大數據分析案例:永遠別忘記天氣這個變量

     華爾街日報發(fā)布文章稱，天氣預報公司Weather Co如今不僅僅能夠提供天氣預報，還能依據人們查看天氣的時間、地點和頻次情況預測他們的消費行為。憑借數據分析技術，它可幫助廣告主投放高度精準的廣告。
以下為文章主要內容：
預測消費行為
美國氣象頻道（Weather Channel）知道圣路易斯周五下雨的概率，知道圣達非周六的酷熱指數會達到多少，知道巴爾的摩周日會有多潮濕。它還知道你什么時候最有可能購買殺蟲劑。
該公司正在從一家有線電視網絡華麗轉身成為一家可基于對人們查看天氣情況的時間、地點和頻次的分析預測消費者行為的機構。去年秋季，Weather Channel Cos更名為Weather Co，以反映其數字數據業(yè)務的增長。
該公司積累了超過75年的氣象信息，覆蓋北美等地區(qū)的天氣、露點、云量等方面的數據。
該公司為眾多智能手機天氣應用提供信息，同時也投身數據挖掘算法的研究。它利用這類分析來吸引想要提供廣告投放精準度的廣告主。
“計劃做某件事時，人們通常都會查看天氣狀況?！盬eather Co董事長兼CEO大衛(wèi)·肯尼（David Kenny）說道，“我們正變得更加擅長于依據人們查看天氣的時間地點和天氣情況來了解人們計劃要做的事情類型?！?br /> 例如，Weather Co發(fā)現，在達拉斯，殺蟲劑在春天露點（濕度指標）低于平均水平的時候會非常熱銷。不過在波士頓，殺蟲劑則是在春天露點高于平均水平的時候暢銷。
該公司的科學家們發(fā)現，芝加哥錄得高于平常水平的溫度的第一天，空調銷量會出現上漲。與此同時，在悶熱的亞特蘭大，人們則是在比平常熱的天氣到來兩天后去買空調?！芭f商業(yè)模式是應對和避免不利條件，而現在有了技術，模式就變成預測和利用客觀條件?！鼻懊绹哲姎庀髮W家、Weather Co天氣分析副總裁保羅·沃爾什（Paul Walsh）說道。
高度精準廣告
寶潔營銷總監(jiān)凱文·克羅西亞塔（Kevin Crociata）表示，來自Weather Co的特定數據，結合女士所處的準確位置和天氣，可幫助投放高度精準的廣告。他指出，對于在高溫濕熱的地區(qū)查看天氣的女士，就應該向她推送柔順產品。而如果她處于低濕度的地區(qū)，她的頭發(fā)沒有彈性，那就應該向她投放富彈性配方洗發(fā)水的廣告。
克羅西亞塔稱，他的公司已開始試行在Weather Channel廣告中提供洗發(fā)產品的優(yōu)惠代碼，以及附近雜貨店位置的通知。
上個月，美國東北大學學生詹尼·希爾默（Jenn Schirmer）在一個大熱天步行上學途中，她用手機查了一下Weather.com網站，并輸入了所在的地區(qū)。就在潮濕天氣預報旁邊，她發(fā)現了潘婷的Pantene Smooth柔順洗發(fā)水廣告。“感覺就是‘哇，他們這都知道！’”她說，并補充道她并不具的那種高度精準廣告“令人毛骨悚然”。她通常會通過查看天氣情況來判斷下自己的頭發(fā)會是什么樣子。
數據分析業(yè)務
天氣總是會影響零售經濟，Weather Co長期以來都有向航空公司和能源交易商銷售天氣預報服務。而現在，該公司正通過結合天氣信息以及來自移動設備的數據，向更加廣泛的消費品公司營銷推廣其廣告平臺。Weather Co透露，如今數字業(yè)務在公司廣告收入中已占據半壁江山。
自從肯尼去年接掌Weather Co以來，他就一直對數據分析技術進行投資。“處在不同的城市和不同的小氣候區(qū)域，你與產品之間的關系就會不同?！痹摴矩撠?a href='/map/shujuwajue/' style='color:#000;font-size:inherit;'>數據挖掘的WeatherFX部門總經理維克拉姆·索馬亞（Vikram Somaya）指出。
索馬亞和沃爾什認為，在分析和研究算法的時候，不僅僅需要考慮位置和天氣，還需要考慮時機。母親們通常會在周四到超市血拼，為周末的活動作準備。人們如果是在早上9點查看實時天氣預報，那他們很可能是在籌劃當天的活動。相同的溫度下，8月末跟4月所引發(fā)的的消費行為也會截然不同。
去年，工藝品零售商Michaels Stores就雨天廣告投放問題接洽Weather Co。（人們通常會在雨天做手工藝品。）WeatherFX部門拿到Michaels 提供的銷售數據后，將它跟Michaels 門店所在的地區(qū)天氣記錄進行比對。
該團隊發(fā)現，工藝品的銷量飆漲并不是發(fā)生在雨天期間，而是預報的雨天到來的3天前。WeatherFX之后便建議Michaels考慮在預報的雨天到來的3天前投放廣告。Michaels首席營銷官寶拉·普萊奧（Paula Puleo）表示，公司將會繼續(xù)探索這些方法。
天氣與心情關系分析
Weather Co研究人員正投入到天氣與心情之間的關系分析當中，也就是研究在全美不同的地區(qū)，本地天氣會如何影響人們的心情和行為。為了收集這種數據，沃爾什的天氣分析團隊直接對Weather.com網站的訪客進行調查，詢問他們在特定天氣下的心情和消費行為情況。
在去年6月3日至11月4日期間進行的一系列調查當中，東北地區(qū)的居民對“昨天大部分時候你的心情如何？”這個問題作出了回答。
基本上，他們在颶風桑迪來襲期間以及8月最后一周的雨天期間都覺得不開心。更多的人回應稱，相比夏天中期他們在10月末天氣暖和干燥時會更高興，這說明人們更加喜歡夏季過后的暖和天氣，而不是周期性暖和天氣。
索馬亞指出，當人們在天氣一般但反常地暖和的日子非常開心時，廣告主也許應當向他們推送園藝用品廣告。如果人們在颶風退去后感到陰郁，那廣告主就應該將他們的心情納入考慮范圍。他稱，他的公司會詢問廣告主，“你想要推送提神酒還是爽心美食的廣告？抑或等到人們心情轉晴再購買廣告？”