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大數(shù)據(jù)在工作中的作用
2016-05-15
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大數(shù)據(jù)在工作中的作用

如果不能從大數(shù)據(jù)中得到價(jià)值，那它還有什么價(jià)值 ?不管你所在的行業(yè)以及企業(yè)大小，從數(shù)據(jù)得到價(jià)值都是一個(gè)挑戰(zhàn)。然而，在初期階段，這個(gè)挑戰(zhàn)很大程度上與可獲得的數(shù)據(jù)量沒什么關(guān)系。如果對數(shù)據(jù)的處理過程和對數(shù)據(jù)價(jià)值提煉的結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)不合理，那么至少在現(xiàn)今的標(biāo)準(zhǔn)來看，企業(yè)有數(shù)據(jù)和沒數(shù)據(jù)幾乎沒有任何差別。所以應(yīng)該要問：我的公司現(xiàn)在和大數(shù)據(jù)有關(guān)系嗎 ? 否則大數(shù)據(jù)只會讓你公司更困難、花費(fèi)更多時(shí)間和資源中像無頭蒼蠅一樣尋找價(jià)值。

因此我們需要回答以下三個(gè)問題來確認(rèn) “ 我的公司和大數(shù)據(jù)有關(guān)系嗎 ?”
1. 我們是否明確知道需要那些數(shù)據(jù)來支持公司商業(yè)化目標(biāo) ?
2. 是否已經(jīng)從現(xiàn)有可掌握的 “ 小數(shù)據(jù) ” 中提取出價(jià)值 ?
3. 通過數(shù)據(jù)交換的方式是否從大數(shù)據(jù)中獲取更大的價(jià)值 ?
數(shù)據(jù)價(jià)值是由業(yè)務(wù)目標(biāo)所決定的，當(dāng)你的數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊(duì)，知道什么因素影響你的業(yè)務(wù)成功 ? 什么會提高收入和節(jié)約成本 ? 那么你就能從小的數(shù)據(jù)中獲取價(jià)值，只有當(dāng)一個(gè)企業(yè)在小數(shù)據(jù)中獲得有價(jià)值的信息后，我們才能去處理好大數(shù)據(jù)并且從中獲取更高的價(jià)值。
你的企業(yè)準(zhǔn)備好通過大數(shù)據(jù)獲取價(jià)值了嗎 ?
看看下面的圖，看看自己的企業(yè)處于什么階段
對于電子渠道 ( 網(wǎng)站、 APP) 僅僅只是作為品牌展示功能的企業(yè)，那大數(shù)據(jù)很可能與其沒多大關(guān)系 !
企業(yè) 如何才能在大數(shù)據(jù)中獲取價(jià)值 ?
有很多因素顯示你的企業(yè)已經(jīng)準(zhǔn)備好從小數(shù)據(jù)的價(jià)值獲取發(fā)展到大數(shù)據(jù)規(guī)模的價(jià)值獲取，以下是其中的一些主要的顯性因素：
1. 專業(yè)的數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊(duì)
擁有一個(gè) 100% 專業(yè)的數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊(duì)，是成功分析數(shù)據(jù)的關(guān)鍵因素，該團(tuán)隊(duì)需要不同結(jié)構(gòu)的知識技能構(gòu)成 (SQL 、 R 、 JS 、 PYTHON 等 ) ，但技能不是最重要的，而是數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊(duì)是否理解公司業(yè)務(wù)背后和關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)邏輯或現(xiàn)象，否則大數(shù)據(jù)可能就是一種浪費(fèi)。
2. 具有清晰可達(dá)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)目標(biāo)
企業(yè)已經(jīng)根據(jù)業(yè)務(wù)目標(biāo)設(shè)置了清晰可達(dá)數(shù)據(jù)目標(biāo)，如不同業(yè)務(wù)邏輯和場景下的訪問量 (visits) ，訪客 (visitors) ，頁面瀏覽量 (page impressions) ，交互度 (engagement)、忠誠度 (loyalty) ，跳出率 (bounce rate ) 或者轉(zhuǎn)化率 (conversion rate) 等數(shù)據(jù)指標(biāo)，通過這些數(shù)據(jù)指標(biāo)可以快速的知道企業(yè)目前業(yè)務(wù)表現(xiàn)。
3. 價(jià)值鏈中跨部門 ( 領(lǐng)域 ) 的團(tuán)隊(duì)合作
無論是大數(shù)據(jù)還是小數(shù)據(jù)，要想從中獲取價(jià)值，在一個(gè)企業(yè)里都需要多個(gè)部門協(xié)助進(jìn)行，業(yè)務(wù)部門需要創(chuàng)造新的營銷機(jī)會并設(shè)置業(yè)務(wù)目標(biāo)， IT 部門負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)采集與存儲，分析團(tuán)隊(duì)需要分析數(shù)據(jù)。只有當(dāng)這些跨部門團(tuán)隊(duì)有機(jī)會在一起的時(shí)候，才有機(jī)會從數(shù)據(jù)中獲取價(jià)值。
4. 管理者直接參與到數(shù)據(jù)中去
負(fù)責(zé)管理數(shù)據(jù)的人只有是企業(yè)的高管，那么才越有可能在數(shù)據(jù)分析方面取得成功，否則數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊(duì)無法有效與業(yè)務(wù)部門進(jìn)行對接時(shí)，那任何的數(shù)據(jù)分析與預(yù)判都是該數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)無效的獨(dú)舞。
每個(gè)企業(yè)都具有自己的獨(dú)特之處，但是在這信息快速發(fā)展的時(shí)代，都不可避免的與大數(shù)據(jù)打上交道，但當(dāng)你的企業(yè)有個(gè)一個(gè)好的數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)的時(shí)候，那么你將有很大的概率能再大數(shù)據(jù)中掘到金礦，否則沒有這些基礎(chǔ)，從大數(shù)據(jù)中提煉價(jià)值將是海底撈針。

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