大數(shù)據(jù)時(shí)代-數(shù)據(jù)分析師的尷尬

這幾天和一個(gè)圈里的好友聊天，問我怎么來看待現(xiàn)在的工作狀態(tài)。她也是一個(gè)做網(wǎng)游數(shù)據(jù)分析的分析師，她說一天的工作除了固定的發(fā)完每天要做的那部分，似乎剩下的時(shí)間就沒了什么事可做，最感覺有點(diǎn)后怕的是，作為一個(gè)leader，下面一群人還需要指點(diǎn)和安排。這種空洞讓她有些不能心安。

事實(shí)上，我有很長(zhǎng)的一段時(shí)間也是這種狀態(tài)，最后練就的本事時(shí)每天的必須工作只需要半小時(shí)就搞定了，剩下7個(gè)多小時(shí)就閑著了，閑的心里面有點(diǎn)害怕，因?yàn)榕逻@種閑。而造成這種感覺其實(shí)有時(shí)候感覺自己是在浪費(fèi)自己的青春和時(shí)間，想努力抓住一些東西，但是又無法抓住。網(wǎng)游數(shù)據(jù)分析師說來這個(gè)詞曝光率都不是很高，上有數(shù)據(jù)挖掘工程師的大帽子，之后又是業(yè)務(wù)分析師，運(yùn)營(yíng)團(tuán)隊(duì)的人，又是研發(fā)策劃的人壓著，其實(shí)有時(shí)候感覺挺苦逼的，挺悲催的地位，外加上環(huán)境和目前的分為并沒有看重這個(gè)行業(yè)進(jìn)步和發(fā)展，也就這樣了。

現(xiàn)在幾乎每天看到Big Data，數(shù)據(jù)分析這些熱詞，說實(shí)話我對(duì)于hadoop，mapreduce 這些不是很關(guān)心，因?yàn)槲也皇且粋€(gè)要去做技術(shù)的人，我對(duì)于經(jīng)濟(jì)學(xué)，心理學(xué)，營(yíng)銷學(xué)也不是很關(guān)心，因?yàn)槲乙膊皇且粋€(gè)要去做管理的，純粹的運(yùn)營(yíng)的人，我有自己一個(gè)獨(dú)立的稱號(hào)網(wǎng)游數(shù)據(jù)分析師。

也許這個(gè)職位的價(jià)值不被數(shù)據(jù)挖掘工程師認(rèn)可，因?yàn)槟愕募夹g(shù)沒他們好，連個(gè)算法都搞不懂；

也許這個(gè)職位的價(jià)值不被運(yùn)營(yíng)人員所認(rèn)可，因?yàn)槟愕姆治龊椭R(shí)他們就能做到，連業(yè)務(wù)都沒吃透；

也許這個(gè)職位的價(jià)值不被研發(fā)的人所認(rèn)可，因?yàn)槟愀揪筒欢邪l(fā)，狗屁不是。

但是為什么還要堅(jiān)持呢？因?yàn)榇嬖趦r(jià)值。

因此就不必懷疑自己自己的價(jià)值，如果你熱愛這份職業(yè)。

一個(gè)網(wǎng)游數(shù)據(jù)分析師不該停留在那些指標(biāo)上，侃侃而談就ok了，我們要去吃透那些指標(biāo)，我們要去理解業(yè)務(wù)，駕馭上層的數(shù)據(jù)。同時(shí)，我們卻又要不斷的去探究為什么，因?yàn)?a href='/map/shujuwajue/' style='color:#000;font-size:inherit;'>數(shù)據(jù)挖掘工程師不會(huì)告訴你為什么，他們只能告訴你what，而你作為一個(gè)數(shù)據(jù)分析師，在業(yè)務(wù)者與挖掘者之間，就要解決，最終服務(wù)于運(yùn)營(yíng)業(yè)務(wù)的how。

所以我們可以不懂得高深的算法，但我們要懂得如何將算法應(yīng)用，如何駕馭那些軟件。我們不懂得市場(chǎng)，但是我們要懂得一點(diǎn)長(zhǎng)尾，懂得一點(diǎn)怪誕心理，懂得一點(diǎn)社會(huì)性。我們不懂得設(shè)計(jì)，但是我們懂得一點(diǎn)用戶體驗(yàn)，購(gòu)買決策。

其實(shí)思考了很久，我覺得作為一個(gè)數(shù)據(jù)分析師，最終就是在構(gòu)建個(gè)非常完整和健康的CRM?；旧蠈雍偷讓拥臄?shù)據(jù)構(gòu)建和服務(wù)對(duì)象都是CRM，只是這個(gè)東西從未完整和很好的應(yīng)用過。在這點(diǎn)上，前幾天我聽過有人說我們做出來的游戲是要我們自己完全能夠掌握和把控的產(chǎn)品，不然就會(huì)很危險(xiǎn)，這點(diǎn)我不懷疑，但是最終的問題是你的產(chǎn)品是要給玩家來玩的，你懂得你的玩家嗎？作為業(yè)務(wù)者只給你一堆指標(biāo)就能夠看出玩家的變化和行為的了嗎？作為挖掘者，得出特征，就能直接指導(dǎo)設(shè)計(jì)改進(jìn)了嗎？我想都不太現(xiàn)實(shí)，這都是需要協(xié)作和融合的。

無論是細(xì)分?jǐn)?shù)據(jù)和還是宏觀的數(shù)據(jù)指標(biāo)控制，都是相互依賴和分析并存的，因此作為數(shù)據(jù)分析師不只是懂得業(yè)務(wù)，也會(huì)去盡量懂得挖掘數(shù)據(jù)，這只是一個(gè)基本的要求，此外還要有如下的要求：

數(shù)據(jù)挖掘工程師不見得關(guān)心長(zhǎng)尾理論，但是你要去關(guān)心；

運(yùn)營(yíng)人員和團(tuán)隊(duì)不見得關(guān)心神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，但是你要去關(guān)心；

最后我想舉一個(gè)例子，前段時(shí)間看過一篇介紹分析永恒之塔流失的文章，作者在最后說盡管他們成功預(yù)測(cè)了流失概率，但是仍舊找不到流失的原因何在，也不知道該去如何控制改進(jìn)。這個(gè)問題上挖掘者已經(jīng)做到了，但是業(yè)務(wù)層包括研發(fā)層還是不能找到問題，你覺得這個(gè)問題該誰去解決？