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大數(shù)據(jù)和共享經(jīng)濟 能否成為一場觸及靈魂的經(jīng)濟革命?
2016-05-05
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大數(shù)據(jù)和共享經(jīng)濟 能否成為一場觸及靈魂的經(jīng)濟革命?


當(dāng)下,中國正在進行一場重要的經(jīng)濟轉(zhuǎn)型,用國務(wù)院李克強總理的話說就是穩(wěn)增長,調(diào)結(jié)構(gòu),全面轉(zhuǎn)入創(chuàng)新驅(qū)動模式。當(dāng)前我國依靠投資驅(qū)動和外貿(mào)增長的發(fā)展模式已經(jīng)進入了瓶頸,粗放式的增長模式已經(jīng)走入了盡頭。因此,中央審時度勢,積極開展雙創(chuàng)戰(zhàn)略,激發(fā)民間創(chuàng)新活力。同時積極鼓勵科研成果的轉(zhuǎn)化,促進科研轉(zhuǎn)化效率的提升。我國有著很好的科技創(chuàng)新資源基礎(chǔ)。我國有著龐大的科研隊伍,清華大學(xué)技術(shù)創(chuàng)新研究中心2014年發(fā)布的《國家創(chuàng)新藍皮書》指出,我國研發(fā)人員總量占到世界總量的25.3%,超過美國研發(fā)人員總量占世界總量的比例(17%),居世界第一。在科研人數(shù)總數(shù)上高居世界第一,同時每年還會產(chǎn)生大量的大學(xué)畢業(yè)生。同時,科技研發(fā)投入占國民收入的比重也在不斷增長。而在未來要進一步的提升科技創(chuàng)新質(zhì)量,激發(fā)創(chuàng)新活力,就需要更好的改善人才激勵機制,形成創(chuàng)新風(fēng)氣,促進產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新機制的優(yōu)化。在這個過程當(dāng)中,通過大數(shù)據(jù)思維和共享經(jīng)濟,將有效的提升科研轉(zhuǎn)化效率,提升創(chuàng)新效能。

所謂大數(shù)據(jù)概念,最早由美國提出,并且已經(jīng)上升為國家戰(zhàn)略。中國也已經(jīng)將大數(shù)據(jù)列入到十三五規(guī)劃當(dāng)中。根據(jù)相關(guān)資料,大數(shù)據(jù)包括幾個方面,業(yè)界通常用4個V(即Volume、Variety、Value、Velocity)來概括大數(shù)據(jù)的特征

一是數(shù)據(jù)體量巨大(Volume)。

二是數(shù)據(jù)類型繁多(Variety)。這種類型的多樣性也讓數(shù)據(jù)被分為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。  

三是價值密度低(Value)。價值密度的高低與數(shù)據(jù)總量的大小成反比。

四是處理速度快(Velocity)。

這是大數(shù)據(jù)區(qū)分于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)挖掘的最顯著特征。根據(jù)IDC的“數(shù)字宇宙”的報告,預(yù)計到2020年,全球數(shù)據(jù)使用量將達到35.2ZB。在如此海量的數(shù)據(jù)面前,處理數(shù)據(jù)的效率就是企業(yè)的生命。

共享經(jīng)濟,一般是指以獲得一定報酬為主要目的,基于陌生人且存在物品使用權(quán)暫時轉(zhuǎn)移的一種新的經(jīng)濟模式。其本質(zhì)是整合線下的閑散物品、勞動地、教育醫(yī)療資源。有的也說共享經(jīng)濟是人們公平享有社會資源,各自以不同的方式付出和受益,共同獲得經(jīng)濟紅利。此種共享更多的是通過互聯(lián)網(wǎng)作為媒介來實現(xiàn)的。

共享經(jīng)濟牽扯到三大主體,即商品或服務(wù)的需求方、供給方和共享經(jīng)濟平臺。共享經(jīng)濟平臺作為連接供需雙方的紐帶,通過移動LBS應(yīng)用、動態(tài)算法與定價、雙方互評體系等一系列機制的建立,使得供給與需求方通過共享經(jīng)濟平臺進行交易。在中國,目前存在的共享經(jīng)濟范例有滴滴打車,回家吃飯,住百家等等;而在歐美,已經(jīng)存在了UBER,AIRBNB這樣的共享經(jīng)濟平臺。

當(dāng)前產(chǎn)學(xué)研發(fā)展機制和中小企業(yè)的弊端解決需要共享科研資源平臺

過去中國的科研發(fā)展當(dāng)中存在一些弊端,主要的幾個弊端包括產(chǎn)學(xué)研互動的效率比較低,眾所周知企業(yè)的科研效率是最面向市場需求并且效率最高的,但是當(dāng)下我國的科研資源仍然主要集中在高校,產(chǎn)學(xué)研互動的效率比較低;產(chǎn)學(xué)研合作渠道增加,但是轉(zhuǎn)化率比較低;企業(yè)缺乏足夠的科技資源,對外界的信息把握也不夠;產(chǎn)學(xué)研合理的利益分配機制尚沒有形成,缺乏長效的產(chǎn)學(xué)研合作戰(zhàn)略等等;大量的科研資源被閑置,比如高校和企業(yè)中很多科研設(shè)備和數(shù)據(jù)資源被閑置。中小企業(yè)發(fā)展當(dāng)下仍然存在若干個問題,一是融資難,這是一個老大難問題,銀行以固定資產(chǎn)為基礎(chǔ)的評估方式不適應(yīng)以智力資本為核心的科技創(chuàng)新企業(yè);二是合作難,由于體量小,難以尋找合作對象;三是研發(fā)難,由于缺乏足夠的研發(fā)資金和設(shè)備,中小企業(yè)的在科研上存在一定的困難。在社科院工經(jīng)所所長黃群慧的論文中,黃群慧博士就提出了一個觀點,通過開放高校和國企的實驗室資源,建設(shè)大數(shù)據(jù)共享平臺,從而促進中小企業(yè)創(chuàng)新。比如說哪里的實驗室資源存在閑置,就可以通過這個平臺尋找到攻擊方和需求方,從而匹配交易。而在交易過程當(dāng)中,產(chǎn)學(xué)研機制也可以借助這個過程建立起來。

互聯(lián)網(wǎng)趨勢將有助于共享經(jīng)濟和大數(shù)據(jù)在科研中發(fā)揮作用

從當(dāng)前互聯(lián)網(wǎng)的趨勢看,存在這么幾個趨勢,第一個是開放性,互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)在中國高速發(fā)展,目前已經(jīng)存在了BAT三大巨頭,同時還有寄托于移動互聯(lián)網(wǎng)的美團﹑小米﹑今日頭條等新銳,這些大企業(yè)進行從初期的封閉走向開放,逐漸的開放API接口幫助創(chuàng)業(yè)者發(fā)展,幫助創(chuàng)業(yè)者進行自己的生態(tài),同時不斷的對創(chuàng)業(yè)企業(yè)投資形成了初步的生態(tài),而在未來必然會走向初步的數(shù)據(jù)開放,百度的李彥宏就在2016年的IT領(lǐng)袖峰會上處不表示了數(shù)據(jù)開放的意向,未來大數(shù)據(jù)要起到作用,就必須要將各個分散的具有不同特征的數(shù)據(jù)鏈接起來共享;第二是,從C端走向B端,從需求端向供給端轉(zhuǎn)移,因此我國從社會的消費端,走向生產(chǎn)端。當(dāng)前我國低端產(chǎn)能過剩,供應(yīng)鏈需要進一步優(yōu)化,因此存在通過互聯(lián)網(wǎng)來優(yōu)化的空間。促進鋼鐵+互聯(lián)網(wǎng)﹑煤炭+互聯(lián)網(wǎng)等新業(yè)態(tài);第三,互聯(lián)網(wǎng)介入制造和研發(fā),促進智能制造。德國已經(jīng)提出了工業(yè)4.0的概念,美國以IBM和GE的企業(yè)提出了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的理念,并且組建了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)聯(lián)盟,當(dāng)前全球經(jīng)濟面臨新一輪的經(jīng)濟動態(tài)重組,發(fā)達國家出現(xiàn)了高端制造業(yè)回流現(xiàn)象,都在努力在大數(shù)據(jù)和智能制造的技術(shù)下復(fù)興制造業(yè),我國審時度勢,提出了中國制造2025戰(zhàn)略,這一輪工業(yè)革命,是建立在大數(shù)據(jù)和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)基礎(chǔ)上的。從這些趨勢可以看出,未來互聯(lián)網(wǎng)將滲透進入科研設(shè)計等領(lǐng)域,促進數(shù)據(jù)共享。這呼喚類似科研數(shù)據(jù)和科研設(shè)備的共享平臺的產(chǎn)生,促進產(chǎn)學(xué)研機制的優(yōu)化。

未來互聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)將走向越來越深化,大數(shù)據(jù)和分享經(jīng)濟是互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)走向深入的體現(xiàn)。當(dāng)前有一家名為人人實驗的企業(yè)正在做數(shù)據(jù)和科研資源共享平臺的嘗試,未來相信這里必將大有可為!

最近參加了亞信的一次新書發(fā)布會,深感大數(shù)據(jù)會成為未來的發(fā)展趨勢,而大數(shù)據(jù)是建立在系統(tǒng)論 , 信息論和控制論基礎(chǔ)上的。念念不忘,必有回響,曾經(jīng)經(jīng)歷過低谷的人工智能 , 深度學(xué)習(xí)和機器人都成為了潮流,那么未來的組織形態(tài)和經(jīng)濟形態(tài)都將發(fā)生深刻的變化,未來人類會想電影 一樣談情說愛嗎?人類社會會由機器人接管嗎,這些問題看起來似乎有點遙遠,也許80后會看到這么一天。


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