
大數(shù)據(jù)正在用5種酷炫方式改變你的生活
幾個(gè)星期前,我寫了一些關(guān)于小數(shù)據(jù)的大機(jī)會。雖然我對小數(shù)據(jù)的立場并沒有改變,但在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域也有一些令人非常興奮和驚訝的事情正在發(fā)生??焖贋g覽整個(gè)商業(yè)環(huán)境,解釋了一些強(qiáng)大的使用案例,可能會讓你的創(chuàng)意靈感讓你知道如何讓大數(shù)據(jù)為你工作。
更少的急診室=450萬美元的儲蓄
在 Caesars Entertainment 公司,大數(shù)據(jù)有助于降低員工的醫(yī)療費(fèi)用并且能覆蓋到他們的家庭成員。通過分析與員工相關(guān)的健康保險(xiǎn)索賠的數(shù)據(jù),該公司發(fā)現(xiàn),相比較高成本的緊急部門的實(shí)際突發(fā)事件發(fā)生率而言,低成本的緊急部門的實(shí)際突發(fā)事件去救援中心的比例非常的低。
這啟示了Caesars Entertainment公司發(fā)起了一項(xiàng)運(yùn)動(dòng),提高雇員緊急護(hù)理及其他的意識,一種比較節(jié)省的急救方案。結(jié)果如何呢?在接下來的幾年里,緊急醫(yī)療設(shè)施處理急救事件的數(shù)量上升了6%,但是,對緊急部門進(jìn)行多次訪問的人的數(shù)量下跌了10%。凱撒娛樂公司估計(jì)在健康護(hù)理方面節(jié)省了價(jià)值450萬美元的成本。
大卡車走向高科技
美國聯(lián)合包裹運(yùn)輸服務(wù)公司使用大數(shù)據(jù)簡化其運(yùn)送路線,并且降低燃料成本。公司的棕色貨車配備傳感器監(jiān)控車輛的速度、位置以及其他。通過分析全球衛(wèi)星定位系統(tǒng)的數(shù)據(jù)以及燃油效率傳感器的信息,這家公司在2011年,減少了840萬加侖的燃料消耗并且減少了8500萬英里的路線。
大數(shù)據(jù)是一匹時(shí)尚黑馬
大數(shù)據(jù)的機(jī)會也出現(xiàn)在一些意向不到的地方,例如,時(shí)裝業(yè)。當(dāng)然,有很多的數(shù)字,指標(biāo)和數(shù)據(jù)點(diǎn)可供跟蹤和分析時(shí)尚的商業(yè)面。但是時(shí)尚本身作為一種努力的藝術(shù)是反復(fù)無常的,它被更多的趨勢和沖動(dòng)驅(qū)動(dòng)著,而不是數(shù)據(jù)。正如他們所說的,”前一天你還正在流行,第二天已經(jīng)落伍了?!?
事實(shí)證明,大數(shù)據(jù)可以幫助設(shè)計(jì)師和時(shí)尚公司掌握流行的方向,大數(shù)據(jù)讓時(shí)尚行業(yè)預(yù)測消費(fèi)者的需求方式,這種方式是歷史銷售數(shù)據(jù)或者焦點(diǎn)小組從來沒有過的。
現(xiàn)在,時(shí)尚公司有能力收集和分析更多的關(guān)于他們的客戶和未來趨勢的數(shù)據(jù)。公司比以往更清楚地揭示了他們的偏好。這些大數(shù)據(jù)的見解可以反應(yīng)藝術(shù)和設(shè)計(jì),甚至是生產(chǎn)決策。
大數(shù)據(jù)并不總是好的
當(dāng)然,大數(shù)據(jù)可能適得其反。去年,福布斯作家Kashmir Hill報(bào)道了如何在父親發(fā)現(xiàn)之前,找到一個(gè)十幾歲的懷孕的女孩。
通過分析顧客的歷史購買模式,可以預(yù)測目標(biāo)客戶未來的購買行為,并且通過購物優(yōu)惠券和郵寄的形式促銷這些項(xiàng)目到客戶手里。這是大數(shù)據(jù)非常善于做到的。根據(jù)一個(gè)高中女孩近期的購買建議,給她發(fā)小孩子的優(yōu)惠券會傷害到目標(biāo)客戶群——是的——她懷孕了。正如Hill’s的警世故事所揭示的,大數(shù)據(jù)缺少判斷和決定。
新聞中的生命和死亡病例
除了企業(yè)之外,驅(qū)動(dòng)大數(shù)據(jù)有一些高尚的原因,例如打擊人口販賣,這種奴役全球近2100萬人,每年產(chǎn)生超過320億美元的事情。
帶著300萬美元全球影響力獎(jiǎng),三個(gè)反人口販賣組織——北極星項(xiàng)目——使用了大數(shù)據(jù)項(xiàng)目,收集和分析全球的數(shù)據(jù)來幫助更多的受害者離開他們的現(xiàn)狀,并且可以擴(kuò)大到全球趨勢以形成更廣泛的戰(zhàn)略干預(yù)。
數(shù)據(jù)分析咨詢請掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號:CDAshujufenxi
SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉(zhuǎn)換:從基礎(chǔ)用法到實(shí)戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉(zhuǎn)換是高頻需求 —— 無論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關(guān)聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認(rèn)知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開的話題。 ...
2025-09-18CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預(yù)期算子的內(nèi)涵、作用與應(yīng)用解析 動(dòng)態(tài)隨機(jī)一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征價(jià)值的專業(yè)核心 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導(dǎo)入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用 在用 Python(如 pandas 庫)處理 Excel 數(shù)據(jù)時(shí),“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗(yàn)與 t 檢驗(yàn):差異、適用場景與實(shí)踐應(yīng)用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計(jì)學(xué)領(lǐng)域,假設(shè)檢驗(yàn)是驗(yàn)證研究假設(shè)、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計(jì)劃中 rows 數(shù)量的準(zhǔn)確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計(jì)劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對象的 text 與 content:區(qū)別、場景與實(shí)踐指南 在 Python 進(jìn)行 HTTP 網(wǎng)絡(luò)請求開發(fā)時(shí)(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)價(jià)值的核心操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫表)是企業(yè)最基礎(chǔ)、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請求工具對比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長浮點(diǎn)數(shù)據(jù)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長浮點(diǎn)數(shù)據(jù)時(shí)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價(jià)值優(yōu)化者 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運(yùn)營問題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價(jià)值 ...
2025-09-12用 SQL 驗(yàn)證業(yè)務(wù)邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關(guān)的實(shí)戰(zhàn)指南 在業(yè)務(wù)系統(tǒng)落地過程中,“業(yè)務(wù)邏輯” 是連接 “需求設(shè)計(jì)” 與 “用戶體驗(yàn) ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營銷案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的精準(zhǔn)零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見頂” 的當(dāng)下,精準(zhǔn)營銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11CDA 數(shù)據(jù)分析師與戰(zhàn)略 / 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析:概念辨析與協(xié)同價(jià)值 在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的體系中,“戰(zhàn)略數(shù)據(jù)分析”“業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析” 是企業(yè) ...
2025-09-11Excel 數(shù)據(jù)聚類分析:從操作實(shí)踐到業(yè)務(wù)價(jià)值挖掘 在數(shù)據(jù)分析場景中,聚類分析作為 “無監(jiān)督分組” 的核心工具,能從雜亂數(shù)據(jù)中挖 ...
2025-09-10統(tǒng)計(jì)模型的核心目的:從數(shù)據(jù)解讀到?jīng)Q策支撐的價(jià)值導(dǎo)向 統(tǒng)計(jì)模型作為數(shù)據(jù)分析的核心工具,并非簡單的 “公式堆砌”,而是圍繞特定 ...
2025-09-10