
家具人需整合思維 才能迎接大數(shù)據(jù)時(shí)代
你是否想過(guò),當(dāng)你打開電腦,連上網(wǎng)絡(luò)的那一刻,你的信息就已經(jīng)開始暴露了。你的開機(jī)記錄、IP地址、甚至常用軟件等等信息都已經(jīng)出現(xiàn)在各種所謂安全防護(hù)軟件的后臺(tái)數(shù)據(jù)中;而當(dāng)你擁有一臺(tái)手機(jī),從開機(jī)到關(guān)機(jī)、你的位置、信號(hào)強(qiáng)度、忙閑狀態(tài)等信息數(shù)據(jù)都將出現(xiàn)在運(yùn)營(yíng)商的網(wǎng)絡(luò)里……
1大數(shù)據(jù)迎來(lái)營(yíng)銷新時(shí)代
以你的手機(jī)為例,運(yùn)營(yíng)商可以通過(guò)對(duì)你手機(jī)的信息進(jìn)行分析,便可以輕而易舉知道你親朋好友的聯(lián)系方式,根據(jù)開機(jī)、關(guān)機(jī)時(shí)間知道你的作息習(xí)慣,你幾時(shí)固定出現(xiàn)在某個(gè)地方,出行工具是什么等等。在一定意義上,只要運(yùn)營(yíng)商想知道,他都可以通過(guò)你的手機(jī)獲得相應(yīng)信息。
當(dāng)講到這時(shí),很多人會(huì)憤怒。在信息化方便生活的同時(shí),也在逐步瓦解自身“隱私”,個(gè)人習(xí)慣、愛好就這樣暴露在了陌生人的眼前,更可怕的是你還不知道他們會(huì)用這些數(shù)據(jù)來(lái)做什么。但你改變不了這種現(xiàn)狀,因?yàn)樵谛畔⒒瘯r(shí)代你不可能離開互聯(lián)網(wǎng)和手機(jī)。
相比消費(fèi)者的無(wú)奈,對(duì)于營(yíng)銷人員來(lái)說(shuō),大數(shù)據(jù)時(shí)代的來(lái)臨,整合營(yíng)銷傳播活動(dòng)是可喜的,它將帶來(lái)前所未有的機(jī)遇。在大數(shù)據(jù)時(shí)代,如果你有一個(gè)平臺(tái),你就可以輕而易舉知道目標(biāo)受眾的“定位”信息,再加以收集、整合和分析,就可以得出相應(yīng)的營(yíng)銷手段。所以,不得不說(shuō)在大數(shù)據(jù)時(shí)代,營(yíng)銷人員的整合思維模式是相當(dāng)重要的。
2家具行業(yè)的大數(shù)據(jù)時(shí)代
如果把大數(shù)據(jù)局限于互聯(lián)網(wǎng)和手機(jī)等行業(yè),那就是一種思維的局限。對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行整合,得出相應(yīng)的營(yíng)銷方法,放在任何行業(yè)都適用。
在家具行業(yè),賣場(chǎng)是商家離消費(fèi)者最近的地方,賣場(chǎng)每天也都將產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)。在一家家具店面,每天進(jìn)入店面的人數(shù)是多少,以哪類人群為主,哪個(gè)時(shí)間段顧客量最大,哪類產(chǎn)品銷售情況最理想,在導(dǎo)購(gòu)員介紹時(shí),顧客買與不買的原因又是什么等等。每一個(gè)消費(fèi)行為的背后都是一次數(shù)據(jù)的產(chǎn)生,但更多店面沒(méi)有對(duì)這部分?jǐn)?shù)據(jù)進(jìn)行詳細(xì)的記錄,更多的是籠統(tǒng)的概括。由于沒(méi)有記錄,數(shù)據(jù)不準(zhǔn)確,當(dāng)然也就不會(huì)到達(dá)整合數(shù)據(jù)這一環(huán)節(jié)。
相比而言,這種對(duì)于數(shù)據(jù)的收集、整合和分析的思維對(duì)于家具行業(yè)來(lái)說(shuō)還比較欠缺。特別表現(xiàn)在產(chǎn)品設(shè)計(jì)上。設(shè)計(jì)師在設(shè)計(jì)產(chǎn)品前,往往是對(duì)整個(gè)大市場(chǎng)進(jìn)行過(guò)完整而全面的調(diào)查了解的,知道怎樣的設(shè)計(jì)才有可能獲得市場(chǎng)的認(rèn)可。但家具產(chǎn)品的設(shè)計(jì)概念一般都是“東拼西湊”,設(shè)計(jì)師們往往沒(méi)有從消費(fèi)者真正的需求出發(fā)去設(shè)計(jì),而是收集、沿用成型產(chǎn)品的概念。
曾有位管理學(xué)家說(shuō)過(guò):“市場(chǎng)營(yíng)銷的目的是充分認(rèn)識(shí)和了解消費(fèi)者,讓產(chǎn)品和服務(wù)滿足消費(fèi)者的需求,不用推銷消費(fèi)者就會(huì)主動(dòng)購(gòu)買?!钡从^家具業(yè)的營(yíng)銷,只停留在打價(jià)格戰(zhàn)等的初始階段,更多想著怎么賣出產(chǎn)品,而忘了細(xì)想這是不是顧客想要的產(chǎn)品。
大數(shù)據(jù)時(shí)代,家具人需要整合思維,如何做好整合,首先一步就是如何獲得數(shù)據(jù)。除了少數(shù)的家具大企業(yè)已經(jīng)把觸手伸向了電商,目前家具行業(yè)跟消費(fèi)者最直接的交流主要還是體現(xiàn)在賣場(chǎng)的交易過(guò)程中,在賣場(chǎng)的交易過(guò)程中如果你學(xué)會(huì)了獲得數(shù)據(jù),整合數(shù)據(jù),相信你就比別人先行了一步。
數(shù)據(jù)分析咨詢請(qǐng)掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號(hào):CDAshujufenxi
SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉(zhuǎn)換:從基礎(chǔ)用法到實(shí)戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉(zhuǎn)換是高頻需求 —— 無(wú)論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關(guān)聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認(rèn)知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫(kù)管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開的話題。 ...
2025-09-18CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫(kù)表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預(yù)期算子的內(nèi)涵、作用與應(yīng)用解析 動(dòng)態(tài)隨機(jī)一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征價(jià)值的專業(yè)核心 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫(kù)表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導(dǎo)入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用 在用 Python(如 pandas 庫(kù))處理 Excel 數(shù)據(jù)時(shí),“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗(yàn)與 t 檢驗(yàn):差異、適用場(chǎng)景與實(shí)踐應(yīng)用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計(jì)學(xué)領(lǐng)域,假設(shè)檢驗(yàn)是驗(yàn)證研究假設(shè)、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計(jì)劃中 rows 數(shù)量的準(zhǔn)確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計(jì)劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對(duì)象的 text 與 content:區(qū)別、場(chǎng)景與實(shí)踐指南 在 Python 進(jìn)行 HTTP 網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求開發(fā)時(shí)(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)價(jià)值的核心操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫(kù)表)是企業(yè)最基礎(chǔ)、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請(qǐng)求工具對(duì)比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請(qǐng)求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長(zhǎng)浮點(diǎn)數(shù)據(jù)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問(wèn)題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長(zhǎng)浮點(diǎn)數(shù)據(jù)時(shí)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問(wèn)題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價(jià)值優(yōu)化者 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運(yùn)營(yíng)問(wèn)題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價(jià)值 ...
2025-09-12用 SQL 驗(yàn)證業(yè)務(wù)邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關(guān)的實(shí)戰(zhàn)指南 在業(yè)務(wù)系統(tǒng)落地過(guò)程中,“業(yè)務(wù)邏輯” 是連接 “需求設(shè)計(jì)” 與 “用戶體驗(yàn) ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營(yíng)銷案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的精準(zhǔn)零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見頂” 的當(dāng)下,精準(zhǔn)營(yíng)銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11CDA 數(shù)據(jù)分析師與戰(zhàn)略 / 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析:概念辨析與協(xié)同價(jià)值 在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的體系中,“戰(zhàn)略數(shù)據(jù)分析”“業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析” 是企業(yè) ...
2025-09-11Excel 數(shù)據(jù)聚類分析:從操作實(shí)踐到業(yè)務(wù)價(jià)值挖掘 在數(shù)據(jù)分析場(chǎng)景中,聚類分析作為 “無(wú)監(jiān)督分組” 的核心工具,能從雜亂數(shù)據(jù)中挖 ...
2025-09-10統(tǒng)計(jì)模型的核心目的:從數(shù)據(jù)解讀到?jīng)Q策支撐的價(jià)值導(dǎo)向 統(tǒng)計(jì)模型作為數(shù)據(jù)分析的核心工具,并非簡(jiǎn)單的 “公式堆砌”,而是圍繞特定 ...
2025-09-10