
大數(shù)據(jù)顯示互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)加班最狠 怎么破?
“加班”這個詞對于現(xiàn)代上班族來說一定不會陌生,尤其是在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)奮斗的人們,而在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)中的程序猿們更被譽為加班中的“戰(zhàn)斗機”。近日,滴滴發(fā)布的《中國智能出行2015大數(shù)據(jù)報告》更是從側(cè)面印證了這一點,數(shù)據(jù)中顯示,北京是全國加班最嚴重的地方,白領(lǐng)19點前下班的人數(shù)比例不到四成。綜合多個行業(yè)的“大排名”,下班時間最晚前10名分別是:可口可樂、奇虎360、寶潔、阿里巴巴、京東、森馬服飾、聯(lián)合利華、百度、華為、騰訊。Top10公司中,互聯(lián)網(wǎng)公司占據(jù)半壁江山,BAT全部上榜,其次為快消行業(yè)。
數(shù)據(jù)雖只是佐證,但的確能說明一些問題。那么,為什么互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)加班最嚴重?
網(wǎng)友推舉,做什么最容易加班?
網(wǎng)友在談到這個問題時由衷感嘆:“做IT的命苦啊,搞開發(fā)的、做維護的加班最多,制造業(yè)這種現(xiàn)象比較少?!本W(wǎng)友同樣附和,認為做IT維護類工作的人加班最多,因為機器時刻運轉(zhuǎn),他必然也要整天在維護。雖然目前的技術(shù)已經(jīng)向支持運維自動化的方向發(fā)展,但畢竟不是一時能看到成果的。
目前,網(wǎng)友在一家互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)公司工作,他分享了自己真實的故事:“最初,平臺上線的這段時間幾乎每天都在加班。沒什么特別的原因,就是因為要趕項目進度。畢竟3個月開發(fā)一套平臺,還要確保按時上線,這么十幾個人去弄還是有難度的。雖然我在其中只是負責內(nèi)外部資源的協(xié)調(diào),但做為一個小團隊的“頭羊”,臨陣脫逃肯定是不可取的。一邊看著兄弟們拼死拼活的開發(fā),一邊是女兒在電話里殷切的呼喚,心里五味雜陳,冰火兩重天?!辈贿^他還是表示,創(chuàng)業(yè)公司大多是這樣,這種加班還是可以理解的:“一將功成萬骨枯,IT從業(yè)人員辛勤付出的同時,也在實現(xiàn)著自己的價值,學以致用,我覺得是值得的?!?
其實,在網(wǎng)友的觀點中可以發(fā)現(xiàn),“IT”、“創(chuàng)業(yè)”是加班較為集中的地方,近一年互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)潮幾乎達到巔峰,而互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)更是與開發(fā)、運維等密不可分。所以,互聯(lián)網(wǎng)成為加班比例最高的行業(yè)也就不難理解了。除此之外,互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)瞬息萬變的特性也決定了這一點,想在這個圈子里發(fā)展,你必須對突發(fā)事件足夠敏感,一個事物通過互聯(lián)網(wǎng)爆火可能僅需要幾天甚至是幾個小時,你需要不斷關(guān)注并且與自身結(jié)合,借勢營銷,而營銷方案之下,更多的還是開發(fā)人員加班加點的開發(fā)維護。
加了那么多班,真的有用嗎?
提到加班是否有用,網(wǎng)友首先跳出來喊道:“先別說有沒有用,不加班績效考核都不及格!”網(wǎng)友原從事對日工作,他表示:“原來我做對日的時候經(jīng)常加班,但工作基本沒什么技術(shù)含量,拼的就是中國廉價的勞動力。這屬于整個一個行業(yè)原因,和中國人不適應(yīng)日本客戶的嚴格要求也有關(guān)系,中國程序員做事有時候確實有些粗糙。”
網(wǎng)友與他們的觀點有出入,他說:“我不常加班,只加過一次一個月的班,原因是人太少,項目也緊。我認為,所有的加班都是不合理安排時間的結(jié)果。在別人安排任務(wù)時盡量多要時間,以防止可能有變的因素,早點做出來聯(lián)調(diào)測試,發(fā)現(xiàn)問題也能及時修改?!?
網(wǎng)友也認為加班與效率不高有關(guān),他說:“我們應(yīng)該多學習快捷的方法,提高工作效率,盡量減少加班。每遇到一個問題就生成一個解決方案,久而久之工作效率也能有很大提升?!?
怎樣提高效率,減少加班?
對于提升工作效率,網(wǎng)友表示,他以前在Microsoft的領(lǐng)導(dǎo)經(jīng)常向他強調(diào):“重要的不是你做得多快,而是你對自己工作能力和工作量有合理的估計!也就是,給你一個任務(wù),你要知道如果你用正常工作時間大概會花多久,不是打保票下決心說要攻克難題要不吃不喝不眠不休!只有正確的時間估計,才能讓團隊的進度合理。”
以前一直做PM,T通過做大大小小的項目積攢了經(jīng)驗,在應(yīng)對流程性或突發(fā)性事件上有足夠的準備和承受能力的,他總結(jié)了自己對時間管理的心得與大家分享。
想提升工作效率也不難。關(guān)鍵有這樣幾點:
1、事務(wù)的優(yōu)先級:不管多少事情,總有急、慢之分,先理清楚事情的緊急程度再去動手,磨刀不誤砍柴功,別擔心會延誤,計劃得好,事半功倍;
2、事務(wù)的本質(zhì):不要被紛亂復(fù)雜的表面需求所迷惑,要學會看穿表象去究其本質(zhì)。往往聽完業(yè)務(wù)部門的需求分讓人頭很大,感覺不知所云,那么,換個人或方式,先確認對方需求點,再根據(jù)自己的理解復(fù)述,確定后再去套入到某個領(lǐng)域之中;
3、象限法:其實就是一種分類方法,可以按你的理解把事情歸納到不同的象限,再跟據(jù)分布情況得出處理優(yōu)先級??傊玫饺蝿?wù)之后,就是不斷地按規(guī)則拆解、細分。如果你是一個LEADER,當面對大任務(wù)量時,可以有條不紊地合理分配工作任務(wù),也不失為一種“得民心”的好途徑。
不得不說網(wǎng)友中確是藏龍臥虎,以上對于互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)加班的分析已經(jīng)十分深入。不過,身處互聯(lián)網(wǎng)行業(yè),無論是大環(huán)境影響還是個人原因,加班已經(jīng)是普遍現(xiàn)象,我們只能在能力范圍內(nèi)盡量調(diào)整,提升效率。臨近春節(jié),很多人的心可能早早就飛往假期了,不如在這一時刻回望近一年的工作學習,稍作休整。
數(shù)據(jù)分析咨詢請掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號:CDAshujufenxi
SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉(zhuǎn)換:從基礎(chǔ)用法到實戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉(zhuǎn)換是高頻需求 —— 無論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關(guān)聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開的話題。 ...
2025-09-18CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預(yù)期算子的內(nèi)涵、作用與應(yīng)用解析 動態(tài)隨機一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征價值的專業(yè)核心 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導(dǎo)入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實戰(zhàn)應(yīng)用 在用 Python(如 pandas 庫)處理 Excel 數(shù)據(jù)時,“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗與 t 檢驗:差異、適用場景與實踐應(yīng)用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計學領(lǐng)域,假設(shè)檢驗是驗證研究假設(shè)、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計劃中 rows 數(shù)量的準確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對象的 text 與 content:區(qū)別、場景與實踐指南 在 Python 進行 HTTP 網(wǎng)絡(luò)請求開發(fā)時(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)價值的核心操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫表)是企業(yè)最基礎(chǔ)、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請求工具對比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長浮點數(shù)據(jù)的科學計數(shù)法問題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長浮點數(shù)據(jù)時的科學計數(shù)法問題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價值優(yōu)化者 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運營問題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價值 ...
2025-09-12用 SQL 驗證業(yè)務(wù)邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關(guān)的實戰(zhàn)指南 在業(yè)務(wù)系統(tǒng)落地過程中,“業(yè)務(wù)邏輯” 是連接 “需求設(shè)計” 與 “用戶體驗 ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營銷案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動下的精準零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見頂” 的當下,精準營銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11CDA 數(shù)據(jù)分析師與戰(zhàn)略 / 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析:概念辨析與協(xié)同價值 在數(shù)據(jù)驅(qū)動決策的體系中,“戰(zhàn)略數(shù)據(jù)分析”“業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析” 是企業(yè) ...
2025-09-11Excel 數(shù)據(jù)聚類分析:從操作實踐到業(yè)務(wù)價值挖掘 在數(shù)據(jù)分析場景中,聚類分析作為 “無監(jiān)督分組” 的核心工具,能從雜亂數(shù)據(jù)中挖 ...
2025-09-10統(tǒng)計模型的核心目的:從數(shù)據(jù)解讀到?jīng)Q策支撐的價值導(dǎo)向 統(tǒng)計模型作為數(shù)據(jù)分析的核心工具,并非簡單的 “公式堆砌”,而是圍繞特定 ...
2025-09-10