讓大數(shù)據(jù)為互聯(lián)網(wǎng)保險保駕護航

隨著國家經(jīng)濟創(chuàng)新的不斷深入及個人財富增值的需求，保險作為一種綜合理財行為逐漸成為消費者關(guān)注的重點，在“互聯(lián)網(wǎng)+、大數(shù)據(jù)”的沖擊下，作為傳統(tǒng)的金融行業(yè)，中國的保險銷售模式正在醞釀新的變革。

為用戶塑造合適的購買場景

一個西裝革履的保險經(jīng)紀(jì)人頂著烈日、口干舌燥地描述著生活中可能遇到的各種意外，以及購買保險產(chǎn)品所帶來的保障和額外收益，但是最終得到的往往是用戶的果斷拒絕，甚至是白眼和冷言冷語，運營成本居高不下，成功率卻很低。

上面就是傳統(tǒng)保險行業(yè)推廣中常見的場景，并不是客戶不通人情，而是保險經(jīng)紀(jì)人沒有了解潛在客戶的需求，沒有針對性地為客戶解決個性化問題，沒有用簡潔易懂的話語和恰當(dāng)?shù)姆绞脚c用戶進(jìn)行溝通。如果去問傳統(tǒng)保險行業(yè)的銷售人員，保險銷售最關(guān)鍵的問題是什么？想必得到的答案會非常統(tǒng)一：為用戶塑造合適的購買場景。

這個問題的解決對于傳統(tǒng)保險行業(yè)來說的確是一個很大的挑戰(zhàn)，但是互聯(lián)網(wǎng)保險的興起，可以讓這個問題變得簡單。

眾諾平臺助力精準(zhǔn)營銷

隨著發(fā)展趨勢的日益明顯，面對這個機遇眾多的領(lǐng)域，越來越多的互聯(lián)網(wǎng)保險平臺如雨后春筍般興起，其中，依托于亞信數(shù)據(jù)保險金融業(yè)解決方案部，正在開發(fā)中的眾諾平臺，顯現(xiàn)出了獨有的競爭力。亞信資深技術(shù)專家吳岸城先生說：“眾諾設(shè)計之初，就打算結(jié)合公司已積累的豐富的渠道商和保險公司資源，做一個線上運營平臺，與眾不同的是眾諾將依托亞信數(shù)據(jù)的技術(shù)和解決方案資源為保險公司做出更加精準(zhǔn)的營銷，同時將互聯(lián)網(wǎng)思維進(jìn)行到底，關(guān)注用戶個性化需求，以用戶為主導(dǎo)，創(chuàng)新模式?！?

亞信過去20年里以致力于為全球信息服務(wù)運營商提供高效的IT解決方案和服務(wù)為己任，幫助運營商實現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)化，積累了大量的數(shù)據(jù)資源和扎實的技術(shù)基礎(chǔ)，再加上亞信數(shù)據(jù)雄厚的大數(shù)據(jù)加工和處理的技術(shù)優(yōu)勢，相信眾諾平臺將會助力保險公司進(jìn)行更加精準(zhǔn)的產(chǎn)品營銷，從用戶需求出發(fā)，塑造合適的用戶場景，真正實現(xiàn)個性化服務(wù)。

自主研發(fā)為保險業(yè)定制

對于大數(shù)據(jù)在保險行業(yè)基本的應(yīng)用范圍，吳岸城先生認(rèn)為：現(xiàn)今我們所看到的各種傳感器、定位裝置都是一種可以將現(xiàn)實事物或行為具象化的設(shè)備，通過多種多樣的設(shè)備，將數(shù)據(jù)收集上來，然后進(jìn)行處理分析，我們就能發(fā)現(xiàn)不同用戶的個性化需求，對客戶進(jìn)行精準(zhǔn)營銷，針對性服務(wù)，最后可以通過數(shù)據(jù)分析每一個人的行為風(fēng)險度，做出預(yù)測，制定出更合理的保費，讓保險公司更加有效地規(guī)避風(fēng)險，并對欺詐行為進(jìn)行鑒別，分析出什么時候，什么地方最容易產(chǎn)生欺詐，提前防衛(wèi)，做好反欺詐的相關(guān)工作，這對于保險行業(yè)的良性發(fā)展是非常必要的。

在實現(xiàn)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的技術(shù)層面，深度學(xué)習(xí)和算法的優(yōu)化是必不可少的。當(dāng)2006年DBN優(yōu)化算法做好之后，許多公司開始了深度學(xué)習(xí)方面的研究。而這些研究成果則會直接體現(xiàn)在智能客服的產(chǎn)品之中。微軟實驗室的小冰和蘋果的Siri都受到業(yè)界的好評，除此之外，一些新興的互聯(lián)網(wǎng)公司也紛紛涉足智能客服業(yè)務(wù)。

在看似已經(jīng)成熟的市場環(huán)境下，亞信數(shù)據(jù)依然選擇了自主研發(fā)。吳岸城先生告訴記者：“其他公司推出的一些通用性產(chǎn)品，雖然在生活領(lǐng)域可以做的很好，但到了保險、金融領(lǐng)域，當(dāng)涉及到一些核心業(yè)務(wù)，比如承保、理賠、投保的時候，就顯得力不從心，因此我覺得在深入了解保險行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀和趨勢之后，針對具體的情況，自己去開發(fā)這個東西更好一些?！?

技術(shù)積累保障數(shù)據(jù)安全

大數(shù)據(jù)本身固有的特征可以用4個“V”來概括——Volume(數(shù)據(jù)體量巨大)、Variety(數(shù)據(jù)類型繁多)、Value(價值密度低)、 Velocity(處理速度快)。亞信作為一家全運營商業(yè)務(wù)的公司，在數(shù)據(jù)處理方面有著得天獨厚的優(yōu)勢。舉個例子來說，運營商每天要收集用戶的上網(wǎng)流量，進(jìn)行分析，數(shù)據(jù)量大概是50PB，這個級別是現(xiàn)今所有數(shù)據(jù)庫都做不到的，所以它的底層采用了Hadoop去做，上層運用流式計算，這些數(shù)據(jù)的存儲和分析都是由亞信參與規(guī)劃和建設(shè)的，在其中積累了豐富的經(jīng)驗。

吳岸城先生說道：“大數(shù)據(jù)處理中涉及到分布式和并行計算，亞信在運營商層面已經(jīng)有很好的應(yīng)用和實踐了。包括現(xiàn)在流行的OpenStack和Docker，亞信有社區(qū)的Committer，技術(shù)團隊會非?？焖俚娜谌腴_源社區(qū)，將新技術(shù)迅速融入到業(yè)務(wù)中去?！?

大數(shù)據(jù)給企業(yè)帶來價值的同時，也會引入新的安全威脅。隨著支付寶、攜程等大公司數(shù)據(jù)安全事故頻發(fā)，企業(yè)在大數(shù)據(jù)應(yīng)用前首先要考慮數(shù)據(jù)安全威脅。

吳岸城先生認(rèn)為：在這方面，亞信有一套成熟的產(chǎn)品線進(jìn)行支撐，雖然內(nèi)部稱它為BI，實際上它除了BI之外，還包括前端ETL抽取、分布式等，此外我們就OpenStack組件也做了一些源碼級的修改，讓它更好地融入到整個安全體系當(dāng)中去，在云上面構(gòu)建一個安全的防護體系。

數(shù)據(jù)隱私是數(shù)據(jù)安全的一個子集，運營商對于數(shù)據(jù)隱私的要求同樣非常嚴(yán)格，因此亞信在原來的業(yè)務(wù)層面有一個4A的管理系統(tǒng)，后面配有堡壘機。就像吳岸城先生介紹所說：“開始我們就要做一些主動防御的事，為數(shù)據(jù)安全保駕護航，將風(fēng)險降低到最小?！?

結(jié)語

隨著國家層面對于保險行業(yè)的關(guān)注和人們生活水平的提高，保險業(yè)的繁榮已經(jīng)是板上釘釘?shù)氖虑?，而IT技術(shù)必然會伴隨其未來的整個發(fā)展過程，成為其最大的助力和關(guān)鍵所在。當(dāng)“互聯(lián)網(wǎng)+”的概念日益深入，BAT相繼布局互聯(lián)網(wǎng)金融，市場上早已波濤洶涌。相比于金融行業(yè)的其他分支，保險行業(yè)就像一條暗河，看似落花流水平常心，卻早已風(fēng)雨無晴。被譽為“中國互聯(lián)網(wǎng)建筑師”的亞信，也早已深耕于大數(shù)據(jù)行業(yè)，成立亞信數(shù)據(jù)，力求通過大數(shù)據(jù)為“互聯(lián)網(wǎng)+保險”保駕護航，讓互聯(lián)網(wǎng)保險滿足越來越多客戶的個性化需求，越來越任性。