“大數(shù)據(jù)”時(shí)代，什么是數(shù)據(jù)分析做不了的？ 

數(shù)據(jù)不懂社交。大腦在數(shù)學(xué)方面很差勁（不信請迅速心算一下437的平方根是多少），但是大腦懂得社會(huì)認(rèn)知。人們擅長反射彼此的情緒狀態(tài)，擅長偵測出不合作的行為，擅長用情緒為事物賦予價(jià)值。

計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)分析擅長的是測量社會(huì)交往的“量”而非“質(zhì)”。網(wǎng)絡(luò)科學(xué)家可以測量出你在76%的時(shí)間里與6名同事的社交互動(dòng)情況，但是他們不可能捕捉到你心底對于那些一年才見2次的兒時(shí)玩伴的感情，更不必說但丁對于僅有兩面之緣的貝阿特麗斯的感情了。因此，在社交關(guān)系的決策中，不要愚蠢到放棄頭腦中那臺(tái)充滿魔力的機(jī)器，而去相信你辦工作上的那臺(tái)機(jī)器。

數(shù)據(jù)不懂背景。人類的決策不是離散的事件，而是鑲嵌在時(shí)間序列和背景之中的。經(jīng)過數(shù)百萬年的演化，人腦已經(jīng)變得善于處理這樣的現(xiàn)實(shí)。人們擅長講述交織了多重原因和多重背景的故事。數(shù)據(jù)分析師則不懂得如何敘事，也不懂得思維的浮現(xiàn)過程。即便是一部普普通通的小說，數(shù)據(jù)分析也無法解釋其中的思路。

數(shù)據(jù)會(huì)制造出更大的“干草垛”。這一觀點(diǎn)是由納西姆?塔勒布（Nassim Taleb，著名商業(yè)思想家，著有《黑天鵝：如何應(yīng)對不可知的未來》等書作）提出的。隨著我們掌握的數(shù)據(jù)越來越多，可以發(fā)現(xiàn)的統(tǒng)計(jì)上顯著的相關(guān)關(guān)系也就越來越多。這些相關(guān)關(guān)系中，有很多都是沒有實(shí)際意義的，在真正解決問題時(shí)很可能將人引入歧途。這種欺騙性會(huì)隨著數(shù)據(jù)的增多而指數(shù)級地增長。在這個(gè)龐大的“干草垛”里，我們要找的那根針被越埋越深。大數(shù)據(jù)時(shí)代的特征之一就是，“重大”發(fā)現(xiàn)的數(shù)量被數(shù)據(jù)擴(kuò)張帶來的噪音所淹沒。

大數(shù)據(jù)無法解決大問題。如果你只想分析哪些郵件可以帶來最多的競選資金贊助，你可以做一個(gè)隨機(jī)控制實(shí)驗(yàn)。但假設(shè)目標(biāo)是刺激衰退期的經(jīng)濟(jì)形勢，你就不可能找到一個(gè)平行世界中的社會(huì)來當(dāng)對照組。最佳的經(jīng)濟(jì)刺激手段到底是什么？人們對此爭論不休，盡管數(shù)據(jù)像海浪一般涌來，就我所知，這場辯論中尚未有哪位主要“辯手”因?yàn)閰⒖剂藬?shù)據(jù)分析而改變立場的。

數(shù)據(jù)偏愛潮流，忽視杰作。當(dāng)大量個(gè)體對某種文化產(chǎn)品迅速產(chǎn)生興趣時(shí)，數(shù)據(jù)分析可以敏銳地偵測到這種趨勢。但是，一些重要的（也是有收益的）產(chǎn)品在一開始就被數(shù)據(jù)擯棄了，僅僅因?yàn)樗鼈兊奶禺愔幉粸槿怂熘?

數(shù)據(jù)掩蓋了價(jià)值觀念。我最近讀到一本有著精彩標(biāo)題的學(xué)術(shù)專著——《‘原始數(shù)據(jù)’只是一種修辭》。書中的要點(diǎn)之一就是，數(shù)據(jù)從來都不可能是“原始”的，數(shù)據(jù)總是依照某人的傾向和價(jià)值觀念而被構(gòu)建出來的。數(shù)據(jù)分析的結(jié)果看似客觀公正，但其實(shí)價(jià)值選擇貫穿了從構(gòu)建到解讀的全過程。

這篇文章并不是要批評大數(shù)據(jù)不是一種偉大的工具。只是，和任何一種工具一樣，大數(shù)據(jù)有拿手強(qiáng)項(xiàng)，也有不擅長的領(lǐng)域。正如耶魯大學(xué)的愛德華?圖弗特教授（Edward Tufte）所說：“這個(gè)世界的有趣之處，遠(yuǎn)勝任何一門學(xué)科?！?