大數(shù)據(jù)或?qū)⒔鉀Q房地產(chǎn)行業(yè)瓶頸問(wèn)題

正被大數(shù)據(jù)改變的房地產(chǎn)行業(yè)，也會(huì)面臨瓶頸，日前多家房地產(chǎn)相關(guān)企業(yè)發(fā)布大數(shù)據(jù)職能產(chǎn)品，宣稱挑戰(zhàn)房地產(chǎn)信息不對(duì)稱。

國(guó)內(nèi)首款房地產(chǎn)大數(shù)據(jù)人工智能產(chǎn)品“MASA-慧贏銷”（簡(jiǎn)稱MASA） 團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人陳焱指出，大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)引入房地產(chǎn)行業(yè)，形成“互聯(lián)網(wǎng)+房地產(chǎn)”大循環(huán)，將最終解決房地產(chǎn)交易信息不對(duì)稱瓶頸。

同策咨詢研究總監(jiān)張宏偉指出，打通、連接、提升商業(yè)臺(tái)前臺(tái)后所有場(chǎng)景，以資產(chǎn)數(shù)據(jù)化為目標(biāo)，為客戶規(guī)劃技術(shù)路徑，以“技術(shù)+服務(wù)”為基礎(chǔ)，從互聯(lián)網(wǎng)建設(shè)開(kāi)始，一步步實(shí)現(xiàn)管控，一方面解決了房地產(chǎn)信息不對(duì)稱的瓶頸，另一方面也為房地產(chǎn)資產(chǎn)證券化積累基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，將對(duì)全行業(yè)轉(zhuǎn)型產(chǎn)生影響。

知名科技作家陳根則指出，“互聯(lián)網(wǎng)+”浪潮對(duì)房地產(chǎn)業(yè)帶來(lái)的影響，一方面是在硬件設(shè)施方面，借助互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)將物業(yè)、住宅內(nèi)外的控制設(shè)施與手機(jī)之間建立連接；另外是軟件方面，借助手機(jī)APP實(shí)現(xiàn)物業(yè)服務(wù)無(wú)人化管理。

陳根認(rèn)為，隨著“互聯(lián)網(wǎng)+房地產(chǎn)”的不斷深入，房地產(chǎn)領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)價(jià)值將會(huì)成為新的商業(yè)藍(lán)海。

信息不對(duì)稱難題

房地產(chǎn)產(chǎn)業(yè)鏈對(duì)于信息透明的需求已經(jīng)很迫切，平臺(tái)服務(wù)商應(yīng)運(yùn)而生。

比如房企拿地前需要大量市場(chǎng)調(diào)研，但缺乏有效的調(diào)研工具和依據(jù)；房產(chǎn)中介經(jīng)紀(jì)人在服務(wù)時(shí)，只能根據(jù)與客戶見(jiàn)面時(shí)獲得的信息，猜測(cè)客戶對(duì)房源地段的偏好?？珊芏嘟?jīng)紀(jì)人只能用一通又一通的電話獲取信息。

對(duì)房屋買賣雙方而言，他們需要的則是更加明確的信息，希望壓縮看房與談判時(shí)間，盡快解決問(wèn)題。

陳焱將這些問(wèn)題歸結(jié)于房產(chǎn)交易的三大瓶頸：“沉默數(shù)據(jù)+經(jīng)驗(yàn)判斷”；缺乏對(duì)客戶的把握性；缺乏有效工具來(lái)評(píng)價(jià)營(yíng)銷效果。

目前的“互聯(lián)網(wǎng)+房地產(chǎn)”大多局限于服務(wù)模式的改變，包括從原先的線下交易向O2O轉(zhuǎn)變、利用共享經(jīng)濟(jì)提倡互助交易等；但缺乏從技術(shù)上解決信息不對(duì)稱的根本問(wèn)題。

“MASA-慧贏銷希望在這些問(wèn)題上有所突破”。陳焱說(shuō)，由同策咨詢、TalkingData和脈策數(shù)據(jù)聯(lián)合研發(fā)的MASA，提出了對(duì)全面解決房地產(chǎn)交易各個(gè)環(huán)節(jié)和環(huán)節(jié)中各方對(duì)信息的需求滿足。

要把大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)引入“互聯(lián)網(wǎng)+房地產(chǎn)”，以解決房地產(chǎn)交易在信息不對(duì)稱上的瓶頸，關(guān)鍵是線下樓盤(pán)數(shù)據(jù)的鋪點(diǎn)和采集。這也催生了各種大數(shù)據(jù)公司。比如容易網(wǎng)專為零售業(yè)提供全渠道整合營(yíng)銷方案及配套設(shè)備及商業(yè)圈媒體運(yùn)營(yíng)，從2012年成立至今，已超過(guò)300家商場(chǎng)結(jié)盟。

核心在對(duì)決策的支持

在日前舉行的一個(gè)大數(shù)據(jù)論壇上，香港科大計(jì)算機(jī)系主任楊強(qiáng)教授在演講中指出，少量公開(kāi)數(shù)據(jù)的獲取難度不大，但是真正對(duì)于商業(yè)決策有幫助的大量公開(kāi)數(shù)據(jù)的收集難度是很大的，搜索、整理、挖掘、呈現(xiàn)出其中的關(guān)聯(lián)關(guān)系，并呈現(xiàn)出一個(gè)具象化的結(jié)果，難度就更大，所以各個(gè)行業(yè)均需要一個(gè)更加高效、直接的方法幫助企業(yè)與個(gè)人把雜亂信息轉(zhuǎn)換為決策支持。

悅商科技總經(jīng)理吳弼川認(rèn)為，商業(yè)+互聯(lián)網(wǎng)的核心，關(guān)鍵在全面行為數(shù)據(jù)化和經(jīng)營(yíng)空間擴(kuò)展，實(shí)現(xiàn)每一個(gè)場(chǎng)景和消費(fèi)者都與前后臺(tái)數(shù)據(jù)庫(kù)無(wú)縫對(duì)接。

據(jù)陳焱介紹，MASA團(tuán)隊(duì)構(gòu)建了房地產(chǎn)行業(yè)、客戶、城市三個(gè)方面的底層數(shù)據(jù)庫(kù)，整合了TalkingData和銀聯(lián)智惠兩大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)商，為產(chǎn)品核心算法提供數(shù)據(jù)源。據(jù)悉，MASA團(tuán)隊(duì)用了近一年的時(shí)間進(jìn)行線下樓盤(pán)數(shù)據(jù)的鋪點(diǎn)和采集，建立了首個(gè)可用于分析算法建模的樓盤(pán)字典信息庫(kù)。

他舉例說(shuō)：“MASA根據(jù)人們對(duì)房源的了解需求，建立了豐富的樓盤(pán)字典，在定義一套房源的屬性時(shí)，需要收集60個(gè)大項(xiàng)、300多個(gè)小項(xiàng)的數(shù)據(jù)?！?/span>

這只是MASA對(duì)房源數(shù)據(jù)的收集和整理，同時(shí)還有針對(duì)客戶數(shù)據(jù)的整理和分析。最終目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)對(duì)房產(chǎn)交易的精準(zhǔn)洞察，從而能同時(shí)幫助買賣雙方。

在同策咨詢董事長(zhǎng)孫益功看來(lái)，隨著大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，未來(lái)有三類公司可以從中受益：產(chǎn)生數(shù)據(jù)的公司，比如谷歌等制造數(shù)據(jù)的企業(yè)，通過(guò)整理、分析，可以創(chuàng)造價(jià)值；具備數(shù)據(jù)能力的公司，比如那些利用數(shù)據(jù)能對(duì)人的決策、對(duì)商業(yè)流程以及商業(yè)判斷產(chǎn)生本質(zhì)影響的企業(yè)；具有數(shù)據(jù)思維的公司，即將大數(shù)據(jù)思維應(yīng)用到公司決策、生產(chǎn)和服務(wù)中。

顯然，上述多個(gè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品只是一種工具和探索，希望讓更多處在房地產(chǎn)產(chǎn)業(yè)鏈上的企業(yè)和個(gè)人從中受益。

陳根指出，可以預(yù)見(jiàn)不久的將來(lái)房地產(chǎn)銷售領(lǐng)域?qū)⒈蝗斯ぶ悄芩〈布淳哂腥斯ぶ悄芗夹g(shù)的機(jī)器人，不過(guò)這一切實(shí)現(xiàn)的基礎(chǔ)是基于大數(shù)據(jù)。而機(jī)器人銷售成交率的高低，一方面除了人工智能技術(shù)本身的“智能”程度以外；另外一個(gè)關(guān)鍵因素就是大數(shù)據(jù)的質(zhì)量。

綜合業(yè)內(nèi)人士評(píng)價(jià)指出，值得關(guān)注的是在大數(shù)據(jù)時(shí)代如何保護(hù)用戶隱私，或者可以理解為用戶數(shù)據(jù)在商業(yè)挖掘過(guò)程中的商業(yè)邊界問(wèn)題。當(dāng)然，對(duì)于房地產(chǎn)企業(yè)而言，除了互聯(lián)網(wǎng)+房地產(chǎn)之外，大數(shù)據(jù)+房地產(chǎn)或許是個(gè)更具有潛力的價(jià)值點(diǎn)。不論是互聯(lián)網(wǎng)+房地產(chǎn)，或是房地產(chǎn)大數(shù)據(jù)營(yíng)銷，除了看到數(shù)據(jù)的商業(yè)價(jià)值之外，或許我們需要更多的思考大數(shù)據(jù)時(shí)代用戶的隱私權(quán)。