大數(shù)據(jù)可視化的思維

在數(shù)據(jù)領(lǐng)域我們主張用數(shù)據(jù)可視化思維去探索大數(shù)據(jù)的價(jià)值，我們知道2013年是中國大數(shù)據(jù)的元年，任何一家企業(yè)不把自己的產(chǎn)品業(yè)務(wù)和大數(shù)據(jù)聯(lián)系在一起，就覺得是非常落伍的，但是真實(shí)的情況是不是這樣的？目前火爆的市場概念和火爆的大數(shù)據(jù)想法并沒有換來對大數(shù)據(jù)清醒的認(rèn)識，相反是對大數(shù)據(jù)的困惑，我們的大數(shù)據(jù)如何落地到我們行業(yè)里面去，如何我們和產(chǎn)品結(jié)合起來，如何為我們客戶創(chuàng)造價(jià)值，這些東西都是很關(guān)鍵的因素，其實(shí)我們知道尤其在為客戶創(chuàng)造價(jià)值這一塊，我們認(rèn)為只有兩個(gè)點(diǎn)才是真正幫助客戶價(jià)值，一幫助客戶賺錢，二幫助客戶省錢，如果我們一項(xiàng)技術(shù)不要說它是不是大數(shù)據(jù)，它即便不是大數(shù)據(jù)的話，如果做不到這兩點(diǎn)的話，它的未來成長性也是非常弱的。這不得不讓我們重新思考大數(shù)據(jù)整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展，我們可以看到國外的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈其實(shí)是從數(shù)據(jù)的采集、處理、分析、可視化，最后出來一個(gè)產(chǎn)品交付給我們用戶。

目前國內(nèi)大部分用戶和產(chǎn)品其實(shí)到了分析這個(gè)環(huán)節(jié)就會得出一個(gè)報(bào)告或者是一個(gè)結(jié)論，或者是一個(gè)軟件等等交付給我們用戶。我們換位思考一下，其實(shí)如果您是一位企業(yè)老總需要您花幾百萬甚至幾千萬購買一個(gè)報(bào)告或者是購買一個(gè)軟件您是如何來思考這件事情，我們在想如何讓客戶心動，如何擊中客戶的重點(diǎn)，迅速讓技術(shù)落地到行業(yè)當(dāng)中去，讓技術(shù)人員價(jià)值讓業(yè)務(wù)人員或者讓領(lǐng)導(dǎo)，或者讓老板，或者讓懂業(yè)務(wù)的這群人如何去理解他們，這個(gè)是數(shù)據(jù)可視化最關(guān)鍵的價(jià)值點(diǎn)我舉例，我們某產(chǎn)品給某政府做的輿情系統(tǒng)，傳統(tǒng)的輿情系統(tǒng)主要是幫客戶做預(yù)警信息，得出一個(gè)信息結(jié)點(diǎn)，我們可以判斷一個(gè)路徑結(jié)點(diǎn)，比如什么地方又出現(xiàn)了一個(gè)什么樣的狀態(tài)，但實(shí)際上這個(gè)狀態(tài)沒有辦法幫助我們客戶去判斷一個(gè)東西，判斷他到底這個(gè)信息量有多大，是群體性事件，還是偶發(fā)性事件，是概率性事件還是大范圍事件，所以我們幫助客戶去分析這個(gè)信息需不需要處理，處理到什么樣的階段，這些都是值得我們需要重視的階段，所以在我們這樣一個(gè)產(chǎn)品上，需要幫助我們的技術(shù)連接到客戶端里面去，讓我們的決策層能夠知道里面最核心的結(jié)點(diǎn)。

所以我們認(rèn)為其實(shí)這是一個(gè)數(shù)據(jù)新聞的作品，在座的今天有很多媒體，我本人也是媒體出身，以前是新京報(bào)的，在媒體行業(yè)叫做數(shù)據(jù)新聞，今天歐美所有的一線媒體已經(jīng)大范圍地用數(shù)據(jù)新聞來產(chǎn)生自己的核心價(jià)值，已經(jīng)不再用很多的文字了。所以我們從這樣一個(gè)很簡單的三公消費(fèi)數(shù)據(jù)可視化里面，就可以看出來其實(shí)我們大部分的數(shù)據(jù)新聞已經(jīng)改變了文字的作用。我今天想說的并不是在數(shù)據(jù)新聞上的發(fā)展，而是在于數(shù)據(jù)可視化如何幫助我們?nèi)?，或者是我們用戶更好地去理解它、更快速地認(rèn)知它。國家工商總局為什么會在三公消費(fèi)里面用這么多的錢，包括它的結(jié)算和預(yù)算這些東西都是值得我們看一看。

我們知道這旁邊有一個(gè)工具生產(chǎn)出來的趨勢圖，其實(shí)我們知道數(shù)據(jù)的模型我們過去只有這種簡單的二維趨勢圖或者是柱狀圖或者餅狀圖等等，這些沒有準(zhǔn)確幫助我們做出分析，因?yàn)榇髷?shù)據(jù)是做預(yù)測，并不是得到分析，我們今天得到所有的數(shù)據(jù)結(jié)果都是根據(jù)過去的經(jīng)驗(yàn)得出來的，我們必須要重新定義它的橫坐標(biāo)、豎坐標(biāo)，重新如何打顏色，如何去判斷，所以我們有了3D，重新用這樣一個(gè)圖去定義什么是橫坐標(biāo)、豎坐標(biāo)，顏色判斷，重新定義這樣大數(shù)據(jù)的價(jià)值在里面挖掘的這樣一些點(diǎn)和空間是在什么地方。比如我們知道中間的一些結(jié)點(diǎn)，包括如果一個(gè)趨勢圖的話其實(shí)體現(xiàn)不了里面的距離等等，這樣一個(gè)新的唯度?，F(xiàn)在至少放到7到12個(gè)緯度以上的數(shù)據(jù)進(jìn)去，這樣我們知道數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)和態(tài)勢，因?yàn)槲覀冎榔鋵?shí)數(shù)據(jù)是比較枯燥的，為什么我們講數(shù)據(jù)分析師非常重要的，就是因?yàn)閿?shù)據(jù)沒有辦法讓大多數(shù)理解，我們?nèi)绾慰焖俚厝ジ兄獢?shù)據(jù)之間的聯(lián)系，必須依靠視覺的手段和視覺的感知能力去找到大數(shù)據(jù)和大數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)性和可能性，才能發(fā)現(xiàn)和挖掘，才能談得上未來有可能性的結(jié)點(diǎn)。

其實(shí)今天比較匆忙，數(shù)據(jù)這方面也沒辦法太多地展開，我們海云數(shù)據(jù)目前是中國大數(shù)據(jù)這塊的領(lǐng)導(dǎo)者，是微軟和更多的這種用戶的合作伙伴，都是他們選擇了我。所以我們其實(shí)走到了今天非常感謝這些合作伙伴，因?yàn)樗麄冏屛覀兏勇涞兀佣蛻?，知道我們行業(yè)里需要什么樣的東西，用數(shù)據(jù)可視化做出什么樣的內(nèi)容，這是我們更加關(guān)心的結(jié)點(diǎn)。

最后一個(gè)小小的分享，其實(shí)我們知道剛剛我說過這句話大數(shù)據(jù)的價(jià)值是用于預(yù)測的，而不是總結(jié)的，我們今天不得已而為之需要把我們過去可能信息孤島的事情都還沒解決，可能我們還談不上用一些很酷的很舒服的分析能力得到未來的商業(yè)價(jià)值，但是這天一定會到來的，我們需要解決的是大數(shù)據(jù)的這種感知能力，所以我們希望用我們這種大數(shù)據(jù)可視化思維能力去解決這個(gè)問題，去探索這個(gè)問題，去發(fā)現(xiàn)這個(gè)問題。