
大數(shù)據(jù)需要更貼合用戶生活
“每年百度(247.58, 11.04, 4.67%)聯(lián)盟峰會大家都期待著我預(yù)測些什么,其實要找既是百度不做的,又是A(阿里)跟T(騰訊(127.2, 1.50, 1.19%, 實時行情))也不做的,還真不容易?!?月29日,2014百度聯(lián)盟峰會舉行,百度CEO李彥宏在大會上笑稱預(yù)測未來很難,但他還是發(fā)表了自己對未來兩個趨勢的判斷:一是新型企業(yè)級軟件,不僅能夠提升企業(yè)內(nèi)部效率,同時幫助企業(yè)解決從內(nèi)部到外部的鏈接;二是收集有效的、有價值的“慢”數(shù)據(jù),與各個行業(yè)碰撞,挖掘個性化信息。
預(yù)言一:企業(yè)級軟件大有發(fā)展
企業(yè)級軟件在發(fā)達國家是個非常大的市場,養(yǎng)活了IBM(163.49, 1.42, 0.88%)、甲骨文(40.45, 0.51, 1.28%)、微軟(48.89, 0.21, 0.43%)等一批巨頭企業(yè)。但在中國,由于過去人力成本低,而企業(yè)主又不擅用PC,企業(yè)級軟件在提升效率上的優(yōu)勢并不凸顯。但如今形勢已大為不同,其一,如今中國勞動力成本飛速增長,其二,智能手機非常普及。基于這兩點,李彥宏預(yù)測,企業(yè)級軟件將在中國迎來一個大的發(fā)展。李彥宏舉例說,青島航空把賣票體系包給了去哪兒(25.97, 0.26, 1.01%),通過其軟件做決策,提高上座率以及價錢,實現(xiàn)了公司利益的最大化。這是典型的企業(yè)級軟件決策提升效率的案例。
預(yù)言二:“慢”數(shù)據(jù)的挖掘?qū)⑹茏放?/span>
“如今都講大數(shù)據(jù),但很多數(shù)據(jù)其實是沒價值的。例如現(xiàn)在流行的智能穿戴產(chǎn)品能收集到很多數(shù)據(jù),用戶往往根本用不上,而真正想要的數(shù)據(jù)卻沒有。”李彥宏說。
單單“大”數(shù)據(jù)也許不再實用,而符合人們需求的,積累形成的“慢”數(shù)據(jù)會有很大的發(fā)展。在個人健康領(lǐng)域,有價值的、個性化數(shù)據(jù)也許能夠幫助每一個個體。例如在刷牙的過程中,牙刷可以分析唾液成分,提前獲知身體將來要發(fā)生的癥狀,及時防治疾病。
要實現(xiàn)這一點,難度并不僅在于發(fā)明硬件,還在于如何找到數(shù)據(jù)海洋中有價值的點?!爸匾牟恢皇羌夹g(shù),關(guān)鍵是個人的閱歷、知識積累和跨領(lǐng)域的思考能力?!崩顝┖暾J為,這要靠收集者與各個行業(yè)發(fā)生碰撞,相互激勵產(chǎn)生創(chuàng)新。
今年預(yù)計分成可達70億
百度聯(lián)盟發(fā)展部總經(jīng)理馬國林表示,百度聯(lián)盟覆蓋的流量日均已經(jīng)超過120億次,所有代碼展示的面積累加起來達到3200萬平方米?!斑@相當(dāng)于可以覆蓋70億部iPhone 5S的手機屏幕?;蛘呖筛采w5億臺PC電腦屏幕,相當(dāng)于把中國所有的電腦屏幕全部鋪滿?!?/span>
數(shù)據(jù)分析咨詢請掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號:CDAshujufenxi
SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉(zhuǎn)換:從基礎(chǔ)用法到實戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉(zhuǎn)換是高頻需求 —— 無論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關(guān)聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開的話題。 ...
2025-09-18CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預(yù)期算子的內(nèi)涵、作用與應(yīng)用解析 動態(tài)隨機一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征價值的專業(yè)核心 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導(dǎo)入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實戰(zhàn)應(yīng)用 在用 Python(如 pandas 庫)處理 Excel 數(shù)據(jù)時,“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗與 t 檢驗:差異、適用場景與實踐應(yīng)用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計學(xué)領(lǐng)域,假設(shè)檢驗是驗證研究假設(shè)、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計劃中 rows 數(shù)量的準確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對象的 text 與 content:區(qū)別、場景與實踐指南 在 Python 進行 HTTP 網(wǎng)絡(luò)請求開發(fā)時(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)價值的核心操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫表)是企業(yè)最基礎(chǔ)、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請求工具對比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長浮點數(shù)據(jù)的科學(xué)計數(shù)法問題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長浮點數(shù)據(jù)時的科學(xué)計數(shù)法問題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價值優(yōu)化者 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運營問題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價值 ...
2025-09-12用 SQL 驗證業(yè)務(wù)邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關(guān)的實戰(zhàn)指南 在業(yè)務(wù)系統(tǒng)落地過程中,“業(yè)務(wù)邏輯” 是連接 “需求設(shè)計” 與 “用戶體驗 ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營銷案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動下的精準零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見頂” 的當(dāng)下,精準營銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11CDA 數(shù)據(jù)分析師與戰(zhàn)略 / 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析:概念辨析與協(xié)同價值 在數(shù)據(jù)驅(qū)動決策的體系中,“戰(zhàn)略數(shù)據(jù)分析”“業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析” 是企業(yè) ...
2025-09-11Excel 數(shù)據(jù)聚類分析:從操作實踐到業(yè)務(wù)價值挖掘 在數(shù)據(jù)分析場景中,聚類分析作為 “無監(jiān)督分組” 的核心工具,能從雜亂數(shù)據(jù)中挖 ...
2025-09-10統(tǒng)計模型的核心目的:從數(shù)據(jù)解讀到?jīng)Q策支撐的價值導(dǎo)向 統(tǒng)計模型作為數(shù)據(jù)分析的核心工具,并非簡單的 “公式堆砌”,而是圍繞特定 ...
2025-09-10