
大數(shù)據(jù)考驗政府的危機應急能力
在大數(shù)據(jù)時代,各類信息大規(guī)模的自由流動使得民眾參與社會管理和政治事務的熱情很容易被點燃,而這些海量的數(shù)據(jù)魚目混珠,其中有很多假信息、偽信息和謠言,這對信息的監(jiān)管提出了更高的要求,特別是面對傳播快、影響大、覆蓋廣、社會動員能力強的微博、微信等社交網(wǎng)絡和即時通信工具用戶的快速增長,如何加強網(wǎng)絡法制建設和輿論引導,確保網(wǎng)絡信息傳播秩序和國家安全、社會穩(wěn)定,已經(jīng)成為擺在我們面前的突出現(xiàn)實問題。
大數(shù)據(jù)的即時性考驗政府的危機應急能力
大數(shù)據(jù)時代,數(shù)據(jù)的傳播不受時間和空間的限制,產(chǎn)生后便可即時傳播,使得一旦發(fā)生社會事件,信息會通過各種渠道在第一時間傳播到公眾中,而公眾的情緒也能第一時間呈現(xiàn)在龐大的數(shù)據(jù)洪流中,這讓個別事件在快速傳播之后會從局部事件迅速變成公眾事件。利用大數(shù)據(jù)技術,在發(fā)生一起公共事件后,通過開放式的軟件平臺,人人都可能實時地將自己所看、所聽及所知的具體細節(jié)上傳。在這一人人參與的過程中,人們的心理也會不知不覺發(fā)生變化,形成一種共同意識,因為他們在參與的同時,也是在進行一種公開的表達。一個能夠進行公開表達的人群就構成了德國政治哲學家哈貝馬斯所說的“公共領域”。
這種因大數(shù)據(jù)技術的迅速發(fā)展而形成的“公共領域”,在中國當前特有的社會轉型背景下,對社會穩(wěn)定影響巨大。中國改革開放以來的經(jīng)濟發(fā)展是人類歷史上前所未有的一個成功范例。但是,這一成就空前的經(jīng)濟繁榮一方面讓人民群眾享受到生活水平的提高所帶來各方面的巨大改善,同時經(jīng)濟增長的力量也對中國社會形成了巨大的沖擊,伴隨著經(jīng)濟奇跡腳步的是社會結構和政治結構的快速和巨大的變革。國家、社會和市場都在這樣一種巨變中重新定位,重新協(xié)調彼此間的秩序。社會急劇轉型打破了原有的社會平衡,社會對人的約束力就會在一段時間內減弱甚至喪失。此時,舊的規(guī)范已被打破而新的規(guī)范尚未建立;在什么是對的和錯的,什么是可能的和不可能的,什么是合理和極端的,什么是合法的和不合法的等等社會基本價值問題上,均會產(chǎn)生混亂甚至對立。處于這樣一種階段的社會的運轉特別容易失序,激化社會矛盾。而大數(shù)據(jù)所帶來的信息傳播的即時性,會讓社會失序問題更容易被激化。
大數(shù)據(jù)時代的到來使得各類信息的公開性和可獲得性空前增加,但這并不意味著任何信息都可以被輕率地使用。因為我們每一個人都不愿意在自己沒有被提前告知的情況下,自己在互聯(lián)網(wǎng)上發(fā)布的信息或者留下的使用痕跡被他人收集、保存和分析。但現(xiàn)實情況卻是,在不斷進步和革新的大數(shù)據(jù)技術面前,個人的隱私面臨越來越容易泄露的風險,因為我們日常的電話記錄、郵件往來、經(jīng)濟消費、交通出行、甚至是醫(yī)療檔案等個人信息都在逐漸實現(xiàn)數(shù)據(jù)化管理和存儲,而這些數(shù)據(jù)都并非絕對安全。
不僅僅是個人,大數(shù)據(jù)技術的進步性同樣也讓國家機密面臨被竊取的風險。在大數(shù)據(jù)時代,信息的跨國流動已經(jīng)成為現(xiàn)實,政府不再是信息的唯一擁有者和權威發(fā)布者。更為關鍵的是,在大數(shù)據(jù)時代,全世界民間社會的力量都可能會被動員起來,其所展現(xiàn)的力量甚至會超過單個國家的政府。由全球著名的高分辨率商業(yè)衛(wèi)星影像數(shù)據(jù)提供商——美國數(shù)字地球公司,推出的名為Tomnod的軟件應用平臺,就展現(xiàn)了互聯(lián)網(wǎng)“眾包”模式巨大的全球動員力量。馬航MH370失聯(lián)事件發(fā)生后,數(shù)字地球公司幾乎在第一時間做出回應,將Tomnod打造成一個開放的“眾包”平臺,提供其所匯集的MH370失聯(lián)區(qū)域數(shù)據(jù)和高分辨率衛(wèi)星圖像。Tomnod邀請來自世界各地的科技志愿者來搜索失聯(lián)航班的任何跡象。根據(jù)統(tǒng)計,Tomnod平臺共動員了全球800萬志愿者來尋找失聯(lián)航班,提供各類信息。美國數(shù)字地球公司所展現(xiàn)的這種巨大的全球動員能力如果僅僅被用于人道主義目的,那無疑是人類的福音,但是如果它調動全球民間社會的力量,用于針對某個特定國家的政治目的,那就非常可怕了。但現(xiàn)實往往如此。美國數(shù)字地球公司最賺錢的業(yè)務,就是為美國情報界提供相關服務。該公司曾經(jīng)在Tomnod應用軟件平臺上推出了一個名為“搜索挑戰(zhàn)”的項目,要求志愿者利用其發(fā)布的高分辨率衛(wèi)星圖像幫助搜索上千平方公里內的軍事飛行器和車輛。但是這個搜索項目的目的并沒有公布。這種動員大眾來尋找軍事情報的做法缺乏透明性,并且顯然損害了網(wǎng)絡世界的倫理原則。這一所謂的“挑戰(zhàn)項目”其實就是在濫用全球民間社會的力量來搞間諜活動。
主動利用大數(shù)據(jù)來構建高效的社會安全體系
當今世界,信息技術革命日新月異,對國際政治、經(jīng)濟、文化、社會、軍事等領域發(fā)展產(chǎn)生了深刻影響。信息化和經(jīng)濟全球化相互促進,互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)融入社會生活方方面面,深刻改變了人們的生產(chǎn)和生活方式。我國正處在這個大潮之中,受到的影響越來越深。大數(shù)據(jù)時代的到來是對我國構建高效的社會安全體系一個巨大的挑戰(zhàn)。
同時,也要看到,大數(shù)據(jù)技術的發(fā)展,為構建更加有效的社會安全體系帶來了機遇,維護社會安全應該適應信息化時代的發(fā)展,更要主動擁抱大數(shù)據(jù),主動利用大數(shù)據(jù)來構建高效的社會安全體系。
首先,大數(shù)據(jù)有助于提高社會安全工作決策的科學性。大數(shù)據(jù)是有關聯(lián)性的數(shù)據(jù),通過數(shù)據(jù)挖掘技術分析其中的關聯(lián)性,可反映數(shù)據(jù)內在的規(guī)律,進而對研究對象的未來發(fā)展態(tài)勢進行預測。這種建立在相關關系基礎上的預測正是大數(shù)據(jù)的核心。通過對社會安全相關信息的挖掘、分析,社會秩序運行的許多經(jīng)驗規(guī)律進一步顯現(xiàn)。這些經(jīng)驗規(guī)律對社會安全工作而言,具有非常寶貴的參考價值,可以作為決策的重要依據(jù)。
其次,大數(shù)據(jù)技術將進一步增強政府維護社會安全的能力。隨著大數(shù)據(jù)技術的深入應用,社會安全問題的解決可以更加具有針對性。比如,可以通過分析處理歷年來的公共安全事故的數(shù)據(jù),提前預警某些安全事故發(fā)生的時間地點,為避免事故的再次發(fā)生提供重要的預測參考。
第三,大數(shù)據(jù)技術能夠改善網(wǎng)絡輿情工作,降低社會安全風險。當前網(wǎng)絡輿情監(jiān)測基本還停留在對事件傳播力、影響力及擴散范圍的量化描述,屬于事后處置,大數(shù)據(jù)的預測性可以大大提高輿情工作的有效性。網(wǎng)民在上網(wǎng)過程中留下了觀點、行為、情感、足跡等記錄,由此產(chǎn)生了海量的數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)蘊含著豐富的內涵及許多規(guī)律性的信息。通過對這些數(shù)據(jù)的挖掘,可以了解民眾的需求、訴求、意見等,從中挖掘出一些潛藏的輿情并預測其發(fā)展態(tài)勢,提前介入處置,有效化解負面輿情,以降低社會安全事件發(fā)生的風險。
數(shù)據(jù)分析咨詢請掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號:CDAshujufenxi
SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉換:從基礎用法到實戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉換是高頻需求 —— 無論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開的話題。 ...
2025-09-18CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結構數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結構數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預期算子的內涵、作用與應用解析 動態(tài)隨機一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結構數(shù)據(jù)特征價值的專業(yè)核心 表結構數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲的結構化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實戰(zhàn)應用 在用 Python(如 pandas 庫)處理 Excel 數(shù)據(jù)時,“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗與 t 檢驗:差異、適用場景與實踐應用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計學領域,假設檢驗是驗證研究假設、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結構數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結構數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲的結構化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計劃中 rows 數(shù)量的準確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對象的 text 與 content:區(qū)別、場景與實踐指南 在 Python 進行 HTTP 網(wǎng)絡請求開發(fā)時(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結構數(shù)據(jù)價值的核心操盤手 表格結構數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫表)是企業(yè)最基礎、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請求工具對比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請求(如接口調用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長浮點數(shù)據(jù)的科學計數(shù)法問題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長浮點數(shù)據(jù)時的科學計數(shù)法問題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價值優(yōu)化者 業(yè)務數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運營問題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價值 ...
2025-09-12用 SQL 驗證業(yè)務邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關的實戰(zhàn)指南 在業(yè)務系統(tǒng)落地過程中,“業(yè)務邏輯” 是連接 “需求設計” 與 “用戶體驗 ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營銷案例:數(shù)據(jù)驅動下的精準零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見頂” 的當下,精準營銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11CDA 數(shù)據(jù)分析師與戰(zhàn)略 / 業(yè)務數(shù)據(jù)分析:概念辨析與協(xié)同價值 在數(shù)據(jù)驅動決策的體系中,“戰(zhàn)略數(shù)據(jù)分析”“業(yè)務數(shù)據(jù)分析” 是企業(yè) ...
2025-09-11Excel 數(shù)據(jù)聚類分析:從操作實踐到業(yè)務價值挖掘 在數(shù)據(jù)分析場景中,聚類分析作為 “無監(jiān)督分組” 的核心工具,能從雜亂數(shù)據(jù)中挖 ...
2025-09-10統(tǒng)計模型的核心目的:從數(shù)據(jù)解讀到?jīng)Q策支撐的價值導向 統(tǒng)計模型作為數(shù)據(jù)分析的核心工具,并非簡單的 “公式堆砌”,而是圍繞特定 ...
2025-09-10