
大數(shù)據(jù)產(chǎn)生大結(jié)果:保險賠付率預測模型效能提升高達30%
1月8日,2016中國(杭州)“互聯(lián)網(wǎng)+”金融大會,來自律商聯(lián)訊風險信息公司(LexisNexis Risk Solutions)的保險業(yè)務(wù)首席執(zhí)行官 Bill Madison進行了“大數(shù)據(jù)在保險行業(yè)的應(yīng)用和探索”的精彩演講。Bill指出,若想在當今的大數(shù)據(jù)時代充分挖掘數(shù)據(jù)價值,我們必須首先明確自身的戰(zhàn)略訴求,再借助海量數(shù)據(jù)資源、大數(shù)據(jù)技術(shù)、關(guān)聯(lián)和分析能力、以及行業(yè)專長滿足個性化的訴求。
公共記錄引入保險市場 賠付率預測模型效能提升高達30%
近年來,核心的銀行征信數(shù)據(jù)已經(jīng)發(fā)生了變化,除了消費者行為的改變和數(shù)據(jù)明細程度的提升,還產(chǎn)生了一些全新的數(shù)據(jù)字段,為消費者風險評估帶來了許多有價值的新洞見。面對不斷演變的數(shù)據(jù)來源,律商聯(lián)訊長期致力于擴展消費者風險分析維度,從全球超過1萬3千多個數(shù)據(jù)源采集了500億條消費者和企業(yè)記錄,為保險和金融服務(wù)等行業(yè)積累了海量的數(shù)據(jù)資源,其中包括:歷來的居住地址和住址穩(wěn)定性,電話和水電煤氣記錄,職業(yè)證書,教育歷史,破產(chǎn)、抵押、判決和驅(qū)逐等數(shù)據(jù)。
除了豐富的公共記錄和第三方數(shù)據(jù)資源以外,律商聯(lián)訊通過建立保險行業(yè)共享型數(shù)據(jù)平臺,為行業(yè)引入了一個全新的數(shù)據(jù)成分,完善了為以保險為中心的消費者金融視圖。
律商聯(lián)訊將這些非傳統(tǒng)數(shù)據(jù)引入保險市場,生成獨特的變量和行業(yè)風險評分,與傳統(tǒng)征信數(shù)據(jù)一起用于風險定價和承保決策,幫助保險行業(yè)利用數(shù)據(jù)優(yōu)化工作流程,更好地評估風險,從而提升從展業(yè)到理賠、覆蓋客戶完整保險生命周期的各個環(huán)節(jié)的工作效率。
如下圖所示,掌握的數(shù)據(jù)越多,保險賠付風險模型的預測能力就越強。每增加一個數(shù)據(jù)集,我們都能看到模型的預測準確度獲得顯著提升——改良后的信用記錄,加上公共記錄,再加上保險賠付歷史,可以在傳統(tǒng)信用記錄的基礎(chǔ)之上帶來30%的模型效能提升。
如何使大數(shù)據(jù)應(yīng)用切實可行
律商聯(lián)訊的大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略遠遠超過了數(shù)據(jù)或數(shù)據(jù)技術(shù)本身,40年的行業(yè)積累使得律商聯(lián)訊能夠在吃透行業(yè)的基礎(chǔ)上進行數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)和分析,并利用行業(yè)專長提供以客戶為中心的解決方案。
律商聯(lián)訊總結(jié)多個國際市場運營經(jīng)驗后發(fā)現(xiàn):保險公司擁有一套自己的工作流程,從初期的保險展業(yè)開始,直至為客戶提供理賠服務(wù)。在這個保險生命周期中,保險公司每次與消費者接觸的節(jié)點,都是一次獲取知識的節(jié)點,有機會更進一步地了解消費者。律商聯(lián)訊希望在每一個工作節(jié)點,都可以為保險公司提供與消費者個人相關(guān)的信息和洞見,幫助保險公司更好地理解風險。為了實現(xiàn)這一目標,律商聯(lián)訊在美國及多個海外市場建立了與保險公司之間的單一數(shù)據(jù)管道,將數(shù)據(jù)和分析產(chǎn)品在每一個相關(guān)工作節(jié)點推送給保險公司,充分滿足其各個節(jié)點的風險信息需求。
Bill最后總結(jié)到,數(shù)據(jù)問題其實很簡單:數(shù)據(jù)越大越好。更多的數(shù)據(jù)和更好的關(guān)聯(lián)能夠為我們帶來更加豐富的個體檔案,以及更加完整、準確的個體間關(guān)系。借助足夠多的數(shù)據(jù),我們就能夠掌握每一個客戶的切實可行的個性化洞見,為每一個客戶定制完全貼合其需求的產(chǎn)品和服務(wù)。只有這樣,大數(shù)據(jù)才能真正凸顯其價值所在。
律商聯(lián)訊風險信息公司(簡稱:律商聯(lián)訊)是一家全球領(lǐng)先的風險信息服務(wù)提供商,向保險、醫(yī)療健康、法律、金融服務(wù)等行業(yè)及政府機構(gòu)提供風險預測、評估及管理服務(wù)。律商聯(lián)訊是勵訊集團(RELX Group,原名勵德愛思唯爾集團Reed Elsevier)的全資子公司。勵訊集團是世界最大的專業(yè)信息解決方案提供商之一,在科技、醫(yī)學、風險、法律和商業(yè)信息等領(lǐng)域為120多個國家的客戶服務(wù)。
數(shù)據(jù)分析咨詢請掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號:CDAshujufenxi
LSTM 模型輸入長度選擇技巧:提升序列建模效能的關(guān)鍵? 在循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)家族中,長短期記憶網(wǎng)絡(luò)(LSTM)憑借其解決長序列 ...
2025-07-11CDA 數(shù)據(jù)分析師報考條件詳解與準備指南? ? 在數(shù)據(jù)驅(qū)動決策的時代浪潮下,CDA 數(shù)據(jù)分析師認證愈發(fā)受到矚目,成為眾多有志投身數(shù) ...
2025-07-11數(shù)據(jù)透視表中兩列相乘合計的實用指南? 在數(shù)據(jù)分析的日常工作中,數(shù)據(jù)透視表憑借其強大的數(shù)據(jù)匯總和分析功能,成為了 Excel 用戶 ...
2025-07-11尊敬的考生: 您好! 我們誠摯通知您,CDA Level I和 Level II考試大綱將于 2025年7月25日 實施重大更新。 此次更新旨在確保認 ...
2025-07-10BI 大數(shù)據(jù)分析師:連接數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)的價值轉(zhuǎn)化者? ? 在大數(shù)據(jù)與商業(yè)智能(Business Intelligence,簡稱 BI)深度融合的時代,BI ...
2025-07-10SQL 在預測分析中的應(yīng)用:從數(shù)據(jù)查詢到趨勢預判? ? 在數(shù)據(jù)驅(qū)動決策的時代,預測分析作為挖掘數(shù)據(jù)潛在價值的核心手段,正被廣泛 ...
2025-07-10數(shù)據(jù)查詢結(jié)束后:分析師的收尾工作與價值深化? ? 在數(shù)據(jù)分析的全流程中,“query end”(查詢結(jié)束)并非工作的終點,而是將數(shù) ...
2025-07-10CDA 數(shù)據(jù)分析師考試:從報考到取證的全攻略? 在數(shù)字經(jīng)濟蓬勃發(fā)展的今天,數(shù)據(jù)分析師已成為各行業(yè)爭搶的核心人才,而 CDA(Certi ...
2025-07-09【CDA干貨】單樣本趨勢性檢驗:捕捉數(shù)據(jù)背后的時間軌跡? 在數(shù)據(jù)分析的版圖中,單樣本趨勢性檢驗如同一位耐心的偵探,專注于從單 ...
2025-07-09year_month數(shù)據(jù)類型:時間維度的精準切片? ? 在數(shù)據(jù)的世界里,時間是最不可或缺的維度之一,而year_month數(shù)據(jù)類型就像一把精準 ...
2025-07-09CDA 備考干貨:Python 在數(shù)據(jù)分析中的核心應(yīng)用與實戰(zhàn)技巧? ? 在 CDA 數(shù)據(jù)分析師認證考試中,Python 作為數(shù)據(jù)處理與分析的核心 ...
2025-07-08SPSS 中的 Mann-Kendall 檢驗:數(shù)據(jù)趨勢與突變分析的有力工具? ? ? 在數(shù)據(jù)分析的廣袤領(lǐng)域中,準確捕捉數(shù)據(jù)的趨勢變化以及識別 ...
2025-07-08備戰(zhàn) CDA 數(shù)據(jù)分析師考試:需要多久?如何規(guī)劃? CDA(Certified Data Analyst)數(shù)據(jù)分析師認證作為國內(nèi)權(quán)威的數(shù)據(jù)分析能力認證 ...
2025-07-08LSTM 輸出不確定的成因、影響與應(yīng)對策略? 長短期記憶網(wǎng)絡(luò)(LSTM)作為循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)的一種變體,憑借獨特的門控機制,在 ...
2025-07-07統(tǒng)計學方法在市場調(diào)研數(shù)據(jù)中的深度應(yīng)用? 市場調(diào)研是企業(yè)洞察市場動態(tài)、了解消費者需求的重要途徑,而統(tǒng)計學方法則是市場調(diào)研數(shù) ...
2025-07-07CDA數(shù)據(jù)分析師證書考試全攻略? 在數(shù)字化浪潮席卷全球的當下,數(shù)據(jù)已成為企業(yè)決策、行業(yè)發(fā)展的核心驅(qū)動力,數(shù)據(jù)分析師也因此成為 ...
2025-07-07剖析 CDA 數(shù)據(jù)分析師考試題型:解鎖高效備考與答題策略? CDA(Certified Data Analyst)數(shù)據(jù)分析師考試作為衡量數(shù)據(jù)專業(yè)能力的 ...
2025-07-04SQL Server 字符串截取轉(zhuǎn)日期:解鎖數(shù)據(jù)處理的關(guān)鍵技能? 在數(shù)據(jù)處理與分析工作中,數(shù)據(jù)格式的規(guī)范性是保證后續(xù)分析準確性的基礎(chǔ) ...
2025-07-04CDA 數(shù)據(jù)分析師視角:從數(shù)據(jù)迷霧中探尋商業(yè)真相? 在數(shù)字化浪潮席卷全球的今天,數(shù)據(jù)已成為企業(yè)決策的核心驅(qū)動力,CDA(Certifie ...
2025-07-04CDA 數(shù)據(jù)分析師:開啟數(shù)據(jù)職業(yè)發(fā)展新征程? ? 在數(shù)據(jù)成為核心生產(chǎn)要素的今天,數(shù)據(jù)分析師的職業(yè)價值愈發(fā)凸顯。CDA(Certified D ...
2025-07-03