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數(shù)字化人才認(rèn)證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機(jī)數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進(jìn)行初始化 // 參數(shù)1：配置參數(shù) // 參數(shù)2：回調(diào)，回調(diào)的第一個(gè)參數(shù)驗(yàn)證碼對(duì)象，之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個(gè)配置參數(shù)為必須，不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺(tái)檢測(cè)極驗(yàn)服務(wù)器是否宕機(jī) new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機(jī)時(shí)表示是新驗(yàn)證碼的宕機(jī) product: "float", // 產(chǎn)品形式，包括：float，popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說明請(qǐng)參見：http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計(jì)時(shí)完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請(qǐng)輸入'+oInput.attr('placeholder')+'！'; var errTxt = '請(qǐng)輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'！'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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如何進(jìn)行市場(chǎng)調(diào)查并收集相關(guān)數(shù)據(jù)？
2023-08-21
市場(chǎng)調(diào)查和數(shù)據(jù)收集是企業(yè)決策和戰(zhàn)略規(guī)劃中至關(guān)重要的一環(huán)。通過深入了解目標(biāo)市場(chǎng)、競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手和消費(fèi)者需求，企業(yè)可以制定更有效的營(yíng)銷策略和產(chǎn)品開發(fā)計(jì)劃。在本文中，將介紹進(jìn)行市場(chǎng)調(diào)查和收集相關(guān)數(shù)據(jù)的基本步驟和 ...
數(shù)據(jù)分析崗位的工作內(nèi)容是什么？
2023-08-03
數(shù)據(jù)分析崗位的工作內(nèi)容是處理和解釋大量數(shù)據(jù)，從中提取有價(jià)值的信息和見解，以支持業(yè)務(wù)決策和問題解決。數(shù)據(jù)分析師使用統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)和領(lǐng)域知識(shí)，將復(fù)雜的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為易于理解和利用的形式。 首先，數(shù)據(jù)分析崗 ...
如何選擇最合適的統(tǒng)計(jì)分析方法？
2023-07-31
選擇合適的統(tǒng)計(jì)分析方法對(duì)于研究者來說至關(guān)重要。不同的數(shù)據(jù)類型和研究問題需要不同的統(tǒng)計(jì)方法才能得出準(zhǔn)確和可靠的結(jié)論。以下是一些建議，幫助您選擇最合適的統(tǒng)計(jì)分析方法。 首先，了解您的研究問題和目標(biāo)。明確您 ...
如何利用統(tǒng)計(jì)方法進(jìn)行數(shù)據(jù)分析？
2023-07-25
隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，數(shù)據(jù)分析已經(jīng)成為許多領(lǐng)域的重要工具。而統(tǒng)計(jì)方法作為一種常用的數(shù)據(jù)分析手段，可以幫助我們從海量的數(shù)據(jù)中提取有用的信息，發(fā)現(xiàn)規(guī)律和趨勢(shì)。本文將介紹如何利用統(tǒng)計(jì)方法進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，并探討 ...
如何利用數(shù)據(jù)分析改善營(yíng)銷策略？
2023-07-24
在當(dāng)今數(shù)字化時(shí)代，大量的數(shù)據(jù)被生成和收集，如何利用這些數(shù)據(jù)為企業(yè)的營(yíng)銷策略提供指導(dǎo)和優(yōu)化成為了一項(xiàng)重要任務(wù)。數(shù)據(jù)分析作為一種強(qiáng)大的工具，可以幫助企業(yè)洞察市場(chǎng)趨勢(shì)、理解消費(fèi)者需求，并針對(duì)性地制定營(yíng)銷策略 ...
如何找到最好的數(shù)據(jù)分析工具？
2023-07-11
在當(dāng)今信息爆炸的時(shí)代，數(shù)據(jù)分析已經(jīng)成為企業(yè)決策和業(yè)務(wù)發(fā)展的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。選擇合適的數(shù)據(jù)分析工具可以幫助您更好地處理和解讀海量數(shù)據(jù)，提供準(zhǔn)確的洞察，并支持您做出明智的商業(yè)決策。本文將為您介紹一些尋找最佳數(shù)據(jù) ...
如何選擇合適的統(tǒng)計(jì)分析方法？
2023-07-06
選擇合適的統(tǒng)計(jì)分析方法對(duì)于研究和解決問題至關(guān)重要。正確的統(tǒng)計(jì)方法可以使我們從數(shù)據(jù)中提取有意義的信息，并得出準(zhǔn)確的結(jié)論。在選擇統(tǒng)計(jì)分析方法時(shí)，以下幾個(gè)因素需要考慮： 研究目的：首先要明確研究的目的是什 ...
研究生統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)能力如何？
2023-06-30
作為一門應(yīng)用廣泛的學(xué)科，統(tǒng)計(jì)學(xué)在各個(gè)領(lǐng)域中都發(fā)揮著重要的作用。在研究生階段，統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)能力的掌握對(duì)于完成學(xué)術(shù)研究和職業(yè)發(fā)展都至關(guān)重要。 首先，研究生需要掌握基本的概率論和數(shù)理統(tǒng)計(jì)知識(shí)。這包括概率分布、 ...
數(shù)據(jù)清洗常用的工具有哪些？
2023-06-29
數(shù)據(jù)清洗是數(shù)據(jù)處理過程中非常重要的一步，可以使數(shù)據(jù)更加準(zhǔn)確和有用。在進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗時(shí)，人工操作耗時(shí)且容易出錯(cuò)，因此需要借助工具來提高效率、降低錯(cuò)誤率。下面是一些常用的數(shù)據(jù)清洗工具。 Excel Excel 是最常 ...
etl數(shù)據(jù)分析師和數(shù)據(jù)分析師哪個(gè)好
2023-06-19
ETL數(shù)據(jù)分析師和數(shù)據(jù)分析師哪個(gè)更好？ 介紹兩種職業(yè) ETL數(shù)據(jù)分析師 ETL數(shù)據(jù)分析師是提取（Extract）、傳輸（Transfer）和加載（Load）數(shù)據(jù)的專業(yè)人員。他們的工作主要是從不同的數(shù)據(jù)源中提取 ...
數(shù)據(jù)分析師不會(huì)分析怎么辦
2023-06-08
作為數(shù)據(jù)分析師，在處理復(fù)雜問題時(shí)，遇到不會(huì)分析的情況是很常見的。但是，這并不意味著他們無法處理這種情況。以下是數(shù)據(jù)分析師在遇到不會(huì)分析的情況時(shí)可以采取的一些步驟： 一、評(píng)估問題和數(shù)據(jù) 當(dāng) ...

怎樣用spss進(jìn)行兩個(gè)組內(nèi)與一個(gè)組間的方差分析？

怎樣用spss進(jìn)行兩個(gè)組內(nèi)與一個(gè)組間的方差分析？
2023-06-02
SPSS是一種廣泛使用的統(tǒng)計(jì)軟件，可以用于執(zhí)行各種數(shù)據(jù)分析任務(wù)，包括方差分析。方差分析是一種常用的統(tǒng)計(jì)方法，用于比較兩個(gè)或多個(gè)組之間的均值是否顯著不同。本文將介紹如何使用SPSS進(jìn)行兩個(gè)組內(nèi)和一個(gè)組間方差分 ...

如何用SPSS中實(shí)現(xiàn)Mann-Kendall趨勢(shì)檢驗(yàn)？

如何用SPSS中實(shí)現(xiàn)Mann-Kendall趨勢(shì)檢驗(yàn)？
2023-06-02
Mann-Kendall (MK)趨勢(shì)檢驗(yàn)是一種用于分析時(shí)間序列數(shù)據(jù)中的趨勢(shì)性的非參數(shù)方法。SPSS是一種常用的統(tǒng)計(jì)軟件，可以方便地進(jìn)行MK趨勢(shì)檢驗(yàn)。本文將介紹如何在SPSS中使用MK趨勢(shì)檢驗(yàn)來分析時(shí)間序列數(shù)據(jù)。 數(shù)據(jù)導(dǎo)入 ...

如何將SPSS結(jié)果文件轉(zhuǎn)換為其他格式的文件，比如excel？

如何將SPSS結(jié)果文件轉(zhuǎn)換為其他格式的文件，比如excel？
2023-06-01
SPSS是一個(gè)使用廣泛的統(tǒng)計(jì)軟件，其結(jié)果文件格式通常為.sav。然而，有時(shí)候用戶需要將SPSS結(jié)果文件轉(zhuǎn)換為其他格式的文件，比如Excel，以便更方便地進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和可視化。以下是一些步驟，可以幫助你將SPSS結(jié)果文件 ...

spss如何把一個(gè)多分類變量改為二分類變量？

spss如何把一個(gè)多分類變量改為二分類變量？
2023-06-01
SPSS是一款廣泛使用的統(tǒng)計(jì)軟件，它可以方便地對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和處理。在數(shù)據(jù)預(yù)處理中，有時(shí)需要將一個(gè)多分類變量轉(zhuǎn)換為二分類變量，這可以通過SPSS的變量轉(zhuǎn)換功能來實(shí)現(xiàn)。本文將介紹如何使用SPSS將一個(gè)多分類變量轉(zhuǎn) ...

求ic50，spss的Probit分析后每個(gè)概率值不顯示95%置信區(qū)間，如何解決？

求ic50，spss的Probit分析后每個(gè)概率值不顯示95%置信區(qū)間，如何解決？
2023-05-30
IC50是藥理學(xué)和毒理學(xué)領(lǐng)域常用的一種濃度指標(biāo)，表示藥物或毒物的半數(shù)抑制濃度。而SPSS的Probit分析則是一種經(jīng)典的生物統(tǒng)計(jì)分析方法，常用于估計(jì)藥物或毒物的IC50值及其置信區(qū)間。然而，在進(jìn)行Probit分析后，有時(shí)每 ...

spss用線性回歸分析多個(gè)自變量對(duì)因變量的影響，結(jié)果怎么分析啊?

spss用線性回歸分析多個(gè)自變量對(duì)因變量的影響，結(jié)果怎么分析啊?
2023-05-30
SPSS是一款功能強(qiáng)大的統(tǒng)計(jì)軟件，常用于數(shù)據(jù)分析、建模和預(yù)測(cè)等領(lǐng)域。其中，線性回歸分析是最常用的一種分析方法之一，它可以用來研究多個(gè)自變量對(duì)因變量的影響，并評(píng)估它們之間的關(guān)系。本文將為您介紹如何使用SPSS ...

怎么看SPSS process 中介分析結(jié)果?

怎么看SPSS process 中介分析結(jié)果?
2023-05-30
SPSS Process是一種流行的統(tǒng)計(jì)軟件，用于執(zhí)行中介分析和其他相關(guān)分析。中介分析是指通過控制中介變量來檢驗(yàn)自變量與因變量之間關(guān)系的一種方法。 在SPSS Process中，中介分析結(jié)果可以通過以下步驟進(jìn)行查看： ...
用SPSS做類別變量前后測(cè)的顯著性差異用什么分析方法。?
2023-05-22
SPSS是一種統(tǒng)計(jì)軟件，可以用來對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。當(dāng)研究中涉及到類別變量前后測(cè)的顯著性差異時(shí)，我們可以使用卡方檢驗(yàn)或者M(jìn)cNemar檢驗(yàn)。 卡方檢驗(yàn)（Chi-squared test）是一種常用的假設(shè)檢驗(yàn)方法，用于檢驗(yàn)觀察值與理論 ...
為什么SPSS中的調(diào)節(jié)作用用自變量和調(diào)節(jié)變量的乘積表示？？？
2023-05-15
SPSS是一款廣泛使用的統(tǒng)計(jì)分析軟件，其調(diào)節(jié)作用功能也是其強(qiáng)大分析工具之一。調(diào)節(jié)作用在回歸分析中體現(xiàn)為自變量和調(diào)節(jié)變量之間的交互作用，而這種交互作用通常采用自變量與調(diào)節(jié)變量的乘積項(xiàng)來表示。本篇文章將從理論 ...
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