
大數(shù)據(jù)時代,石化企業(yè)數(shù)據(jù)分析是如何進行的
在大數(shù)據(jù)時代,很多企業(yè)都在做利用大數(shù)據(jù)做數(shù)據(jù)分析,里提供自己公司的業(yè)務增長,數(shù)據(jù)分析師人員介紹下石化企業(yè)的如何進行數(shù)據(jù)分析的。
一、大數(shù)據(jù)應用現(xiàn)狀
1、數(shù)據(jù)量在不斷增加,且數(shù)據(jù)結構不斷復雜。
根據(jù)IDC 監(jiān)測,人類產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量正在呈指數(shù)級增長,大約每兩年翻一番,這個速度在2020 年之前會繼續(xù)保持下去。這意味著人類在最近兩年產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量相當于之前產(chǎn)生的全部數(shù)據(jù)量。于此同時,大量新數(shù)據(jù)源的出現(xiàn)則導致了非結構化、半結構化數(shù)據(jù)爆發(fā)式的增長。
這些由我們創(chuàng)造的信息背后產(chǎn)生的這些數(shù)據(jù)早已經(jīng)遠遠超越了目前人力所能處理的范疇,大數(shù)據(jù)時代正在來臨…
2、中國企業(yè)的大數(shù)據(jù)現(xiàn)狀
目前,中國企業(yè)500強的日數(shù)據(jù)生成量近一半都多于1GB,更有4.9%的企業(yè) 超過1TB。中國企業(yè)級數(shù)據(jù)中心數(shù)據(jù)存儲量正在快速增長,非結構化數(shù)據(jù)呈指數(shù)倍增長,如果能有效的處理和分析,非結構數(shù)據(jù)中也富含了對企業(yè)非常有價值的信息。
二、大數(shù)據(jù)分析在石化企業(yè)的應用
1、大數(shù)據(jù)分析在石化企業(yè)應用的主要方面
石化行業(yè)具有多環(huán)節(jié)、多地域特色,各環(huán)節(jié)的優(yōu)化是石化行業(yè)最關注的大數(shù)據(jù)應用領域。石化行業(yè)大數(shù)據(jù)分析應用多分布于供應鏈優(yōu)化、庫存管理、資金統(tǒng)一管理和生產(chǎn)監(jiān)管優(yōu)化四個模塊。
2、石化企業(yè)數(shù)據(jù)特征
石化行業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)量大,存儲格式復雜,數(shù)據(jù)分散,類型眾多,不同類型數(shù)據(jù)包含的信息各具特點,綜合各種數(shù)據(jù)所包含的信息才能真實反映企業(yè)實際狀況。
石化行業(yè)企業(yè)對大數(shù)據(jù)分析解決方案的需求集中體現(xiàn)在:供應鏈優(yōu)化、庫存管理、資金統(tǒng)一管理、生產(chǎn)和安全監(jiān)管的分析。
石化企業(yè)應用大數(shù)據(jù)分析需要解決的問題,主要為缺少數(shù)據(jù)全方位分析方法、ERP軟件處理能力差、實時數(shù)據(jù)分析能力差、海量數(shù)據(jù)處理效率低,其分布如下圖:
三、大數(shù)據(jù)分析在石化企業(yè)的價值
來自IBM在全球的調(diào)研表明,大數(shù)據(jù)分析在支持創(chuàng)收策略、實現(xiàn)成本控制方面的價值正在穩(wěn)步上升。此外,近40%的企業(yè)在采納大數(shù)據(jù)分析后的六個月內(nèi)就實現(xiàn)了快速的投資回報(ROI)。
通過分析方法和解決方案,可以在大量數(shù)據(jù)中系統(tǒng)性的發(fā)現(xiàn)有用的關系,即實現(xiàn)經(jīng)驗規(guī)律的可重復性。通過建立擬合不同模型研究不同關系,直到發(fā)現(xiàn)有用信息,即用于分析原因解決問題。發(fā)現(xiàn)潛在價值,預見可能發(fā)生的某種“壞的未來”并給出建議,即預測并提供解決方案。
實現(xiàn)大數(shù)據(jù)分析價值的三大要素:支持、信任和技能。應用大數(shù)據(jù)分析的企業(yè)需要管理層持續(xù)的支持,需要加強跨專業(yè)部門之間的信任,并具有深層次的業(yè)務知識和技能。
四、石化企業(yè)大數(shù)據(jù)分析的成果展示(恒逸集團)
1、恒逸大數(shù)據(jù)分析的目標需求
①大數(shù)據(jù)應用日益廣泛,利用大數(shù)據(jù)分析為企業(yè)提供決策。
②隨著公司的發(fā)展出現(xiàn)多個IT應用系統(tǒng)并積累了大量的數(shù)據(jù),合理利用數(shù)據(jù)優(yōu)化供應鏈、庫存管理、生產(chǎn)成本控制和安全管理,提升公司的整體競爭力。
③公司發(fā)展提出了大數(shù)據(jù)時代下如何建設智慧工廠的問題
2、使用軟件:帆軟FineReport
3、成果展示:【本項目獲得浙江省企業(yè)信息化創(chuàng)新項目獎】
①資金管理類-決策分析、業(yè)務統(tǒng)計
②人力資源分析
③供應鏈管理
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