大數(shù)據(jù)在智慧城市的10大應(yīng)用_數(shù)據(jù)分析師考試

大數(shù)據(jù)是智慧城市各個(gè)領(lǐng)域都能夠?qū)崿F(xiàn)“智慧化”的關(guān)鍵性支撐技術(shù)，智慧城市的建設(shè)離不開大數(shù)據(jù)。建設(shè)智慧城市，是城市發(fā)展的新范式和新戰(zhàn)略。大數(shù)據(jù)將遍布智慧城市的方方面面，從政府決策與服務(wù)，到人們衣食住行的生活方式，再到城市的產(chǎn)業(yè)布局和規(guī)劃，直到城市的運(yùn)營和管理方式，都將在大數(shù)據(jù)支撐下走向“智慧化”，大數(shù)據(jù)成為智慧城市的智慧引擎。

　　歐盟利用大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)智慧城市的做法給我們很多啟示。

　　歐盟對(duì)智慧城市的評(píng)價(jià)分為六個(gè)方面：智慧經(jīng)濟(jì)、智慧治理、智慧生活、智慧人民、智慧環(huán)境、智慧移動(dòng)性。也就是說智慧城市要促進(jìn)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，要改進(jìn)和幫助更多大眾的參與，讓老百姓享受智慧的生活，人民得到更好的服務(wù)，居住環(huán)境更加優(yōu)化。智慧城市的應(yīng)用很廣泛，我們都知道有物流、交通、電網(wǎng)、工業(yè)、農(nóng)業(yè)、建筑、環(huán)境、醫(yī)療等方面?，F(xiàn)在我要講的是，智慧城市本身會(huì)催生大數(shù)據(jù)，我們可以看到一個(gè)企業(yè)會(huì)涉及到很多環(huán)境，管理環(huán)境，開放環(huán)境，知識(shí)環(huán)境、服務(wù)環(huán)境，過去這些環(huán)境的關(guān)聯(lián)度不夠，那么現(xiàn)在通過數(shù)據(jù)庫使得這些環(huán)境能夠聯(lián)合起來，使得企業(yè)的效率提高40%-60%，根據(jù)賽門鐵克的一份最新調(diào)研報(bào)告，今天全世界所有企業(yè)的信息存儲(chǔ)總量已達(dá)2.2ZB，企業(yè)平均10PB，大企業(yè)更大點(diǎn)，小企業(yè)小點(diǎn)。一般企業(yè)都會(huì)建立數(shù)據(jù)庫，必須進(jìn)行數(shù)據(jù)的集資和數(shù)據(jù)的挖掘，企業(yè)的數(shù)據(jù)在企業(yè)內(nèi)部已經(jīng)占有很重要的位置。

　　(1)智慧經(jīng)濟(jì)

　　首先大數(shù)據(jù)在商業(yè)上怎么能很好運(yùn)用，它會(huì)分析用戶的購物行為，什么商品搭配在一起會(huì)賣得更好，還有很多公司通過分析找到最佳客戶，淘寶數(shù)據(jù)魔方則是淘寶平臺(tái)上的大數(shù)據(jù)應(yīng)用方案。那么商家可以了解淘寶平臺(tái)上的行業(yè)宏觀情況、自己品牌的市場狀況、消費(fèi)者行為情況等，并可以據(jù)此作出經(jīng)營決策。

　　美國有個(gè)投資公司分析了全球3.4億微博賬戶留言，判斷民眾情緒，人們高興的時(shí)候會(huì)買股票，而焦慮的時(shí)候會(huì)拋售股票，依此決定公司股票的買入或賣出，該公司今年第一季度獲得7%的收益率。

　　阿里公司根據(jù)在淘寶網(wǎng)上中小企業(yè)的交易狀況篩選出財(cái)務(wù)健康和誠信的企業(yè)，從而無需擔(dān)保來放貸，目前已放貸300多億元，壞帳率僅0.3%，大大低于商業(yè)銀行。

　　企業(yè)通過信息收集很好的掌握企業(yè)的運(yùn)營狀況，分析居民與財(cái)務(wù)有關(guān)的記錄包括貸款申請(qǐng)、租賃、房地產(chǎn)、購買零售商品、納稅申報(bào)、水電費(fèi)繳付、有線電視繳費(fèi)、電話繳費(fèi)、報(bào)紙與雜志訂閱、機(jī)動(dòng)車檔案等，能夠得出消費(fèi)者的個(gè)人信用評(píng)分，從而推斷客戶支付意向與支付能力，發(fā)現(xiàn)潛在的欺詐。

　　IBM日本公司建立了一個(gè)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)預(yù)測系統(tǒng)，從互聯(lián)網(wǎng)新聞中搜索影響制造業(yè)的480項(xiàng)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)，計(jì)算出采購經(jīng)理人指數(shù)PMI預(yù)測值。

　　印第安納大學(xué)學(xué)者利用Google提供的心情分析工具，對(duì)270萬用戶在2008年3～12月所張貼的970萬條留言，挖掘出用戶happiness、kindness、 alertness、sureness、 vitality 和calmness等六種心情，進(jìn)而對(duì)道瓊斯工業(yè)指數(shù)的變化進(jìn)行預(yù)測，準(zhǔn)確率達(dá)到87%。

　　利用大數(shù)據(jù)分析可實(shí)現(xiàn)對(duì)合理庫存量的管理，華爾街對(duì)沖基金依據(jù)購物網(wǎng)站顧客評(píng)論分析企業(yè)產(chǎn)品銷售狀況，華爾街銀行根據(jù)求職網(wǎng)站崗位數(shù)量推斷就業(yè)率。

　　(2)智慧治理

　　美國紐約的警察分析交通擁堵與犯罪發(fā)生地點(diǎn)的關(guān)系，有效改進(jìn)治安。美國紐約的交通部門從交通違規(guī)和事故的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)規(guī)律，改進(jìn)了道路設(shè)計(jì)。

　　利用短信、微博、微信和搜索引擎可以收集熱點(diǎn)事件與輿情挖掘。

　　電信運(yùn)營商擁有大量的手機(jī)數(shù)據(jù)，通過對(duì)手機(jī)數(shù)據(jù)的挖掘，不針對(duì)個(gè)人而是著眼于群體行為，可從中分析：實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)的流動(dòng)人口的來源及分布情況;出行和實(shí)時(shí)交通客流信息及擁塞情況。利用手機(jī)用戶身份和位置的檢測可了解突發(fā)性事件的聚集情況。

　　MIT的Reality Mining項(xiàng)目，通過對(duì)10萬多人手機(jī)的通話、短信和空間位置等信息進(jìn)行處理，提取人們行為的時(shí)空規(guī)則性和重復(fù)性，進(jìn)行流行病預(yù)警和犯罪預(yù)測。

　　(3)環(huán)境監(jiān)測

　　對(duì)城市的河流進(jìn)行采樣，通過衛(wèi)星發(fā)布，收集產(chǎn)量的數(shù)據(jù)，這個(gè)數(shù)據(jù)非常大，通過這個(gè)數(shù)據(jù)分析能夠判別城市中有沒有污染。

　　(4)智慧醫(yī)療

　　無論是藥品的研發(fā)還是商業(yè)模式的開發(fā)運(yùn)用數(shù)據(jù)分析都能夠得到很好的分析，我們醫(yī)院里有大量的病例，這里有大量的數(shù)據(jù)，傳統(tǒng)的普通病例很難挖掘數(shù)據(jù)，現(xiàn)在變成電子化有利于更高數(shù)據(jù)挖掘，數(shù)據(jù)的挖掘有利于發(fā)現(xiàn)醫(yī)療知識(shí)，由于醫(yī)療資源的分配不均，因此遠(yuǎn)程醫(yī)療十分必要，另外，居家監(jiān)護(hù)很重要，谷歌公司與美國疾病控制和預(yù)防中心等機(jī)構(gòu)合作，依據(jù)網(wǎng)民搜索內(nèi)容分析全球范圍內(nèi)流感等病疫傳播狀況，谷歌的判斷與疾控中心的判斷是一致的。

　　社交網(wǎng)絡(luò)為許多慢性病患者提供了臨床癥狀交流和診治經(jīng)驗(yàn)分享平臺(tái)，醫(yī)院借此可獲得足夠多的臨床效果統(tǒng)計(jì)。個(gè)性化的醫(yī)療同樣很重要，我們發(fā)現(xiàn)，同樣的治療對(duì)一些病人無效，75%癌癥病人，70%的老年癡呆者、50%的關(guān)節(jié)炎病人、43%的糖尿病患者、40%的哮喘病患者，38%的抑郁癥病人。因?yàn)槿梭w對(duì)藥品代謝方式的差異取決于個(gè)體特定的基因、酶和蛋白質(zhì)組合，因此基因信息對(duì)選擇最優(yōu)治療非常關(guān)鍵。對(duì)人體個(gè)性體質(zhì)的挖掘會(huì)做到真正意義上的對(duì)癥下藥，一個(gè)人的基因信息大概1GB。

　　(5)智能搜索

　　除此之外，我們還通過網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行學(xué)習(xí)，早期的網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)是通過網(wǎng)站專業(yè)人員編制的內(nèi)容，如今我們希望能夠?qū)崿F(xiàn)更加智能的搜索。隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)，搜索引擎會(huì)變成基于語音的智能搜索;基于位置的搜索;基于個(gè)性化搜索。

　　(6)輿情監(jiān)測

　　大眾傳播發(fā)展的很快，這里包含著大量的數(shù)據(jù)，例如微博傳播具有裂變性、主動(dòng)性、即時(shí)性、便捷性、交互性、草根性，跟進(jìn)性和臨場感，每一個(gè)微博用戶既是"服務(wù)器"，也是"受眾"。中國的微博比社交網(wǎng)絡(luò)更熱，因?yàn)?40個(gè)字符的微博在英文和中為分別約等于25個(gè)和85個(gè)英語單詞，即中文微博的信息量是Twitter的3～4倍。最近兩個(gè)月在YouTube上上載的視頻超過了ABC、 NBC和 CBS 電視臺(tái)自1948年以來24/7/365 連續(xù)播出的內(nèi)容，而"云平臺(tái)+多屏融合"模式已成為智能家居和智能車載等的發(fā)展方向。

　　(7)精準(zhǔn)營銷

　　美國信用營銷分析專家張川告訴記者，在大數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用上，美國政府和大公司領(lǐng)先新興國家至少20年。15年前，美國的信用卡公司就可以進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營銷：在合適的時(shí)間，通過合適渠道，把合適的營銷信息投送給每個(gè)顧客。

　　(8)犯罪預(yù)警

　　隨著智能電話和電腦網(wǎng)絡(luò)的普及，美國政府和大公司把自己的觸角伸到個(gè)人生活的每個(gè)方面。美國個(gè)人的一切在線行為數(shù)據(jù)都被收集儲(chǔ)存，再加上已被有關(guān)機(jī)構(gòu)掌握的個(gè)人信用數(shù)據(jù)、犯罪記錄和人口統(tǒng)計(jì)等數(shù)據(jù)，有關(guān)公司和政府機(jī)構(gòu)可以運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘的辦法，監(jiān)控和預(yù)測個(gè)人的行為，并做出相關(guān)決策。

　　(9)全球安全監(jiān)測

　　如美國已具備對(duì)全球網(wǎng)絡(luò)空間的監(jiān)視控制能力。斯諾登披露的“棱鏡”計(jì)劃，緣于美國政府的“星風(fēng)”監(jiān)視計(jì)劃。2004年，布什政府通過司法程序，將“星風(fēng)”監(jiān)視計(jì)劃分拆成由國家安全局執(zhí)行的4個(gè)監(jiān)視計(jì)劃，除“棱鏡”外，還包括“主干道”、“碼頭”和“核子”。其中，“棱鏡”用于監(jiān)視互聯(lián)網(wǎng)個(gè)人信息?！昂俗印眲t主要負(fù)責(zé)截獲電話通話者對(duì)話內(nèi)容及關(guān)鍵詞?！爸鞲傻馈焙汀按a頭”分別對(duì)通信和互聯(lián)網(wǎng)上數(shù)以億兆計(jì)的“元數(shù)據(jù)”進(jìn)行存儲(chǔ)和分析?！霸獢?shù)據(jù)”主要指通話或通信的時(shí)間、地點(diǎn)、使用設(shè)備、參與者等，不包括電話或郵件等的內(nèi)容。

　　(10)市場價(jià)格監(jiān)測

　　肯尼思·丘基爾是《經(jīng)濟(jì)學(xué)家》雜志數(shù)據(jù)編輯、《大數(shù)據(jù)：一次將改變我們生活、工作和思考方式的革命》一書的合著者之一，他日前在美國《外交政策》雜志掀起一場有關(guān)“大數(shù)據(jù)時(shí)代令隱私保護(hù)問題更加突出”的討論。丘基爾舉例說，警方如果要偵破一個(gè)城市的加油站是否存在合謀操控價(jià)格的“卡特爾行為”，以往要靠線人舉報(bào)。但今天，可以做大數(shù)據(jù)分析——分析該市油價(jià)變化和加油站分布情況。通過分析，可以發(fā)現(xiàn)正常的價(jià)格變化規(guī)律，如果價(jià)格變化持續(xù)異常，就可以懷疑存在價(jià)格壟斷的行為。丘基爾認(rèn)為，大數(shù)據(jù)的價(jià)值在于存儲(chǔ)后的再使用。不過，關(guān)鍵的一個(gè)問題是，收集、保存一切信息，與隱私保護(hù)政策是有沖突的，“保存一切信息是必要的，但是在這么做之前，我們有必要問自己一個(gè)問題，即現(xiàn)行的隱私保護(hù)政策是不是妨礙了我們正在邁入的大數(shù)據(jù)世界”。丘基爾提到，社會(huì)有必要就此進(jìn)行大辯論，以便為大數(shù)據(jù)時(shí)代的隱私保護(hù)劃定新的邊界。

　　結(jié)束語

　　美國IT咨詢公司Avanade商業(yè)情報(bào)部副總裁斯蒂夫·帕爾默告訴記者，大數(shù)據(jù)是指非?！芭蛎洝钡臄?shù)據(jù)集，用典型的數(shù)據(jù)分析軟件和工具難以對(duì)其進(jìn)行捕捉、儲(chǔ)存、管理、分享、分析和可視化。大數(shù)據(jù)有3個(gè)特征：一是數(shù)據(jù)的數(shù)量大;二是產(chǎn)生或被吸收的速度和頻率快;三是數(shù)據(jù)的多樣性。為從大數(shù)據(jù)中“挖出金礦”，一家企業(yè)或機(jī)構(gòu)必須能夠應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)上述3個(gè)特征。帕爾默說，大數(shù)據(jù)給人類帶來的真正機(jī)遇是把許多信息碎片拼起來，為我們的決策服務(wù)。