分析零距離 數(shù)據(jù)可視化產(chǎn)品選型指南

大數(shù)據(jù)的核心不是“大”，也不是“數(shù)據(jù)”，而是蘊含在其中的商業(yè)價值。作為挖掘數(shù)據(jù)背后潛在價值的重要手段，商業(yè)智能和分析平臺成為大數(shù)據(jù)部署中的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。然而，獲取價值的難點并不在于數(shù)據(jù)分析應(yīng)用的部署，而在于專業(yè)數(shù)據(jù)分析人才的缺乏。市場研究機構(gòu)IDC甚至認為，數(shù)據(jù)分析人才的欠缺可能會成為影響大數(shù)據(jù)市場發(fā)展的重要因素。

“讓每個人都成為數(shù)據(jù)分析師”是大數(shù)據(jù)時代賦予的要求，數(shù)據(jù)可視化的出現(xiàn)恰恰從側(cè)面緩解了專業(yè)數(shù)據(jù)分析人才的缺乏。Tableau、Qlik、Microsoft、SAS、IBM等IT廠商紛紛加入數(shù)據(jù)可視化的陣營，在降低數(shù)據(jù)分析門檻的同時，為分析結(jié)果提供更炫的展現(xiàn)方式。為了進一步讓大家了解如何選擇適合的數(shù)據(jù)可視化產(chǎn)品，本文將圍繞這一話題展開，希望能對正在選型中的企業(yè)有所幫助。

一、數(shù)據(jù)可視化概述

數(shù)據(jù)可視化是技術(shù)與藝術(shù)的完美結(jié)合，它借助圖形化的手段，清晰有效地傳達與溝通信息。一方面，數(shù)據(jù)賦予可視化以意義;另一方面，可視化增加數(shù)據(jù)的靈性，兩者相輔相成，幫助企業(yè)從信息中提取知識、從知識中收獲價值。

維基百科對數(shù)據(jù)可視化的定義較為權(quán)威，它認為數(shù)據(jù)可視化是技術(shù)上較為高級的技術(shù)方法，而這些技術(shù)方法允許利用圖形、圖像處理、計算機視覺以及用戶界面，通過表達、建模以及對立體、表面、屬性以及動畫的顯示，對數(shù)據(jù)加以可視化解釋。

1.發(fā)展歷史

數(shù)據(jù)可視化的歷史可以追溯到二十世紀50年代計算機圖形學(xué)的早期，人們利用計算機創(chuàng)建出了首批圖形圖表。到了1987年，一篇題為《Visualization in Scientific Computing(科學(xué)計算之中的可視化，即‘科學(xué)可視化’)》的報告成為數(shù)據(jù)可視化領(lǐng)域發(fā)展的里程碑，它強調(diào)了新的基于計算機的可視化技術(shù)方法的必要性。

隨著人類采集數(shù)據(jù)種類和數(shù)量的增長，以及計算機運算能力的提升，高級的計算機圖形學(xué)技術(shù)與方法越來越多的應(yīng)用于處理和可視化這些規(guī)模龐大的數(shù)據(jù)集。二十世紀90年代初期，“信息可視化”成為新的研究領(lǐng)域，旨在為許多應(yīng)用領(lǐng)域之中對于抽象的異質(zhì)性數(shù)據(jù)集的分析工作提供支持。

當(dāng)前，數(shù)據(jù)可視化是一個既包含科學(xué)可視化，又包含信息可視化的新概念。它是可視化技術(shù)在非空間數(shù)據(jù)上新的應(yīng)用，使人們不再局限于通過關(guān)系數(shù)據(jù)表來觀察和分析數(shù)據(jù)信息，還能以更直觀的方式看到數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)之間的結(jié)構(gòu)關(guān)系。

2.市場調(diào)查

IT168網(wǎng)站在2014年3月進行了一項有關(guān)數(shù)據(jù)可視化的調(diào)查，從中可以看出，當(dāng)前已經(jīng)部署數(shù)據(jù)可視化的企業(yè)僅為15%，但有56%的企業(yè)計劃1-2年內(nèi)部署相關(guān)應(yīng)用。從企業(yè)部署可視化的目的來看，排在前三位的分別為：通過可視化發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的內(nèi)在價值(36%)、滿足高層領(lǐng)導(dǎo)的決策需要(30%)和滿足業(yè)務(wù)人員的分析需要(25%)，僅有9%的企業(yè)選擇需要更美觀的展現(xiàn)效果。

▲數(shù)據(jù)可視化知名度、流行度和領(lǐng)導(dǎo)者調(diào)查

在針對Tableau、Qlik、Tibco software、SAS、Microsoft、SAP、IBM和Oracle八家數(shù)據(jù)可視化產(chǎn)品和服務(wù)提供商的調(diào)查中，筆者分別從知名度、流行度和領(lǐng)導(dǎo)者三個角度進行分析。從知名度來看，八家廠商幾乎不分先后，只有微小的差距;從流行度來看，SAP、IBM和SAS占據(jù)前三位，所在比例分別為19%、18%和17%;從領(lǐng)導(dǎo)者來看，Tableau以40%的優(yōu)勢遙遙領(lǐng)先，這與2014年Gartner的魔力象限排名也非常吻合。

3.技術(shù)趨勢

數(shù)據(jù)可視化的思想是將數(shù)據(jù)庫中每一個數(shù)據(jù)項作為單個圖元元素，通過抽取的數(shù)據(jù)集構(gòu)成數(shù)據(jù)圖像，同時將數(shù)據(jù)的各個屬性值加以組合，并以多維數(shù)據(jù)的形式通過圖表、三維等方式用以展現(xiàn)數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)信息，使用戶能從不同的維度以及不同的組合對數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)進行觀察，從而對數(shù)據(jù)進行更深入的分析和挖掘。

傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)可視化工具僅僅將數(shù)據(jù)加以組合，通過不同的展現(xiàn)方式提供給用戶，用于發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)信息。近年來，隨著云和大數(shù)據(jù)時代的來臨，數(shù)據(jù)可視化產(chǎn)品已經(jīng)不再滿足于使用傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)可視化工具來對數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)抽取、歸納并簡單的展現(xiàn)。新型的數(shù)據(jù)可視化產(chǎn)品必須滿足互聯(lián)網(wǎng)爆發(fā)的大數(shù)據(jù)需求，必須快速的收集、篩選、分析、歸納、展現(xiàn)決策者所需要的信息，并根據(jù)新增的數(shù)據(jù)進行實時更新。因此，在大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)可視化工具必須具有以下特性：

　　(1)實時性：數(shù)據(jù)可視化工具必須適應(yīng)大數(shù)據(jù)時代數(shù)據(jù)量的爆炸式增長需求，必須快速的收集分析數(shù)據(jù)、并對數(shù)據(jù)信息進行實時更新;

　　(2)簡單操作：數(shù)據(jù)可視化工具滿足快速開發(fā)、易于操作的特性，能滿足互聯(lián)網(wǎng)時代信息多變的特點;

　　(3)更豐富的展現(xiàn)：數(shù)據(jù)可視化工具需具有更豐富的展現(xiàn)方式，能充分滿足數(shù)據(jù)展現(xiàn)的多維度要求;

　　(4)多種數(shù)據(jù)集成支持方式：數(shù)據(jù)的來源不僅僅局限于數(shù)據(jù)庫，數(shù)據(jù)可視化工具將支持團隊協(xié)作數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)倉庫、文本等多種方式，并能夠通過互聯(lián)網(wǎng)進行展現(xiàn)。