大數據不是公司管理萬能藥_數據分析師培訓

“嗯，為了證明，人們不惜編造數據。14%的人都知道這一點?！报D―《辛普森一家》霍默?辛普森語 電腦天才們宣稱，大數據時代已經來臨。 電腦已經強大到可以收集、匯總數以兆兆字節(jié)計的信息來回答各種問題，從如何安排員工薪酬待遇，到某支抵押貸款債券的風險有多大，無所不包。 雖然數據不會說謊，但人們使用數據的方式卻極為主觀。量化分析在2007年的金融危機中起到了推波助瀾的作用，但是如果企業(yè)只是簡單地認為，光靠一屋子擺弄數據的分析師就可以解決問題，那么結果不僅會對他們的資產損益造成損害，同時也會損害他們的企業(yè)文化和員工的福利。 企業(yè)執(zhí)行委員會（Corporate Executive Board）的執(zhí)行理事施維坦克?沙表示：“數據可以幫助人們做出決策，但如果覺得所有重要的決策都可以交給電腦那就錯了?！逼髽I(yè)執(zhí)行委員會最近出版了一份調查報告，名為《超越洞察力赤字：大數據時代的大判斷》（Overcoming the Insight Deficit: Big Judgment in an Era of Big Data.）。報告指出，認為只要有10個分析師，就能解決公司所有數據問題的想法是錯誤的。 

未來那些最擅于利用數據分析來引導決策的企業(yè)將獲得許多競爭優(yōu)勢，對于這一點沒什么人會表示懷疑。不過施維坦克?沙表示，僅僅擁有數據是不夠的。根據企業(yè)執(zhí)行委員會，在一份針對4,941人進行的調查中，只有38%的員工稱得上是“消息靈通的懷疑主義者”，他們依賴數據，但并不盲從，既不害怕置疑數據分析的結果，也敢于從他人那里索要反饋。43%的員工對數據堅信不疑。還有19%的員工很少相信數據分析，喜歡憑直覺做事。 施維坦克?沙認為：“我們必須面對這樣一個事實：我們的教育系統(tǒng)沒有教會我們如何有效地分析數據。

我們向受訪者展示了一些圖表，問他們這些圖表代表什么意思。結果就連那些從常青藤名校畢業(yè)的學生也很難搞清這些數據究竟代表了什么?！边@種教育的缺失并非沒有辦法彌補。該研究顯示，僅僅向學生提供培訓，教給他們分析工具和軟件的使用方法還不夠，更重要的是教會他們如何與數據互動。換句話說，就是如何批判性地思考。 要想讓員工成為“消息靈通的懷疑主義者”，企業(yè)可以建立一種數據導向型的文化（但并不是成為數據的奴隸），從CEO開始自上而下地推廣。

如果CEO身體力行，其他員工也很可能參與進來。 施坦維克?沙表示，另一種有效的方法就是在雇傭數據分析師的時候，不僅要考慮他們的分析能力，還要考慮他們是否有能力和意愿去向其他人解釋這些數據代表了什么意思?！罢衅阜治鰩煏r還得考慮指導技能，”他說?！懊恳粋€分析師都能改善幾十、甚至幾百個人的決策能力?！?葛蘭素史克制藥公司（GlaxoSmithKline）正在用數據分析來挑戰(zhàn)一些人們認為無可辯駁的常理。該公司北美制藥部的IT高級副總裁喬?托伊介紹道，葛蘭素史克正在利用數據分析來重新設計銷售運作，把這項過去完全依賴人脈的業(yè)務轉變成一項依賴數據的業(yè)務。 托伊稱：“決定銷售人員的薪酬時，我們在使用哪些數據、不使用哪些數據的問題上做出了艱難的決定，由此樹立了良好的聲譽。” 

自從20世紀80年代初開始，制藥公司就習慣使用從廠商那里獲得的醫(yī)生處方數據來決定銷售人員的薪酬。醫(yī)生開出的處方越多，銷售人員的提成就越高。因此，醫(yī)生吃回扣的現(xiàn)象也屢見不鮮，許多醫(yī)生都被請去吃免費的飯，拿免費球票。因此制藥公司的這種提成制度造成了一種醫(yī)生和醫(yī)療代表之間暗藏貓膩的關系，也使一些病人懷疑為什么醫(yī)生要開這種藥，而不是那種藥。 從去年七月開始，葛蘭素史克公司廢止了這種提成模式?，F(xiàn)在公司主要依賴對醫(yī)生和管理人員的調查，以及對產品知識和業(yè)務敏銳度的考核來決定銷售人員的獎金 。 

最高管理層的支持、透明的激勵系統(tǒng)，以及消費者的正面反應降低了在銷售部門中推行這種新機制的難度。托伊表示：“現(xiàn)在銷售人員和醫(yī)生的關系變得不那么重要了，更重要的是事實和科學?！?葛蘭素史克公司在與政府和保險公司的談判中也奉行了以數據為指導的策略。葛蘭素史克與默克（Merck）和輝瑞（Pfizer）等公司競爭著一塊非常有限的市場蛋糕，不過托伊表示，數據分析正在為葛蘭素史克帶來某種優(yōu)勢。 北卡羅來納州藍十字與藍盾協(xié)會（Blue Cross and Blue Shield of North Carolina）信息管理與分析服務副總裁蘇珊?海默?穆塔夫指出：醫(yī)療保健市場瞬息萬變，有效的數據分析如果得到正確使用，就可以節(jié)約許多渠道成本。 “節(jié)約成本的唯一方法就是檢驗信息，進行分析，”穆塔夫說?！俺杀臼菑氖裁吹胤疆a生的？哪些療法是有效的？它是在哪交付的？” 

去年，北卡羅來納藍十字與藍盾協(xié)會把許多來自不同部門的分析師集中在同一個部門里，以方便他們進行協(xié)作。同時該公司也希望雇傭一些不僅能夠分析數據、還能用其它人能夠理解和接受的方式提交數據的分析師。 后來該公司的管理層意識到，讓一群統(tǒng)計學博士花時間獲取數據是很荒唐的，于是他們投入大量資金建立了一個卓越中心（Center of Excellence），卓越中心的分析師以發(fā)現(xiàn)問題、解答問題為主，而不是四處尋找數據并檢驗它們的準確性。 穆塔夫表示，這些變革導致公司的成本出現(xiàn)顯著下降，并且提高了客戶的滿意度水平。卓越中心的建立已使公司節(jié)省的醫(yī)療開支達到了初始開支的將近19倍。 

盡管以數據為中心的做法已經使北卡羅來納州藍十字與藍盾協(xié)會獲得了不小的成功，但該公司仍有一些員工至今不相信數據分析是公司未來成功的關鍵。要說服這些員工也是個不小的挑戰(zhàn)。 穆塔夫說道：“我們需要讓人們理解，今天的工作環(huán)境已經和三四年前不同了?！?/span>