
大數(shù)據(jù)背后,不可忽視的“人”
當(dāng)下中國(guó),大數(shù)據(jù)是個(gè)熱詞。無(wú)人汽車、人工智能、生物醫(yī)療,各種新科技中,大數(shù)據(jù)的身影無(wú)處不在,它像一把萬(wàn)能鑰匙,開啟了很多不為人知的空間。
但在人們熱捧大數(shù)據(jù)的同時(shí),卻往往就數(shù)據(jù)論數(shù)據(jù),甚至陷入數(shù)據(jù)膜拜,而忽視了大數(shù)據(jù)背后的人的因素。大數(shù)據(jù)是怎樣發(fā)揮價(jià)值的?那些不會(huì)說(shuō)話的數(shù)據(jù)又是怎樣講述鮮活的故事的?關(guān)注到騰訊近日發(fā)布的大數(shù)據(jù)報(bào)告《95后迷之隱私觀大揭秘》,記者走進(jìn)位于深圳的騰訊總部,走進(jìn)那些讓數(shù)據(jù)“活”起來(lái)的人。
大數(shù)據(jù)給不出解釋
搞大數(shù)據(jù)研發(fā),不就是坐在實(shí)驗(yàn)室、電腦前,整天對(duì)著數(shù)字噼里啪啦地運(yùn)算?可騰訊公司用戶與市場(chǎng)研究中心調(diào)研員韓娜,更多地是奔波在見調(diào)研對(duì)象的路上。
韓娜講了一個(gè)對(duì)于她來(lái)說(shuō)“家?!钡墓适隆?/span>
一年冬天,她從南方的深圳趕到北方的沈陽(yáng),約了一個(gè)孩子做用戶調(diào)研。本來(lái)知情的父母臨時(shí)有事不在,孩子的姑姑不讓韓娜進(jìn)門。韓娜拿出身份證、工作證、介紹信,反復(fù)解釋,但所有證明一概無(wú)用,對(duì)方就是不肯相信。
最終,韓娜被“砰”的一聲拒之門外。
類似的經(jīng)歷,韓娜所在的團(tuán)隊(duì)幾乎人人都遇到過(guò)。
很多人不理解,一個(gè)互聯(lián)網(wǎng)公司怎么還用上門調(diào)研這種“老土”的方式?
的確,擁有7.62億月活躍微信賬戶、8.77億月活躍QQ賬戶的騰訊,并不缺乏用戶社交的大數(shù)據(jù),但光有數(shù)字就行了嗎?
“大數(shù)據(jù)給出了結(jié)論,但給不了解釋?!庇脩襞c市場(chǎng)研究中心總監(jiān)譚池舉了一個(gè)他自己的親身經(jīng)歷。
多年前,他曾經(jīng)參與過(guò)早期蘋果手機(jī)一代的調(diào)研。當(dāng)時(shí),老外們通過(guò)大數(shù)據(jù)驚訝地發(fā)現(xiàn)一個(gè)現(xiàn)象:蘋果的幾種輸入法中,中國(guó)人特別偏愛某一種??墒抢贤庀氩煌?,這是為什么?
譚池說(shuō),“為什么”往往是大數(shù)據(jù)的盲點(diǎn),而產(chǎn)品改進(jìn)的關(guān)鍵,有時(shí)候恰恰就在于這個(gè)“為什么”。想要找到答案,目前,還只能依靠傳統(tǒng)的人對(duì)人詢問。
當(dāng)時(shí),經(jīng)過(guò)傳統(tǒng)調(diào)研,譚池找到了原因:中國(guó)抽煙人口比西方國(guó)家多,許多公共場(chǎng)合更是想抽就能抽,人們一只手拿煙時(shí),只好單手握著手機(jī)打字,因此中國(guó)的蘋果一代用戶,特別偏愛單手型、單指型的輸入法。知道這個(gè)“為什么”以后,相關(guān)產(chǎn)品的開發(fā),開始更多考慮單手模式了。
數(shù)據(jù)會(huì)拋出許多令人驚訝的結(jié)果。但結(jié)果意味著什么,人們?nèi)匀灰粺o(wú)所知??梢哉f(shuō),人與人交流的傳統(tǒng)模式,不僅沒有被掩埋,反而在大數(shù)據(jù)時(shí)代,被一個(gè)個(gè)數(shù)據(jù)又激發(fā)出來(lái)。
大數(shù)據(jù)讀不出場(chǎng)景
“滴”“滴”——訪談室里充滿此起彼伏的電子音。研究員們有些震驚。
事情緣起于產(chǎn)品經(jīng)理想做一個(gè)無(wú)障礙功能的設(shè)計(jì)。研究員朱丹招募了6位盲人進(jìn)行訪談。起初,大家做好充分準(zhǔn)備,以為盲人們可能不會(huì)使用智能手機(jī),不會(huì)用APP,需要先教一下。
但沒想到,這群盲人使用互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品相當(dāng)熟練。他們利用智能手機(jī)的讀屏功能,并且每個(gè)人都把聲音調(diào)到最快檔,只聽見手機(jī)發(fā)出“滴”“滴”這樣短促的電子音,常人的耳朵根本聽不懂是什么,但6位盲人卻在怪誕的聲音中,熟練地使用互聯(lián)網(wǎng),讓在場(chǎng)的“小伙伴都驚呆了”。
“原來(lái)網(wǎng)絡(luò)對(duì)他們的幫助比我想象中大很多?!敝斓じ锌S形幻と烁嬖V她,比如移動(dòng)支付,對(duì)正常人來(lái)說(shuō)只是多了一種支付手段,但對(duì)他們而言是一種顛覆式的設(shè)計(jì),大大方便了盲人消費(fèi)。
大數(shù)據(jù)往往會(huì)這樣,提供了一個(gè)結(jié)果,但它并不知道用戶在使用產(chǎn)品時(shí),身處什么樣的場(chǎng)景,懷揣怎樣的心情,有著怎樣的需求。這一切,唯有人與人面對(duì)面,才能知曉。
還有一次,譚池找到了成都的一名用戶,興高采烈跑到對(duì)方家里。目的是為了知道,用戶使用產(chǎn)品時(shí),真實(shí)的生活場(chǎng)景什么樣。一番交流和觀察后,他忽然覺得不太對(duì)勁:這戶人家冰箱里只有6罐可樂,沒有多余的食物,房間里也找不到水壺或飲水機(jī)。譚池發(fā)短信給同行的同事:留意一下,這是不是他真的家。
等到雙方聊得很開心以后,對(duì)方果然露出了口風(fēng),原來(lái)他確實(shí)不住在這兒,這間屋子的主人是他父母,目前租給別人,這次為了接受調(diào)研,臨時(shí)借用了一下。
“這樣一來(lái),我觀察他的生活場(chǎng)景,有一半信息就沒用了,比如小區(qū)、鄰里關(guān)系等?!弊T池遺憾地說(shuō)。
進(jìn)一步說(shuō),比起直接的數(shù)據(jù),如何解讀數(shù)據(jù)背后的意義,才是把大數(shù)據(jù)用“活”的重頭戲。用戶真正的使用情景,他們的擔(dān)憂、開心、困惑與不爽,目前的大數(shù)據(jù)讀不出來(lái)。數(shù)據(jù)再大也是死的,只有人能激活它。
大數(shù)據(jù)不知道怎么做
多年前,有一位調(diào)研員曾經(jīng)接過(guò)一個(gè)項(xiàng)目,對(duì)方要求調(diào)研某產(chǎn)品在用戶心中是多少分,如果得分在80分以下,整個(gè)相關(guān)團(tuán)隊(duì)就要被撤銷?!捌鋵?shí),給79分還是80分,有很大區(qū)別嗎?”譚池反問,“不談評(píng)分機(jī)制,就算根據(jù)數(shù)據(jù)得分,判了一個(gè)團(tuán)隊(duì)的生死又怎樣?問題還是在那兒,依然沒有得到解決?!?/span>
大數(shù)據(jù)本身,并不能給出一個(gè)既定做法。面對(duì)數(shù)據(jù)運(yùn)算的結(jié)果,之后的步驟可能更加重要。
調(diào)研員小迪同時(shí)負(fù)責(zé)1-3個(gè)調(diào)研項(xiàng)目,一般9點(diǎn)半從公司出發(fā),去深圳市里與用戶一對(duì)一訪談。中午回公司,下午另外一個(gè)項(xiàng)目的招募和策劃會(huì)議又開始了,當(dāng)中偶有空隙,他就回到座位寫一些訪談總結(jié)。這就是一名調(diào)研員每天的工作日常。
每一年,研究中心負(fù)責(zé)調(diào)研的項(xiàng)目數(shù)以百計(jì),這些課題并非調(diào)研員自己“拍腦袋”想的,大部分來(lái)自產(chǎn)品策劃的需求方,比如產(chǎn)品經(jīng)理,改進(jìn)一個(gè)產(chǎn)品功能時(shí)可能會(huì)冒出一個(gè)問題,希望通過(guò)調(diào)研來(lái)解答。
韓娜說(shuō),剛?cè)脒@一行,自己與產(chǎn)品經(jīng)理交流時(shí),經(jīng)常需要磨合。比如一位產(chǎn)品經(jīng)理很糾結(jié),關(guān)于“簽到”有兩種改進(jìn)方案,究竟95后用戶更喜歡哪一種呢?他不知道。他可能先去找數(shù)據(jù)師,去調(diào)相關(guān)的大數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)顯示,95后更熱衷于每天上網(wǎng)“簽到”。但是他們“簽到”究竟是出于什么心理,獲得了什么滿足,數(shù)據(jù)并不懂。
于是,產(chǎn)品經(jīng)理接著找韓娜,請(qǐng)她進(jìn)行用戶研究。結(jié)果顯示,95后樂意“簽到”,更多是為了滿足自己的情感需求,尤其是“刷存在感”。可是知道了這一點(diǎn)后,產(chǎn)品經(jīng)理依然無(wú)法抉擇,究竟哪個(gè)方案更好。
時(shí)間久了,韓娜漸漸明白,自己做完調(diào)研,不能僅僅解答“為什么”,“用戶怎么想”,還要給出“怎么做”的建議。
當(dāng)然,再細(xì)致的調(diào)研,最終也不一定能找到產(chǎn)品經(jīng)理想要的答案。有時(shí)候,答案是有了,但考慮到成本營(yíng)收、缺乏供應(yīng)商、缺乏可操作性等因素,改進(jìn)方案依然不了了之。大數(shù)據(jù)和訪談就都白做了。
另一位調(diào)研員馬建說(shuō),自己工作最開心的那刻,就是調(diào)研的建議被采納,最終體現(xiàn)到產(chǎn)品中。
今天的企業(yè)、政府,乃至整個(gè)社會(huì),很容易通過(guò)大數(shù)據(jù)對(duì)市場(chǎng)一目了然,但一目了然之后怎么做?漠視它、改正它、還是適應(yīng)它?
大數(shù)據(jù)未必懂得價(jià)值
羅英、何文是“數(shù)據(jù)挖掘師”。但這份工作想做得好,單純依靠算數(shù)據(jù)并不夠,其實(shí)還要?jiǎng)佑谩扒樯獭薄?/span>
比如,QQ音樂有一個(gè)功能叫“猜你喜歡”。根據(jù)用戶的數(shù)據(jù),軟件會(huì)自動(dòng)推薦一些陌生歌曲,它們往往符合你的音樂品位。這種推薦,顯然是基于大數(shù)據(jù)平臺(tái)。一般我們以為,只要提供一些算法,大數(shù)據(jù)平臺(tái)照此運(yùn)算就成,但事實(shí)沒那么簡(jiǎn)單。
首當(dāng)其沖的是準(zhǔn)確率。“猜你喜歡”究竟能猜對(duì)多少首歌?不同的數(shù)據(jù)師,可能會(huì)設(shè)計(jì)不同的算法,有的人效果明顯比較好,他把“年齡”的數(shù)據(jù)用起來(lái),而另外一個(gè)人沒用,就會(huì)導(dǎo)致兩者準(zhǔn)確率差很大。
究竟需要考慮哪些數(shù)據(jù)維度,薦歌才會(huì)最符合心意呢?沒有標(biāo)準(zhǔn)答案,不同數(shù)據(jù)師有自己的判斷。同樣的大數(shù)據(jù)庫(kù),一個(gè)運(yùn)算下來(lái)比較準(zhǔn)確,一個(gè)不準(zhǔn),其中唯一的變化就是人。
第二個(gè)問題是,為什么有人能想到“年齡”,而有人卻想不到?憑借的也是個(gè)人經(jīng)驗(yàn)。或者說(shuō),憑借的是人對(duì)事物的理解,考驗(yàn)的正是數(shù)據(jù)師的“情商”。
“在我們行內(nèi)有一個(gè)不等式:業(yè)務(wù)知識(shí)>數(shù)據(jù)>算法。”羅英解釋,“而業(yè)務(wù)知識(shí)就是你的理解能力?!庇猛械脑拋?lái)說(shuō),就是“你的架構(gòu)是否合理。”
沒什么課題的時(shí)候,數(shù)據(jù)師的常規(guī)工作十分枯燥。
每天上班第一件事,就是低頭看手機(jī)。手機(jī)上,已經(jīng)裝有數(shù)據(jù)展示的平臺(tái),到點(diǎn)就會(huì)自動(dòng)發(fā)布一些基本情況,比如當(dāng)天登錄用戶數(shù)多少,這些已經(jīng)無(wú)需太多人工干預(yù)。
然而一旦看出今天的數(shù)據(jù)有異常波動(dòng),數(shù)據(jù)師就要馬上查找原因,比如去各個(gè)相關(guān)部門詢問,是不是因?yàn)榻裉煊写笮突顒?dòng)?如果有,那算是幸運(yùn)的。比較棘手的情況是,今天更新了一個(gè)新版本,而用戶在新版本上,上傳照片的完成率很低,那也是一種異常,需要趕緊找原因。
如果產(chǎn)品經(jīng)理提出一個(gè)課題,需要與小伙伴們湊在一起開會(huì)討論,那數(shù)據(jù)師的工作會(huì)稍微有趣些。
比如最近,產(chǎn)品經(jīng)理提出:能不能根據(jù)大數(shù)據(jù),觀察每座城市的人口遷移,隨后做一份《城市年輕指數(shù)》報(bào)告?
策劃會(huì)上,數(shù)據(jù)師們給出了這樣一些數(shù)據(jù):用戶的登錄地,再比對(duì)他們的年齡信息等。最后給出來(lái)的數(shù)據(jù),大家一看都覺得有價(jià)值,《城市年輕指數(shù)》報(bào)告就這樣出爐了。
當(dāng)然,更多時(shí)候,理想很完美,但運(yùn)算出來(lái)的數(shù)據(jù)卻沒什么變化,被判定“數(shù)據(jù)價(jià)值不大”,議題便會(huì)不了了之。
“大數(shù)據(jù)就好像是一杯水,我們需要去廚房煮菜,水只是材料之一。我們不能直接把水賣給客戶,我們需要煮好一碗菜,才能端給客戶。”羅英形容。
何文則說(shuō),他工作的成就感,不在于運(yùn)算大數(shù)據(jù),而在于最終“能給出有價(jià)值的數(shù)據(jù)”。
大數(shù)據(jù)還能做什么
第一張與家人的合影、第一張旅行的照片、第一張寶寶的笑容……
已經(jīng)活躍了11年的社交平臺(tái)QQ空間有著豐富的用戶數(shù)據(jù),最近,騰訊運(yùn)用這些數(shù)據(jù),為個(gè)人生成一份“社交回顧互動(dòng)”H5,比如顯現(xiàn)出你第一次注冊(cè)空間的時(shí)間,跳出第一張上傳的家人合照。
“其實(shí)也捏了一把汗,這對(duì)圖片的數(shù)據(jù)解讀要求非常高?!睆氖翾Q空間運(yùn)營(yíng)的琪琪說(shuō),“試想,第一張與家人的合影,萬(wàn)一大數(shù)據(jù)判斷錯(cuò)誤,跳出來(lái)的照片是與男同事的合影,豈不是很尷尬?”怎么抽取數(shù)據(jù),讓數(shù)據(jù)判斷準(zhǔn)確很重要。
小迪做調(diào)研時(shí)遇到一名初中男孩,對(duì)方很有傾訴欲。男孩告訴他,自己有5個(gè)QQ號(hào),4個(gè)已經(jīng)被媽媽“破解”了,可能是因?yàn)槊艽a太簡(jiǎn)單,都是生日之類,媽媽太容易猜到。于是他想出了第5個(gè)QQ密碼,復(fù)雜到連自己也記不住。他把密碼放在帶鎖的儲(chǔ)錢罐里,再把儲(chǔ)錢罐藏在床底下,每次用這個(gè)賬號(hào)登錄QQ時(shí),他都要先從床底下把密碼翻出來(lái)才行。即便如此,為了屏蔽父母,他還準(zhǔn)備再注冊(cè)一個(gè)賬號(hào)。
這個(gè)故事,后來(lái)被小迪寫進(jìn)了《95后迷之隱私觀大揭秘》報(bào)告中。該報(bào)告揭示,95后是一群非常注重隱私的群體,近4成95后認(rèn)為,自己的隱私遭到過(guò)侵犯,他們?yōu)榱吮Wo(hù)隱私采取過(guò)各種小手段。
然而隱私報(bào)告誕生后,也讓一些媒體和學(xué)者產(chǎn)生了危機(jī)感。報(bào)告既有大數(shù)據(jù)的樣本分析,這點(diǎn)比高??蒲械娜舆€大;又有案例故事,這點(diǎn)又與媒體的角度重合。長(zhǎng)此以往,是不是一家互聯(lián)網(wǎng)公司就能自己完成科研報(bào)告了?大數(shù)據(jù)會(huì)不會(huì)讓一些科研機(jī)構(gòu)被取代呢?
除了活動(dòng)、推薦、科研,大數(shù)據(jù)目前已經(jīng)用來(lái)進(jìn)行精準(zhǔn)的廣告投放。比如一個(gè)平臺(tái),經(jīng)大數(shù)據(jù)分析,把1000萬(wàn)流量分成兩半,一半是對(duì)汽車感興趣的人,一半是對(duì)奶粉感興趣的人。只需要把500萬(wàn)流量給車商打廣告,它的轉(zhuǎn)化率就非常高。
而最讓人期待的是,大數(shù)據(jù)在某個(gè)領(lǐng)域正發(fā)揮著超乎想象的作用——城市公共空間的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)檢測(cè)。
類似功能,其實(shí)微信上已經(jīng)有了。打開微信個(gè)人錢包,選擇城市服務(wù),右下方有一條“城市熱力圖”。點(diǎn)擊進(jìn)入,熱力圖能實(shí)時(shí)顯現(xiàn)你所在的位置附近,有多少人流,它意味著交通是否擁擠。當(dāng)然,擴(kuò)大使用的話,它還能實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)某塊區(qū)域,是否短時(shí)間內(nèi)人流密度過(guò)高,及時(shí)提出預(yù)警。
也是基于相同的原理,近幾年騰訊發(fā)布了春運(yùn)遷徙報(bào)告,實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)每年春運(yùn)的遷徙情況。
以上這些,都是已經(jīng)使用大數(shù)據(jù)的方面,而未來(lái),很多人都對(duì)大數(shù)據(jù)賦予了想象空間——
當(dāng)每個(gè)人的身體信息都能被實(shí)時(shí)收集,形成個(gè)人的大數(shù)據(jù)時(shí),人會(huì)怎樣?當(dāng)整個(gè)社會(huì)被大數(shù)據(jù)連接起來(lái),形成一個(gè)龐大的系統(tǒng),不僅交通、運(yùn)輸,整座城市管理,都可以用大數(shù)據(jù)運(yùn)算出一個(gè)“最佳方案”時(shí),城市又會(huì)怎樣?
我們已經(jīng)邁入一個(gè)大數(shù)據(jù)的時(shí)代。有人說(shuō),終究有一天,數(shù)據(jù)的價(jià)值將超過(guò)土地的價(jià)值。但是也有人說(shuō),世界就是一個(gè)“黑盒子”,永遠(yuǎn)無(wú)法窺探內(nèi)部的秘密。
遠(yuǎn)古時(shí)代,宇宙對(duì)于人類就是一個(gè)巨大的黑盒子。如今,科學(xué)技術(shù)正在解開一個(gè)又一個(gè)黑盒子,可是大數(shù)據(jù)的終解會(huì)通往哪里?目前依然沒人說(shuō)得清楚。
“技術(shù)是有局限性的。”當(dāng)我們一直在展望科技的無(wú)限可能時(shí),反倒是這些一直與大數(shù)據(jù)打交道的人,不斷強(qiáng)調(diào)著這一點(diǎn)。
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2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長(zhǎng)浮點(diǎn)數(shù)據(jù)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長(zhǎng)浮點(diǎn)數(shù)據(jù)時(shí)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價(jià)值優(yōu)化者 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運(yùn)營(yíng)問題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價(jià)值 ...
2025-09-12用 SQL 驗(yàn)證業(yè)務(wù)邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關(guān)的實(shí)戰(zhàn)指南 在業(yè)務(wù)系統(tǒng)落地過(guò)程中,“業(yè)務(wù)邏輯” 是連接 “需求設(shè)計(jì)” 與 “用戶體驗(yàn) ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營(yíng)銷案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的精準(zhǔn)零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見頂” 的當(dāng)下,精準(zhǔn)營(yíng)銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11CDA 數(shù)據(jù)分析師與戰(zhàn)略 / 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析:概念辨析與協(xié)同價(jià)值 在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的體系中,“戰(zhàn)略數(shù)據(jù)分析”“業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析” 是企業(yè) ...
2025-09-11Excel 數(shù)據(jù)聚類分析:從操作實(shí)踐到業(yè)務(wù)價(jià)值挖掘 在數(shù)據(jù)分析場(chǎng)景中,聚類分析作為 “無(wú)監(jiān)督分組” 的核心工具,能從雜亂數(shù)據(jù)中挖 ...
2025-09-10統(tǒng)計(jì)模型的核心目的:從數(shù)據(jù)解讀到?jīng)Q策支撐的價(jià)值導(dǎo)向 統(tǒng)計(jì)模型作為數(shù)據(jù)分析的核心工具,并非簡(jiǎn)單的 “公式堆砌”,而是圍繞特定 ...
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