
提供科學(xué)大數(shù)據(jù) 實(shí)現(xiàn)氮肥零增長(zhǎng)_數(shù)據(jù)分析師考試
“從1980年至2010年,中國(guó)人為源活性氮產(chǎn)生量增加了近三倍?!苯?,一項(xiàng)由中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)、浙江大學(xué)和美國(guó)斯坦福大學(xué)合作研究的成果呈現(xiàn)了中國(guó)活性氮來(lái)源和排放的整體圖景。6月29日,該研究成果以《中國(guó)活性氮及其未來(lái)趨勢(shì)》為題發(fā)表在《美國(guó)科學(xué)院院刊》上。
這項(xiàng)整合分析了14個(gè)子系統(tǒng)數(shù)據(jù)的研究,提供了國(guó)家尺度上中國(guó)目前最完整的活性氮來(lái)源和排放數(shù)據(jù)。同時(shí),數(shù)據(jù)也清晰地展現(xiàn)了中國(guó)活性氮排放的未來(lái)趨勢(shì):
如果按照目前的情況任其發(fā)展下去,2050年中國(guó)向大氣和水體排放的人為源活性氮將比2010年增加63%——這將超過(guò)生態(tài)環(huán)境和人體健康所能承受的極限;但如果在技術(shù)和政策層面對(duì)其進(jìn)行干預(yù),那么,2050年中國(guó)人為源活性氮產(chǎn)生量將會(huì)降低至2010年的64%。
活性氮帶來(lái)的全球挑戰(zhàn)
氮是空氣中的主導(dǎo)元素,每當(dāng)我們呼吸一口空氣,其中78%是氮?dú)?。不過(guò),若要為生物體所利用,氮還需轉(zhuǎn)化為活性氮。活性氮的產(chǎn)生可分為自然源和人為源,自然源主要是生物固氮和閃電,而人為源活性氮的產(chǎn)生則主要有四種方式。
“一是通過(guò)合成氨技術(shù)生成化肥和工業(yè)原料,二是種植豆科植物固氮,三是化石能源燃燒,四是農(nóng)產(chǎn)品的進(jìn)口。這些是人為源活性氮的主要來(lái)源?!闭撐耐ㄓ嵶髡咧弧袊?guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)資源與環(huán)境學(xué)院教授巨曉棠告訴《中國(guó)科學(xué)報(bào)》記者。
毋庸置疑,活性氮對(duì)地球生物有著非常重要的意義,但值得一提的是,過(guò)量的活性氮也會(huì)制造麻煩。其帶來(lái)大氣、水體、土壤的污染,引起生物多樣性減少、溫室氣體增加等環(huán)境問(wèn)題,對(duì)人體健康產(chǎn)生危害。
“當(dāng)下主要的問(wèn)題在于人為源活性氮產(chǎn)生量的過(guò)度增加。”巨曉棠解釋,“過(guò)量或不合理使用化肥以及工業(yè)氮排放增加的活性氮是其中重要的原因。”
活性氮對(duì)環(huán)境和健康帶來(lái)的危害逐漸引起各國(guó)重視。資料顯示,2006年,歐盟第六研發(fā)框架計(jì)劃總投資2700萬(wàn)歐元囊括中國(guó)在內(nèi)24個(gè)國(guó)家62個(gè)科研機(jī)構(gòu)共同參與,針對(duì)活性氮的各種問(wèn)題,研究切實(shí)可行的解決方案。
“近兩年歐盟和美國(guó)都已發(fā)布了活性氮評(píng)估報(bào)告,作為世界上活性氮產(chǎn)生和排放量最大的國(guó)家,中國(guó)迫切需要整體的、系統(tǒng)的評(píng)估。”巨曉棠表示。
大數(shù)據(jù)揭示中國(guó)活性氮變化
“之前在這方面有不少研究,但研究比較分散,從科學(xué)研究的角度來(lái)看,是在某一領(lǐng)域鉆研得很深?!本迺蕴恼f(shuō),“如果要從國(guó)家尺度上提出技術(shù)和政策措施,則需要對(duì)中國(guó)的活性氮進(jìn)行全面系統(tǒng)的評(píng)估?!?/span>
為了系統(tǒng)全面地呈現(xiàn)中國(guó)活性氮數(shù)據(jù),研究的第一步是建立工業(yè)、農(nóng)田、牲畜養(yǎng)殖、水產(chǎn)養(yǎng)殖、草地、森林、城市綠地、人、寵物、污水處理、垃圾處理、大氣、地表水和地下水等14個(gè)子系統(tǒng)的氮素流動(dòng)圖。
針對(duì)這14個(gè)子系統(tǒng),研究人員開(kāi)始搜集基礎(chǔ)數(shù)據(jù)?!皵?shù)據(jù)來(lái)源主要有兩方面,其一是科學(xué)研究的數(shù)據(jù),其二是由政府或相關(guān)部門發(fā)布的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)?!本迺蕴慕榻B。
在此基礎(chǔ)上,研究人員建立了基于人類與自然耦合的物質(zhì)流模型,通過(guò)大數(shù)據(jù)整合,分析了我國(guó)1980~2010年間活性氮來(lái)源、流動(dòng)和去向的變化趨勢(shì),評(píng)估了各個(gè)子系統(tǒng)向大氣和水體中遷移的活性氮數(shù)量和形態(tài)。
數(shù)據(jù)顯示,1980年,中國(guó)人為源活性氮產(chǎn)生量為1680萬(wàn)噸,2010年,這一數(shù)字達(dá)到4820萬(wàn)噸,增加了3倍左右,而其中主要的增長(zhǎng)來(lái)自于工業(yè)子系統(tǒng),即化肥和工業(yè)用氮。對(duì)農(nóng)田子系統(tǒng)數(shù)據(jù)分析顯示,農(nóng)田子系統(tǒng)氮素增加的主要來(lái)源則是化肥。
另一氮素顯著增加的是牲畜養(yǎng)殖子系統(tǒng)。相比于1980年,2010年牲畜養(yǎng)殖子系統(tǒng)的氮素增加量超過(guò)了2倍,而該系統(tǒng)的氮素以有機(jī)肥形態(tài)回到農(nóng)田的比例保持在40%左右。
打斷的鏈條
除了對(duì)中國(guó)30年間活性氮變化趨勢(shì)進(jìn)行評(píng)估之外,研究人員還將中國(guó)的數(shù)據(jù)與美國(guó)、歐盟的氮數(shù)據(jù)進(jìn)行了比照。
對(duì)比研究發(fā)現(xiàn),從單位播種面積施氮量來(lái)看,西歐自上世紀(jì)80年代以來(lái)顯著下降,美國(guó)基本平穩(wěn)或略有增加,而中國(guó)迅速增加;從糧食單產(chǎn)來(lái)看,西歐最高,中國(guó)和美國(guó)在持續(xù)上升。但1995年后,美國(guó)持續(xù)上升而中國(guó)增長(zhǎng)緩慢,特別是2005年以后,中國(guó)單位農(nóng)田面積的糧食產(chǎn)量低于美國(guó),且差距有拉大趨勢(shì)。
“這說(shuō)明我國(guó)氮肥投入的效率在持續(xù)下降。”巨曉棠解釋道。
化肥被稱為糧食的“糧食”。從上世紀(jì)80年代以來(lái),中國(guó)的氮肥使用量一直在快速上升,并直接拉動(dòng)了全球氮肥的增長(zhǎng)。
“如果氮肥投入量低于經(jīng)濟(jì)最佳施氮量或最高產(chǎn)量施氮量,產(chǎn)量會(huì)比較低。但是,氮肥投入量一旦超過(guò),則會(huì)導(dǎo)致產(chǎn)量不再增加或有所下降?!本迺蕴恼J(rèn)為,目前中國(guó)增加氮肥使用的回報(bào)率已經(jīng)逐漸減少,繼續(xù)增加氮肥使用量只會(huì)使得殘留或流失的量增加,造成環(huán)境的破壞。
而對(duì)各個(gè)子系統(tǒng)間活性氮數(shù)量變化和遷移的研究也揭示了中國(guó)氮循環(huán)利用率的低下?!拔覈?guó)用比較高的氮肥投入,獲得了糧食、蔬菜、水果和肉蛋奶的基本自給,但氮肥的損失量非常高?!本迺蕴恼f(shuō)。
以工業(yè)、農(nóng)田、牲畜養(yǎng)殖等幾個(gè)子系統(tǒng)間的氮循環(huán)為例,從工業(yè)、農(nóng)田以及進(jìn)口農(nóng)產(chǎn)品向牲畜養(yǎng)殖遷移的氮數(shù)量遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于從后者遷移至農(nóng)田系統(tǒng)的氮數(shù)量,這意味著牲畜養(yǎng)殖子系統(tǒng)產(chǎn)生的大多數(shù)的氮,沒(méi)有加以循環(huán)利用,直接在環(huán)境中排放。以牲畜糞便的循環(huán)利用率來(lái)說(shuō),2010年,這一數(shù)據(jù)中國(guó)只有43%,而歐美國(guó)家的循環(huán)利用率幾乎高了一倍。
“系統(tǒng)之間的氮循環(huán)鏈條是打斷的?!本迺蕴恼f(shuō),“牲畜養(yǎng)殖子系統(tǒng)的氮大多排放到了環(huán)境中,而不是回到農(nóng)田里。在這種情況下,為保證糧食的生產(chǎn),還需要從工業(yè)系統(tǒng)不斷地增加氮的投入。”
零增長(zhǎng)或負(fù)增長(zhǎng)有可能嗎?
大數(shù)據(jù)呈現(xiàn)的中國(guó)活性氮來(lái)源、流動(dòng)和去向的變化,揭示了中國(guó)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)所面臨的困境?!白畲蟮奶魬?zhàn)是,中國(guó)必須保持糧食增產(chǎn),同時(shí)還要減少過(guò)量活性氮對(duì)環(huán)境和健康造成的危害?!本迺蕴谋硎?。
現(xiàn)實(shí)的嚴(yán)峻迫切需要解決方案,今年年初,中國(guó)政府給出了應(yīng)對(duì)方案并明確了時(shí)間表——農(nóng)業(yè)部制訂了《到2020年化肥使用量零增長(zhǎng)行動(dòng)方案》,提出了“到2020年,主要農(nóng)作物化肥使用量實(shí)現(xiàn)零增長(zhǎng)”的目標(biāo)。
巨曉棠及其合作團(tuán)隊(duì)也對(duì)如何減少中國(guó)活性氮產(chǎn)生量進(jìn)行了進(jìn)一步的研究,并用數(shù)據(jù)和分析給出了答案。
他們發(fā)現(xiàn),如果不作任何改變,2050年中國(guó)向大氣和水體排放的人為源活性氮將比2010年增加63%。
而如果采用合理的膳食結(jié)構(gòu)(動(dòng)物蛋白攝入量遵循中國(guó)營(yíng)養(yǎng)協(xié)會(huì)推薦標(biāo)準(zhǔn)),作物生產(chǎn)和動(dòng)物生產(chǎn)氮素利用率達(dá)到歐美現(xiàn)有水平,人畜糞尿和秸稈的循環(huán)利用率接近歐美目前水平,人均工業(yè)氮利用和化石能排放得到實(shí)質(zhì)改善,中國(guó)2050年的人為源活性氮產(chǎn)生量將會(huì)降低到3100萬(wàn)噸,相當(dāng)于2010年的64%,向大氣和水體排放的活性氮將會(huì)降低到2010年的52%。
這意味著,不僅可以實(shí)現(xiàn)活性氮產(chǎn)生和氮肥的零增長(zhǎng),還可以逐漸實(shí)現(xiàn)負(fù)增長(zhǎng)。
但實(shí)現(xiàn)零增長(zhǎng)甚至負(fù)增長(zhǎng)的前提是不走老路,否則“不僅氮投入的效益會(huì)日漸減少并消失,也會(huì)帶來(lái)難以承受的環(huán)境和健康問(wèn)題”。同時(shí),應(yīng)該立即多措并舉減少活性氮的產(chǎn)生量。
“這代表了科學(xué)上的可能性,但仍需要社會(huì)、經(jīng)濟(jì)和政策方面的共同協(xié)調(diào)?!辈稍L中,巨曉棠向記者強(qiáng)調(diào),如何將科學(xué)技術(shù)真正應(yīng)用到生產(chǎn)實(shí)際中,仍需要付出艱辛的努力。
數(shù)據(jù)分析咨詢請(qǐng)掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號(hào):CDAshujufenxi
SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉(zhuǎn)換:從基礎(chǔ)用法到實(shí)戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉(zhuǎn)換是高頻需求 —— 無(wú)論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關(guān)聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認(rèn)知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫(kù)管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開(kāi)的話題。 ...
2025-09-18CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫(kù)表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預(yù)期算子的內(nèi)涵、作用與應(yīng)用解析 動(dòng)態(tài)隨機(jī)一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開(kāi)始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征價(jià)值的專業(yè)核心 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫(kù)表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導(dǎo)入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用 在用 Python(如 pandas 庫(kù))處理 Excel 數(shù)據(jù)時(shí),“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗(yàn)與 t 檢驗(yàn):差異、適用場(chǎng)景與實(shí)踐應(yīng)用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計(jì)學(xué)領(lǐng)域,假設(shè)檢驗(yàn)是驗(yàn)證研究假設(shè)、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計(jì)劃中 rows 數(shù)量的準(zhǔn)確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計(jì)劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對(duì)象的 text 與 content:區(qū)別、場(chǎng)景與實(shí)踐指南 在 Python 進(jìn)行 HTTP 網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求開(kāi)發(fā)時(shí)(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)價(jià)值的核心操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫(kù)表)是企業(yè)最基礎(chǔ)、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請(qǐng)求工具對(duì)比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請(qǐng)求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長(zhǎng)浮點(diǎn)數(shù)據(jù)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問(wèn)題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長(zhǎng)浮點(diǎn)數(shù)據(jù)時(shí)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問(wèn)題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價(jià)值優(yōu)化者 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運(yùn)營(yíng)問(wèn)題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價(jià)值 ...
2025-09-12用 SQL 驗(yàn)證業(yè)務(wù)邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關(guān)的實(shí)戰(zhàn)指南 在業(yè)務(wù)系統(tǒng)落地過(guò)程中,“業(yè)務(wù)邏輯” 是連接 “需求設(shè)計(jì)” 與 “用戶體驗(yàn) ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營(yíng)銷案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的精準(zhǔn)零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見(jiàn)頂” 的當(dāng)下,精準(zhǔn)營(yíng)銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11CDA 數(shù)據(jù)分析師與戰(zhàn)略 / 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析:概念辨析與協(xié)同價(jià)值 在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的體系中,“戰(zhàn)略數(shù)據(jù)分析”“業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析” 是企業(yè) ...
2025-09-11Excel 數(shù)據(jù)聚類分析:從操作實(shí)踐到業(yè)務(wù)價(jià)值挖掘 在數(shù)據(jù)分析場(chǎng)景中,聚類分析作為 “無(wú)監(jiān)督分組” 的核心工具,能從雜亂數(shù)據(jù)中挖 ...
2025-09-10統(tǒng)計(jì)模型的核心目的:從數(shù)據(jù)解讀到?jīng)Q策支撐的價(jià)值導(dǎo)向 統(tǒng)計(jì)模型作為數(shù)據(jù)分析的核心工具,并非簡(jiǎn)單的 “公式堆砌”,而是圍繞特定 ...
2025-09-10