大數(shù)據(jù)時代傳統(tǒng)報業(yè)如何占位(1)_數(shù)據(jù)分析師考試

大數(shù)據(jù)時代的大門剛剛開啟，巨頭、中小企業(yè)、各類機(jī)構(gòu)都將重新尋找在互聯(lián)網(wǎng)中的位置，報業(yè)如何立足優(yōu)勢恰當(dāng)占位？需要務(wù)實(shí)創(chuàng)新的思考和回答。

　　數(shù)據(jù)再“大”無用武之地等于零，要搜集“慢數(shù)據(jù)” “活數(shù)據(jù)”

　　互聯(lián)網(wǎng)上每時每刻都在產(chǎn)生數(shù)據(jù)，人們生活中無所不在的各種設(shè)備，比如電腦、手機(jī)、智能電器、感應(yīng)器等等，都能時刻留下人的行為痕跡，實(shí)時產(chǎn)生數(shù)據(jù)，這些呈幾何級增加的數(shù)據(jù)沉淀在網(wǎng)上，成為大數(shù)據(jù)。這些大數(shù)據(jù)有多大用？

　　2014年5月29日，百度董事長兼CEO李彥宏在第九屆百度聯(lián)盟峰會上預(yù)測了“未來5年有非常大的發(fā)展”的兩大產(chǎn)業(yè)機(jī)會，這兩大產(chǎn)業(yè)是“BAT(百度、阿里巴巴、騰訊)三者都不會涉足的領(lǐng)域”：1.新型企業(yè)級軟件，解決企業(yè)從內(nèi)部到外部鏈接的問題；2.挖掘新的有價值的“慢數(shù)據(jù)”，發(fā)掘個性化的預(yù)測信息，為用戶尋找真正有價值的新數(shù)據(jù)。

　　李彥宏的分析有共識性、有說服力——在用戶規(guī)模擴(kuò)大、流量激增的情況下，目前互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)面臨尷尬：搜集上來真正有價值的數(shù)據(jù)很少，無價值數(shù)據(jù)增多，有價值數(shù)據(jù)積累并不比傳統(tǒng)企業(yè)更有優(yōu)勢。“比如最近比較火的智能硬件，手環(huán)、眼鏡，搜集很多的數(shù)據(jù)，但這些數(shù)據(jù)拿過來，總覺得用不上，沒法分析?！睘榇耍ㄗh企業(yè)通過搜集“慢數(shù)據(jù)”來獲取真正有價值的數(shù)據(jù)，找準(zhǔn)并挖掘能真正幫助用戶解決問題的新數(shù)據(jù)。這一判斷，對報業(yè)這樣的傳統(tǒng)企業(yè)來說既是一種安慰，更是鼓舞。

　　另一個與之印證的觀點(diǎn)是，阿里巴巴集團(tuán)執(zhí)行副總裁曾鳴最近有一篇長文分析說，大數(shù)據(jù)最重要的特征不在大小，而在死活。數(shù)據(jù)的死活決定一切，從數(shù)據(jù)的管理到數(shù)據(jù)的運(yùn)用，數(shù)據(jù)必須能活起來，開始跑通迭代，才能產(chǎn)生持續(xù)價值。

　　既然傳統(tǒng)媒體與新興媒體及很多大企業(yè)一樣，對如何用好大數(shù)據(jù)基本站在同一起跑線上，對報業(yè)來說，如何利用自身優(yōu)勢和資源去發(fā)掘、應(yīng)用好“慢數(shù)據(jù)”“活數(shù)據(jù)”，讓大數(shù)據(jù)成為報業(yè)未來的一大新增長點(diǎn)，就成為迫切需要研究解決的重要課題。

　　報業(yè)在大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)中的一席之地在哪兒？

　　《大數(shù)據(jù)時代》的作者維克托?邁爾?舍恩伯格被譽(yù)為“大數(shù)據(jù)商業(yè)應(yīng)用第一人”，他描述了大數(shù)據(jù)價值鏈的三大構(gòu)成：第一種是基于數(shù)據(jù)本身的公司，這些公司擁有大量數(shù)據(jù)或者可以收集到大量數(shù)據(jù)。第二種是基于技能的公司，它們通常掌握了專業(yè)技能，但并不一定擁有數(shù)據(jù)，往往是技術(shù)供應(yīng)商、分析公司或者咨詢公司。第三種是基于思維的公司。

　　在互聯(lián)網(wǎng)上，任何主動收集龐大數(shù)據(jù)的行為，其成本都難以想象。因此，基于數(shù)據(jù)本身的第一種公司在價值鏈中處于最核心的位置，比如美國的谷歌、蘋果、Facebook、亞馬遜，中國的騰訊、阿里巴巴、百度。他們的優(yōu)勢是大數(shù)據(jù)聚合和模型構(gòu)建，他們也想方設(shè)法把自己打造成基礎(chǔ)設(shè)施和平臺，使大數(shù)據(jù)在自己的平臺上發(fā)揮出最大效用。

　　比如， 2014年4月百度正式發(fā)布了大數(shù)據(jù)引擎，將核心大數(shù)據(jù)能力開放，向外界提供大數(shù)據(jù)存儲、分析及挖掘的技術(shù)能力，以更好地幫助傳統(tǒng)行業(yè)挖掘數(shù)據(jù)價值，加快傳統(tǒng)行業(yè)轉(zhuǎn)型升級。百度聯(lián)盟將基于“開放云”“數(shù)據(jù)工廠”“百度大腦”三級開放平臺，推進(jìn)“人找信息”向“信息找人”的變革，為媒體、DSP、廣告主、代理商提供更簡單、高效的推廣及變現(xiàn)平臺。

　　而具有數(shù)據(jù)思維和數(shù)據(jù)技術(shù)的公司，在未來競爭中也處于有利地位，圍繞著數(shù)據(jù)化變革，將衍生出新的商業(yè)模式。一是數(shù)據(jù)資產(chǎn)存儲，二是數(shù)據(jù)資產(chǎn)定價，三是數(shù)據(jù)資產(chǎn)中介，四是數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理，五是數(shù)據(jù)驅(qū)動的解決方案。①

　　從價值鏈和報業(yè)傳統(tǒng)優(yōu)勢的角度分析，報業(yè)即使在采集、處理、儲存、傳播等各方面完全數(shù)字化后，即使數(shù)據(jù)量再大，與那些互聯(lián)網(wǎng)入口企業(yè)相比、與真正生成大數(shù)據(jù)的公司相比，那點(diǎn)數(shù)據(jù)還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠大，因此不可能去做基于數(shù)據(jù)本身的公司。比較理性、可行的選擇是，傳統(tǒng)報業(yè)對大數(shù)據(jù)的運(yùn)用著力點(diǎn)應(yīng)是數(shù)據(jù)資產(chǎn)中介、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理、數(shù)據(jù)驅(qū)動的解決方案三大類。

　　數(shù)據(jù)資產(chǎn)中介——這個應(yīng)用領(lǐng)域?qū)γ襟w來說并不陌生，比如彭博社、路透社和《朝日新聞》、日本經(jīng)濟(jì)新聞社等新聞機(jī)構(gòu)，收集免費(fèi)的數(shù)據(jù)制成數(shù)據(jù)庫，通過數(shù)據(jù)的加工和組合、分析產(chǎn)生新的價值，再賣給有需求的企業(yè)、機(jī)構(gòu)。這是一些大通訊社和財經(jīng)專業(yè)媒體的強(qiáng)項(xiàng)。

　　數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理——聽起來有點(diǎn)兒抽象，但其中可操作的內(nèi)容對報業(yè)并不陌生。比如，網(wǎng)絡(luò)上每天產(chǎn)生各種新聞、信息，特別是負(fù)面新聞、評論，無論對機(jī)構(gòu)、企業(yè)和個人而言都是正面或負(fù)面資產(chǎn)，既然是資產(chǎn)，如何管理就是一門生意。輿論監(jiān)督本就是報業(yè)的核心功能之一，加之媒體對輿論危機(jī)公關(guān)比較擅長，由此延伸到數(shù)據(jù)資產(chǎn)的管理，角色跨度并不很大，不失為基于報業(yè)資源優(yōu)勢的一種務(wù)實(shí)選擇。

　　再看數(shù)據(jù)驅(qū)動的解決方案——對報業(yè)來說其應(yīng)用領(lǐng)域相當(dāng)廣泛。未來，媒體在做好社會記錄者與信息傳播者外，更應(yīng)定位成社會解讀者和分析預(yù)測者，做好信息和數(shù)據(jù)的深度加工、深度解讀和去偽存真的服務(wù)，而大數(shù)據(jù)無疑能成為報業(yè)進(jìn)行全面深刻洞察的一大利器。 下面將具體分析。