移動(dòng)大數(shù)據(jù)這一年：一邊是海水，一邊是火焰

大家還在對(duì)Facebook的動(dòng)輒百萬臺(tái)服務(wù)器以及淘寶每天幾百個(gè)T的數(shù)據(jù)，表現(xiàn)出無比羨慕、嫉妒、恨。轉(zhuǎn)眼間一年過去了，移動(dòng)大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的改變卻在悄然發(fā)生。

市場規(guī)模

估計(jì)各家市場調(diào)查機(jī)構(gòu)很快會(huì)放出各種全年報(bào)告，來說明智能手機(jī)的出貨量遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過PC出貨量。由于Win8市場表現(xiàn)不佳，今年全球PC銷量的首次下滑將會(huì)很快成為現(xiàn)實(shí)。市場規(guī)模此消彼長，迫使更多的企業(yè)采取Mobile First戰(zhàn)略。

根據(jù)TalkingData平臺(tái)2012年第4季度的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，活躍用戶每日打開應(yīng)用次數(shù)以及使用時(shí)長呈規(guī)律性，用戶的行為數(shù)據(jù)具有一定的研究價(jià)值。

由于智能手機(jī)的大量的出現(xiàn)，攜帶眾多傳感器的移動(dòng)設(shè)備給數(shù)據(jù)系統(tǒng)提供了更多的高質(zhì)量情景數(shù)據(jù)，可以評(píng)估人們平時(shí)看不見的行為和社交互動(dòng)，還可以使用新算法來挖掘這種數(shù)據(jù)的價(jià)值。

移動(dòng)大數(shù)據(jù)的研究領(lǐng)域

其實(shí)移動(dòng)大數(shù)據(jù)領(lǐng)域研究并不是今年才開始的，2012年也不是所謂的“移動(dòng)大數(shù)據(jù)元年”。近10幾年來，包括政府、運(yùn)營商、設(shè)備廠商出于管控、商業(yè)等多種目的，持續(xù)投入巨資在移動(dòng)數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域，特別是和可攜帶設(shè)備相關(guān)的一些項(xiàng)目。

這些項(xiàng)目的重點(diǎn)在于通過移動(dòng)設(shè)備采集數(shù)據(jù)（位置、語音，等各種傳感器），通過數(shù)據(jù)挖掘的方法來了解人們的情緒變化以及社交情況，對(duì)于人們未來的行為進(jìn)行預(yù)測。

比較有名的情景感知項(xiàng)目如：MIT的Reality Mining（現(xiàn)實(shí)挖掘）、Nokia的Context Phone、DARPA的Pal（目的是為指揮官和作戰(zhàn)人員提供革命性的輔助系統(tǒng)）、以及Parc的Magitty。

近年來由于觸屏手機(jī)的迅速普及，人機(jī)交互成為移動(dòng)應(yīng)用的主要瓶頸，產(chǎn)業(yè)界研究的關(guān)注點(diǎn)在于如何改善輸入體驗(yàn)，得益于此，源于Pal項(xiàng)目的Siri，由于定位于學(xué)習(xí)型個(gè)人助理，在蘋果收購SRI后終于修成正果。

說到移動(dòng)大數(shù)據(jù)的未來，大家一致看好Augment Reality，如果說Google Glasses以及無人駕駛汽車讓大家初窺端倪的話，目前多家公司在虛擬三維建模領(lǐng)域的突破可以說讓人家充滿憧憬了，實(shí)現(xiàn)之效果遠(yuǎn)不是Layer這些基于物理標(biāo)識(shí)的簡單濾鏡可以比擬的。

以上主要是對(duì)于未來有一個(gè)美好的展望。下面，我們一起來看看移動(dòng)大數(shù)據(jù)對(duì)于開發(fā)者意味著什么。

移動(dòng)大數(shù)據(jù)對(duì)于開發(fā)者意味著什么

今年一提到大數(shù)據(jù)，很多專家就開始講3V：Volume、Variety、Velocity。這3V表明大數(shù)據(jù)的三方面特質(zhì)：量大、多樣、實(shí)時(shí)。竊以為這種理論性的描述并不解決任何實(shí)際問題，對(duì)于移動(dòng)應(yīng)用來說，更多地是在于如何通過數(shù)據(jù)挖掘改善產(chǎn)品體驗(yàn)、差異化競爭、產(chǎn)生商業(yè)價(jià)值。下面就舉例說明一下移動(dòng)大數(shù)據(jù)對(duì)于移動(dòng)應(yīng)用的影響和促進(jìn)。

數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型工具應(yīng)用

這兩年已經(jīng)出現(xiàn)了不少基于數(shù)據(jù)的創(chuàng)新性的應(yīng)用，包括國內(nèi)一些創(chuàng)業(yè)公司也開始在語音識(shí)別/圖像識(shí)別/人臉識(shí)別/增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)等模式識(shí)別方面取得了一些進(jìn)步，產(chǎn)品差異化競爭方面做得比較好，但對(duì)于用戶體驗(yàn)方面仍有很長的路要走。

基于情景的個(gè)性化應(yīng)用

經(jīng)常被一些大佬問及“你認(rèn)為新的流量入口是什么？”個(gè)人認(rèn)為肯定不是目前那些雷同的應(yīng)用市場形態(tài)，未來的應(yīng)用擴(kuò)散模式應(yīng)該是基于個(gè)性化的應(yīng)用推薦或用戶自發(fā)發(fā)現(xiàn)。這方面，Discovr這款應(yīng)用一定程度上代表了這個(gè)發(fā)展趨勢。

Discovr 使用互動(dòng)地圖的方式來標(biāo)記應(yīng)用，只要搜索一個(gè)應(yīng)用就能獲得應(yīng)用推薦的大量應(yīng)用，并能直觀地顯示應(yīng)用介紹，并能夠根據(jù)人們的選擇來不斷的學(xué)習(xí)，適應(yīng)人們的喜好。

預(yù)測類應(yīng)用

通過數(shù)據(jù)作出預(yù)測是，是另外一個(gè)移動(dòng)大數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)展方向。比如，Decide為消費(fèi)者提供使用專用數(shù)據(jù)和預(yù)測算法的工具，讓他們充分了解何時(shí)是最佳購買時(shí)機(jī)？是否應(yīng)該等待降價(jià)？或預(yù)計(jì)幾天后就會(huì)發(fā)布的新產(chǎn)品的出現(xiàn)。

將移動(dòng)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的比較好的應(yīng)用類型還有很多，由于篇幅關(guān)系，這里就不一一列出來了，有興趣讀者可以與我們進(jìn)一步交流。

從上面這些例子不難看出，實(shí)際上大數(shù)據(jù)對(duì)于移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)來說，絕不僅僅是統(tǒng)計(jì)應(yīng)用下載量這么簡單，如果只是用來計(jì)數(shù)，實(shí)在對(duì)不起“大數(shù)據(jù)”這么響亮的名字。數(shù)據(jù)完全可以更為緊密、靈活的與移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)應(yīng)用相結(jié)合。除了細(xì)致的用戶行為數(shù)據(jù)挖掘可以幫助開發(fā)者優(yōu)化產(chǎn)品、調(diào)整市場策略外，諸如機(jī)器學(xué)習(xí)引擎之類的高級(jí)大數(shù)據(jù)應(yīng)用模式，可以為我們帶來更大的價(jià)值。下面簡單介紹一下目前主流的機(jī)器學(xué)習(xí)引擎近況。

機(jī)器學(xué)習(xí)引擎

對(duì)于大部分移動(dòng)應(yīng)用開發(fā)者來說，主要精力還是放在產(chǎn)品、服務(wù)本身的開發(fā)、運(yùn)營以及優(yōu)化。而大多數(shù)應(yīng)用開發(fā)技術(shù)人員往往缺乏足夠的數(shù)學(xué)背景、算法知識(shí)，如果無意愿自己實(shí)現(xiàn)基于機(jī)器學(xué)習(xí)的運(yùn)算框架，目前有幾個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)框架、服務(wù)可供選擇。

Google Prediction API

Google Prediction API是一個(gè)基于云服務(wù)的機(jī)器學(xué)習(xí)工具，它可以幫助開發(fā)者分析數(shù)據(jù)，并為應(yīng)用程序加入情感分析、流失預(yù)測、產(chǎn)品推薦等功能，缺點(diǎn)是根據(jù)調(diào)用次數(shù)/數(shù)據(jù)點(diǎn)收費(fèi)，成本規(guī)模不好控制。

Apache Mahout

Apache Mahout 是 Apache Software Foundation (ASF) 旗下的一個(gè)開源項(xiàng)目，提供一些可擴(kuò)展的機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域經(jīng)典算法的實(shí)現(xiàn)，旨在幫助開發(fā)人員更加方便快捷地創(chuàng)建智能應(yīng)用程序，在 Mahout 支持采用 Apache Hadoop 的基礎(chǔ)框架，使這些算法可以更高效的運(yùn)行在云計(jì)算環(huán)境中，是自己實(shí)現(xiàn)分析系統(tǒng)比較好的選擇。

TalkingData Insight

Talkingdata Insight就是騰云天下推出的針對(duì)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的機(jī)器學(xué)習(xí)方案，接口采用Restful風(fēng)格的API，提供包括關(guān)聯(lián)推薦、個(gè)性化推薦、用戶重定向、用戶標(biāo)簽、付費(fèi)意愿預(yù)測、流失概率預(yù)測等算法，同時(shí)提供數(shù)據(jù)清洗/模擬仿真工具。目前國內(nèi)已經(jīng)有包括第三方商店、移動(dòng)廣告網(wǎng)絡(luò)，游戲CP等類型的客戶。

對(duì)開發(fā)者的建議

現(xiàn)實(shí)是，移動(dòng)開發(fā)者一方面面對(duì)美好的未來，另一方面還要考慮如何艱難得生存著，然而數(shù)據(jù)運(yùn)營的挑戰(zhàn)是必須要面對(duì)的，個(gè)人建議：

必須重視原始數(shù)據(jù)的收集和整理，很多開發(fā)者抱有“先存著，有用時(shí)再說”的心理。殊不知絕大部分數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目就是死在數(shù)據(jù)清洗這個(gè)環(huán)節(jié)上。

不斷思考，如何利用數(shù)據(jù)和對(duì)手差異化以及構(gòu)筑競爭壁壘。以后的應(yīng)用的核心競爭力毋庸置疑就是基于數(shù)據(jù)的對(duì)于客戶以及市場的了解，誰能預(yù)先布局，就能在競爭中取得優(yōu)勢，而這樣的差異性是山寨不來的。

小步快跑，沒必要浪費(fèi)資源在那些基礎(chǔ)的“發(fā)明輪子”的工作上，盡量采用成熟的產(chǎn)品，通過小的迭代，不斷優(yōu)化數(shù)據(jù)分析過程。