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史上最實用！大數(shù)據(jù)實施系統(tǒng)計劃_數(shù)據(jù)分析師考試
2015-07-18
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史上最實用！大數(shù)據(jù)實施系統(tǒng)計劃_數(shù)據(jù)分析師考試


大數(shù)據(jù)——這個詞看起來比較深奧，一般非專業(yè)人士聽著覺得相對復(fù)雜，覺得可能需要很大成本來部署和實施。然而幸運地是市面上已經(jīng)有一些云服務(wù)來幫助我們讓大數(shù)據(jù)變得更簡單。另外，如果你選擇合適的工具，也往往會使你的大數(shù)據(jù)之路起到事半功倍的效果。

　　

　　因此在實際應(yīng)用上，大數(shù)據(jù)的實際實施系統(tǒng)可以有很多種方式。通過你的預(yù)算和思考規(guī)劃，你將能使用最便捷、最實用、又最低成本的大數(shù)據(jù)實施系統(tǒng)。

　　在選擇據(jù)具體大數(shù)據(jù)工具之前，你最好回答三個問題：

　　1. 你的數(shù)據(jù)有多大?

　　2. 你希望你的數(shù)據(jù)查詢要多快?

　　3. 你想要怎樣展現(xiàn)數(shù)據(jù)？

　　第一個問題決定你需要什么樣的大數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)，第二個問題決定你需要什么樣的查詢或者執(zhí)行引擎。第三個問題決定了你需要怎樣功能的相關(guān)數(shù)據(jù)可視化工具。第三個問題相對簡單，市面上的數(shù)據(jù)可視化工具特色明顯：大數(shù)據(jù)魔鏡可視化效果達500種以上，展現(xiàn)效果絢麗，適合需要多種展現(xiàn)方式的數(shù)據(jù)；Tableau可視化效果少，但數(shù)據(jù)展示功能依然很強，能夠直觀展示普通可視化需求的數(shù)據(jù)。

　　下面是基于對前兩個問題的不同回答，推薦采用的一些工具。

　　1. 超大數(shù)據(jù)(幾百TB)，查詢時間容忍度很高(幾小時)

　　這個是批處理(batch processing)適用的場景。一個可行的方案是：AWS S3 + Apache Spark。你可以執(zhí)行Spark任務(wù)，讀取S3中的數(shù)據(jù)，然后將計算結(jié)果存成CSV文件，最后用Excel分析或者可視化結(jié)果。

　　2. 中等規(guī)模數(shù)據(jù)(幾十TB)，希望查詢快速響應(yīng)(幾秒鐘)

　　這個通常是交互式查詢適用的場景。一個可行的方案是：AWS Redshift + Tableau。Redshift提供低延遲查詢處理，Tableau提供很好的數(shù)據(jù)可視化功能，二者結(jié)合起來可以輕松的分析大量數(shù)據(jù)，只是需要一定的成本。需要提醒的是，你最好提前規(guī)劃好Redshift集群的規(guī)模和容量，減少隨機動態(tài)調(diào)整， 因為在Redshift中，擴展集群(scale up or scale out)是個比較痛苦的過程。

　　3. 中等規(guī)模數(shù)據(jù)(幾十TB)，一定的查詢響應(yīng)容忍度(幾分鐘)，低成本

　　這個場景適用于預(yù)算有限的情況，或者你不想在AWS Redshift和Tableau上投入太多。你將需要對大數(shù)據(jù)比較了解的開發(fā)人員，從而可以自己搭建企業(yè)內(nèi)部的大數(shù)據(jù)集群。一個可行的解決方案是：Apache Cassandra + Presto Query Engine + H2 Console (from H2 Database Engine)。

　　Cassandra提供高可靠性大數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)，并且比較容易部署。Presto提供分布式SQL執(zhí)行引擎，可以運行在Cassandra之上，并提供JDBC支持。H2 Console是一個簡單但是有效的Web界面，用來查詢JDBC數(shù)據(jù)源。利用這些工具組合，你不需要任何編程工作，就可以在企業(yè)內(nèi)部搭建起一個端到端大數(shù)據(jù)解決方案。

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