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看大數(shù)據(jù)技術(shù)助力企業(yè)降成本
2016-04-17
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看大數(shù)據(jù)技術(shù)助力企業(yè)降成本


電商大戰(zhàn)中，物流配送如何優(yōu)化并防止爆倉(cāng)？在昨天開幕的中國(guó)(南京)軟件開發(fā)者大會(huì)上，多位大咖圍繞大數(shù)據(jù)技術(shù)助力企業(yè)降成本，縱論相關(guān)案例及應(yīng)用前景。

每年“雙十一”電商大戰(zhàn)，物流面對(duì)的是海量商品。那么，集裝箱貨物如何堆放才能節(jié)省空間？貨車怎樣選擇行駛路線才能最大限度節(jié)省時(shí)間？

在阿里云數(shù)據(jù)事業(yè)部的算法工程師任繼東看來(lái)，這都依賴物流公司通過(guò)大數(shù)據(jù)及精確算法，找到了貨物最佳擺放點(diǎn)及裝載方法。

數(shù)據(jù)顯示，大數(shù)據(jù)技術(shù)還可以將一車貨物滿載率從96%提高到97.9%，從而實(shí)現(xiàn)“裝得最滿、用時(shí)最少”。

此外，大數(shù)據(jù)技術(shù)還可以幫助物流公司提前預(yù)測(cè)路況，幫助貨車選擇最佳行駛路線。

在大數(shù)據(jù)技術(shù)專家的眼里，消費(fèi)者行為、商品屬性都可以轉(zhuǎn)化成數(shù)據(jù)，可以幫助降低生產(chǎn)成本。任繼東舉例，國(guó)內(nèi)一個(gè)知名外賣公司通過(guò)對(duì)廚師不同菜品炒菜時(shí)間、送餐距離、路徑等信息的“數(shù)據(jù)挖掘”，最終實(shí)現(xiàn)了機(jī)器智能派單，不僅大大提高了效率，每月還能節(jié)省1000萬(wàn)元人工調(diào)度派發(fā)訂單的成本。

一項(xiàng)數(shù)據(jù)顯示，技術(shù)人員通過(guò)對(duì)商品優(yōu)缺點(diǎn)、消費(fèi)者購(gòu)物習(xí)慣分析，以及監(jiān)控互聯(lián)網(wǎng)商品用戶評(píng)論數(shù)據(jù)等，還可以通過(guò)計(jì)算預(yù)判未來(lái)商品銷售情況。比如技術(shù)人員對(duì)菜鳥包裹流量的預(yù)測(cè)精度超過(guò)90%，對(duì)天貓家電銷量的預(yù)測(cè)精度超過(guò)85%。


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