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數(shù)字化人才認證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進行初始化 // 參數(shù)1:配置參數(shù) // 參數(shù)2:回調(diào),回調(diào)的第一個參數(shù)驗證碼對象,之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個配置參數(shù)為必須,不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺檢測極驗服務(wù)器是否宕機 new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機時表示是新驗證碼的宕機 product: "float", // 產(chǎn)品形式,包括:float,popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說明請參見:http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計時完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請輸入'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var errTxt = '請輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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數(shù)據(jù)分析師的工作流程都是怎樣的
2024-12-16
在現(xiàn)代企業(yè)中,數(shù)據(jù)分析師被譽為“數(shù)據(jù)探險家”,他們通過揭示隱藏在數(shù)據(jù)背后的故事,幫助公司優(yōu)化業(yè)務(wù)策略和做出明智的決策。然而,數(shù)據(jù)分析并不是簡單的數(shù)據(jù)處理,而是一個多階段的系統(tǒng)流程,需要深厚的技術(shù)基礎(chǔ)以 ...
數(shù)據(jù)分析師的工作目標與職責
2024-12-16
在這個信息大爆炸的時代,數(shù)據(jù)分析師成為了企業(yè)中的“福爾摩斯”,他們能夠從龐雜的數(shù)據(jù)中提取關(guān)鍵洞察,為業(yè)務(wù)發(fā)展提供堅實支持。盡管“數(shù)據(jù)分析師”這個稱謂可能看似神秘且復(fù)雜,但其實它背后所需的核心技能是清晰 ...

數(shù)據(jù)分析原理,很多人裝懂,其實連這一步都沒搞清楚!

數(shù)據(jù)分析原理,很多人裝懂,其實連這一步都沒搞清楚!
2024-12-11
數(shù)據(jù)分析這門技術(shù),看似“高大上”,但真正懂得其原理的人卻不多。很多人以為掌握了幾種軟件工具就算會數(shù)據(jù)分析了,但事實上,數(shù)據(jù)分析的核心遠不止如此。 今天,我們就來深入聊聊數(shù)據(jù)分析的基本原理和關(guān)鍵步驟,帶 ...
數(shù)據(jù)分析專業(yè)課程內(nèi)容有哪些
2024-12-10
數(shù)據(jù)分析專員在企業(yè)中扮演著至關(guān)重要的角色,通過專業(yè)的數(shù)據(jù)分析技能幫助企業(yè)從數(shù)據(jù)中提取價值,支持業(yè)務(wù)決策和增長。他們的工作涵蓋多個方面,主要集中在數(shù)據(jù)的收集、處理、分析和報告,以支持企業(yè)的決策和業(yè)務(wù)運營 ...

怎么做漂亮的數(shù)據(jù)分析圖表

怎么做漂亮的數(shù)據(jù)分析圖表
2024-12-10
制作漂亮的數(shù)據(jù)分析圖表不僅需要一定的數(shù)據(jù)分析技巧,還需要了解如何直觀、易于理解地呈現(xiàn)數(shù)據(jù)。選擇合適的圖表類型、講究色彩搭配、優(yōu)化圖表布局、保持數(shù)據(jù)的準確性,這樣才能大大提升圖表的美觀性和實用性。讓我們 ...
正態(tài)分布特征對數(shù)據(jù)分析的影響
2024-12-09
在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域,理解正態(tài)分布的特征對構(gòu)建有效的數(shù)據(jù)分析模型至關(guān)重要。正態(tài)分布,也被稱為高斯分布,是許多自然現(xiàn)象中常見的數(shù)據(jù)分布形式。它具有對稱的鐘形曲線,均值、中位數(shù)和眾數(shù)相等,以及68-95-99.7規(guī)則等特 ...
數(shù)據(jù)分析師必學技能
2024-12-09
數(shù)據(jù)分析師在現(xiàn)代商業(yè)和科學領(lǐng)域中扮演著不可或缺的角色。他們負責處理數(shù)據(jù),從收集到清洗、分析再到解釋,以支持決策制定、產(chǎn)品優(yōu)化、市場策略及業(yè)務(wù)增長。成為一名合格的數(shù)據(jù)分析師需要掌握一系列核心技能,并遵循 ...

SPSS 穩(wěn)健性檢驗 方法

SPSS 穩(wěn)健性檢驗 方法
2024-12-06
在數(shù)據(jù)分析中,保證研究結(jié)果的可靠性至關(guān)重要。SPSS提供了多種穩(wěn)健性檢驗方法,用于驗證模型的魯棒性和有效性。這些方法涵蓋了從數(shù)據(jù)、變量到計量方法的各個層面,在不同情境下運用靈活且有效。 從數(shù)據(jù)出發(fā) 調(diào)整數(shù)據(jù) ...
大數(shù)據(jù)生命周期中的數(shù)據(jù)清洗和轉(zhuǎn)換
2024-12-06
在大數(shù)據(jù)生命周期中,數(shù)據(jù)清洗和轉(zhuǎn)換是至關(guān)重要的步驟,對于確保數(shù)據(jù)質(zhì)量和可用性起著關(guān)鍵作用。這兩個階段相輔相成,為數(shù)據(jù)分析和決策提供堅實基礎(chǔ)。 數(shù)據(jù)清洗:確保數(shù)據(jù)準確性與完整性 數(shù)據(jù)清洗是識別和處理數(shù)據(jù)中 ...
單因素方差分析的統(tǒng)計意義及應(yīng)用價值
2024-12-06
數(shù)據(jù)清洗和轉(zhuǎn)換在大數(shù)據(jù)生命周期中扮演著關(guān)鍵角色,確保數(shù)據(jù)質(zhì)量和可用性。數(shù)據(jù)清洗涉及識別和處理數(shù)據(jù)中的錯誤、缺失值和重復(fù)值。這一過程包括錯誤檢測與修復(fù)(如異常值處理)、缺失值處理(刪除或填充)、數(shù)據(jù)標準 ...
非參數(shù)檢驗方法的種類與應(yīng)用
2024-12-06
在統(tǒng)計學中,非參數(shù)檢驗是一種關(guān)鍵的工具,用于對總體分布未知或不滿足參數(shù)檢驗條件的情況下進行推斷。相較于參數(shù)檢驗,非參數(shù)檢驗更加靈活,適用范圍更廣泛,特別適合處理名義或序數(shù)數(shù)據(jù)類型。本文將介紹非參數(shù)檢驗 ...
判別分析的數(shù)學基礎(chǔ)與公式
2024-12-06
在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域,判別分析是一項重要的多變量統(tǒng)計分析方法。它能夠在已知分類情況下,根據(jù)研究對象的特征值判斷其類型歸屬。本文將探討判別分析的數(shù)學基礎(chǔ)、常用方法及應(yīng)用,并解釋其重要性和實際意義。 判別分析的 ...

隨機森林模型的優(yōu)勢與劣勢分析

隨機森林模型的優(yōu)勢與劣勢分析
2024-12-06
隨機森林模型作為一種強大的集成學習算法,被廣泛應(yīng)用于分類和回歸問題。它融合了多個決策樹的預(yù)測結(jié)果,綜合考量后做出最終預(yù)測,具有獨特的優(yōu)勢和劣勢,讓我們一起深入探討。 優(yōu)勢 高準確性: 隨機森林利用多個決 ...
隨機森林在機器學習中的應(yīng)用優(yōu)缺點
2024-12-06
隨機森林(Random Forest)作為一種集成學習算法,在機器學習領(lǐng)域廣受歡迎。它通過構(gòu)建多個決策樹,并結(jié)合它們的預(yù)測結(jié)果,旨在提高模型的準確性和魯棒性。讓我們深入探討隨機森林在機器學習中的應(yīng)用優(yōu)勢和局限性。 ...
隨機森林算法在大數(shù)據(jù)中的優(yōu)勢和不足
2024-12-06
隨機森林算法是一種備受推崇的集成學習方法,通過構(gòu)建多個決策樹并綜合它們的預(yù)測結(jié)果,以提高模型的準確性和魯棒性。這種算法在處理各種復(fù)雜數(shù)據(jù)情境下表現(xiàn)突出,但也存在一些局限性需要認真對待。讓我們深入探討隨 ...

單因素方差分析的前提條件和注意事項

單因素方差分析的前提條件和注意事項
2024-12-05
單因素方差分析(One-Way ANOVA)是一種強大的統(tǒng)計方法,用于比較三個或更多獨立樣本組之間的均值差異。為了確保分析結(jié)果準確可靠,我們需要遵守一些關(guān)鍵的前提條件和注意事項。讓我們一起探討這些重要概念,以便更 ...

單因素方差分析結(jié)果與多重比較

單因素方差分析結(jié)果與多重比較
2025-04-25
數(shù)據(jù)分析在當今信息時代發(fā)揮著重要作用。單因素方差分析(One-Way ANOVA)是一種關(guān)鍵的統(tǒng)計方法,用于比較三個或更多獨立樣本組之間的均值差異。讓我們一起探索這項技術(shù),并了解如何從中獲得深刻見解。 前提條件和注 ...
欠擬合與數(shù)據(jù)預(yù)處理的關(guān)系
2024-12-05
數(shù)據(jù)分析中,欠擬合是一種常見問題,指機器學習模型在訓練和測試數(shù)據(jù)上表現(xiàn)不佳,往往由模型過于簡單所致。這篇文章將探討欠擬合與數(shù)據(jù)預(yù)處理之間的關(guān)系,以及如何通過合適的方法解決這一挑戰(zhàn)。 欠擬合案例分享與影 ...

如何使用SPSS進行多變量分析

如何使用SPSS進行多變量分析
2024-12-05
在數(shù)據(jù)分析的領(lǐng)域中,多變量分析是一項關(guān)鍵任務(wù),可以幫助我們深入了解數(shù)據(jù)集中各個變量之間的復(fù)雜關(guān)系。借助SPSS軟件,我們能夠高效地進行這一類分析。本文將引導(dǎo)您通過 SPSS 進行多變量分析的關(guān)鍵步驟,并分享實用 ...
如何選擇合適的模型優(yōu)化算法
2024-12-05
數(shù)據(jù)分析一直是理解數(shù)據(jù)、發(fā)現(xiàn)趨勢和做出明智決策的核心。在眾多數(shù)據(jù)分析工具中,SPSS作為一個強大的多變量分析工具,為我們提供了豐富的方法和步驟來處理數(shù)據(jù)。讓我們探索如何選擇適當?shù)哪P蛢?yōu)化算法,以便更好地利 ...

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