
用大數(shù)據(jù)確定車險保費 美保險公司精準背后的隱患
美國的保險公司已經(jīng)開始通過和汽車企業(yè)加強合作,對車主的駕駛習慣進行大數(shù)據(jù)分析,更加精準地確定車主每年需要交的保費,這意味著,習慣開車猛踩油門的車主可能面臨保費上浮的風險。
大數(shù)據(jù)能干什么
據(jù)《華盛頓郵報》報道,車險公司正在改變按傳統(tǒng)駕車里程確定保險費率的定價方式,將大數(shù)據(jù)技術(shù)應用在駕駛習慣分析上。
通過對大量駕駛習慣數(shù)據(jù)的分析,保險公司可以更加精準而科學地評估投保車主的駕駛風險,繼而合理地確定保費。這些駕駛行為的分析包括車主踩剎車的頻率以及每天開車上路的時段等。
4日。美國第三大財產(chǎn)和人壽保險公司利寶互助保險集團(Liberty Mutual)宣布與日本汽車品牌斯巴魯展開合作。而具體的合作內(nèi)容從安全駕駛提醒開始——從今年晚些時候,付費購買斯巴魯信息交互系統(tǒng)的車主可以下載一款智能手機應用軟件,其主要功能就是在車主加速或剎車過猛時及時提醒。
這款安全駕駛應用是利寶互助保險一個名為“正軌”的項目的一部分,使用應用的車主可以享受5%的參保費率優(yōu)惠,如果聽從應用中的安全提醒,車主還可以享受最多7折的保險優(yōu)惠。
科技帶來的煩惱
啟動于2012年的“正軌”項目,并不是唯一一個擁抱大數(shù)據(jù)車險的保險公司項目。美國多家保險公司旗下都展開了類似的旨在改善駕駛風險控制的高科技項目。
有專家認為,如果這些基于用戶行為的保險大數(shù)據(jù)運營良好,可以鼓勵車主更加注重安全駕駛,既降低了事故風險又節(jié)省了保費。
一位供職于全球知名車企的工作人員告訴《第一財經(jīng)日報》記者,大數(shù)據(jù)提升安全駕駛的嘗試是可行的,“因為駕駛行為直接影響當年的出險次數(shù)和金額”。
已經(jīng)有媒體預計,隨著駕駛大數(shù)據(jù)的完善,未來該技術(shù)可以用于小型碰擦事故的定責。
另一方面,也有專家提出,越來越多的美國車主已經(jīng)開始購買擁有車聯(lián)網(wǎng)技術(shù)等科技含量更高的車型,而精準的駕駛大數(shù)據(jù)分析或許也會帶來煩惱。
美國汽車評價類媒體“凱里藍皮書”(Kelly Blue Book)的分析師鮑爾(Karl Brauer)稱,不要想當然地認為大數(shù)據(jù)分析總能降低保險費率,高科技也可能在完全沒有發(fā)生事故的前提下增加你的支出。
鮑爾和其他業(yè)內(nèi)人士的理由是,目前很多保險公司以保費優(yōu)惠為“引誘”,鼓勵車主接受大數(shù)據(jù)監(jiān)測,不過保險公司翻臉可能比翻書還快,或許在不久的將來,這些優(yōu)惠條款就會改變。打個比方,一些車主謹小慎微地安全駕駛了一年,第二年卻開始冒失起來。這可能導致他在保費方面掏出更多的錢,因為安全駕駛的那年所享受的優(yōu)惠折扣可能還抵不上第二年的保費價格調(diào)整。
變相監(jiān)控?
也許你會說,我不在乎價格,那么問題來了,你在乎自己的隱私嗎?
保險公司對司機駕車行為的數(shù)據(jù)會留存多久?這些數(shù)據(jù)是否會泄露?這些問題的答案取決于每家保險公司的內(nèi)部政策以及地方法規(guī),因為大數(shù)據(jù)的底線是遵紀守法。
美國最大車險公司之一State Farm的相關(guān)負責人布倫斯(Scott Bruns)稱,期待大數(shù)據(jù)可以切實幫助車主,如果涉及和法規(guī)的抵觸,“我們會遵守法規(guī)”。
不過,在這個萬物互聯(lián)的時代,一個人的駕駛習慣可能很輕易就被暴露。比如,去年12月,利寶互助保險在美國密歇根州和印第安納州開展了一項自愿者測試,測試的內(nèi)容是,將上述“正軌”項目的數(shù)據(jù)采集范圍擴大到車主手機上,通過手機上的加速計和GPS監(jiān)控駕駛者突然變速或其他非安全行為。
State Farm也在美國俄亥俄州推進類似的測試,同時計劃在2016年將試點擴大到其他五個州。
美國市場研究公司J.D. Power and Associates負責美國汽車質(zhì)量的副總裁斯蒂芬斯(Renee Stephens)稱,如果車主不愿意被“監(jiān)控”,可以拒絕參加駕駛安全的大數(shù)據(jù)項目,不過,如果這些大數(shù)據(jù)項目未來越來越普及,拒絕加入的車主或許會在保險公司的名單上成為醒目的少數(shù)派。
好的技術(shù)需要有好的執(zhí)行,布倫斯表示,精準的駕駛行為數(shù)據(jù)可以提升產(chǎn)品定價的效率,不過前提是保險公司很好地利用了大數(shù)據(jù)技術(shù)。
數(shù)據(jù)分析咨詢請掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號:CDAshujufenxi
訓練與驗證損失驟升:機器學習訓練中的異常診斷與解決方案 在機器學習模型訓練過程中,“損失曲線” 是反映模型學習狀態(tài)的核心指 ...
2025-09-19解析 DataHub 與 Kafka:數(shù)據(jù)生態(tài)中兩類核心工具的差異與協(xié)同 在數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速的今天,企業(yè)對數(shù)據(jù)的需求已從 “存儲” 轉(zhuǎn)向 “ ...
2025-09-19CDA 數(shù)據(jù)分析師:讓統(tǒng)計基本概念成為業(yè)務決策的底層邏輯 統(tǒng)計基本概念是商業(yè)數(shù)據(jù)分析的 “基礎語言”—— 從描述數(shù)據(jù)分布的 “均 ...
2025-09-19CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-19SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉(zhuǎn)換:從基礎用法到實戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉(zhuǎn)換是高頻需求 —— 無論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關(guān)聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開的話題。 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預期算子的內(nèi)涵、作用與應用解析 動態(tài)隨機一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征價值的專業(yè)核心 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實戰(zhàn)應用 在用 Python(如 pandas 庫)處理 Excel 數(shù)據(jù)時,“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗與 t 檢驗:差異、適用場景與實踐應用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計學領域,假設檢驗是驗證研究假設、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計劃中 rows 數(shù)量的準確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對象的 text 與 content:區(qū)別、場景與實踐指南 在 Python 進行 HTTP 網(wǎng)絡請求開發(fā)時(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)價值的核心操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫表)是企業(yè)最基礎、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請求工具對比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長浮點數(shù)據(jù)的科學計數(shù)法問題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長浮點數(shù)據(jù)時的科學計數(shù)法問題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價值優(yōu)化者 業(yè)務數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運營問題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價值 ...
2025-09-12用 SQL 驗證業(yè)務邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關(guān)的實戰(zhàn)指南 在業(yè)務系統(tǒng)落地過程中,“業(yè)務邏輯” 是連接 “需求設計” 與 “用戶體驗 ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營銷案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動下的精準零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見頂” 的當下,精準營銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11