
大數據怎么讓生活更安全
隨著科學技術的發(fā)展,大數據這一依托于計算機及互聯網技術發(fā)展起來的新事物一躍成為萬眾矚目的焦點。大數據是一把雙刃劍,既推動著社會進步,又給信息安全形勢帶來威脅,那么該如何運用大數據,從而讓生活更加安全呢?
360企業(yè)安全集團總裁、2016ISC中國互聯網安全大會大數據論壇主席吳云坤表示,近年來電信詐騙猖獗,偽基站信息泛濫,因網站或平臺被攻擊,導致個人信息泄露的事件屢見不鮮,在這種背景下,大數據安全技術作為海量數據實時分析處理的新興技術,可以為安全生活提供保障。
吳云坤認為,大數據可以讓生活更安全有兩種原因:一方面可以追蹤溯源,找到網絡攻擊者,用戶在安裝了安全軟件后,收到偽基站發(fā)來的垃圾短信,這時候系統會自動識別并且標記,把信息傳送到云端,通過發(fā)送者軌跡的數據分析,結合沿路的攝像頭還有公安部門的偵查,就可以找到犯罪嫌疑人或車輛;另一方面可以進行擴展性防護,一旦有用戶點擊釣魚網站遭受損失,系統會進行標識和屏蔽,保護潛在受害者再次點擊相同的釣魚網站。
目前,我國已有超過200個城市宣布建設智慧城市,智慧城市將會惠及到民生生活的每一個方面,交通、支付、互聯網金融已經先行了。在進行智慧城市建設中,數據安全問題成為影響建設與發(fā)展的一大困擾,不少人擔憂自己的信息會被泄露、濫用,信息安全問題不容忽視?;诖髷祿嫿ㄖ腔鄢鞘械陌踩珣B(tài)勢感知體系,依托安全大數據建立智慧城市的安全之眼,在智慧城市網絡安全態(tài)勢感知領域的探索成為保障城市信息安全的重要環(huán)節(jié)。
大數據安全分析已經成為全球信息安全發(fā)展的趨勢和方向。Gartner預測,到2016年,40%的企業(yè)將部署大數據分析系統,專門應對信息安全。
從技術方面來看,360大數據安全分析的優(yōu)勢主要集中在四個方面:一、大數據領域技術實力雄厚,以數據驅動安全作為公司核心能力;二、具有海量用戶基數與互聯網安全數據;三、建立了中國首個威脅情報中心,具有領先的威脅情報生產能力;四、人才儲備與技術積累突出。
網民在日常生活中,應該注意哪些方面,從而可以防范信息泄露、保障財產安全呢?吳云坤給出了以下幾點建議:
1. 對于專業(yè)用戶來說,用密碼管理器來記。對普通用戶來說,不同網上注冊的賬號、密碼不要相同,最好長一點,用字母加數字的組合形式。養(yǎng)成良好的上網習慣,不要下載陌生應用,不要點擊陌生網站。
2. 手機不要越獄,因為這樣會破會手機自身安全機制。
3. 不要有貪圖小便宜的心里,不要有不該有的好奇心,提高安全意識。
4. 更換銀行磁條卡,選擇芯片卡。因為磁條卡自身制作材料的原因,存在許多先天不足,其中最致命的一點就是容易被復制,而芯片卡具備密鑰加密技術,加密信息隨機生成。
5. 在網站上購物、訂餐填寫自己的地址、姓名、電話需謹慎,以防數據信息被不法分子利用。
數據分析咨詢請掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號:CDAshujufenxi
訓練與驗證損失驟升:機器學習訓練中的異常診斷與解決方案 在機器學習模型訓練過程中,“損失曲線” 是反映模型學習狀態(tài)的核心指 ...
2025-09-19解析 DataHub 與 Kafka:數據生態(tài)中兩類核心工具的差異與協同 在數字化轉型加速的今天,企業(yè)對數據的需求已從 “存儲” 轉向 “ ...
2025-09-19CDA 數據分析師:讓統計基本概念成為業(yè)務決策的底層邏輯 統計基本概念是商業(yè)數據分析的 “基礎語言”—— 從描述數據分布的 “均 ...
2025-09-19CDA 數據分析師:表結構數據 “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結構數據(如數據庫表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數字 ...
2025-09-19SQL Server 中 CONVERT 函數的日期轉換:從基礎用法到實戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數據處理中,日期格式轉換是高頻需求 —— 無論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關聯查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認知誤區(qū) 在 MySQL 數據庫管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開的話題。 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預期算子的內涵、作用與應用解析 動態(tài)隨機一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數據分析師:解鎖表結構數據特征價值的專業(yè)核心 表結構數據(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲的結構化數據,如數據庫表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導入數據含缺失值?詳解 dropna 函數的功能與實戰(zhàn)應用 在用 Python(如 pandas 庫)處理 Excel 數據時,“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗與 t 檢驗:差異、適用場景與實踐應用 在數據分析與統計學領域,假設檢驗是驗證研究假設、判斷數據差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數據分析師:掌控表格結構數據全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結構數據(以 “行 - 列” 存儲的結構化數據,如 Excel 表、數據 ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計劃中 rows 數量的準確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對象的 text 與 content:區(qū)別、場景與實踐指南 在 Python 進行 HTTP 網絡請求開發(fā)時(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數據分析師:激活表格結構數據價值的核心操盤手 表格結構數據(如 Excel 表格、數據庫表)是企業(yè)最基礎、最核心的數據形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請求工具對比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請求(如接口調用、數據爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長浮點數據的科學計數法問題 為幫助 Python 數據從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長浮點數據時的科學計數法問題 ...
2025-09-12CDA 數據分析師:業(yè)務數據分析步驟的落地者與價值優(yōu)化者 業(yè)務數據分析是企業(yè)解決日常運營問題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價值 ...
2025-09-12用 SQL 驗證業(yè)務邏輯:從規(guī)則拆解到數據把關的實戰(zhàn)指南 在業(yè)務系統落地過程中,“業(yè)務邏輯” 是連接 “需求設計” 與 “用戶體驗 ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營銷案例:數據驅動下的精準零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見頂” 的當下,精準營銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11