大數(shù)據(jù)時(shí)代傳統(tǒng)報(bào)業(yè)如何占位(1)_數(shù)據(jù)分析師考試

大數(shù)據(jù)時(shí)代的大門(mén)剛剛開(kāi)啟，巨頭、中小企業(yè)、各類(lèi)機(jī)構(gòu)都將重新尋找在互聯(lián)網(wǎng)中的位置，報(bào)業(yè)如何立足優(yōu)勢(shì)恰當(dāng)占位？需要?jiǎng)?wù)實(shí)創(chuàng)新的思考和回答。

　　數(shù)據(jù)再“大”無(wú)用武之地等于零，要搜集“慢數(shù)據(jù)” “活數(shù)據(jù)”

　　互聯(lián)網(wǎng)上每時(shí)每刻都在產(chǎn)生數(shù)據(jù)，人們生活中無(wú)所不在的各種設(shè)備，比如電腦、手機(jī)、智能電器、感應(yīng)器等等，都能時(shí)刻留下人的行為痕跡，實(shí)時(shí)產(chǎn)生數(shù)據(jù)，這些呈幾何級(jí)增加的數(shù)據(jù)沉淀在網(wǎng)上，成為大數(shù)據(jù)。這些大數(shù)據(jù)有多大用？

　　2014年5月29日，百度董事長(zhǎng)兼CEO李彥宏在第九屆百度聯(lián)盟峰會(huì)上預(yù)測(cè)了“未來(lái)5年有非常大的發(fā)展”的兩大產(chǎn)業(yè)機(jī)會(huì)，這兩大產(chǎn)業(yè)是“BAT(百度、阿里巴巴、騰訊)三者都不會(huì)涉足的領(lǐng)域”：1.新型企業(yè)級(jí)軟件，解決企業(yè)從內(nèi)部到外部鏈接的問(wèn)題；2.挖掘新的有價(jià)值的“慢數(shù)據(jù)”，發(fā)掘個(gè)性化的預(yù)測(cè)信息，為用戶尋找真正有價(jià)值的新數(shù)據(jù)。

　　李彥宏的分析有共識(shí)性、有說(shuō)服力——在用戶規(guī)模擴(kuò)大、流量激增的情況下，目前互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)面臨尷尬：搜集上來(lái)真正有價(jià)值的數(shù)據(jù)很少，無(wú)價(jià)值數(shù)據(jù)增多，有價(jià)值數(shù)據(jù)積累并不比傳統(tǒng)企業(yè)更有優(yōu)勢(shì)?！氨热缱罱容^火的智能硬件，手環(huán)、眼鏡，搜集很多的數(shù)據(jù)，但這些數(shù)據(jù)拿過(guò)來(lái)，總覺(jué)得用不上，沒(méi)法分析?！睘榇?，他建議企業(yè)通過(guò)搜集“慢數(shù)據(jù)”來(lái)獲取真正有價(jià)值的數(shù)據(jù)，找準(zhǔn)并挖掘能真正幫助用戶解決問(wèn)題的新數(shù)據(jù)。這一判斷，對(duì)報(bào)業(yè)這樣的傳統(tǒng)企業(yè)來(lái)說(shuō)既是一種安慰，更是鼓舞。

　　另一個(gè)與之印證的觀點(diǎn)是，阿里巴巴集團(tuán)執(zhí)行副總裁曾鳴最近有一篇長(zhǎng)文分析說(shuō)，大數(shù)據(jù)最重要的特征不在大小，而在死活。數(shù)據(jù)的死活決定一切，從數(shù)據(jù)的管理到數(shù)據(jù)的運(yùn)用，數(shù)據(jù)必須能活起來(lái)，開(kāi)始跑通迭代，才能產(chǎn)生持續(xù)價(jià)值。

　　既然傳統(tǒng)媒體與新興媒體及很多大企業(yè)一樣，對(duì)如何用好大數(shù)據(jù)基本站在同一起跑線上，對(duì)報(bào)業(yè)來(lái)說(shuō)，如何利用自身優(yōu)勢(shì)和資源去發(fā)掘、應(yīng)用好“慢數(shù)據(jù)”“活數(shù)據(jù)”，讓大數(shù)據(jù)成為報(bào)業(yè)未來(lái)的一大新增長(zhǎng)點(diǎn)，就成為迫切需要研究解決的重要課題。

　　報(bào)業(yè)在大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)中的一席之地在哪兒？

　　《大數(shù)據(jù)時(shí)代》的作者維克托?邁爾?舍恩伯格被譽(yù)為“大數(shù)據(jù)商業(yè)應(yīng)用第一人”，他描述了大數(shù)據(jù)價(jià)值鏈的三大構(gòu)成：第一種是基于數(shù)據(jù)本身的公司，這些公司擁有大量數(shù)據(jù)或者可以收集到大量數(shù)據(jù)。第二種是基于技能的公司，它們通常掌握了專(zhuān)業(yè)技能，但并不一定擁有數(shù)據(jù)，往往是技術(shù)供應(yīng)商、分析公司或者咨詢公司。第三種是基于思維的公司。

　　在互聯(lián)網(wǎng)上，任何主動(dòng)收集龐大數(shù)據(jù)的行為，其成本都難以想象。因此，基于數(shù)據(jù)本身的第一種公司在價(jià)值鏈中處于最核心的位置，比如美國(guó)的谷歌、蘋(píng)果、Facebook、亞馬遜，中國(guó)的騰訊、阿里巴巴、百度。他們的優(yōu)勢(shì)是大數(shù)據(jù)聚合和模型構(gòu)建，他們也想方設(shè)法把自己打造成基礎(chǔ)設(shè)施和平臺(tái)，使大數(shù)據(jù)在自己的平臺(tái)上發(fā)揮出最大效用。

　　比如， 2014年4月百度正式發(fā)布了大數(shù)據(jù)引擎，將核心大數(shù)據(jù)能力開(kāi)放，向外界提供大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、分析及挖掘的技術(shù)能力，以更好地幫助傳統(tǒng)行業(yè)挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值，加快傳統(tǒng)行業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。百度聯(lián)盟將基于“開(kāi)放云”“數(shù)據(jù)工廠”“百度大腦”三級(jí)開(kāi)放平臺(tái)，推進(jìn)“人找信息”向“信息找人”的變革，為媒體、DSP、廣告主、代理商提供更簡(jiǎn)單、高效的推廣及變現(xiàn)平臺(tái)。

　　而具有數(shù)據(jù)思維和數(shù)據(jù)技術(shù)的公司，在未來(lái)競(jìng)爭(zhēng)中也處于有利地位，圍繞著數(shù)據(jù)化變革，將衍生出新的商業(yè)模式。一是數(shù)據(jù)資產(chǎn)存儲(chǔ)，二是數(shù)據(jù)資產(chǎn)定價(jià)，三是數(shù)據(jù)資產(chǎn)中介，四是數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理，五是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的解決方案。①

　　從價(jià)值鏈和報(bào)業(yè)傳統(tǒng)優(yōu)勢(shì)的角度分析，報(bào)業(yè)即使在采集、處理、儲(chǔ)存、傳播等各方面完全數(shù)字化后，即使數(shù)據(jù)量再大，與那些互聯(lián)網(wǎng)入口企業(yè)相比、與真正生成大數(shù)據(jù)的公司相比，那點(diǎn)數(shù)據(jù)還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠大，因此不可能去做基于數(shù)據(jù)本身的公司。比較理性、可行的選擇是，傳統(tǒng)報(bào)業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)的運(yùn)用著力點(diǎn)應(yīng)是數(shù)據(jù)資產(chǎn)中介、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的解決方案三大類(lèi)。

　　數(shù)據(jù)資產(chǎn)中介——這個(gè)應(yīng)用領(lǐng)域?qū)γ襟w來(lái)說(shuō)并不陌生，比如彭博社、路透社和《朝日新聞》、日本經(jīng)濟(jì)新聞社等新聞機(jī)構(gòu)，收集免費(fèi)的數(shù)據(jù)制成數(shù)據(jù)庫(kù)，通過(guò)數(shù)據(jù)的加工和組合、分析產(chǎn)生新的價(jià)值，再賣(mài)給有需求的企業(yè)、機(jī)構(gòu)。這是一些大通訊社和財(cái)經(jīng)專(zhuān)業(yè)媒體的強(qiáng)項(xiàng)。

　　數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理——聽(tīng)起來(lái)有點(diǎn)兒抽象，但其中可操作的內(nèi)容對(duì)報(bào)業(yè)并不陌生。比如，網(wǎng)絡(luò)上每天產(chǎn)生各種新聞、信息，特別是負(fù)面新聞、評(píng)論，無(wú)論對(duì)機(jī)構(gòu)、企業(yè)和個(gè)人而言都是正面或負(fù)面資產(chǎn)，既然是資產(chǎn)，如何管理就是一門(mén)生意。輿論監(jiān)督本就是報(bào)業(yè)的核心功能之一，加之媒體對(duì)輿論危機(jī)公關(guān)比較擅長(zhǎng)，由此延伸到數(shù)據(jù)資產(chǎn)的管理，角色跨度并不很大，不失為基于報(bào)業(yè)資源優(yōu)勢(shì)的一種務(wù)實(shí)選擇。

　　再看數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的解決方案——對(duì)報(bào)業(yè)來(lái)說(shuō)其應(yīng)用領(lǐng)域相當(dāng)廣泛。未來(lái)，媒體在做好社會(huì)記錄者與信息傳播者外，更應(yīng)定位成社會(huì)解讀者和分析預(yù)測(cè)者，做好信息和數(shù)據(jù)的深度加工、深度解讀和去偽存真的服務(wù)，而大數(shù)據(jù)無(wú)疑能成為報(bào)業(yè)進(jìn)行全面深刻洞察的一大利器。 下面將具體分析。