大數(shù)據(jù)時(shí)代-數(shù)據(jù)分析師的尷尬

這幾天和一個(gè)圈里的好友聊天，問(wèn)我怎么來(lái)看待現(xiàn)在的工作狀態(tài)。她也是一個(gè)做網(wǎng)游數(shù)據(jù)分析的分析師，她說(shuō)一天的工作除了固定的發(fā)完每天要做的那部分，似乎剩下的時(shí)間就沒(méi)了什么事可做，最感覺(jué)有點(diǎn)后怕的是，作為一個(gè)leader，下面一群人還需要指點(diǎn)和安排。這種空洞讓她有些不能心安。

事實(shí)上，我有很長(zhǎng)的一段時(shí)間也是這種狀態(tài)，最后練就的本事時(shí)每天的必須工作只需要半小時(shí)就搞定了，剩下7個(gè)多小時(shí)就閑著了，閑的心里面有點(diǎn)害怕，因?yàn)榕逻@種閑。而造成這種感覺(jué)其實(shí)有時(shí)候感覺(jué)自己是在浪費(fèi)自己的青春和時(shí)間，想努力抓住一些東西，但是又無(wú)法抓住。網(wǎng)游數(shù)據(jù)分析師說(shuō)來(lái)這個(gè)詞曝光率都不是很高，上有數(shù)據(jù)挖掘工程師的大帽子，之后又是業(yè)務(wù)分析師，運(yùn)營(yíng)團(tuán)隊(duì)的人，又是研發(fā)策劃的人壓著，其實(shí)有時(shí)候感覺(jué)挺苦逼的，挺悲催的地位，外加上環(huán)境和目前的分為并沒(méi)有看重這個(gè)行業(yè)進(jìn)步和發(fā)展，也就這樣了。

現(xiàn)在幾乎每天看到Big Data，數(shù)據(jù)分析這些熱詞，說(shuō)實(shí)話我對(duì)于hadoop，mapreduce 這些不是很關(guān)心，因?yàn)槲也皇且粋€(gè)要去做技術(shù)的人，我對(duì)于經(jīng)濟(jì)學(xué)，心理學(xué)，營(yíng)銷學(xué)也不是很關(guān)心，因?yàn)槲乙膊皇且粋€(gè)要去做管理的，純粹的運(yùn)營(yíng)的人，我有自己一個(gè)獨(dú)立的稱號(hào)網(wǎng)游數(shù)據(jù)分析師。

也許這個(gè)職位的價(jià)值不被數(shù)據(jù)挖掘工程師認(rèn)可，因?yàn)槟愕募夹g(shù)沒(méi)他們好，連個(gè)算法都搞不懂；

也許這個(gè)職位的價(jià)值不被運(yùn)營(yíng)人員所認(rèn)可，因?yàn)槟愕姆治龊椭R(shí)他們就能做到，連業(yè)務(wù)都沒(méi)吃透；

也許這個(gè)職位的價(jià)值不被研發(fā)的人所認(rèn)可，因?yàn)槟愀揪筒欢邪l(fā)，狗屁不是。

但是為什么還要堅(jiān)持呢？因?yàn)榇嬖趦r(jià)值。

因此就不必懷疑自己自己的價(jià)值，如果你熱愛(ài)這份職業(yè)。

一個(gè)網(wǎng)游數(shù)據(jù)分析師不該停留在那些指標(biāo)上，侃侃而談就ok了，我們要去吃透那些指標(biāo)，我們要去理解業(yè)務(wù)，駕馭上層的數(shù)據(jù)。同時(shí)，我們卻又要不斷的去探究為什么，因?yàn)?a href='/map/shujuwajue/' style='color:#000;font-size:inherit;'>數(shù)據(jù)挖掘工程師不會(huì)告訴你為什么，他們只能告訴你what，而你作為一個(gè)數(shù)據(jù)分析師，在業(yè)務(wù)者與挖掘者之間，就要解決，最終服務(wù)于運(yùn)營(yíng)業(yè)務(wù)的how。

所以我們可以不懂得高深的算法，但我們要懂得如何將算法應(yīng)用，如何駕馭那些軟件。我們不懂得市場(chǎng)，但是我們要懂得一點(diǎn)長(zhǎng)尾，懂得一點(diǎn)怪誕心理，懂得一點(diǎn)社會(huì)性。我們不懂得設(shè)計(jì)，但是我們懂得一點(diǎn)用戶體驗(yàn)，購(gòu)買決策。

其實(shí)思考了很久，我覺(jué)得作為一個(gè)數(shù)據(jù)分析師，最終就是在構(gòu)建個(gè)非常完整和健康的CRM?；旧蠈雍偷讓拥臄?shù)據(jù)構(gòu)建和服務(wù)對(duì)象都是CRM，只是這個(gè)東西從未完整和很好的應(yīng)用過(guò)。在這點(diǎn)上，前幾天我聽過(guò)有人說(shuō)我們做出來(lái)的游戲是要我們自己完全能夠掌握和把控的產(chǎn)品，不然就會(huì)很危險(xiǎn)，這點(diǎn)我不懷疑，但是最終的問(wèn)題是你的產(chǎn)品是要給玩家來(lái)玩的，你懂得你的玩家嗎？作為業(yè)務(wù)者只給你一堆指標(biāo)就能夠看出玩家的變化和行為的了嗎？作為挖掘者，得出特征，就能直接指導(dǎo)設(shè)計(jì)改進(jìn)了嗎？我想都不太現(xiàn)實(shí)，這都是需要協(xié)作和融合的。

無(wú)論是細(xì)分?jǐn)?shù)據(jù)和還是宏觀的數(shù)據(jù)指標(biāo)控制，都是相互依賴和分析并存的，因此作為數(shù)據(jù)分析師不只是懂得業(yè)務(wù)，也會(huì)去盡量懂得挖掘數(shù)據(jù)，這只是一個(gè)基本的要求，此外還要有如下的要求：

數(shù)據(jù)挖掘工程師不見(jiàn)得關(guān)心長(zhǎng)尾理論，但是你要去關(guān)心；

運(yùn)營(yíng)人員和團(tuán)隊(duì)不見(jiàn)得關(guān)心神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，但是你要去關(guān)心；

最后我想舉一個(gè)例子，前段時(shí)間看過(guò)一篇介紹分析永恒之塔流失的文章，作者在最后說(shuō)盡管他們成功預(yù)測(cè)了流失概率，但是仍舊找不到流失的原因何在，也不知道該去如何控制改進(jìn)。這個(gè)問(wèn)題上挖掘者已經(jīng)做到了，但是業(yè)務(wù)層包括研發(fā)層還是不能找到問(wèn)題，你覺(jué)得這個(gè)問(wèn)題該誰(shuí)去解決？