
大數(shù)據(jù)進入價值變現(xiàn)的2.0時代_數(shù)據(jù)分析師考試
移動互聯(lián)網(wǎng)和傳感器出現(xiàn)推動了大數(shù)據(jù)時代的出現(xiàn),大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的出現(xiàn)令數(shù)據(jù)處理面臨了難題,在大數(shù)據(jù)時代初期,有關(guān)大數(shù)據(jù)應用主要集中在收集數(shù)據(jù),存儲數(shù)據(jù)、處理數(shù)據(jù)等方面,解決的是主要是數(shù)據(jù)效率問題。當數(shù)據(jù)效率問題被解決之后,大數(shù)據(jù)價值變現(xiàn)問題將擺到面前,也就是說大數(shù)據(jù)將進入2.0時代(價值變現(xiàn)時代)。
一大數(shù)據(jù)1.0時代的特征
大數(shù)據(jù)1.0時代的主要特征是發(fā)現(xiàn)大數(shù)據(jù),存儲和處理大數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)4個V中的前3個V(大量的數(shù)據(jù)、多變的數(shù)據(jù)、高速的數(shù)據(jù))都被有效的詮釋了。但是最重要等一個V(Value價值),還沒有得到良好的利用,因此很多學者都在唱衰大數(shù)據(jù),認為大數(shù)據(jù)的概念超過了實際應用價值,大數(shù)據(jù)更像是美國IT巨頭和咨詢公司為銷售其產(chǎn)品和服務進行的炒作。 Hadoop,Hive,Mapreduce,Spark,Storm,R語言,Python,Julia,Scala,Kafka,Octave,GO 成為了大數(shù)據(jù)時代的熱點詞語。
大數(shù)據(jù)時代是歷史的必然,特別是移動互聯(lián)網(wǎng)出現(xiàn)之后,傳感器和社交活動產(chǎn)生了大量的LBS數(shù)據(jù)和用戶行為數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)具有巨大的商業(yè)價值,意味這大數(shù)據(jù)2.0時代的到來?;仡櫄v史,在過去的幾千年以來,人類社會就一直在利用數(shù)據(jù)來認識社會,掌握自然社會規(guī)律,不斷進化,大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)將會加速這種社會進化。
二大數(shù)據(jù)對金融行業(yè)的意義
金融行業(yè)是個高度信息化的行業(yè),特別是占了金融產(chǎn)業(yè)半壁江山的銀行,從最初的核心銀行系統(tǒng)到 ATM取款機,從信用卡到網(wǎng)銀系統(tǒng),從固定的網(wǎng)點到直銷銀行,銀行一直都是高度依賴信息系統(tǒng)和數(shù)據(jù)的行業(yè)。在未來,銀行將通過移動互聯(lián)網(wǎng)來降低渠道成本,通過大數(shù)據(jù)營銷來獲取客戶;隨著中國人投資和保險意識的成熟,證券行業(yè)和保險行業(yè)將迎來黃金發(fā)展期。
大數(shù)據(jù)對于金融行業(yè)具有重要的意義,如果將金融行業(yè)比喻成一輛汽車,信息系統(tǒng)就是汽車的發(fā)動機,大數(shù)據(jù)就是燃油。發(fā)動機決定金融行業(yè)商業(yè)模式的領(lǐng)先程度,燃油決定金融企業(yè)的發(fā)展速度。金融行業(yè)借助于大數(shù)據(jù)將會獲得更快的發(fā)展速度,更低的成本,更多的先發(fā)優(yōu)勢。大部分金融行業(yè)在大數(shù)據(jù)應用還處于初級階段,大數(shù)據(jù)的價值還沒有被充分發(fā)掘,特別是移動大數(shù)據(jù)沒有被充分利用。
金融行業(yè)大數(shù)據(jù)應用還是處于1.0的效率時代。主要解決大數(shù)據(jù)的收集,存儲和處理問題,數(shù)據(jù)挖掘也還以結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)為主,以自身數(shù)據(jù)為主,以報表應用為主。
三 大數(shù)據(jù)的2.0時代
2015年起,大數(shù)據(jù)將進入2.0時代,進入大數(shù)據(jù)變現(xiàn)的2.0時代。如果我們定義大數(shù)據(jù)1.0是大數(shù)據(jù)的效率時代,那么大數(shù)據(jù)的2.0時代就是實現(xiàn)大數(shù)據(jù)變現(xiàn)的價值時代,下面介紹一下大數(shù)據(jù)金融2.0時代的主要特征。
1. 移動App運營統(tǒng)計分析平臺洞察客戶
銀行使用的核心業(yè)務系統(tǒng)、渠道系統(tǒng)、客戶關(guān)系管理系統(tǒng)等產(chǎn)生的數(shù)據(jù)都為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),可以利用銀行現(xiàn)有的數(shù)據(jù)倉庫軟件進行存儲,也可以借助于數(shù)據(jù)挖掘軟件進行分析。但是銀行的移動App產(chǎn)生的數(shù)據(jù)絕大多數(shù)為非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),表現(xiàn)為用戶點擊數(shù)據(jù)、日志數(shù)據(jù)等用戶行為數(shù)據(jù),都是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),不能在銀行結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫里面進存儲和處理,只能利用基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的移動App運營統(tǒng)計平臺進行處理。
移動App大數(shù)據(jù)運營統(tǒng)計分析平臺是基于Hadoop技術(shù)的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲和處理平臺,利用 HIVE數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),提供數(shù)據(jù)采集,數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)歸類和分析的功能。提供客戶登陸時間,留存時間,活躍程度,用戶點擊習慣,用戶行為分析、事件定義,事件管理、預警分析等功能。平臺可以在以下幾個方面幫助銀行了解客戶在App中的行為,為優(yōu)化App提供數(shù)據(jù)支持,提高客戶體驗。
l 用戶使用習慣情況統(tǒng)計和用戶生命周期管理
l 渠道和設(shè)備管理,為用戶畫像提供數(shù)據(jù)支持
l 用戶體驗洞察和事件預警分析
平臺提供移動APP的反饋數(shù)據(jù),銀行可以通過點擊數(shù)據(jù)和時間長短來了解客戶體驗,為移動APP 界面設(shè)計、按鈕布局、交易流程等提供數(shù)據(jù)支撐。移動App運營統(tǒng)計分析平臺是洞察客戶的傳感器,利用反饋對數(shù)據(jù)來分析客戶行為,為優(yōu)化移動APP提供有力支持。在移動互聯(lián)網(wǎng)時代,銀行如果想提高對用戶對認知、洞察客戶,取得移動金融的領(lǐng)先優(yōu)勢,必須裝備移動App運營統(tǒng)計分析平臺,其是玩轉(zhuǎn)移動金融的必備武器。
2. 大數(shù)據(jù)營銷平臺(DMP)的出現(xiàn)
金融行業(yè)在大數(shù)據(jù)2.0時代需要一個能夠?qū)y行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為價值的平臺,實現(xiàn)金融大數(shù)據(jù)的變現(xiàn)。 DMP就是承擔這個使命的平臺,其主要負責收集金融行業(yè)自身的交易數(shù)據(jù),經(jīng)過數(shù)據(jù)分析后,為用戶打上標簽,結(jié)合外部數(shù)據(jù),將幫助金融行業(yè)實現(xiàn)大數(shù)據(jù)精準營銷和獲客。DMP平臺簡單功能至少包括用戶標簽,用戶畫像,精準營銷渠道,自我算法優(yōu)化,數(shù)據(jù)可視化,外部數(shù)據(jù)引入,廣告監(jiān)測等功能。
DMP將成為大數(shù)據(jù)金融2.0時代的典型應用,也是金融行業(yè)進入大數(shù)據(jù)金融時代必備的平臺,就像大數(shù)據(jù)1.0時代的Hadoop一樣,DMP的出現(xiàn)將會加速金融行業(yè)大數(shù)據(jù)商業(yè)應用的進化,真正將大數(shù)據(jù)同金融行業(yè)的實際業(yè)務結(jié)合起來,為金融行業(yè)的業(yè)務發(fā)展提供加速能源。DMP承載了巨大的價值應用,其可以幫助金融行業(yè)短時間進行數(shù)據(jù)變現(xiàn)。
金融企業(yè)可以有借助DMP同互聯(lián)網(wǎng)巨頭BA進行競爭,取得商業(yè)領(lǐng)先優(yōu)勢。DMP將會成為未來金融行業(yè)大數(shù)據(jù)應用的趨勢,特別是引入移動互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)和DSP的數(shù)據(jù)的DMP,將會成為金融行業(yè)大數(shù)據(jù)應用標準。
3. 移動大數(shù)據(jù)成為基礎(chǔ)數(shù)據(jù)
金融行業(yè)如果想在大數(shù)據(jù)金融2.0時代取得領(lǐng)先,就必須重視移動數(shù)據(jù),除了將自身銀行APP應用中行為數(shù)據(jù)進行收集和處理,金融行業(yè)必須要打破自身的數(shù)據(jù)閉環(huán),象互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)一樣,堅持開放心態(tài),尋找具有價值的外部數(shù)據(jù)。
移動互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)將成為金融行業(yè)大數(shù)據(jù)應用的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。移動大數(shù)據(jù)具有金融行業(yè)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)不具備的特點。移動App的數(shù)據(jù)由于包含了位置信息,反映用戶的生活軌跡和個人喜好,可以認為移動數(shù)據(jù)是活的數(shù)據(jù),是更有價值的數(shù)據(jù)。金融行業(yè)應該同具有移動大數(shù)據(jù)的互聯(lián)網(wǎng)廠商進行合作,堅持平等協(xié)作精神,共同開發(fā)開發(fā)自身數(shù)據(jù)金礦。
金融行業(yè)在選擇合作伙伴時需要考慮的互聯(lián)網(wǎng)三座大山的競爭,同這些大數(shù)據(jù)巨頭合作時需要謹慎考慮,建議同新興的、獨立的移動互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)公司合作,掌握合作主動權(quán)和大數(shù)據(jù)應用控制權(quán),實現(xiàn)大數(shù)據(jù)應用的雙贏。移動互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)中的 TalkingData(騰云天下)擁有大量移動互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù),是獨立的第三方數(shù)據(jù)提供方,已經(jīng)為招商銀行、興業(yè)銀行、平安銀行、國信證券、海通證券等金融企業(yè)提供了完整的移動大數(shù)據(jù)解決方案,獲得了較好大數(shù)據(jù)變現(xiàn)效果,傳統(tǒng)金融行業(yè)可以進行借鑒。
4. 標簽將成為大數(shù)據(jù)金融的重要武器
數(shù)據(jù)標簽表述既簡單又復雜,簡單的講就是描述一類用戶或行為屬性集和,其具有相關(guān)性和大概率特點。標簽可以很寬也可以很細,完全取決于標簽創(chuàng)建者的經(jīng)驗。因此標簽的精準定義成為大數(shù)據(jù)金融應用的關(guān)鍵所在。
標簽作為大數(shù)據(jù)金融2.0時代的最基本元素,正在成為大數(shù)據(jù)金融的重要武器。很多大數(shù)據(jù)金融的應用都依賴于標簽,簡單的講標簽的細化程度和覆蓋范圍都將體現(xiàn)金融企業(yè)的大數(shù)據(jù)應用的成熟度,標簽可以分為用戶屬性,位置信息、游戲偏好、應用興趣、消費偏好等類型,定義標簽的方法可以從社會人的特點和具體商業(yè)需求出發(fā),定義出金融行業(yè)需要的客戶群體信息。
大數(shù)據(jù)標簽是用戶畫像、精準營銷、風險監(jiān)測等金融大數(shù)據(jù)應用的基礎(chǔ),金融行業(yè)大數(shù)據(jù)標簽的定義是具有挑戰(zhàn)的話題,并將成為大數(shù)據(jù)金融2.0時代的熱點話題。
5. 用戶畫像將體現(xiàn)在CRM系統(tǒng)中
金融行業(yè)正在從以賬戶為中心的商業(yè)模式轉(zhuǎn)向以客戶為中心的商業(yè)模式,銀行、證券、基金、保險企業(yè)紛紛上線CRM系統(tǒng),將客戶關(guān)系管理作為其主要的業(yè)務之一,并希望通過對客戶需求的挖掘來推薦產(chǎn)品或開發(fā)產(chǎn)品。
在大數(shù)據(jù)2.0時代,CRM系統(tǒng)的數(shù)據(jù)除了用戶的基本數(shù)據(jù)和信用數(shù)據(jù)之外,還需要增加用戶畫像信息。CRM應該包含以客戶為中心的用戶習慣特性,用戶喜好特性,用戶軌跡,用戶消費趨勢等信息,這些都需要大數(shù)據(jù)平臺DMP提供。具有了用戶畫像信息的 CRM將會大大增強金融行業(yè)的商業(yè)競爭優(yōu)勢,當金融行業(yè)客服人員或客戶經(jīng)理打電話同客戶進行溝通時,用戶畫像將提供高價值的信息,洞察客戶,拉近金融企業(yè)同客戶的距離,了解客戶需求,提高客戶滿意度和市場營銷轉(zhuǎn)化率。
四金融企業(yè)如何取得先發(fā)優(yōu)勢
進入大數(shù)據(jù)2.0時代之后,擁有豐富數(shù)據(jù)的銀行、證券、保險、基金面臨來自互聯(lián)網(wǎng)巨頭、互聯(lián)網(wǎng)金融企業(yè)、財富管理公司、消費金融公司的激烈競爭。大數(shù)據(jù)金融將是其取得領(lǐng)先優(yōu)勢的重要武器,金融行業(yè)應該積極擁抱移動互聯(lián)網(wǎng),擁抱大數(shù)據(jù),積極建設(shè) DMP平臺,持開放心態(tài),同具有移動數(shù)據(jù)和技術(shù)的企業(yè)進行合作,利用已有的數(shù)據(jù)和外部數(shù)據(jù),來取得2.0時代的先發(fā)優(yōu)勢。
大數(shù)據(jù)變現(xiàn)或者說大數(shù)據(jù)金融可以理解為,大數(shù)據(jù)金融=數(shù)據(jù)+平臺+場景,其中數(shù)據(jù)包含金融企業(yè)自身數(shù)據(jù)和外部數(shù)據(jù),平臺包括移動App分析平臺和DMP,場景需要同金融行業(yè)一起開發(fā),包含O2O場景和跨界營銷場景。
客戶是有限的,市場是有限的,財富是有限的,時間是有限的,空間是有限的。在大數(shù)據(jù)2.0時代,金融企業(yè)應該及時行動,建設(shè)DMP平臺,積極進行大數(shù)據(jù)變現(xiàn),敢于試錯,敢于利用大數(shù)據(jù)反饋進行自我優(yōu)化,借助于移動互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)進行市場開拓。未來市場主要消費群體屬于80后、90后,金融行業(yè)應該迅速了解客戶行為和愛好,對已用商業(yè)模式和產(chǎn)品進行升級,金融行業(yè)越早進入大數(shù)據(jù)2.0時代,就會越早取得競爭的領(lǐng)先優(yōu)勢。
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