
商業(yè)智能實(shí)現(xiàn)商業(yè)與技術(shù)聯(lián)姻
企業(yè)的管理層需要數(shù)據(jù),但是真正可以獲得的有價(jià)值的數(shù)據(jù)是多少,在哪里,是很多企業(yè)頭痛的地方,我們可是使用商業(yè)智能來(lái)收集數(shù)據(jù),保證企業(yè)可以及時(shí)的得到日常決策需要的數(shù)據(jù)。
現(xiàn)實(shí)中的企業(yè),很多因?yàn)閷?duì)收集到的數(shù)據(jù)缺乏信息或者是因?yàn)楂@取的難度比較大,沒(méi)有辦法獲得企業(yè)想要的信息,就不能將這些已經(jīng)存在企業(yè)內(nèi)部的信息來(lái)幫助企業(yè)改進(jìn)績(jī)效,所以很多業(yè)務(wù)經(jīng)理將這些問(wèn)題歸結(jié)到企業(yè)使用的管理軟件上或者設(shè)備上,但是其實(shí)很多都不是IT系統(tǒng)的問(wèn)題,商業(yè)智能能不能成功,是需要企業(yè)之間的通力合作,在,才能保證獲取的數(shù)據(jù)質(zhì)量的一致性,很多時(shí)候業(yè)務(wù)的管理者很重要,在數(shù)據(jù)的收集上都會(huì)起到主導(dǎo)型的作用。
企業(yè)需要制定統(tǒng)一的衡量標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)質(zhì)量的標(biāo)準(zhǔn),團(tuán)隊(duì)的成員在業(yè)務(wù)或者技術(shù)上都要達(dá)到一定的程度,企業(yè)內(nèi)部的高層也要有支持,否則商業(yè)智能的體系的實(shí)施不能得到很廣泛的支持。
企業(yè)實(shí)施商業(yè)智能還有一個(gè)重要的階段就是商業(yè)智能的戰(zhàn)略安排要和公司管理層要像話匹配,這樣才能提供商業(yè)智能的具體支持的做法,管理階層擬定一個(gè)與績(jī)效管理項(xiàng)目一致的系統(tǒng)化的方案,從已經(jīng)部署好的數(shù)據(jù)分析軟件商業(yè)智能系統(tǒng)中獲得最好的收益的方法。管理層需要了解企業(yè)應(yīng)用商業(yè)技術(shù)需要達(dá)到什么樣的效果,BI技術(shù)要處于什么樣的成熟度上,縱觀市場(chǎng)上的企業(yè),很多都是處于關(guān)注期或者前期的戰(zhàn)術(shù)起,真正達(dá)到程度商業(yè)應(yīng)用的企業(yè)還比較少。
只有克服成熟度的問(wèn)題,企業(yè)在商業(yè)智能的應(yīng)用上才能買上更高的一個(gè)階層,企業(yè)需要面對(duì)的問(wèn)題很多,不僅僅是一個(gè)企業(yè)的成熟度的估量,在企業(yè)內(nèi)部,可能不同部門之間的成熟度也會(huì)不一樣,想要實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析商業(yè)和技術(shù)的統(tǒng)一性,需要做的事情還有很多,制定商業(yè)智能實(shí)施的規(guī)劃,實(shí)施BI需要遵守的標(biāo)準(zhǔn),對(duì)終端用戶的培訓(xùn)以及規(guī)范數(shù)據(jù)收集的范圍等等。
企業(yè)的目標(biāo)會(huì)隨著經(jīng)營(yíng)的過(guò)程中不斷的變化,企業(yè)根據(jù)公司業(yè)務(wù)的變化,人員等也要進(jìn)行不斷的調(diào)整,當(dāng)然商業(yè)智能的應(yīng)用也要不斷的調(diào)整。
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