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馬如悅：大規(guī)模數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)的搭建
2016-02-23
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馬如悅：大規(guī)模數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)的搭建

大數(shù)據(jù)全球技術(shù)峰會在北京富力萬麗酒店召開。本次峰會將圍繞大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)架構(gòu)與上層應(yīng)用的生態(tài)系統(tǒng)，解決大規(guī)模數(shù)據(jù)引發(fā)的問題，探索大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)的解決方案，激發(fā)數(shù)據(jù)挖掘帶來的競爭力，讓數(shù)據(jù)發(fā)出聲音。51CTO作為本次峰會的主辦方，將全程視頻、圖文直播報道這場數(shù)據(jù)的盛宴，



 在第二天的數(shù)據(jù)挖掘與實時分析專場，第一場演講由百度基礎(chǔ)架構(gòu)部高級工程師馬如悅帶來，他的主題是大規(guī)模數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)的搭建。馬講師預(yù)測，到2015、2016年，數(shù)據(jù)分析將和移動、云計算一樣熱門，因此現(xiàn)在未雨綢繆很有必要。

馬講師首先提出了兩個觀點，數(shù)據(jù)系統(tǒng)和分層設(shè)計。數(shù)據(jù)系統(tǒng)必須包括storage和query，因此mysql是數(shù)據(jù)系統(tǒng)，而HBase、NoSQL只能算存儲層。另外，大數(shù)據(jù)必須采用分層設(shè)計，包括：垂直分層-時效性庫，水平分層-OLTP、OLAP、NoSql等。分層可以減少設(shè)計復(fù)雜性、減少使用運維復(fù)雜性、資源效率使用最高。

為什么要提出這兩個觀點呢，因為第一，從小數(shù)據(jù)到大數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)的存儲、處理都是不同的；第二，大數(shù)據(jù)系統(tǒng)也是storage+query；第三，大數(shù)據(jù)因為過于heavy，需要分層考慮。

另外，馬講師還提到了最近大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的趨勢，Newsql和Interactive analysis開始被人提及和研究，nosql太過原始，sql容量性能有限，newsql相當(dāng)于sql和nosql的中間實現(xiàn)，即帶有事物處理的nosql；Hive響應(yīng)太慢，數(shù)據(jù)庫容量性能有限，而Interactive analysis可以解決這些問題。

最后，馬講師講到了大數(shù)據(jù)分析的架構(gòu)設(shè)計，底層是ETL-1，然后裝進數(shù)據(jù)倉庫，然后通過ETL-2，對數(shù)據(jù)進行分析，以前我們關(guān)注的都是底層，但是數(shù)據(jù)挖掘和分析缺乏關(guān)注。發(fā)展趨勢是數(shù)據(jù)量越來越大，維度越來越多，從以人為主到以機器為主，用戶專業(yè)度越來越高，但數(shù)量減少。

大數(shù)據(jù)系統(tǒng)搭建的一些解決方案，分別是商業(yè)版和開源版。開源版還沒有很成熟的產(chǎn)品來構(gòu)建大數(shù)據(jù)下的OLAP，中等規(guī)?？梢杂肏PCC解決方案，可以代替一些商業(yè)產(chǎn)品。

在QA環(huán)節(jié)，來自O(shè)racle的參會者和馬講師就商業(yè)與開源進行了精彩的辯論，馬講師講到，如果數(shù)據(jù)是公司的核心競爭力，那么采用開源方案可以不依賴他人，并且有自己的技術(shù)專利。

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