大數(shù)據(jù)的認(rèn)知存在挑戰(zhàn) 聚類成大數(shù)據(jù)認(rèn)知突破口__數(shù)據(jù)分析師考試

大數(shù)據(jù)作為網(wǎng)絡(luò)時代的一種客觀存在，是網(wǎng)絡(luò)時代人類社會的重要資產(chǎn)，盡管目前對于大數(shù)據(jù)的認(rèn)知存在挑戰(zhàn)，但聚類將會成為大數(shù)據(jù)認(rèn)知的突破口。

　　大數(shù)據(jù)聚類將成行業(yè)核心競爭力

　　大數(shù)據(jù)標(biāo)志著一個新時代的到來，這個時代的特征不只是追求豐富的物質(zhì)資源，也不只是無所不在的互聯(lián)網(wǎng)帶來的方便的多樣化信息服務(wù)，同時還包含區(qū)別于物質(zhì)的數(shù)據(jù)資源的價值發(fā)現(xiàn)和價值轉(zhuǎn)換，以及由大數(shù)據(jù)帶來的精神和文化方面的嶄新現(xiàn)象。

　　大數(shù)據(jù)來源于人類的測量、記錄和分析世界的渴望和無盡的追求。隨著信息技術(shù)，尤其是傳感器、通信、計算機和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的迅猛發(fā)展和廣泛應(yīng)用，人類獲取數(shù)據(jù)的手段越來越多，速度大大加快、成本急劇降低，層次和尺度更為精細，揭示自然現(xiàn)象和社會現(xiàn)象更加深刻，人聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)又使得人人物物都成為數(shù)據(jù)源，這樣一來，大數(shù)據(jù)成為網(wǎng)絡(luò)時代人類社會的重要資產(chǎn)。

　　大數(shù)據(jù)本身既不是科學(xué)，也不是技術(shù)。它反映的是網(wǎng)絡(luò)時代的一種客觀存在，各行各業(yè)的大數(shù)據(jù)，規(guī)模從TB到PB到EB到ZB，都是以三個數(shù)量級的階梯迅速增長，是用傳統(tǒng)工具難以認(rèn)知的，具有更大挑戰(zhàn)。

　　“物以類聚，人以群分”，這是人類幾千年來認(rèn)識世界和社會的基本能力，是從大數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)價值必須面對的一個普遍性、基礎(chǔ)性問題，是認(rèn)知科學(xué)作為“學(xué)科的學(xué)科”要解決的首要問題。無論是政治、經(jīng)濟、文學(xué)、歷史、社會、文化、還是數(shù)理、化工、醫(yī)農(nóng)、交通、地理、各行各業(yè)的大數(shù)據(jù)或宏觀或微觀的任何價值發(fā)現(xiàn)，無不借助于大數(shù)據(jù)聚類分析的結(jié)果，因此，數(shù)據(jù)分析和挖掘的首要問題是聚類，這種聚類是跨學(xué)科、跨領(lǐng)域、跨媒體的。大數(shù)據(jù)聚類是數(shù)據(jù)密集型科學(xué)的基礎(chǔ)性、普遍性問題。

　　以汽車保險為例，作為一個很傳統(tǒng)的行業(yè)，保險是基于概念評估的生意，保險公司對車險客戶是這樣聚類的：A類連續(xù)兩年沒有出車禍的，B類最近一年沒有出車禍的，C類過去一年出了一次車禍的，D類過去一年出了兩此及以上車禍的，要做到這樣的聚類，保險公司就要獲得客戶的相關(guān)數(shù)據(jù)。

　　物聯(lián)網(wǎng)時代，當(dāng)汽車成為輪式機器人，成為大數(shù)據(jù)發(fā)生器以后，就是一個大數(shù)據(jù)發(fā)生體。每一次駕駛，每一次維修，每一次行駛，甚至每一次剎車，都會記錄在案，利用大數(shù)據(jù)聚類，保險公司可對一個車況好、駕駛習(xí)慣好、常走線路事故率低，不勤開車的特定客戶，給予更大的優(yōu)惠，而對風(fēng)險太高的客戶報高價甚至拒絕?？傊鶕?jù)大數(shù)據(jù)聚類保險公司能夠給出包括保險費支付方式在內(nèi)的個性化解決方案，這就顛覆了保險公司的傳統(tǒng)商業(yè)模式。我認(rèn)為將來大數(shù)據(jù)聚類成為很多行業(yè)的核心競爭力。

　　大數(shù)據(jù)對形式化方法的挑戰(zhàn)是非常嚴(yán)峻的，在數(shù)據(jù)密集型的網(wǎng)絡(luò)時代，任何傳統(tǒng)學(xué)科或者傳統(tǒng)的行業(yè)，其公理、原理和定理組成的語境，遇到互聯(lián)網(wǎng)+的挑戰(zhàn)之后，都將成為一個大數(shù)據(jù)、小模型、小定律、交叉學(xué)科的時代，模型和程序要圍繞數(shù)據(jù)。

　　創(chuàng)新也會相應(yīng)的發(fā)生變化，應(yīng)該是創(chuàng)造一個新的語境、新的坐標(biāo)系，在這個坐標(biāo)系下研究大數(shù)據(jù)，否則難以有新的發(fā)現(xiàn)。

　　實踐中的研究也要由下而上地深入，數(shù)據(jù)要勝過程序，價值要勝過知識，關(guān)聯(lián)要勝過因果，要更多地關(guān)注有意義的小眾，把這些小眾累積起來才成為大眾。

　　通過大數(shù)據(jù)聚類即時發(fā)現(xiàn)價值，還要充分認(rèn)識大數(shù)據(jù)中的不確定性和價值的隱蔽性。

　　機器人是大數(shù)據(jù)認(rèn)知的典型代表

　　智能機器人是集新材料、新工藝、新能源、機械、電子、移動通信、全球定位導(dǎo)航、移動互聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)、自動化、人工智能、認(rèn)知科學(xué)乃至人文藝術(shù)等多個學(xué)科、多種技術(shù)于一身的人造精靈，是人聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)不可或缺的端設(shè)備，是人類社會走向智慧生活的重要伴侶。

　　機器人既是使用大數(shù)據(jù)也產(chǎn)生大數(shù)據(jù)，既是大數(shù)據(jù)的產(chǎn)物也是大數(shù)據(jù)的推動者，機器人是大數(shù)據(jù)的認(rèn)知的典型代表。而在目前，無論是搬運、碼垛、研磨、拋光、挖掘等灰頭土臉的工業(yè)機器人還是微電子產(chǎn)品生產(chǎn)線上精細靈巧大的機器人，機器人在我們的生產(chǎn)生活中已經(jīng)隨處可見。

　　機器人革命是世界性的、時代性的，機器人替換的首先不是理發(fā)師之類的勞動者，而可能是產(chǎn)業(yè)工人、文秘人員、醫(yī)生、服務(wù)員、甚至士兵，他們將升級轉(zhuǎn)型成為機器人的創(chuàng)造者和使用者，成為懂得集成、維修、管理機器人的專業(yè)人才?？缃鐫B透和跨界創(chuàng)新誕生的智能制造也將是我國抓住歷史機遇的又一次崛起。

　　此外，機器人還將進一步刮起“穿戴風(fēng)”。蘋果推出了自己的手表，并發(fā)表了5個有關(guān)醫(yī)療的App，啟動全新醫(yī)療應(yīng)用。試想如果有一天手機或手表將會成為醫(yī)療診斷的工具，用于慢性管理的醫(yī)患視頻互動平臺，醫(yī)療互聯(lián)網(wǎng)個人健康與醫(yī)療的數(shù)據(jù)發(fā)生器，這將是遠程診療的開始，并繼而成為某種流行病的社會調(diào)查，成為病友社交網(wǎng)絡(luò)，甚至?xí)嵏矀鹘y(tǒng)看病模式，顛覆傳統(tǒng)醫(yī)學(xué)研究。

　　同時我們也可以期待未來的生物機器人，如果器官移植越來越發(fā)達，那么“移花接木”就屢見不鮮。改造人類胚胎DNA，會不會避免遺傳性疾病?如果將人的思維移植到機器人，那么思想是不是不朽的呢……

　　人腦是很復(fù)雜的，科學(xué)界現(xiàn)在正把腦科學(xué)和認(rèn)知科學(xué)作為當(dāng)前的重大研究領(lǐng)域，我們也在熱切期待生物腦的出現(xiàn)。

　　當(dāng)然認(rèn)知科學(xué)不僅是研究生物腦的自然屬性，社會屬性研究也很重要。我們各種高端生物都會有語言、文字，有了文字，才會有文明。因此我們要研究腦認(rèn)知的后天屬性，研究腦發(fā)育、可塑性與自然環(huán)境的關(guān)系，認(rèn)知也是后天學(xué)習(xí)和積累的結(jié)果，是與社會環(huán)境、社會實踐、群體交互等密切相關(guān)的，要建立人腦認(rèn)知的成長機制：如何創(chuàng)建神經(jīng)元之間新的連接和新的認(rèn)知。

　　人的智能除了記憶之外，在學(xué)習(xí)和思維上，概括地說有兩點：一個是邏輯思維，一個是形象思維，形象思維最主要的是類比和聯(lián)想。

　　從我的技術(shù)觀點來看，如果人腦的認(rèn)知能力不能夠全部、完整、統(tǒng)一地形式化，那么我們可以在特定的情境下使認(rèn)知能力局部形式化，如算術(shù)運算、簡單游戲、博弈、定點開車等。

　　在未來，我還想做一個機器駕駛腦，這個駕駛腦主要涵蓋了人腦關(guān)于駕駛行為的主要功能，長期記憶、短期記憶，還有瞬間記憶，就是感覺記憶，從感知到認(rèn)知，到行動。

　　目前，中國腦計劃馬上要啟動了，我個人認(rèn)為是要將各項研究同步進行，用大數(shù)據(jù)來認(rèn)識腦袋、保護腦、模擬腦。