián)網(wǎng)時代的基礎(chǔ)技術(shù)。是了解自我、溝通彼此、尊重其他文化、生命以及物種的基本代碼,是連接人與人、人與物、人與世界關(guān)系的感知能力,是促進(jìn)人類反省、和諧環(huán)境生態(tài)關(guān)系的語言。
識別潛在目標(biāo)受眾
在大數(shù)據(jù)的應(yīng)用轉(zhuǎn)化方面,今日頭條總編輯夏勇帶來了三個案例。第一個案例是以戰(zhàn)爭為例,傳遞了大數(shù)據(jù)釋放出的精準(zhǔn)信息。
遼沈戰(zhàn)役的時候,林彪聽取了東野軍遭遇戰(zhàn)況。戰(zhàn)報(bào)后他問了三個問題,“為什么這次戰(zhàn)役繳獲的短長槍比例要比平時高?為什么這次戰(zhàn)役繳獲的小車和大車比例要比平時高?為什么俘虜?shù)能姽俸褪勘容^高?”。通過對這些問題的數(shù)據(jù)分析,判定出敵人指揮所就在附近。
這個故事透露出,數(shù)據(jù)的背后是真相。數(shù)據(jù)不會說謊,足夠多的數(shù)據(jù)能幫助人們最大程度接近事實(shí)的真相,而且?guī)椭藗內(nèi)グl(fā)現(xiàn)平時沒有意識到或者沒有認(rèn)識到的信息,從而輔助決策。
說到收集數(shù)據(jù),最直接的工具就是手機(jī)。智能手機(jī)本質(zhì)上是傳感器,每個用戶在手機(jī)上上拉下劃,轉(zhuǎn)發(fā)分享評論,既是用戶對文章的反饋,也是寶貴的數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)經(jīng)過積累和分析以后,就可以對個體用戶和群體用戶的閱讀軌跡進(jìn)行描繪,從中就可以發(fā)現(xiàn)一些有價(jià)值的信息。
突破區(qū)域限制
在第二個案例中,夏勇以今日頭條政務(wù)頭條號為例。如今頭條號有9000多家政府機(jī)構(gòu)進(jìn)入,累計(jì)有30億次閱讀和60萬篇文章。通過數(shù)據(jù)分析他們發(fā)現(xiàn)一個特點(diǎn),政務(wù)號發(fā)布的文章收藏率和分享率是全網(wǎng)資訊的3倍,于是又進(jìn)一步進(jìn)行了數(shù)據(jù)分析,找到現(xiàn)象背后的原因。
原來,政務(wù)信息發(fā)布內(nèi)容主要集中在服務(wù)類和民生類的政務(wù)資訊,如關(guān)于孩子上學(xué)報(bào)名的教育資訊,還有百姓出行的交通資訊,來自政府發(fā)布的信息具有共識性和指導(dǎo)性,所以分享率和收藏率都很高。
這樣的數(shù)據(jù)分析給政府帶來了新思路。在移動互聯(lián)網(wǎng)下政府信息要獲得更高的傳播,就要側(cè)重服務(wù)類信息突破地域限制才能獲得好的傳播效果。此外,頭條還做到了數(shù)據(jù)回饋,一方面,跟傳統(tǒng)媒體合作,把這些數(shù)據(jù)回饋給媒體產(chǎn)生新的報(bào)道內(nèi)容,另一方面,以時效快、成本低、目標(biāo)人群高為特點(diǎn),尋找丟失的人或者走失老人,用以回饋社會。
釋放長尾信息
第三個案例是關(guān)于春運(yùn)臨時客車的分派問題。國家鐵路公司每年春運(yùn)期間都會增加一些臨時客車。在過去一兩年中,他們發(fā)現(xiàn)有些用戶在某些區(qū)域之間會做有規(guī)律性的切換和往返,于是他們就把相關(guān)地區(qū)的臨時信息推薦給這部分用戶。正如預(yù)料,西南鐵路今年春節(jié)期間臨客信息頭條上每條閱讀量有50萬,大大提升了傳播的效率。
今日頭條每天新增稿件數(shù)超過15萬,因此迫切需要高效的分發(fā)方式。智能手機(jī)出現(xiàn)后,介質(zhì)智能化再加上計(jì)算機(jī)運(yùn)行能力加強(qiáng),大數(shù)據(jù)能力得到加強(qiáng),數(shù)據(jù)記憶力的加強(qiáng),使得業(yè)界迎來了人工智能為主導(dǎo)的信息分發(fā)方式。這種分發(fā)方式,最大的好處就是在信息海量時代能夠更加高效連接人和信息,使人和信息之間的匹配更加精準(zhǔn)。
趙強(qiáng):“技數(shù)”時代媒體的變革和商業(yè)化趨勢
建立獨(dú)有“真人”賬號體系
騰訊網(wǎng)絡(luò)媒體事業(yè)群副總經(jīng)理趙強(qiáng)作為媒體從業(yè)者,2003年加入騰訊,他提到了“技數(shù)”的概念,“技”指的是技術(shù),“數(shù)”指的是我們今天講的大數(shù)據(jù)。趙強(qiáng)認(rèn)為“技數(shù)”推動了媒體演進(jìn)的同時也改變了用戶的接觸習(xí)慣,正如人們已經(jīng)習(xí)慣閑暇時利用手機(jī)上APP獲取新聞資訊。很少有人意識到,微博從上線起人們只用了54個月,微信僅僅用了15個月。但它們承載的大數(shù)據(jù)技術(shù)確實(shí)迅速改變了用戶獲取內(nèi)容的習(xí)慣。
大數(shù)據(jù)時代通常是媒體的融合平臺,每個人看到的內(nèi)容是不一樣的,用戶會更加愿意去閱讀更多的資訊。實(shí)際上,技術(shù)應(yīng)該回歸到助力對內(nèi)容的需求,用戶閱讀的喜好性值得研究。
趙強(qiáng)強(qiáng)調(diào)媒體價(jià)值,認(rèn)為這是媒體存在的基石。通過開放的內(nèi)容生態(tài)給用戶提供更多的內(nèi)容源滿足用戶個性化的需求。簡析媒體基礎(chǔ),就是原生高價(jià)值內(nèi)容。大事件權(quán)威報(bào)道,無論是新媒體還是傳統(tǒng)媒體或是VR技術(shù),只要做新聞就要體現(xiàn)新聞價(jià)值。
通過大數(shù)據(jù)智能分析掌握用戶的潛在需求,用協(xié)同推薦和內(nèi)容精編打破信息邊界,每個用戶就能得到自己想要的資訊。
打造強(qiáng)大標(biāo)簽系統(tǒng)
以大數(shù)據(jù)為代表的新興技術(shù)催生的各類信息將更加注重以人為本。
騰訊通過海量數(shù)據(jù)可以把一個用戶打上標(biāo)簽,通過66000個維度對每個人進(jìn)行深刻描述。這個維度目前還處于實(shí)驗(yàn)狀態(tài),現(xiàn)在實(shí)現(xiàn)的是2000個標(biāo)簽。
趙強(qiáng)以當(dāng)天主持人艾誠為例,現(xiàn)場分析了艾誠自帶的諸多標(biāo)簽,首先可以通過QQ帳號或者微信帳號識別,通過很多角度來分析,通過她的使用習(xí)慣,如是否使用視頻,是閱讀財(cái)經(jīng)新聞、美容新聞還是游戲攻略等通過一系列行為背后的數(shù)據(jù),分析出她生活在哪一類人群中,社交圈是怎樣的。
通過多元化的數(shù)據(jù)分析,企業(yè)可以盡可能的把每個人的畫像描述清楚。還是以主持人艾誠為例,通過畫像包括人口屬性、社交屬性、內(nèi)容偏好和電商興趣,大數(shù)據(jù)分析的結(jié)果是艾誠適合的產(chǎn)品是歐樂B。可以理解,在人們看到廣告后,大數(shù)據(jù)的分析有效提升了人群濃度。
創(chuàng)造營銷合作價(jià)值
許多企業(yè)都在嘗試用大數(shù)據(jù)認(rèn)真描述每個人,提升更大的社會價(jià)值和經(jīng)濟(jì)價(jià)值。廣告界有名言,“我浪費(fèi)了一半的廣告費(fèi),很遺憾不知道浪費(fèi)在哪里了”。所以通過任務(wù)的描述,利用這些大數(shù)據(jù)支持媒體的投放,既可以提升品牌的價(jià)值,也可以精準(zhǔn)鎖定目標(biāo)人群,使廣告投放更有針對性。
在媒體變革下,大數(shù)據(jù)帶來了商業(yè)價(jià)值。最初的互聯(lián)網(wǎng)行業(yè),以廣告行業(yè)為例只有兩方:一方是需求方即廣告公司,另一方面就是媒體方,如騰訊、今日頭條。隨著大數(shù)據(jù)的發(fā)展,現(xiàn)在出現(xiàn)了需求方、交易平臺、DSP、廣告交易公司和SSP,大數(shù)據(jù)給商業(yè)和市場帶來了新的可能。
總的來說,“技數(shù)”時代為營銷創(chuàng)造更大的合作價(jià)值:一、有效提升品牌CRM數(shù)據(jù)價(jià)值——指導(dǎo)營銷策略,優(yōu)化投放決策;二、精準(zhǔn)鎖定目標(biāo)人群,投放更具針對性——2000+標(biāo)簽,精細(xì)顆粒描繪畫像;三、利用大數(shù)據(jù)支持跨媒體投放,使數(shù)據(jù)營銷的開放協(xié)作新生態(tài)更清晰。
數(shù)據(jù)分析咨詢請掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號:CDAshujufenxi
LSTM 模型輸入長度選擇技巧:提升序列建模效能的關(guān)鍵? 在循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)家族中,長短期記憶網(wǎng)絡(luò)(LSTM)憑借其解決長序列 ...
2025-07-11CDA 數(shù)據(jù)分析師報(bào)考條件詳解與準(zhǔn)備指南? ? 在數(shù)據(jù)驅(qū)動決策的時代浪潮下,CDA 數(shù)據(jù)分析師認(rèn)證愈發(fā)受到矚目,成為眾多有志投身數(shù) ...
2025-07-11數(shù)據(jù)透視表中兩列相乘合計(jì)的實(shí)用指南? 在數(shù)據(jù)分析的日常工作中,數(shù)據(jù)透視表憑借其強(qiáng)大的數(shù)據(jù)匯總和分析功能,成為了 Excel 用戶 ...
2025-07-11尊敬的考生: 您好! 我們誠摯通知您,CDA Level I和 Level II考試大綱將于 2025年7月25日 實(shí)施重大更新。 此次更新旨在確保認(rèn) ...
2025-07-10BI 大數(shù)據(jù)分析師:連接數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)的價(jià)值轉(zhuǎn)化者? ? 在大數(shù)據(jù)與商業(yè)智能(Business Intelligence,簡稱 BI)深度融合的時代,BI ...
2025-07-10SQL 在預(yù)測分析中的應(yīng)用:從數(shù)據(jù)查詢到趨勢預(yù)判? ? 在數(shù)據(jù)驅(qū)動決策的時代,預(yù)測分析作為挖掘數(shù)據(jù)潛在價(jià)值的核心手段,正被廣泛 ...
2025-07-10數(shù)據(jù)查詢結(jié)束后:分析師的收尾工作與價(jià)值深化? ? 在數(shù)據(jù)分析的全流程中,“query end”(查詢結(jié)束)并非工作的終點(diǎn),而是將數(shù) ...
2025-07-10CDA 數(shù)據(jù)分析師考試:從報(bào)考到取證的全攻略? 在數(shù)字經(jīng)濟(jì)蓬勃發(fā)展的今天,數(shù)據(jù)分析師已成為各行業(yè)爭搶的核心人才,而 CDA(Certi ...
2025-07-09【CDA干貨】單樣本趨勢性檢驗(yàn):捕捉數(shù)據(jù)背后的時間軌跡? 在數(shù)據(jù)分析的版圖中,單樣本趨勢性檢驗(yàn)如同一位耐心的偵探,專注于從單 ...
2025-07-09year_month數(shù)據(jù)類型:時間維度的精準(zhǔn)切片? ? 在數(shù)據(jù)的世界里,時間是最不可或缺的維度之一,而year_month數(shù)據(jù)類型就像一把精準(zhǔn) ...
2025-07-09CDA 備考干貨:Python 在數(shù)據(jù)分析中的核心應(yīng)用與實(shí)戰(zhàn)技巧? ? 在 CDA 數(shù)據(jù)分析師認(rèn)證考試中,Python 作為數(shù)據(jù)處理與分析的核心 ...
2025-07-08SPSS 中的 Mann-Kendall 檢驗(yàn):數(shù)據(jù)趨勢與突變分析的有力工具? ? ? 在數(shù)據(jù)分析的廣袤領(lǐng)域中,準(zhǔn)確捕捉數(shù)據(jù)的趨勢變化以及識別 ...
2025-07-08備戰(zhàn) CDA 數(shù)據(jù)分析師考試:需要多久?如何規(guī)劃? CDA(Certified Data Analyst)數(shù)據(jù)分析師認(rèn)證作為國內(nèi)權(quán)威的數(shù)據(jù)分析能力認(rèn)證 ...
2025-07-08LSTM 輸出不確定的成因、影響與應(yīng)對策略? 長短期記憶網(wǎng)絡(luò)(LSTM)作為循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)的一種變體,憑借獨(dú)特的門控機(jī)制,在 ...
2025-07-07統(tǒng)計(jì)學(xué)方法在市場調(diào)研數(shù)據(jù)中的深度應(yīng)用? 市場調(diào)研是企業(yè)洞察市場動態(tài)、了解消費(fèi)者需求的重要途徑,而統(tǒng)計(jì)學(xué)方法則是市場調(diào)研數(shù) ...
2025-07-07CDA數(shù)據(jù)分析師證書考試全攻略? 在數(shù)字化浪潮席卷全球的當(dāng)下,數(shù)據(jù)已成為企業(yè)決策、行業(yè)發(fā)展的核心驅(qū)動力,數(shù)據(jù)分析師也因此成為 ...
2025-07-07剖析 CDA 數(shù)據(jù)分析師考試題型:解鎖高效備考與答題策略? CDA(Certified Data Analyst)數(shù)據(jù)分析師考試作為衡量數(shù)據(jù)專業(yè)能力的 ...
2025-07-04SQL Server 字符串截取轉(zhuǎn)日期:解鎖數(shù)據(jù)處理的關(guān)鍵技能? 在數(shù)據(jù)處理與分析工作中,數(shù)據(jù)格式的規(guī)范性是保證后續(xù)分析準(zhǔn)確性的基礎(chǔ) ...
2025-07-04CDA 數(shù)據(jù)分析師視角:從數(shù)據(jù)迷霧中探尋商業(yè)真相? 在數(shù)字化浪潮席卷全球的今天,數(shù)據(jù)已成為企業(yè)決策的核心驅(qū)動力,CDA(Certifie ...
2025-07-04CDA 數(shù)據(jù)分析師:開啟數(shù)據(jù)職業(yè)發(fā)展新征程? ? 在數(shù)據(jù)成為核心生產(chǎn)要素的今天,數(shù)據(jù)分析師的職業(yè)價(jià)值愈發(fā)凸顯。CDA(Certified D ...
2025-07-03