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看大數據技術助力企業(yè)降成本
2016-04-17
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看大數據技術助力企業(yè)降成本


電商大戰(zhàn)中，物流配送如何優(yōu)化并防止爆倉？在昨天開幕的中國(南京)軟件開發(fā)者大會上，多位大咖圍繞大數據技術助力企業(yè)降成本，縱論相關案例及應用前景。

每年“雙十一”電商大戰(zhàn)，物流面對的是海量商品。那么，集裝箱貨物如何堆放才能節(jié)省空間？貨車怎樣選擇行駛路線才能最大限度節(jié)省時間？

在阿里云數據事業(yè)部的算法工程師任繼東看來，這都依賴物流公司通過大數據及精確算法，找到了貨物最佳擺放點及裝載方法。

數據顯示，大數據技術還可以將一車貨物滿載率從96%提高到97.9%，從而實現“裝得最滿、用時最少”。

此外，大數據技術還可以幫助物流公司提前預測路況，幫助貨車選擇最佳行駛路線。

在大數據技術專家的眼里，消費者行為、商品屬性都可以轉化成數據，可以幫助降低生產成本。任繼東舉例，國內一個知名外賣公司通過對廚師不同菜品炒菜時間、送餐距離、路徑等信息的“數據挖掘”，最終實現了機器智能派單，不僅大大提高了效率，每月還能節(jié)省1000萬元人工調度派發(fā)訂單的成本。

一項數據顯示，技術人員通過對商品優(yōu)缺點、消費者購物習慣分析，以及監(jiān)控互聯(lián)網商品用戶評論數據等，還可以通過計算預判未來商品銷售情況。比如技術人員對菜鳥包裹流量的預測精度超過90%，對天貓家電銷量的預測精度超過85%。


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