
存儲 邁向大數(shù)據(jù)時代的最佳媒介_數(shù)據(jù)分析師考試
雖然中國大數(shù)據(jù)市場還處在初級階段,但增速非常迅猛,應(yīng)用也極其廣泛,不管是云計算、物聯(lián)網(wǎng)、智慧城市還是移動互聯(lián)都要與大數(shù)據(jù)扯上關(guān)系。都說未來是數(shù)據(jù)為王的時代,大數(shù)據(jù)應(yīng)用將會越來越廣泛的落地在各個領(lǐng)域,大數(shù)據(jù)絕對是企業(yè)未來實現(xiàn)業(yè)務(wù)突破的重點。那么,到底大數(shù)據(jù)和存儲有什么樣的關(guān)系呢?CDA數(shù)據(jù)分析師考試
三大點囊括大數(shù)據(jù)需求
大數(shù)據(jù)就是大量的數(shù)據(jù),人們用它來描述和定義信息爆炸時代產(chǎn)生的海量數(shù)大數(shù)據(jù)時代來臨。那么,大數(shù)據(jù)到底有多大?有資料顯示,一天之中,互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生的全部內(nèi)容可以刻滿1.68億張DVD;發(fā)出的郵件有2940億封之多;發(fā)出的社區(qū)帖子達200萬個;賣出的手機為37.8萬臺,高于全球每天出生的嬰兒數(shù)量37.1萬而到了2020年,全世界所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)規(guī)模將達到今天的44倍……
事實上,大數(shù)據(jù)不僅是大,它的復(fù)雜性對于各行各業(yè)的企業(yè)而言都是一個頭疼的問題。因為客戶無法在一定時間內(nèi)使用傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫軟件工具對大數(shù)據(jù)內(nèi)容進行抓取、管理和處理的數(shù)據(jù)集。幾乎所有的企業(yè)都會關(guān)注在處理有意義的大數(shù)據(jù)之上。談到這一點就一定要結(jié)合中國的大數(shù)據(jù)特點來看,正是因為這些特點促成了今天中國的行業(yè)客戶面對大數(shù)據(jù)應(yīng)用時的需求在一定程度上存在的共性。簡而言之可以歸結(jié)為以下三點:
首先,數(shù)據(jù)體量大,這些大型的數(shù)據(jù)集有可能會達到PB規(guī)模。 說到這個數(shù)據(jù)量級,人們首先會聯(lián)想到學(xué)數(shù)字圖書館,高校數(shù)字圖書館或是國家數(shù)字圖書館可以說是開啟了大數(shù)據(jù)時代PB級數(shù)據(jù)管理的一個典型案例。這要求信息基礎(chǔ)架構(gòu)平臺能夠動態(tài)地支持多重數(shù)據(jù),滿足人們對數(shù)字的不同性能要求、不同的容量要求,并且隨時能夠改變;需要有效地管理共享資源,存儲資源按需分配,同時通過配額管理功能,以提高利用率。
其次,數(shù)據(jù)類別繁瑣,囊括了半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),從而促使客戶需要借助智能工具,實現(xiàn)對所有類型數(shù)據(jù)的索引、搜索和發(fā)掘。最后,所有的這些大數(shù)據(jù)應(yīng)用的需求,都能夠為企業(yè)帶來價值。雖然很多企業(yè)都擁有可用的、高質(zhì)量的海量數(shù)據(jù),但如何保護這些海量、非結(jié)構(gòu)化的用戶數(shù)據(jù),并時時進行信息挖掘,給未來教育帶來更大的可能,則對行業(yè)技術(shù)研究者的想象力提出了挑戰(zhàn)。另一方面,數(shù)據(jù)是各個行業(yè)經(jīng)營、管理和決策的重要基礎(chǔ),數(shù)據(jù)綜合利用是近年來也是各行各業(yè)信息化建設(shè)的核心。使企業(yè)持續(xù)發(fā)展的數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)建設(shè)提速,給各行業(yè)運營中心對數(shù)據(jù)進行集中處理提出了更高的要求,這也成為行業(yè)客戶發(fā)展規(guī)劃中的重要內(nèi)容。
最后,安全性,自2005年,美國銀行加密的磁帶丟失,造成了大量客戶資料泄露,從此以后,數(shù)據(jù)存儲的安全性就一直受到人們的關(guān)注。隨著云計算和大數(shù)據(jù)技術(shù)落地,大數(shù)據(jù)信息存儲的安全性又一次被重視,各行各業(yè)客戶同樣面臨著數(shù)據(jù)時代的挑戰(zhàn)。
存儲應(yīng)對大數(shù)據(jù)多樣需求
綜上所述,各行各業(yè)對于大數(shù)據(jù)應(yīng)用的需求、性能的關(guān)注、可靠性的要求,同時也是企業(yè)需要滿足自身對于業(yè)務(wù)系統(tǒng)的需求,而基于存儲對大數(shù)據(jù)的可管理性、高性能、容災(zāi)保護、資源整合和總體成本等方面的性能,幾乎囊括了滿足大數(shù)據(jù)多樣需求的可能。
今天,隨著“互聯(lián)網(wǎng)+”時代的進程加速,信息化建設(shè)突飛猛進,數(shù)據(jù)信息量的快速增長的大數(shù)據(jù)時代,處理大數(shù)據(jù)的真諦就是利用存儲在海量數(shù)據(jù)中淘金的過程。
那么,存儲是如何應(yīng)對數(shù)據(jù)需求增長的呢?
存儲適用于各行的數(shù)據(jù)靈活方案
結(jié)合整個行業(yè)來看,存儲能夠幫助客戶應(yīng)對在醫(yī)療、生命科學(xué)、能源研究、社會基礎(chǔ)設(shè)施等各領(lǐng)域的諸多挑戰(zhàn)和需求。
首先,針對大數(shù)據(jù)的容量需求,利用針對結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的虛擬存儲平臺是大數(shù)據(jù)處理的一個很好方案??蓪崿F(xiàn)將其全部虛擬化,并將同一類型的硬盤(如SSD、SAS、SATA)重新“捆綁”在一起。針對結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的存取動態(tài)分層技術(shù)。一定要“快”??梢愿鶕?jù)數(shù)據(jù)被調(diào)用的頻率,自動將常用的數(shù)據(jù)搬到最高層,提高效率。
其次,針對大數(shù)據(jù)最于難應(yīng)對的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)存儲介質(zhì),大致經(jīng)歷幾個階段:較早以前是用光盤刻錄數(shù)據(jù),這種方式費時費力。后來,改用磁帶庫,成本低,存取也很快。如果磁帶在磁帶庫中,每分鐘可調(diào)取幾百 M 數(shù)據(jù),如果不在磁帶庫中,就要先找到磁帶。但是今天,這些方案都不能滿足客戶業(yè)務(wù)的即時性和連續(xù)性需求。
最后,所有的大數(shù)據(jù)方案都是為了給客戶帶來大價值。雖然擁有龐大的數(shù)據(jù),但是躺在那里睡覺的數(shù)據(jù)是沒有任何價值的,只有盤活這些數(shù)據(jù),才能體現(xiàn)出數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價值。只有可利用的解決方案,才能充分發(fā)掘數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價值。
目前,雖然中國大數(shù)據(jù)市場還處在初級階段,但增速非常迅猛,應(yīng)用也極其廣泛,不管是云計算、物聯(lián)網(wǎng)、智慧城市還是移動互聯(lián)都要與大數(shù)據(jù)扯上關(guān)系。未來是數(shù)據(jù)為王的時代,大數(shù)據(jù)應(yīng)用將會越來越廣泛的落地在各個領(lǐng)域,而存儲絕對是企業(yè)未來應(yīng)用大數(shù)據(jù)實現(xiàn)業(yè)務(wù)突破的重要媒介
數(shù)據(jù)分析咨詢請掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號:CDAshujufenxi
訓(xùn)練與驗證損失驟升:機器學(xué)習(xí)訓(xùn)練中的異常診斷與解決方案 在機器學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練過程中,“損失曲線” 是反映模型學(xué)習(xí)狀態(tài)的核心指 ...
2025-09-19解析 DataHub 與 Kafka:數(shù)據(jù)生態(tài)中兩類核心工具的差異與協(xié)同 在數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速的今天,企業(yè)對數(shù)據(jù)的需求已從 “存儲” 轉(zhuǎn)向 “ ...
2025-09-19CDA 數(shù)據(jù)分析師:讓統(tǒng)計基本概念成為業(yè)務(wù)決策的底層邏輯 統(tǒng)計基本概念是商業(yè)數(shù)據(jù)分析的 “基礎(chǔ)語言”—— 從描述數(shù)據(jù)分布的 “均 ...
2025-09-19CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-19SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉(zhuǎn)換:從基礎(chǔ)用法到實戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉(zhuǎn)換是高頻需求 —— 無論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關(guān)聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開的話題。 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預(yù)期算子的內(nèi)涵、作用與應(yīng)用解析 動態(tài)隨機一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征價值的專業(yè)核心 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導(dǎo)入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實戰(zhàn)應(yīng)用 在用 Python(如 pandas 庫)處理 Excel 數(shù)據(jù)時,“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗與 t 檢驗:差異、適用場景與實踐應(yīng)用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計學(xué)領(lǐng)域,假設(shè)檢驗是驗證研究假設(shè)、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計劃中 rows 數(shù)量的準確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對象的 text 與 content:區(qū)別、場景與實踐指南 在 Python 進行 HTTP 網(wǎng)絡(luò)請求開發(fā)時(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)價值的核心操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫表)是企業(yè)最基礎(chǔ)、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請求工具對比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長浮點數(shù)據(jù)的科學(xué)計數(shù)法問題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長浮點數(shù)據(jù)時的科學(xué)計數(shù)法問題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價值優(yōu)化者 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運營問題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價值 ...
2025-09-12用 SQL 驗證業(yè)務(wù)邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關(guān)的實戰(zhàn)指南 在業(yè)務(wù)系統(tǒng)落地過程中,“業(yè)務(wù)邏輯” 是連接 “需求設(shè)計” 與 “用戶體驗 ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營銷案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動下的精準零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見頂” 的當下,精準營銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11