
用大數(shù)據(jù)告訴你:互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)未來哪個(gè)職位最有前途?
互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)這幾年迅猛發(fā)展,越來越多的年輕人投入到互聯(lián)網(wǎng)的浪潮中。互聯(lián)網(wǎng)公司需求哪些人才,哪一類職業(yè)更搶手,哪些人更容易在互聯(lián)網(wǎng)公司找到工作,各類職業(yè)工作年限對應(yīng)年薪分布如何,哪些城市互聯(lián)網(wǎng)公司發(fā)展的更好,各個(gè)細(xì)分領(lǐng)域的互聯(lián)網(wǎng)公司對人才的需求如何?下面就用數(shù)據(jù)的方式來對互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的職場進(jìn)行分析。
756000個(gè)發(fā)布職位
本報(bào)告使用了超過75萬個(gè)獨(dú)立的真實(shí)發(fā)布職位
100000家互聯(lián)網(wǎng)公司
職位來自10萬家互聯(lián)網(wǎng)公司,266個(gè)不同城市區(qū)域
互聯(lián)網(wǎng)各類職位需求狀況
整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)是建立在計(jì)算機(jī)技術(shù)開發(fā)的基礎(chǔ)之上,因此該行業(yè)對于技術(shù)類人才的需求占了45%左右。然而現(xiàn)在的互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品模仿非常嚴(yán)重,新產(chǎn)品上線不久往往就有很多的競爭者,加之現(xiàn)在的互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品中技術(shù)越來越不能成為其壁壘,那么,除了產(chǎn)品自身優(yōu)秀外,市場和運(yùn)營的作用就非常關(guān)鍵,可以說決定著產(chǎn)品的前途和命運(yùn)。所以我們從下圖可以看到,互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)對于市場和運(yùn)營的人才需求比例也非常大。從排在前三類職位的細(xì)分職業(yè)來看,互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)對研發(fā)工程師,銷售人員,運(yùn)營專員的需求分別占了各自所屬類別職位的一半以上。
互聯(lián)網(wǎng)最難招/易招職位
我根據(jù)職位從開放到關(guān)閉時(shí)所經(jīng)歷的平均天數(shù)來衡量各個(gè)職位的難易招程度。從下圖可以看到,互聯(lián)網(wǎng)公司招聘一名營銷人員平均需要54.4天時(shí)間,可謂互聯(lián)網(wǎng)最難招的職位,排名前五的最難招職位中,有2個(gè)職位都屬于市場與銷售類別,這應(yīng)該是和目前互聯(lián)網(wǎng)大量to C項(xiàng)目的創(chuàng)立,對市場與銷售人員的龐大需求量成正相關(guān),同時(shí)由于互聯(lián)網(wǎng)市場類職位的起薪相對較低,也成為了該類職位難招到人的制約因素。
我們看到,互聯(lián)網(wǎng)最易招的5種職位中,有四種均屬于職能類別的職位,表明互聯(lián)網(wǎng)對這類職位人員的需求量不大。我們發(fā)現(xiàn)前段時(shí)間興起的新興職位:程序員鼓勵師屬于互聯(lián)網(wǎng)最易招的職位,一方面是目前行業(yè)內(nèi)公司對該職位需求量較小,要求不高,另一方面由于其有趣的工作職責(zé)要求,吸引了很多年輕女性前來應(yīng)聘。
互聯(lián)網(wǎng)5大搶手職業(yè)
我定義一個(gè)職業(yè)的搶手程度=平均月薪*發(fā)布職位數(shù)/已招到職位數(shù),根據(jù)這個(gè)公式,我們統(tǒng)計(jì)出排名前五的互聯(lián)網(wǎng)搶手職業(yè),可以看到,技術(shù)崗位職業(yè)占據(jù)了四席,架構(gòu)師由于對于其高要求的技術(shù)能力需求成為了最搶手的職業(yè),產(chǎn)品經(jīng)理也屬于5大搶手職業(yè)之一,這對于那些不需要特別精通技術(shù),又想在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)發(fā)展的朋友無疑是一個(gè)很好的消息。
互聯(lián)網(wǎng)5大過剩職業(yè)
與搶手職業(yè)計(jì)算公式相同,我統(tǒng)計(jì)出得分最低的5個(gè)職業(yè),可以看到,這些職業(yè)均屬于職能類別,由于很多互聯(lián)網(wǎng)公司屬于初創(chuàng)期,對于財(cái)務(wù)這塊的業(yè)務(wù)往往不重視,要么外包給財(cái)務(wù)公司,要么某個(gè)人員兼任,所以出納這個(gè)職業(yè)成為了互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)最過剩的職業(yè)。
互聯(lián)網(wǎng)工作年限與對應(yīng)年薪
下圖可以看到,前5年里,技術(shù)和產(chǎn)品類別的職位年薪屬于互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)中較高的群體,工作5年后,運(yùn)營類別的職位年薪有了較大的漲幅,后期甚至超過了做產(chǎn)品的人員。職能部門的人員前期薪酬相對較低,工作10年以上,薪酬和市場,設(shè)計(jì)相關(guān)職位人員達(dá)到同一層次。
各個(gè)城市互聯(lián)網(wǎng)公司發(fā)展?fàn)顩r
我選取了互聯(lián)網(wǎng)公司最集中,排名前五的城市,可以看到,上海的非天使輪公司占比最多,上市公司占比也最高,表明上海的創(chuàng)業(yè)公司發(fā)展還不錯(cuò),準(zhǔn)備創(chuàng)業(yè)的小伙伴們可以考慮以上海作為創(chuàng)業(yè)地。
互聯(lián)網(wǎng)細(xì)分行業(yè)統(tǒng)計(jì)
根據(jù)互聯(lián)網(wǎng)公司的細(xì)分行業(yè),我對每個(gè)行業(yè)互聯(lián)網(wǎng)公司的每日平均崗位數(shù),平均月薪,平均公司規(guī)模進(jìn)行了統(tǒng)計(jì),可以看到,移動互聯(lián)網(wǎng),搜索,大數(shù)據(jù)和游戲行業(yè)的公司發(fā)展都不錯(cuò),薪酬待遇相應(yīng)也屬于行業(yè)的前列。
數(shù)據(jù)分析咨詢請掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號:CDAshujufenxi
SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉(zhuǎn)換:從基礎(chǔ)用法到實(shí)戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉(zhuǎn)換是高頻需求 —— 無論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關(guān)聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認(rèn)知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開的話題。 ...
2025-09-18CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預(yù)期算子的內(nèi)涵、作用與應(yīng)用解析 動態(tài)隨機(jī)一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征價(jià)值的專業(yè)核心 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導(dǎo)入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用 在用 Python(如 pandas 庫)處理 Excel 數(shù)據(jù)時(shí),“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗(yàn)與 t 檢驗(yàn):差異、適用場景與實(shí)踐應(yīng)用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計(jì)學(xué)領(lǐng)域,假設(shè)檢驗(yàn)是驗(yàn)證研究假設(shè)、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計(jì)劃中 rows 數(shù)量的準(zhǔn)確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計(jì)劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對象的 text 與 content:區(qū)別、場景與實(shí)踐指南 在 Python 進(jìn)行 HTTP 網(wǎng)絡(luò)請求開發(fā)時(shí)(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)價(jià)值的核心操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫表)是企業(yè)最基礎(chǔ)、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請求工具對比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長浮點(diǎn)數(shù)據(jù)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長浮點(diǎn)數(shù)據(jù)時(shí)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價(jià)值優(yōu)化者 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運(yùn)營問題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價(jià)值 ...
2025-09-12用 SQL 驗(yàn)證業(yè)務(wù)邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關(guān)的實(shí)戰(zhàn)指南 在業(yè)務(wù)系統(tǒng)落地過程中,“業(yè)務(wù)邏輯” 是連接 “需求設(shè)計(jì)” 與 “用戶體驗(yàn) ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營銷案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動下的精準(zhǔn)零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見頂” 的當(dāng)下,精準(zhǔn)營銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11CDA 數(shù)據(jù)分析師與戰(zhàn)略 / 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析:概念辨析與協(xié)同價(jià)值 在數(shù)據(jù)驅(qū)動決策的體系中,“戰(zhàn)略數(shù)據(jù)分析”“業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析” 是企業(yè) ...
2025-09-11Excel 數(shù)據(jù)聚類分析:從操作實(shí)踐到業(yè)務(wù)價(jià)值挖掘 在數(shù)據(jù)分析場景中,聚類分析作為 “無監(jiān)督分組” 的核心工具,能從雜亂數(shù)據(jù)中挖 ...
2025-09-10統(tǒng)計(jì)模型的核心目的:從數(shù)據(jù)解讀到?jīng)Q策支撐的價(jià)值導(dǎo)向 統(tǒng)計(jì)模型作為數(shù)據(jù)分析的核心工具,并非簡單的 “公式堆砌”,而是圍繞特定 ...
2025-09-10