
三規(guī)劃五能力政府大數(shù)據(jù)落地找到方法了
在多個(gè)場合我們都聽過到這樣的聲音,政府是擁有大數(shù)據(jù)最多的機(jī)構(gòu),很多的企業(yè)人士以及CIO都在呼吁政府能夠開放大數(shù)據(jù),但對于政府而言,究竟該怎么開放大數(shù)據(jù),怎么讓大數(shù)據(jù)更接“地氣”?似乎大家都還沒有徹底想明白。
政府大數(shù)據(jù)“落地”難點(diǎn)
對于大數(shù)據(jù)的重要性,已經(jīng)不言喻,自今年9月國務(wù)院發(fā)布了《關(guān)于促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展的行動(dòng)綱要》(以下簡稱綱要)以來,大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為國家的一個(gè)戰(zhàn)略。在這樣的背景下,政府?dāng)?shù)據(jù)就顯得更為重要,尤其是政府部門間的數(shù)據(jù)共享、公共數(shù)據(jù)的資源開放以及大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)等是很多問題有待解決完善。
普元信息CTO焦烈焱認(rèn)為,政府是非常好的大數(shù)據(jù)應(yīng)用場所,而且政府的數(shù)據(jù)是最全、最多、最雜也最能發(fā)揮效應(yīng)。政府可通過大數(shù)據(jù)做社會(huì)治理、企業(yè)監(jiān)督等,同時(shí),能夠?yàn)樯鐣?huì)的發(fā)展提供基礎(chǔ)或者幫助。但是,政府做大數(shù)據(jù)面臨著不少的挑戰(zhàn),主要兩個(gè)層面:第一、業(yè)務(wù)管理。第二、技術(shù)瓶頸。比如在信息共享方面通常是說得簡單實(shí)際很難;在數(shù)據(jù)開放方面需要開放但又不希望暴露隱私。
通常提到大數(shù)據(jù)首先會(huì)想到的是淘寶、京東、百度,但它們的大數(shù)據(jù)分析是圍繞人的行為來做,政府則不僅要關(guān)注人同時(shí)還要關(guān)注多個(gè)維度,而且政府關(guān)注大數(shù)據(jù)并不只關(guān)注技術(shù),也關(guān)注數(shù)據(jù)質(zhì)量提高。
三規(guī)劃 五能力 政務(wù)大數(shù)據(jù)落地方法!
面對政府落地大數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)以及大環(huán)境的機(jī)遇,普元信息抓住“契機(jī)”,從2011年開始,專業(yè)研究政府大數(shù)據(jù)落地的問題,經(jīng)過在各方面探索、經(jīng)驗(yàn)下,總結(jié)出在政府?dāng)?shù)據(jù)領(lǐng)域中的解決方案和實(shí)施方法,幫助政府全面掌控與運(yùn)營政務(wù)大數(shù)據(jù)。
在整個(gè)數(shù)據(jù)的產(chǎn)生到消費(fèi)包括服務(wù)運(yùn)營模式,普元信息為其提供了整體規(guī)劃,幫助政府開展大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)比如貴陽的大數(shù)據(jù)平臺、武漢大數(shù)據(jù)平臺,這些都是鮮活的例子。具體來看政府做大數(shù)據(jù)的要有三階段的規(guī)劃,來自普元信息副總裁王克強(qiáng)對此作了詳細(xì)的介紹,他指出,:第一,共享共用;
先擁有數(shù)據(jù)然后在解決數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)問題,在新一代數(shù)據(jù)的共享和集成過程中面臨的挑戰(zhàn)在如何把不同類型的數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的集成。普元信息建立了有效應(yīng)對多種數(shù)據(jù)源、不同數(shù)據(jù)類型、不同協(xié)議,統(tǒng)一數(shù)據(jù)支撐能力,同時(shí),解決高容量、大并發(fā)、海量數(shù)據(jù)的交換集成的能力。有了數(shù)據(jù)交換共享很好地解決了有數(shù)據(jù),建立了行業(yè)數(shù)據(jù)中心,政府會(huì)在多級部門之間建立以市省部三級數(shù)據(jù)為主的體系,建立起有效的數(shù)據(jù)共享和能力。同時(shí)普元信息也會(huì)把金融對數(shù)據(jù)嚴(yán)謹(jǐn)管理水平帶到政務(wù)應(yīng)用中使得政務(wù)數(shù)據(jù)越來越準(zhǔn)確,越來越有效,這是在數(shù)據(jù)共享階段中的關(guān)鍵目標(biāo)。
第二,開放服務(wù)
在共享共用前提下,數(shù)據(jù)要支撐整個(gè)社會(huì)發(fā)展必須要把數(shù)據(jù)“開放”出去。面對不同領(lǐng)域數(shù)據(jù)如何有效的管理并統(tǒng)一調(diào)度使用?重要的就是通過數(shù)據(jù)的整合能力開放給社會(huì)。其主要挑戰(zhàn)在于會(huì)有多源的數(shù)據(jù)進(jìn)行整理而且不知道如何開放給社會(huì)。“脫敏”能夠清晰地知道數(shù)據(jù)采用什么樣的形式、方法開放給社會(huì),向社會(huì)開放政務(wù)的所有的能力。普元信息能夠?qū)Χ鄠€(gè)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)進(jìn)行有效管理,而有效管理的核心是最終支撐高效和統(tǒng)一的開放。
第三,融合。
有了開放,數(shù)據(jù)要做融合應(yīng)用,要真正的使數(shù)據(jù)發(fā)揮最大的價(jià)值需要支撐大量應(yīng)用能力。首先要做全端數(shù)據(jù)可視化最終形成基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的精確分析的行為。通過數(shù)據(jù)挖掘行為找出大量可用數(shù)據(jù)信息形成新的融合應(yīng)用,用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù),實(shí)現(xiàn)可視化的監(jiān)管體系。當(dāng)這些做完后,可以有效地把數(shù)據(jù)推向整個(gè)社會(huì)、融合社會(huì)產(chǎn)業(yè)的能力,最終把數(shù)據(jù)開放給社會(huì)。普元信息在融合中以互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新的能力推動(dòng)整個(gè)政務(wù)大數(shù)據(jù)平臺的生態(tài),有效地推動(dòng)數(shù)據(jù)有效融合起來,最終給未來的數(shù)據(jù)提供更好的平臺的能力。
除了三大規(guī)劃以后,政府大數(shù)據(jù)落地還應(yīng)注重五大能力,普元信息大數(shù)據(jù)產(chǎn)品線總經(jīng)理王軒指出,隨著大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)的到來,數(shù)據(jù)的采集和過去有很大的不同,數(shù)據(jù)已經(jīng)成為其企業(yè)應(yīng)用系統(tǒng)的核心,而且應(yīng)用系統(tǒng)是圍繞大數(shù)據(jù)去建設(shè)。以電力系統(tǒng)為例中,過去的數(shù)據(jù)是靠人工錄入但是現(xiàn)在采用智能電表以后,能夠每5分鐘采集數(shù)據(jù),然后收集數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、營銷,實(shí)際上,整個(gè)數(shù)據(jù)部分已經(jīng)成為了電力營銷系統(tǒng)核心的組成部分。但是這樣采集的數(shù)據(jù)量會(huì)非常大,原有的應(yīng)用系統(tǒng)架構(gòu)已經(jīng)很難滿足業(yè)務(wù)需求,因此,需要對原有應(yīng)用系統(tǒng)提供整套大數(shù)據(jù)架構(gòu),幫助業(yè)務(wù)系統(tǒng)把業(yè)務(wù)做的更好,適應(yīng)現(xiàn)在的需求。
另外,通常電力應(yīng)用系統(tǒng)非常復(fù)雜,它也需要有一套數(shù)據(jù)監(jiān)控機(jī)制,在整個(gè)數(shù)據(jù)的鏈路上做數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)真正數(shù)據(jù)的過程監(jiān)控好,同時(shí)也需要做數(shù)據(jù)治理,分析挖掘利用數(shù)據(jù)。
普元的大數(shù)據(jù)平臺具備五大核心能力:數(shù)據(jù)集成能力、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)能力、數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺、治理數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)運(yùn)營監(jiān)控。
普元信息提供整個(gè)數(shù)據(jù)集成部分,把數(shù)據(jù)準(zhǔn)確、高質(zhì)量、高效率的放到存儲(chǔ)之中,同時(shí),提供一整套大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的能力。當(dāng)面對大規(guī)模數(shù)據(jù)采集,普元信息提供得是大規(guī)模分布式的架構(gòu),這保證應(yīng)用系統(tǒng)最大的運(yùn)行效率,同時(shí),保證安全性。在數(shù)據(jù)質(zhì)量方面采用多層緩存技術(shù),使得能夠擁有數(shù)據(jù),處理數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)問題。
某人壽企業(yè)擁有海量的數(shù)據(jù),在運(yùn)行數(shù)據(jù)時(shí)通常需14個(gè)小時(shí)才能夠完成一天的數(shù)據(jù)量,也就是說凌晨開始運(yùn)行數(shù)據(jù)真正要看到結(jié)果要在第二天的下午,這嚴(yán)重影響了效率?!安捎梅植际教幚?,把批量的ETL處理變成單條處理,讓它能快速的分布在多個(gè)線程之中同時(shí)去運(yùn)行,用幾百臺機(jī)器同時(shí)批量運(yùn)行完,這種極大的提高了效率?!?/span>
另外,普元信息還提供了完整大數(shù)據(jù)治理解決方案,在大數(shù)據(jù)時(shí)代很重要的是數(shù)據(jù)質(zhì)量是不高的問題,普元信息大數(shù)據(jù)治理解決方案通過數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的建立,促進(jìn)數(shù)據(jù)質(zhì)量的整改,提供原數(shù)據(jù)技術(shù)基礎(chǔ),并且把監(jiān)控和開放作為組成部分。
總體來看,普元信息化整個(gè)大數(shù)據(jù)平臺具備以下特征:第一,存儲(chǔ)處理是根基。第二,數(shù)據(jù)質(zhì)量是底線。通過數(shù)據(jù)治理促進(jìn)數(shù)據(jù)質(zhì)量的提升。第三,共享共用是關(guān)鍵。通過數(shù)據(jù)集成,數(shù)據(jù)治理達(dá)到數(shù)據(jù)能夠共享和開放。第四,數(shù)據(jù)開放是趨勢。我們需要有整個(gè)數(shù)據(jù)開放的能力去做支撐。第五,融合應(yīng)用是目標(biāo)。通過自助式數(shù)據(jù)的應(yīng)用的能力,完成整個(gè)融合應(yīng)用部分。
小結(jié)
在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域 ,其實(shí)已經(jīng)有眾多的服務(wù)商,那么普元信息在政府大數(shù)據(jù)的領(lǐng)域的優(yōu)勢在于哪些方面?對于此,我們了解到普元信息依托于運(yùn)營商、金融領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)經(jīng)驗(yàn)并且通過開放平臺架構(gòu)能力,普元信息相信能夠真正幫助政府大數(shù)據(jù)“落地”,最終能夠讓社會(huì)化產(chǎn)生更好的使用。
數(shù)據(jù)分析咨詢請掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號:CDAshujufenxi
LSTM 模型輸入長度選擇技巧:提升序列建模效能的關(guān)鍵? 在循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)家族中,長短期記憶網(wǎng)絡(luò)(LSTM)憑借其解決長序列 ...
2025-07-11CDA 數(shù)據(jù)分析師報(bào)考條件詳解與準(zhǔn)備指南? ? 在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的時(shí)代浪潮下,CDA 數(shù)據(jù)分析師認(rèn)證愈發(fā)受到矚目,成為眾多有志投身數(shù) ...
2025-07-11數(shù)據(jù)透視表中兩列相乘合計(jì)的實(shí)用指南? 在數(shù)據(jù)分析的日常工作中,數(shù)據(jù)透視表憑借其強(qiáng)大的數(shù)據(jù)匯總和分析功能,成為了 Excel 用戶 ...
2025-07-11尊敬的考生: 您好! 我們誠摯通知您,CDA Level I和 Level II考試大綱將于 2025年7月25日 實(shí)施重大更新。 此次更新旨在確保認(rèn) ...
2025-07-10BI 大數(shù)據(jù)分析師:連接數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)的價(jià)值轉(zhuǎn)化者? ? 在大數(shù)據(jù)與商業(yè)智能(Business Intelligence,簡稱 BI)深度融合的時(shí)代,BI ...
2025-07-10SQL 在預(yù)測分析中的應(yīng)用:從數(shù)據(jù)查詢到趨勢預(yù)判? ? 在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的時(shí)代,預(yù)測分析作為挖掘數(shù)據(jù)潛在價(jià)值的核心手段,正被廣泛 ...
2025-07-10數(shù)據(jù)查詢結(jié)束后:分析師的收尾工作與價(jià)值深化? ? 在數(shù)據(jù)分析的全流程中,“query end”(查詢結(jié)束)并非工作的終點(diǎn),而是將數(shù) ...
2025-07-10CDA 數(shù)據(jù)分析師考試:從報(bào)考到取證的全攻略? 在數(shù)字經(jīng)濟(jì)蓬勃發(fā)展的今天,數(shù)據(jù)分析師已成為各行業(yè)爭搶的核心人才,而 CDA(Certi ...
2025-07-09【CDA干貨】單樣本趨勢性檢驗(yàn):捕捉數(shù)據(jù)背后的時(shí)間軌跡? 在數(shù)據(jù)分析的版圖中,單樣本趨勢性檢驗(yàn)如同一位耐心的偵探,專注于從單 ...
2025-07-09year_month數(shù)據(jù)類型:時(shí)間維度的精準(zhǔn)切片? ? 在數(shù)據(jù)的世界里,時(shí)間是最不可或缺的維度之一,而year_month數(shù)據(jù)類型就像一把精準(zhǔn) ...
2025-07-09CDA 備考干貨:Python 在數(shù)據(jù)分析中的核心應(yīng)用與實(shí)戰(zhàn)技巧? ? 在 CDA 數(shù)據(jù)分析師認(rèn)證考試中,Python 作為數(shù)據(jù)處理與分析的核心 ...
2025-07-08SPSS 中的 Mann-Kendall 檢驗(yàn):數(shù)據(jù)趨勢與突變分析的有力工具? ? ? 在數(shù)據(jù)分析的廣袤領(lǐng)域中,準(zhǔn)確捕捉數(shù)據(jù)的趨勢變化以及識別 ...
2025-07-08備戰(zhàn) CDA 數(shù)據(jù)分析師考試:需要多久?如何規(guī)劃? CDA(Certified Data Analyst)數(shù)據(jù)分析師認(rèn)證作為國內(nèi)權(quán)威的數(shù)據(jù)分析能力認(rèn)證 ...
2025-07-08LSTM 輸出不確定的成因、影響與應(yīng)對策略? 長短期記憶網(wǎng)絡(luò)(LSTM)作為循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)的一種變體,憑借獨(dú)特的門控機(jī)制,在 ...
2025-07-07統(tǒng)計(jì)學(xué)方法在市場調(diào)研數(shù)據(jù)中的深度應(yīng)用? 市場調(diào)研是企業(yè)洞察市場動(dòng)態(tài)、了解消費(fèi)者需求的重要途徑,而統(tǒng)計(jì)學(xué)方法則是市場調(diào)研數(shù) ...
2025-07-07CDA數(shù)據(jù)分析師證書考試全攻略? 在數(shù)字化浪潮席卷全球的當(dāng)下,數(shù)據(jù)已成為企業(yè)決策、行業(yè)發(fā)展的核心驅(qū)動(dòng)力,數(shù)據(jù)分析師也因此成為 ...
2025-07-07剖析 CDA 數(shù)據(jù)分析師考試題型:解鎖高效備考與答題策略? CDA(Certified Data Analyst)數(shù)據(jù)分析師考試作為衡量數(shù)據(jù)專業(yè)能力的 ...
2025-07-04SQL Server 字符串截取轉(zhuǎn)日期:解鎖數(shù)據(jù)處理的關(guān)鍵技能? 在數(shù)據(jù)處理與分析工作中,數(shù)據(jù)格式的規(guī)范性是保證后續(xù)分析準(zhǔn)確性的基礎(chǔ) ...
2025-07-04CDA 數(shù)據(jù)分析師視角:從數(shù)據(jù)迷霧中探尋商業(yè)真相? 在數(shù)字化浪潮席卷全球的今天,數(shù)據(jù)已成為企業(yè)決策的核心驅(qū)動(dòng)力,CDA(Certifie ...
2025-07-04CDA 數(shù)據(jù)分析師:開啟數(shù)據(jù)職業(yè)發(fā)展新征程? ? 在數(shù)據(jù)成為核心生產(chǎn)要素的今天,數(shù)據(jù)分析師的職業(yè)價(jià)值愈發(fā)凸顯。CDA(Certified D ...
2025-07-03