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cda

數(shù)字化人才認(rèn)證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機(jī)數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進(jìn)行初始化 // 參數(shù)1:配置參數(shù) // 參數(shù)2:回調(diào),回調(diào)的第一個(gè)參數(shù)驗(yàn)證碼對象,之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個(gè)配置參數(shù)為必須,不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺檢測極驗(yàn)服務(wù)器是否宕機(jī) new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機(jī)時(shí)表示是新驗(yàn)證碼的宕機(jī) product: "float", // 產(chǎn)品形式,包括:float,popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說明請參見:http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計(jì)時(shí)完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請輸入'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var errTxt = '請輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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協(xié)同過濾算法的特征提取方法
2024-12-06
在推薦系統(tǒng)中,協(xié)同過濾算法扮演著關(guān)鍵角色,其核心任務(wù)是從用戶和物品的行為數(shù)據(jù)中提取有效特征,以實(shí)現(xiàn)個(gè)性化推薦。讓我們深入探討協(xié)同過濾算法的特征提取方法,揭示它們在打造智能推薦系統(tǒng)中的重要性。 用戶行為 ...

基于六度分隔理論、PageRank等的人工風(fēng)控 特征提取 框架

基于六度分隔理論、PageRank等的人工風(fēng)控特征提取框架
2022-04-25
作者:小伍哥 來源:小伍哥聊風(fēng)控 關(guān)于圖的風(fēng)控應(yīng)用,之前的很多文章都是基于算法的,今天分享一篇基于圖進(jìn)行人工特征提取的欺詐檢測文章,這樣大部分人都能應(yīng)用上了,其中的特征提取方法和思想,值得我 ...

python實(shí)現(xiàn)圖片處理和 特征提取 詳解

python實(shí)現(xiàn)圖片處理和特征提取詳解
2018-01-22
python實(shí)現(xiàn)圖片處理和特征提取詳解 這是一張靈異事件圖。。。開個(gè)玩笑,這就是一張普通的圖片。 毫無疑問,上面的那副圖畫看起來像一幅電腦背景圖片。這些都?xì)w功于我的妹妹,她能夠?qū)⒁恍┛瓷先テ婀值? ...

企業(yè)名稱:西安奧途網(wǎng)絡(luò)科技有限公司上海分公司  招聘崗位:建模算法工程師(數(shù)據(jù)分析崗位招聘信息)

企業(yè)名稱:西安奧途網(wǎng)絡(luò)科技有限公司上海分公司 招聘崗位:建模算法工程師(數(shù)據(jù)分析崗位招聘信息)
2025-07-03
建模算法工程師 14-15K·13薪 上海長寧區(qū)旭輝國際2號樓2號樓410室 崗位職責(zé): 1、負(fù)責(zé)供應(yīng)鏈相關(guān)算法的研發(fā)、優(yōu)化和部署,并應(yīng)用于產(chǎn)品業(yè)務(wù)場景 2、負(fù)責(zé)算法的技術(shù)方向把 ...

【CDA干貨】探秘卷積層:為何一個(gè)卷積層需要兩個(gè)卷積核

【CDA干貨】探秘卷積層:為何一個(gè)卷積層需要兩個(gè)卷積核
2025-06-30
探秘卷積層:為何一個(gè)卷積層需要兩個(gè)卷積核? ? ? ? ? 在深度學(xué)習(xí)的世界里,卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)憑借其強(qiáng)大的特征提取能力,在圖像識別、語音處理等諸多領(lǐng)域大放異彩。而卷積層作為 CNN 的核心組成部分,其內(nèi)部 ...

【CDA干貨】評估模型預(yù)測為正時(shí)的準(zhǔn)確性

【CDA干貨】評估模型預(yù)測為正時(shí)的準(zhǔn)確性
2025-06-25
評估模型預(yù)測為正時(shí)的準(zhǔn)確性? ? 在機(jī)器學(xué)習(xí)與數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域,模型預(yù)測的準(zhǔn)確性是衡量其性能優(yōu)劣的核心指標(biāo)。尤其是當(dāng)模型預(yù)測結(jié)果為正時(shí),評估其準(zhǔn)確性不僅關(guān)乎模型在實(shí)際應(yīng)用中的可靠性,更直接影響基于該模型所做 ...
學(xué)習(xí)泛化能力的關(guān)鍵因素
2024-12-06
數(shù)據(jù)分析的世界充滿了千變?nèi)f化,而學(xué)會泛化能力是每位數(shù)據(jù)分析師追求的終極目標(biāo)。在推薦系統(tǒng)中,協(xié)同過濾算法的特征提取起著至關(guān)重要的作用,它們扮演著連接用戶行為和個(gè)性化推薦之間的橋梁。 協(xié)同過濾算法特征提取 ...
RNN和CNN在轉(zhuǎn)移學(xué)習(xí)中的應(yīng)用
2024-12-06
在現(xiàn)代機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域,遷移學(xué)習(xí)發(fā)揮著重要作用。尤其是卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)和循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)在圖像處理、自然語言處理等任務(wù)中展現(xiàn)出獨(dú)特優(yōu)勢。本文將探討它們在遷移學(xué)習(xí)中的應(yīng)用,揭示它們各自的特點(diǎn)以及如何利 ...
對比RNN和CNN的性能
2024-12-06
對比RNN和CNN的性能 在探討卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Convolutional Neural Networks,CNN)和循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Recurrent Neural Networks,RNN)的性能時(shí),我們必須深入了解它們在不同領(lǐng)域的適用性和優(yōu)勢。 適用領(lǐng)域 CNN CNN擅長 ...
深入了解CNN和RNN的工作原理
2024-12-06
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)和循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)是深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域中兩個(gè)重要而獨(dú)特的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)。它們各自在處理不同類型的數(shù)據(jù)和任務(wù)時(shí)展現(xiàn)出獨(dú)特優(yōu)勢,使得它們成為機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域中的核心技術(shù)之一。讓我們深入探討它們的 ...
數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)知識與進(jìn)階技巧
2024-12-03
數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)知識 數(shù)據(jù)分析是一個(gè)多步驟且復(fù)雜的過程,旨在從數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值信息以支持決策。這涉及數(shù)據(jù)的收集、清洗、轉(zhuǎn)換、建模和可視化等環(huán)節(jié)。例如,在確定數(shù)據(jù)分析目標(biāo)時(shí),我們可以考慮發(fā)現(xiàn)流失用戶特征或 ...
數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)學(xué)習(xí)路徑圖
2024-12-03
數(shù)據(jù)分析是一門引人入勝且充滿挑戰(zhàn)的領(lǐng)域,它串聯(lián)著數(shù)據(jù)的意義與我們的決策需求。無論你是初學(xué)者還是經(jīng)驗(yàn)豐富的專家,掌握數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)知識和進(jìn)階技巧都至關(guān)重要,這將為你在數(shù)據(jù)的海洋中航行提供一副可靠的指南。 ...
數(shù)據(jù)分析學(xué)習(xí)路徑與技巧
2024-12-02
在當(dāng)今信息爆炸的時(shí)代,數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)等技能變得愈發(fā)重要。掌握這些技能不僅可以讓你在職場中脫穎而出,還能讓你更好地理解世界。然而,學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析并非易事,需要扎實(shí)的基礎(chǔ)和持之以恒的努力。本文將探討數(shù)據(jù) ...
數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)與開發(fā)的行業(yè)趨勢
2024-12-02
在當(dāng)今數(shù)字時(shí)代,數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)和開發(fā)在人工智能(AI)應(yīng)用中扮演著至關(guān)重要的角色。數(shù)據(jù)模型作為連接數(shù)據(jù)和AI算法的橋梁,不僅定義了數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)、關(guān)系,還支持各領(lǐng)域的決策制定和知識表示。本文將探討數(shù)據(jù)模型在AI領(lǐng)域的 ...

數(shù)據(jù)分析常用軟件入門教程

數(shù)據(jù)分析常用軟件入門教程
2024-11-30
數(shù)據(jù)分析在當(dāng)今信息爆炸時(shí)代扮演著關(guān)鍵角色,而Python作為一種強(qiáng)大的編程語言,在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域中占據(jù)著重要地位。想要提升自己的Python數(shù)據(jù)分析能力嗎?讓我們一起探索以下幾個(gè)關(guān)鍵方面: 掌握基礎(chǔ)知識 首先,要確保 ...
數(shù)據(jù)模型在人工智能中的應(yīng)用
2024-11-29
人工智能(AI)領(lǐng)域的發(fā)展離不開數(shù)據(jù)模型的重要作用。數(shù)據(jù)模型為AI系統(tǒng)提供了基礎(chǔ)架構(gòu),從數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)定義到?jīng)Q策支持,涵蓋了廣泛的應(yīng)用領(lǐng)域。讓我們一起探索數(shù)據(jù)模型在人工智能中的關(guān)鍵作用以及其對我們?nèi)粘I畹纳钸h(yuǎn) ...
如何進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘分析
2024-11-08
數(shù)據(jù)挖掘分析是從大量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)隱藏模式和有用信息的過程。尤其是在圖數(shù)據(jù)挖掘中,提供了分析復(fù)雜關(guān)系和結(jié)構(gòu)的獨(dú)特視角。圖數(shù)據(jù)挖掘因其強(qiáng)大的分析能力,已逐漸成為許多領(lǐng)域的核心技術(shù)。本文將詳細(xì)介紹進(jìn)行圖數(shù)據(jù)挖 ...

大數(shù)據(jù)分析師培訓(xùn)

大數(shù)據(jù)分析師培訓(xùn)
2025-03-03
大數(shù)據(jù)分析師培訓(xùn)旨在培養(yǎng)學(xué)員掌握大數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)知識、技術(shù)及應(yīng)用能力,以適應(yīng)企業(yè)對數(shù)據(jù)分析人才的需求。根據(jù)不同的培訓(xùn)需求和背景,培訓(xùn)通常分為初級、中級和高級三個(gè)層次。 初級培訓(xùn) 初級培訓(xùn)主要面向有一定數(shù) ...
想學(xué)數(shù)據(jù)分析需要學(xué)哪些課程
2024-09-24
數(shù)據(jù)分析是一門跨學(xué)科的領(lǐng)域,融合了數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)和業(yè)務(wù)知識。學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析不僅需要掌握理論知識,還需要具備實(shí)際操作能力。以下是推薦的一些核心課程,幫助你系統(tǒng)地掌握數(shù)據(jù)分析技能。 數(shù)學(xué)知識 統(tǒng)計(jì)學(xué) ...
大學(xué)人工智能專業(yè)學(xué)什么
2024-09-20
人工智能(AI)正迅速成為現(xiàn)代科技的核心,推動著各行各業(yè)的革新與發(fā)展。大學(xué)人工智能專業(yè)的學(xué)習(xí)內(nèi)容非常廣泛,涵蓋了計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)、哲學(xué)等多個(gè)學(xué)科的基礎(chǔ)知識和前沿技術(shù)。具體課程設(shè)置因?qū)W校而異,但通常包括以 ...

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