“大數(shù)據(jù)”可是個(gè)識(shí)才利器

要讓事實(shí)和數(shù)據(jù)說話

從以往各地各部門引進(jìn)人才的情況看,存在的問題主要有三:一是所引人才并非高端,這屬于層次誤判;二是所引人才并不對口,這屬于短缺精細(xì);三是所引人才雖然可用,但是價(jià)值觀同事先預(yù)期不相一致,這屬于缺少深入識(shí)別。

怎么做,才能夠解決這些矛盾呢?讓我們先來看一些地方的人才評(píng)鑒方法:一是靠大師舉薦;二是靠小同行評(píng)價(jià);三是靠日后實(shí)踐鑒別。這三條都有一定道理與可行之處,但也都有一些難以避免的問題。比如大師推薦,一般都是出以公心的,可是有的也難免出于私心。法拉第被他的老師、著名科學(xué)家戴維所打壓不準(zhǔn)進(jìn)入英國皇家學(xué)會(huì),就是一例明證;比如同行評(píng)價(jià),一般也是可以的。但是,如果遇到利益糾紛,同行乃是冤家。這次屠呦呦獲得諾獎(jiǎng)后,向諾獎(jiǎng)評(píng)審委員會(huì)建議予以取消的就是屠呦呦的同行;比如實(shí)踐檢驗(yàn),無疑也是對的。但是,檢驗(yàn)需要一定的時(shí)間跨度,等時(shí)間足夠了,人才可能已經(jīng)垂垂老矣。

我們所處的時(shí)代已經(jīng)是信息時(shí)代。信息時(shí)代又劃分為三個(gè)階段:計(jì)算機(jī)時(shí)代、互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代和大數(shù)據(jù)時(shí)代。大數(shù)據(jù)時(shí)代選擇人才、評(píng)價(jià)人才,就是不要憑印象說話,不要憑經(jīng)驗(yàn)說話,而要憑事實(shí)和數(shù)據(jù)說話。

正是從這樣一個(gè)前所未有的角度,大數(shù)據(jù)日益成為一種識(shí)才利器。

精準(zhǔn)識(shí)才的工作原理

人們一定要問,大數(shù)據(jù)識(shí)人憑的是怎樣的技巧呢?根據(jù)我的認(rèn)識(shí),有三大技巧:

其一,全范圍搜索,再優(yōu)中擇優(yōu)。眾所周知的諾獎(jiǎng)獲得者評(píng)選,有其專門的評(píng)審委員會(huì),并且遵循一套嚴(yán)格保密的程序。但是,在斯德哥爾摩正式頒布獲獎(jiǎng)人員名單之前,有的機(jī)構(gòu)就發(fā)出自己的判斷信息了。這個(gè)機(jī)構(gòu)所憑借的武器就是大數(shù)據(jù)。他們利用論文發(fā)表數(shù)量、論文被引用指數(shù),就可以預(yù)先把獲獎(jiǎng)?wù)卟聹y出來。湯森路透就是這樣一家能夠做出比較精確預(yù)判的公司。從2002年始至今,這家公司已經(jīng)成功預(yù)測出38位頂尖科學(xué)家。去年,獲得諾獎(jiǎng)的11位自然科學(xué)家中,湯森路透準(zhǔn)確預(yù)測出8位。

其二,察微而知著,探究其內(nèi)心。三國時(shí)期魏國文官劉劭以察微知著而聞名。有一天,青年曹操拉住這位名噪一時(shí)的劉劭,非讓他給自己品評(píng)一番不可。劉劭被他糾纏不過,就寫下“治世之能臣,亂世之奸雄”十個(gè)大字。歷史證明,劉劭的判斷十分準(zhǔn)確。

那么,劉劭是憑借什么得出如此令人驚嘆的結(jié)論呢?筆者認(rèn)為,他是從曹操的非結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)里找到了答案。如今,美國人研究的“科學(xué)入心法”,就是將這一套觀察方法,運(yùn)用于人才識(shí)別上,并且將其數(shù)據(jù)化。這種觀察,并非通過語言,而是通過非語言信息。比如,說話聲調(diào)的變化、眉毛是否上揚(yáng)、眼睛如何轉(zhuǎn)動(dòng)、肌肉如何移動(dòng)等等。這些行為,都是無意識(shí)中表現(xiàn)出來的,是用肉眼無法觀察到的,而計(jì)算機(jī)卻能夠很容易追蹤其變化。

有篇文章這樣描述這一過程:某人打開視頻網(wǎng)站,正在觀看一則廣告,禁不住流露出驚喜的表情。這時(shí),計(jì)算機(jī)攝像頭提示燈忽然閃了閃,這是什么意思?原來計(jì)算機(jī)是在做這樣的事:對準(zhǔn)那個(gè)人的眼睛定位,尋找嘴部水平中心線,xyz軸建模,測量他的眼輪匝肌、皺眉肌、顴大肌各塊肌肉的位移,數(shù)據(jù)傳回,數(shù)據(jù)庫表情匹配,得出內(nèi)心情緒判斷。

所謂“科學(xué)入心”,就是這樣一種原理。

其三,豐富大數(shù)據(jù),聚焦意中人?，F(xiàn)在的世界,到處布滿了數(shù)據(jù)。有人把它形容為大數(shù)據(jù)颶風(fēng),有人把它描述為大數(shù)據(jù)洪流,也就是說,人們已經(jīng)生活在數(shù)據(jù)海洋里了。這個(gè)海洋,是你我、大家共同制造出來的。比如你的手機(jī),上面下載了不少軟件。你自己感到實(shí)用、方便、免費(fèi),殊不知就在你獲得這些好處的時(shí)候,你的大量信息都被它采擷而去了。如果商家要為你做出一幅素描畫像,那將是輕而易舉的事。你的形象由兩部分?jǐn)?shù)據(jù)組成:一部分是交易數(shù)據(jù),包括你的消費(fèi)水平、消費(fèi)頻次、購物生命周期;另一部分是交互數(shù)據(jù),包括你的圖片、你的習(xí)慣、你的行為,還有你在微博、論壇、論文里發(fā)表的觀點(diǎn),乃至你的出行記錄。這樣的圖像素描,就為想要尋找你的人,提供了大量信息。

弄清了以上大數(shù)據(jù)的工作原理,就知道為什么它能夠幫助我們尋到人才了。

當(dāng)然,大數(shù)據(jù)找才,也有其弱點(diǎn)。比如,對于那些名氣還不夠大的人,對于因?yàn)樾枰Ｊ丶夹g(shù)機(jī)密而不宜張揚(yáng),包括公開發(fā)表論文的人才,非?？赡鼙黄浜鲆?、埋沒。這就是說,大數(shù)據(jù)也有其難以令人滿意之處,但總歸是目前相對科學(xué)、客觀、有效的人才發(fā)現(xiàn)、識(shí)別方法。