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cda

數(shù)字化人才認(rèn)證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機(jī)數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進(jìn)行初始化 // 參數(shù)1:配置參數(shù) // 參數(shù)2:回調(diào),回調(diào)的第一個參數(shù)驗證碼對象,之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個配置參數(shù)為必須,不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺檢測極驗服務(wù)器是否宕機(jī) new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機(jī)時表示是新驗證碼的宕機(jī) product: "float", // 產(chǎn)品形式,包括:float,popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說明請參見:http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計時完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請輸入'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var errTxt = '請輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò):深度學(xué)習(xí)的雙劍合璧
2024-08-09
在當(dāng)今的數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域,深度學(xué)習(xí)技術(shù)已經(jīng)成為了推動科技進(jìn)步的關(guān)鍵力量。其中,卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)和循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)作為兩種核心的深度學(xué)習(xí)模型,在圖像識別、自然語言處理等多個領(lǐng)域發(fā)揮了重要作用。盡管這 ...

【CDA干貨】LSTM 模型輸入長度選擇技巧:提升序列建模效能的關(guān)鍵

【CDA干貨】LSTM 模型輸入長度選擇技巧:提升序列建模效能的關(guān)鍵
2025-07-11
LSTM 模型輸入長度選擇技巧:提升序列建模效能的關(guān)鍵? 在循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)家族中,長短期記憶網(wǎng)絡(luò)(LSTM)憑借其解決長序列依賴問題的獨特能力,成為處理時間序列、自然語言等序列數(shù)據(jù)的核心模型。而輸入長度作 ...

【CDA干貨】LSTM 輸出不確定的成因、影響與應(yīng)對策略

【CDA干貨】LSTM 輸出不確定的成因、影響與應(yīng)對策略
2025-07-07
LSTM 輸出不確定的成因、影響與應(yīng)對策略? 長短期記憶網(wǎng)絡(luò)(LSTM)作為循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)的一種變體,憑借獨特的門控機(jī)制,在處理時間序列數(shù)據(jù)和自然語言處理等領(lǐng)域展現(xiàn)出強大的能力。然而,在實際應(yīng)用中,LSTM 模 ...

【CDA干貨】LSTM 為何會產(chǎn)生誤差?深入剖析其背后的原因

【CDA干貨】LSTM 為何會產(chǎn)生誤差?深入剖析其背后的原因
2025-06-27
LSTM 為何會產(chǎn)生誤差?深入剖析其背后的原因? ? 在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域,LSTM(Long Short-Term Memory)網(wǎng)絡(luò)憑借其獨特的記憶單元設(shè)計,有效解決了傳統(tǒng)循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)中梯度消失和梯度爆炸的問題,在處理時間序列數(shù) ...

CDA 培訓(xùn):開啟數(shù)據(jù)分析師職業(yè)大門的鑰匙

CDA 培訓(xùn):開啟數(shù)據(jù)分析師職業(yè)大門的鑰匙
2025-06-18
CDA 培訓(xùn):開啟數(shù)據(jù)分析師職業(yè)大門的鑰匙? ? 在大數(shù)據(jù)時代,數(shù)據(jù)分析師已成為各行業(yè)競相爭奪的關(guān)鍵人才。CDA(Certified Data Analyst)認(rèn)證作為全球廣泛認(rèn)可的數(shù)據(jù)分析師專業(yè)認(rèn)證,其培訓(xùn)體系也備受矚目。無論是 ...

CDA 數(shù)據(jù)分析師:數(shù)字化時代的關(guān)鍵人才

CDA 數(shù)據(jù)分析師:數(shù)字化時代的關(guān)鍵人才
2025-06-13
CDA 數(shù)據(jù)分析師:數(shù)字化時代的關(guān)鍵人才 在當(dāng)今數(shù)字化浪潮席卷全球的時代,數(shù)據(jù)已然成為驅(qū)動企業(yè)發(fā)展、推動行業(yè)變革的核心要素。從金融機(jī)構(gòu)的風(fēng)險評估,到零售企業(yè)的精準(zhǔn)營銷;從醫(yī)療行業(yè)的疾病預(yù)測,到電信領(lǐng)域的網(wǎng) ...
RNN和CNN在轉(zhuǎn)移學(xué)習(xí)中的應(yīng)用
2024-12-06
在現(xiàn)代機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域,遷移學(xué)習(xí)發(fā)揮著重要作用。尤其是卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)和循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)在圖像處理、自然語言處理等任務(wù)中展現(xiàn)出獨特優(yōu)勢。本文將探討它們在遷移學(xué)習(xí)中的應(yīng)用,揭示它們各自的特點以及如何利 ...
對比RNN和CNN的性能
2024-12-06
對比RNN和CNN的性能 在探討卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Convolutional Neural Networks,CNN)和循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Recurrent Neural Networks,RNN)的性能時,我們必須深入了解它們在不同領(lǐng)域的適用性和優(yōu)勢。 適用領(lǐng)域 CNN CNN擅長 ...
深入了解CNN和RNN的工作原理
2024-12-06
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)和循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)是深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域中兩個重要而獨特的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)。它們各自在處理不同類型的數(shù)據(jù)和任務(wù)時展現(xiàn)出獨特優(yōu)勢,使得它們成為機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域中的核心技術(shù)之一。讓我們深入探討它們的 ...
數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)學(xué)什么?從基礎(chǔ)到高級的課程推薦
2024-10-28
學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)是當(dāng)今職業(yè)發(fā)展中至關(guān)重要的一環(huán)。從基礎(chǔ)到高級,以下是一些建議的課程路徑: 基礎(chǔ)課程: Python編程:掌握Python語言作為數(shù)據(jù)科學(xué)和大數(shù)據(jù)處理的主要工具之一。 統(tǒng)計學(xué)基礎(chǔ):包括概率、假 ...
人工智能的時代,再多一個數(shù)據(jù)分析師證書,穩(wěn)了~
2024-09-09
第 1 章 引言 隨著信息技術(shù)的迅猛發(fā)展,人工智能(Artificial Intelligence, AI)迅速成為全球科技創(chuàng)新的焦點,深刻影響著各行各業(yè)的運作與發(fā)展。在這一背景下,數(shù)據(jù)分析師作為人工智能技術(shù)應(yīng)用的重 ...
數(shù)據(jù)科學(xué)家需要掌握哪些深度學(xué)習(xí)技能?
2024-06-04
作為數(shù)據(jù)科學(xué)家,深度學(xué)習(xí)是必不可少的技能之一。深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的一個子領(lǐng)域,通過建立和訓(xùn)練多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來模擬人類大腦的工作原理。在數(shù)據(jù)科學(xué)的實踐中,掌握深度學(xué)習(xí)技能對于處理復(fù)雜的數(shù)據(jù)和解決現(xiàn)實世 ...
數(shù)據(jù)分析中常用的中文分詞技術(shù)是什么?
2024-05-13
在數(shù)據(jù)分析中,常用的中文分詞技術(shù)有很多種。下面將介紹其中幾種常見的中文分詞技術(shù)。 詞典匹配法(最長匹配法):這是中文分詞中最基礎(chǔ)、最常用的方法之一。它基于一個預(yù)先構(gòu)建好的詞典,將待分詞的句子按照最長 ...

數(shù)據(jù)分析中常用的文本挖掘方法有哪些?

數(shù)據(jù)分析中常用的文本挖掘方法有哪些?
2024-05-13
文本挖掘是數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域中的重要技術(shù)之一,它旨在從大量的文本數(shù)據(jù)中提取有用的信息和知識。常用的文本挖掘方法包括以下幾種: 詞袋模型(Bag of Words):詞袋模型是最基礎(chǔ)的文本表示方法之一。它將每 ...
如何在深度學(xué)習(xí)中處理圖像和文本數(shù)據(jù)?
2024-04-15
在深度學(xué)習(xí)中,處理圖像和文本數(shù)據(jù)是非常重要的任務(wù)。隨著計算機(jī)視覺和自然語言處理領(lǐng)域的快速發(fā)展,圖像和文本數(shù)據(jù)已經(jīng)成為廣泛應(yīng)用于各種領(lǐng)域的主要數(shù)據(jù)類型。本文將介紹如何使用深度學(xué)習(xí)方法有效地處理圖像和文本 ...
如何利用大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行時序數(shù)據(jù)分析?
2024-03-12
隨著互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展,我們生活中產(chǎn)生了大量的時序數(shù)據(jù),如氣象數(shù)據(jù)、交通數(shù)據(jù)、股票數(shù)據(jù)等。這些數(shù)據(jù)記錄了時間上的變化趨勢,對于預(yù)測、分析和決策具有重要意義。傳統(tǒng)的分析方法往往面臨數(shù)據(jù)量龐大、復(fù) ...
怎么用機(jī)器學(xué)習(xí)算法識別中文關(guān)鍵字?
2024-02-05
在當(dāng)今信息爆炸的時代,我們經(jīng)常需要從大量文本中提取關(guān)鍵信息。關(guān)鍵字是文本中最能概括其主題和內(nèi)容的單詞或短語,對于文本分類、信息檢索和自然語言處理等任務(wù)至關(guān)重要。本文將介紹如何使用機(jī)器學(xué)習(xí)算法來識別中文 ...
如何使用機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)行醫(yī)療數(shù)據(jù)分析?
2023-12-09
隨著醫(yī)療領(lǐng)域中數(shù)據(jù)的快速增長和醫(yī)療技術(shù)的不斷進(jìn)步,機(jī)器學(xué)習(xí)成為了處理和分析大規(guī)模醫(yī)療數(shù)據(jù)的有力工具。本文將介紹如何使用機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)行醫(yī)療數(shù)據(jù)分析,并探討其在醫(yī)療研究、臨床決策和患者護(hù)理等方面的應(yīng)用。 ...
如何利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法進(jìn)行文本分類?
2023-11-02
隨著信息爆炸時代的到來,海量的文本數(shù)據(jù)需要被整理和歸類。機(jī)器學(xué)習(xí)算法為文本分類提供了有效的解決方案。本文將介紹如何利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法進(jìn)行文本分類,并探索其中的關(guān)鍵步驟和常用技術(shù)。 隨著互聯(lián)網(wǎng)的迅速發(fā)展, ...
數(shù)據(jù)挖掘的主要技術(shù)和應(yīng)用有哪些?
2023-09-28
數(shù)據(jù)挖掘是從大規(guī)模數(shù)據(jù)集中提取出有價值的信息和知識的過程。它結(jié)合了統(tǒng)計學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)庫技術(shù),以幫助人們發(fā)現(xiàn)隱藏在數(shù)據(jù)背后的模式、關(guān)聯(lián)和趨勢。下面將介紹數(shù)據(jù)挖掘的主要技術(shù)和應(yīng)用。 技術(shù): a. 預(yù)處理 ...
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