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解析大數(shù)據(jù)能為媒體帶來什么？
2016-04-20
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解析大數(shù)據(jù)能為媒體帶來什么？

數(shù)字信息爆炸時代，我們生活的每時每刻都在產(chǎn)生著數(shù)據(jù)信息。沃爾瑪通過對過去一年原始交易數(shù)字的詳細分析將尿布與啤酒一起銷售，取得赫然的業(yè)績;Google通過分析美國人最頻繁檢索的詞匯，將之與季節(jié)性流感傳播時期的數(shù)據(jù)進行比較，從而建立了一個特定的數(shù)學模型，最終成功預測了冬季流感的易發(fā)地區(qū)。在電信、金融等行業(yè)已經(jīng)達到“數(shù)據(jù)就是業(yè)務”的地步。這不由讓人聯(lián)想，大數(shù)據(jù)能為媒體帶來什么?

1 揭開大數(shù)據(jù)的神秘面紗

大數(shù)據(jù)(Big Data)是指以多元形式、自許多來源搜集而來的龐大數(shù)據(jù)組，也有一種說法稱大數(shù)據(jù)是指無法在一定時間內(nèi)用常規(guī)軟件工具對其內(nèi)容進行抓取、管理和處理的數(shù)據(jù)集合。

大數(shù)據(jù)的特點就是“龐大”、“海量”。這是因為人類每時每刻的活動都伴隨著數(shù)據(jù)信息的產(chǎn)生，數(shù)據(jù)集合的范圍已經(jīng)從兆字節(jié)(MB)到吉字節(jié)(GB)再到太字節(jié)(TB)，甚至還有拍字節(jié)(PB)、艾字節(jié)(EB)和澤字節(jié)(ZB)的計數(shù)單位出現(xiàn)。

大數(shù)據(jù)可能取自社交網(wǎng)絡、商務和視頻網(wǎng)站、顧客來訪紀錄，還有許多其他來源。用戶電腦瀏覽記錄、手機通信記錄、網(wǎng)頁瀏覽習慣、微博使用習慣、手機GPS定位跟蹤記錄等這些行為都會被作為數(shù)據(jù)記錄下來。

2 大數(shù)據(jù)時代下的媒體思維轉(zhuǎn)變

大數(shù)據(jù)在物理學、生物學、環(huán)境生態(tài)學、醫(yī)藥學等科學領域已有廣泛應用，對軍事、通訊、金融等行業(yè)也有廣泛的影響。隨著互聯(lián)網(wǎng)的風行，大數(shù)據(jù)對互聯(lián)網(wǎng)的影響日漸加深，而對于依托互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展起來的新媒體行業(yè)也初現(xiàn)端倪。

大數(shù)據(jù)統(tǒng)計技術(shù)發(fā)展到今天，生產(chǎn)、存儲、積累的數(shù)據(jù)量之大，已經(jīng)超越了一般人所能想象的范圍?！耙糟~為鏡，可正衣冠;以古為鑒，可知興替”，而以“數(shù)據(jù)”為鏡不僅能掌握歷史信息，還能更好地預測未來。

①利用大數(shù)據(jù)掌握受眾趣味

美劇《紙牌屋》的成功讓人們將焦點聚集在數(shù)據(jù)分析對媒體的應用層面。這部收視火爆的美劇出自影片租賃提供商Netflix。Netflix對2700萬名美國訂閱用戶、3300萬名全球訂閱用戶的評分、觀看記錄、好友推薦等信息進行深度挖掘，從而找出用戶喜歡的視頻風格、內(nèi)容風格、導演和演員，利用這些關鍵信息確定了觀眾喜愛的體裁、演員、導演。

②注重個體用戶體驗

因為大數(shù)據(jù)技術(shù)的支持，促進了各類終端、平臺的發(fā)展，為用戶帶來了多樣化的信息獲取渠道，并使用戶在意見的表達和信息的發(fā)布中占據(jù)一席之地，終端和平臺為了吸引用戶，會根據(jù)用戶的搜索記錄，得出每個用戶的愛好、興趣，為他們推薦適合自己的社群。

③實現(xiàn)多屏互動

隨著互聯(lián)網(wǎng)的快速升級和智能終端的發(fā)展，用戶收看渠道從單一媒體到多終端整合。全媒體、全渠道、全終端，已成為媒體發(fā)展自身的必然趨勢。目前，較多電臺將自己的品牌節(jié)目，放到自己的PC、移動互聯(lián)網(wǎng)、IPTV和OTT等平臺進行播放，并且開設微博、微信公眾平臺，通過與觀眾的親密互動，把握他們的觀看需求。

3 大數(shù)據(jù)對新媒體的作用

大數(shù)據(jù)的云計算能力可以為手機APP、微博、微信等移動終端提供大數(shù)據(jù)服務，成為媒體融合的底層平臺基礎，微博的推薦用戶、搜索引擎的相似關注都是在大數(shù)據(jù)的支持下實現(xiàn)的，新媒體的大數(shù)據(jù)系統(tǒng)需要具備信息采集的功能， 根據(jù)用途的不同，設計系統(tǒng)的日信息處理量，對信息進行過濾、去重、相似性聚類、情感分析、文摘、自動分類等處理。

①手機APP

大數(shù)據(jù)可以使APP應用實現(xiàn)精準推送，并借助APP互動的環(huán)境，對用戶愛好進行挖掘。例如電商會透過不同的生活服務APP，對每位消費者產(chǎn)生的支付數(shù)據(jù)進行估量和測評，然后量體裁衣的對自身的商品實施推送。無論是購物類APP、團購類APP還是咨詢類APP，用戶規(guī)模越大，數(shù)據(jù)采集時間越久，對用戶的需求分析就越精確。

②微信

微信的公眾賬號管理平臺可以實時統(tǒng)計每個自定義菜單的點擊量、分析每次推送消息的點擊率，并自動進行客戶分層。這意味著每一個公眾賬號都可以通過微信平臺的數(shù)據(jù)收集與分析功能了解到哪一類的信息更易于被訂閱用戶接受、哪一些訂閱用戶對產(chǎn)品的關注度高，從而為不同的客戶推送個性化的服務內(nèi)容，實現(xiàn)有效的信息推送。

有人預言未來的幾十年，數(shù)據(jù)將會成為人類最寶貴的財產(chǎn)之一，大數(shù)據(jù)對新媒體的作用是否能持續(xù)發(fā)酵，我們都將期待。


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