
繼電商后,大數(shù)據(jù)“征服”移動(dòng)游戲產(chǎn)業(yè)
隨著云時(shí)代的來(lái)臨,數(shù)據(jù)已經(jīng)滲透到每一個(gè)行業(yè)和業(yè)務(wù)職能領(lǐng)域,成為重要的生產(chǎn)因素。其對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)生活產(chǎn)生的影響絕不限于技術(shù)層面,更本質(zhì)上,它為我們看待世界提供了一種全新的方法,即決策行為將基于數(shù)據(jù)分析做出,而不是像過(guò)去更多憑借經(jīng)驗(yàn)和直覺(jué)做出。最直觀的感受就是購(gòu)物網(wǎng)站基于海量數(shù)據(jù)的掌握與分析,為用戶(hù)定制個(gè)性化、專(zhuān)業(yè)化的服務(wù)以及精確化的廣告推廣。在移動(dòng)游戲產(chǎn)業(yè)中,這種數(shù)字行為則表現(xiàn)的更為徹底。
大數(shù)據(jù)
掌握數(shù)據(jù)=抓住用戶(hù)
游戲行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)激烈,超90%的淘汰率讓很多游戲產(chǎn)品沉寂沙場(chǎng),為了讓游戲脫穎而出,除了提供更加優(yōu)質(zhì)的產(chǎn)品外,更關(guān)鍵的是要找到用戶(hù)并且抓住用戶(hù),畢竟玩家喜愛(ài)才是王道。通過(guò)利用基于大數(shù)據(jù)對(duì)玩家進(jìn)行有針對(duì)性的畫(huà)像,并對(duì)用戶(hù)畫(huà)像數(shù)據(jù)、用戶(hù)行為和偏好數(shù)據(jù)和用戶(hù)網(wǎng)絡(luò)軌跡數(shù)據(jù)等進(jìn)行分析,玩家當(dāng)下的喜好趨勢(shì)將以數(shù)據(jù)的形式客觀的展現(xiàn)出來(lái),到底是卡牌游戲還是RPG游戲更受歡迎?什么樣的玩法更能被玩家接受?該類(lèi)型的問(wèn)題將會(huì)迎刃而解,這種情況下,游戲產(chǎn)品才能更加從容的投玩家之所好。
大數(shù)據(jù)一方面推動(dòng)著游戲內(nèi)容更加注重用戶(hù)體驗(yàn),另一方面也能檢測(cè)出各個(gè)渠道推廣的質(zhì)量。通過(guò)大數(shù)據(jù)的方法,我們可以實(shí)現(xiàn)對(duì)不同渠道效果的評(píng)估,利用數(shù)據(jù)模型搜集用戶(hù)的渠道行為,從而分析出相應(yīng)的結(jié)論,掌握每個(gè)渠道的用戶(hù)接收程度,發(fā)現(xiàn)渠道真正的質(zhì)量。同時(shí)也發(fā)現(xiàn)渠道推廣的問(wèn)題所在,重新調(diào)整渠道推廣方案,有利于更好的找到用戶(hù)。
騰訊互娛就十分重視大數(shù)據(jù),搜集了大量的游戲數(shù)據(jù),除了游戲本身的數(shù)據(jù)和平臺(tái)的數(shù)據(jù)外,還十分關(guān)注外部數(shù)據(jù),比如百度指數(shù)和網(wǎng)吧的點(diǎn)擊率。他們認(rèn)為百度指數(shù)代表了市場(chǎng)的熱度,代表了用戶(hù)的關(guān)注度,而網(wǎng)吧點(diǎn)擊率則代表了用戶(hù)群體對(duì)游戲前期的關(guān)注度。通過(guò)數(shù)據(jù)的分析可以量化衡量游戲的市場(chǎng)前景與效果,從而對(duì)游戲進(jìn)行整體的改善。游族網(wǎng)絡(luò)自成立以來(lái)90%的產(chǎn)品成功率也絕不是偶然,其推行的大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略是游戲成功的必然因素,數(shù)據(jù)讓游族了解到什么才能吸引到用戶(hù),才能創(chuàng)造出游族出品必屬精品的“游族現(xiàn)象”。
數(shù)據(jù)提升移動(dòng)游戲運(yùn)營(yíng)效率
互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品都是需要進(jìn)行運(yùn)營(yíng)的,針對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行內(nèi)容建設(shè)、用戶(hù)維護(hù)和活動(dòng)的策劃,從而持續(xù)實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品的價(jià)值。產(chǎn)品的運(yùn)營(yíng)其實(shí)是一個(gè)價(jià)值的傳遞過(guò)程,價(jià)值的傳遞需要依據(jù)用戶(hù)進(jìn)行。在大數(shù)據(jù)時(shí)代,數(shù)據(jù)可以更好的實(shí)現(xiàn)推動(dòng)產(chǎn)品的運(yùn)營(yíng)。在大數(shù)據(jù)應(yīng)用匱乏之前,游戲的運(yùn)營(yíng)大多都是群體式運(yùn)營(yíng),采用粗放的運(yùn)營(yíng)模式,游戲的運(yùn)作、調(diào)整顯得非常遲鈍,嚴(yán)重影響游戲的市場(chǎng)反響。利用大數(shù)據(jù),則能夠真正觸及到每個(gè)個(gè)體用戶(hù),由粗放的群體式運(yùn)營(yíng)轉(zhuǎn)變?yōu)獒槍?duì)每一個(gè)個(gè)體的精準(zhǔn)運(yùn)營(yíng),一方面可以節(jié)省運(yùn)營(yíng)成本,另一方方面也可以真正做到以用戶(hù)為核心。
數(shù)據(jù)精確游戲運(yùn)營(yíng)具體表現(xiàn)在針對(duì)核心用戶(hù)體驗(yàn)改善和產(chǎn)品的推廣,在大數(shù)據(jù)的幫助下,發(fā)行商能夠真正做到了解用戶(hù)想要什么和游戲市場(chǎng)的規(guī)則變化,利用市場(chǎng)手段調(diào)整游戲運(yùn)營(yíng)手段,更好的被用戶(hù)所接受。與百度游戲合作的游戲品牌商就已經(jīng)切實(shí)感受到大數(shù)據(jù)的好處了,通過(guò)百度大數(shù)據(jù)的分析,游戲品牌商可以清楚的知道玩家的喜好,可以針對(duì)不同的用戶(hù)、不同的地區(qū)開(kāi)展不同的推廣與運(yùn)營(yíng)手段。另外,百度大數(shù)據(jù)還提供針對(duì)品牌建設(shè)的評(píng)估工具,讓游戲品牌商清晰的明白自身品牌的市場(chǎng)影響力。百度為國(guó)際游戲《激戰(zhàn)2》進(jìn)行中國(guó)市場(chǎng)推廣時(shí),利用大數(shù)據(jù)對(duì)用戶(hù)人群進(jìn)行畫(huà)像分析策略提供,最終實(shí)現(xiàn)推廣期日檢索量最高峰達(dá)40萬(wàn)次;僅預(yù)售期間,就售出了超過(guò)50W份激活碼。
游族網(wǎng)絡(luò)游戲《女神聯(lián)盟》海外成績(jī)斐然,這種成功不僅僅實(shí)現(xiàn)在幾個(gè)核心國(guó)家,而是在海外一百多個(gè)市場(chǎng)都表現(xiàn)非常不錯(cuò)。大數(shù)據(jù)幫助游族了解各地玩家的喜好、游戲市場(chǎng)的運(yùn)作規(guī)則和渠道推廣等,前瞻性的把握市場(chǎng)需求變化,依據(jù)這些數(shù)據(jù)具體市場(chǎng)具體分析,采用不同的運(yùn)營(yíng)手段來(lái)打入市場(chǎng)。我們可以看到,《女神聯(lián)盟》這款游戲在地區(qū)的形象、玩法、市場(chǎng)推廣手段都是不同的,成功實(shí)現(xiàn)了游戲的對(duì)外輸出。
精準(zhǔn)數(shù)據(jù)成為產(chǎn)業(yè)運(yùn)作“中樞”
大數(shù)據(jù)指的是在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代大量數(shù)據(jù)的集合,并且呈現(xiàn)出四個(gè)顯著的特點(diǎn),即Volume(數(shù)據(jù)體量大)、Variety(數(shù)據(jù)類(lèi)型繁多)、Velocity(處理速度快)、Value(價(jià)值密度低)。大數(shù)據(jù)雖然蘊(yùn)含巨大的價(jià)值,但不僅僅意味著簡(jiǎn)單將大量數(shù)據(jù)整合起來(lái),其價(jià)值密度低就決定了表象的數(shù)據(jù)是沒(méi)有任何價(jià)值的。谷歌的GooglePlay可以同時(shí)向190個(gè)國(guó)家分發(fā)應(yīng)用,擁有7.5億龐大玩家群體,再加上覆蓋70%以上優(yōu)質(zhì)玩家的視頻平臺(tái)YouTube,可以說(shuō)是真正的“大數(shù)據(jù)”,但如果缺乏對(duì)這些數(shù)據(jù)根據(jù)需求進(jìn)行分門(mén)別類(lèi)的管理與分析,那擺在我們面前的這些數(shù)據(jù)的意義僅僅只是“大”而已。因此大數(shù)據(jù)的核心就在于通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的處理與分析,提煉出數(shù)據(jù)蘊(yùn)含的現(xiàn)象與規(guī)律,最終運(yùn)用到生產(chǎn)生活中去。
游族網(wǎng)絡(luò)在并購(gòu)MOB后,大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略在具備了數(shù)據(jù)挖掘能力后,又提升了精準(zhǔn)度及分析能力。MOB不僅覆蓋20億移動(dòng)用戶(hù),還能將設(shè)備與社交ID精準(zhǔn)匹配,用戶(hù)分析精準(zhǔn)度顯著提升,基于大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)下指導(dǎo)不同業(yè)務(wù)的具體策略,在節(jié)省資源的同時(shí),強(qiáng)化產(chǎn)品的競(jìng)爭(zhēng)力,給企業(yè)的發(fā)展提供源源不斷的動(dòng)力。
數(shù)據(jù)提純需要數(shù)據(jù)的篩選和合理的算法,將數(shù)據(jù)的挖掘能力與分析能力相結(jié)合,將移動(dòng)游戲市場(chǎng)數(shù)據(jù)與游戲產(chǎn)品數(shù)據(jù)相結(jié)合,從而更好的掌握市場(chǎng)發(fā)展態(tài)勢(shì)與用戶(hù)需求結(jié)構(gòu),有利于明晰當(dāng)前移動(dòng)游戲市場(chǎng)的發(fā)展方向,為企業(yè)的發(fā)展提供良好的信息支持。另一方面來(lái)講,數(shù)據(jù)的支撐可以給產(chǎn)業(yè)的發(fā)展提供更加直接的論據(jù),從而改變從研發(fā)到發(fā)行整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈條的市場(chǎng)行為,有利于推動(dòng)產(chǎn)業(yè)內(nèi)容升級(jí),真正做好指揮棒。
數(shù)據(jù)分析咨詢(xún)請(qǐng)掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號(hào):CDAshujufenxi
SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉(zhuǎn)換:從基礎(chǔ)用法到實(shí)戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉(zhuǎn)換是高頻需求 —— 無(wú)論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關(guān)聯(lián)查詢(xún)效率:打破 “拆分必慢” 的認(rèn)知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫(kù)管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開(kāi)的話(huà)題。 ...
2025-09-18CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫(kù)表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預(yù)期算子的內(nèi)涵、作用與應(yīng)用解析 動(dòng)態(tài)隨機(jī)一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開(kāi)始提取前,需先判斷 TIF 文件的類(lèi)型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征價(jià)值的專(zhuān)業(yè)核心 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫(kù)表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導(dǎo)入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用 在用 Python(如 pandas 庫(kù))處理 Excel 數(shù)據(jù)時(shí),“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗(yàn)與 t 檢驗(yàn):差異、適用場(chǎng)景與實(shí)踐應(yīng)用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計(jì)學(xué)領(lǐng)域,假設(shè)檢驗(yàn)是驗(yàn)證研究假設(shè)、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)全功能周期的專(zhuān)業(yè)操盤(pán)手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計(jì)劃中 rows 數(shù)量的準(zhǔn)確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計(jì)劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對(duì)象的 text 與 content:區(qū)別、場(chǎng)景與實(shí)踐指南 在 Python 進(jìn)行 HTTP 網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求開(kāi)發(fā)時(shí)(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)價(jià)值的核心操盤(pán)手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫(kù)表)是企業(yè)最基礎(chǔ)、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請(qǐng)求工具對(duì)比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請(qǐng)求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長(zhǎng)浮點(diǎn)數(shù)據(jù)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問(wèn)題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長(zhǎng)浮點(diǎn)數(shù)據(jù)時(shí)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問(wèn)題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價(jià)值優(yōu)化者 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運(yùn)營(yíng)問(wèn)題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價(jià)值 ...
2025-09-12用 SQL 驗(yàn)證業(yè)務(wù)邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關(guān)的實(shí)戰(zhàn)指南 在業(yè)務(wù)系統(tǒng)落地過(guò)程中,“業(yè)務(wù)邏輯” 是連接 “需求設(shè)計(jì)” 與 “用戶(hù)體驗(yàn) ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營(yíng)銷(xiāo)案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的精準(zhǔn)零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見(jiàn)頂” 的當(dāng)下,精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11CDA 數(shù)據(jù)分析師與戰(zhàn)略 / 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析:概念辨析與協(xié)同價(jià)值 在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的體系中,“戰(zhàn)略數(shù)據(jù)分析”“業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析” 是企業(yè) ...
2025-09-11Excel 數(shù)據(jù)聚類(lèi)分析:從操作實(shí)踐到業(yè)務(wù)價(jià)值挖掘 在數(shù)據(jù)分析場(chǎng)景中,聚類(lèi)分析作為 “無(wú)監(jiān)督分組” 的核心工具,能從雜亂數(shù)據(jù)中挖 ...
2025-09-10統(tǒng)計(jì)模型的核心目的:從數(shù)據(jù)解讀到?jīng)Q策支撐的價(jià)值導(dǎo)向 統(tǒng)計(jì)模型作為數(shù)據(jù)分析的核心工具,并非簡(jiǎn)單的 “公式堆砌”,而是圍繞特定 ...
2025-09-10