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數(shù)字化人才認證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進行初始化 // 參數(shù)1:配置參數(shù) // 參數(shù)2:回調(diào),回調(diào)的第一個參數(shù)驗證碼對象,之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個配置參數(shù)為必須,不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺檢測極驗服務(wù)器是否宕機 new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機時表示是新驗證碼的宕機 product: "float", // 產(chǎn)品形式,包括:float,popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說明請參見:http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計時完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請輸入'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var errTxt = '請輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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人工智能技術(shù)對金融行業(yè)有哪些影響?
2023-10-19
隨著科技的不斷發(fā)展,人工智能(AI)技術(shù)在各個行業(yè)中嶄露頭角。在金融領(lǐng)域,人工智能技術(shù)也正發(fā)揮著越來越重要的作用。下面將探討人工智能技術(shù)對金融行業(yè)的一些主要影響。 人工智能技術(shù)在金融行業(yè)中提供了更高效和 ...
人工智能對數(shù)據(jù)分析行業(yè)有哪些影響?
2023-10-19
隨著科技的不斷進步,人工智能(Artificial Intelligence,AI)已經(jīng)滲透到各個領(lǐng)域,包括數(shù)據(jù)分析行業(yè)。人工智能的出現(xiàn)和應(yīng)用給數(shù)據(jù)分析帶來了革命性的變革,從數(shù)據(jù)處理到模式識別,從預(yù)測分析到?jīng)Q策支持,都得到了 ...
汽車銷售數(shù)據(jù)分析如何提高銷售業(yè)績?
2023-10-19
在如今競爭激烈的汽車市場,銷售團隊需要善用現(xiàn)代技術(shù)和數(shù)據(jù)分析工具,以獲得競爭優(yōu)勢并提高銷售業(yè)績。汽車銷售數(shù)據(jù)分析是一種強大的工具,可以幫助企業(yè)深入了解客戶需求、優(yōu)化銷售策略和改進業(yè)務(wù)流程。本文將重點 ...
哪些統(tǒng)計學(xué)概念在數(shù)據(jù)分析中最重要?
2023-10-18
統(tǒng)計學(xué)是數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ),并提供了許多重要的概念和方法,幫助研究人員從數(shù)據(jù)中獲取洞察力。以下是在數(shù)據(jù)分析中最重要的幾個統(tǒng)計學(xué)概念。 均值與標(biāo)準差:均值是一組數(shù)據(jù)的平均值,用于衡量數(shù)據(jù)集的集中趨勢。標(biāo)準 ...
模式識別在圖像處理中的作用是什么?
2023-10-18
模式識別是一種人工智能領(lǐng)域的技術(shù),它通過對數(shù)據(jù)進行分析和學(xué)習(xí),從中提取出數(shù)據(jù)的特征并識別出不同的模式。在圖像處理中,模式識別扮演著重要的角色。下面將探討模式識別在圖像處理中的作用。 模式識別可以用于目 ...
面向智能安全的數(shù)據(jù)分析方法有哪些?
2023-10-18
智能安全是指利用人工智能和數(shù)據(jù)分析技術(shù)來提升信息安全防護和威脅檢測的能力。隨著大數(shù)據(jù)時代的到來,傳統(tǒng)的手動分析已經(jīng)無法滿足對復(fù)雜、龐大數(shù)據(jù)集的實時處理需求。因此,面向智能安全的數(shù)據(jù)分析方法應(yīng)運而生。 ...
競賽中常用的數(shù)據(jù)預(yù)處理方法有哪些?
2023-10-18
數(shù)據(jù)預(yù)處理是在競賽中非常重要的步驟之一,它對于提高模型的性能和準確度至關(guān)重要。 數(shù)據(jù)清洗:數(shù)據(jù)清洗是指處理缺失值、異常值和噪聲等問題、。常見的處理方法包括刪除含有缺失值的樣本或特征、使用插補方法填充 ...

金融行業(yè)常用的風(fēng)險評估模型有哪些?

金融行業(yè)常用的風(fēng)險評估模型有哪些?
2023-10-18
金融行業(yè)常用的風(fēng)險評估模型有多種,這些模型旨在幫助金融機構(gòu)和投資者評估、管理和控制各種風(fēng)險。以下是一些常見的金融風(fēng)險評估模型: VaR(Value at Risk):VaR是一種廣泛使用的市場風(fēng)險評估模型,用 ...
監(jiān)督學(xué)習(xí)和非監(jiān)督學(xué)習(xí)的區(qū)別是什么?
2023-10-17
監(jiān)督學(xué)習(xí)和非監(jiān)督學(xué)習(xí)是機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域中兩種重要的學(xué)習(xí)方法。它們在數(shù)據(jù)處理和模型訓(xùn)練方面有著明顯的區(qū)別。 監(jiān)督學(xué)習(xí)是一種通過使用帶有標(biāo)簽的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集來訓(xùn)練模型的方法。在監(jiān)督學(xué)習(xí)中,訓(xùn)練數(shù)據(jù)集包含了輸入樣本 ...

基于人工智能的數(shù)據(jù)分析方法有哪些?

基于人工智能的數(shù)據(jù)分析方法有哪些?
2023-10-17
在信息時代,海量的數(shù)據(jù)涌入各行各業(yè)。為了從這些數(shù)據(jù)中提取有價值的洞察,并做出準確的決策,人工智能(AI)正日益成為數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的關(guān)鍵技術(shù)。本文將介紹基于人工智能的數(shù)據(jù)分析方法,包括機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)和 ...

機器學(xué)習(xí)中的超參數(shù)調(diào)整方法有哪些?

機器學(xué)習(xí)中的超參數(shù)調(diào)整方法有哪些?
2023-10-17
超參數(shù)調(diào)整是機器學(xué)習(xí)中至關(guān)重要的一步,它涉及選擇合適的參數(shù)配置來優(yōu)化模型性能。 網(wǎng)格搜索(Grid Search):網(wǎng)格搜索是最直觀、最基本的超參數(shù)調(diào)整方法之一。它基于預(yù)定義的參數(shù)網(wǎng)格,在每個參數(shù)組合上 ...
機器學(xué)習(xí)在醫(yī)療領(lǐng)域的哪些應(yīng)用案例?
2023-10-17
機器學(xué)習(xí)是一種能夠使計算機系統(tǒng)通過數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)和改進的技術(shù)。在醫(yī)療行業(yè),機器學(xué)習(xí)已經(jīng)廣泛應(yīng)用,為醫(yī)生和患者提供更準確、高效的醫(yī)療服務(wù)。本文將介紹一些機器學(xué)習(xí)在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用案例,包括疾病診斷、個性化治療 ...

機器學(xué)習(xí)在數(shù)據(jù)分析中的作用是什么?

機器學(xué)習(xí)在數(shù)據(jù)分析中的作用是什么?
2023-10-17
隨著大數(shù)據(jù)時代的來臨,數(shù)據(jù)分析逐漸成為企業(yè)和組織決策過程中不可或缺的一部分。而機器學(xué)習(xí)則是數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域中具有巨大潛力的工具之一。本文將探討機器學(xué)習(xí)在數(shù)據(jù)分析中的作用,并詳細介紹它在數(shù)據(jù)預(yù)處理、特征提 ...
機器學(xué)習(xí)在數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用有哪些?
2023-10-17
機器學(xué)習(xí)是一種能夠自動從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)和改進的人工智能技術(shù)。它在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域中發(fā)揮著重要的作用,并且被廣泛應(yīng)用于各個行業(yè)。本文將介紹機器學(xué)習(xí)在數(shù)據(jù)分析中的常見應(yīng)用,包括預(yù)測分析、分類與聚類、異常檢測以及 ...
機器學(xué)習(xí)模型如何應(yīng)用到實際業(yè)務(wù)中?
2023-10-17
隨著科技的不斷進步和數(shù)據(jù)的爆炸式增長,機器學(xué)習(xí)模型已成為許多企業(yè)在實際業(yè)務(wù)中獲得競爭優(yōu)勢的關(guān)鍵工具。機器學(xué)習(xí)模型可以通過對大量數(shù)據(jù)的分析和學(xué)習(xí),從中提取有價值的信息和模式,并通過這些發(fā)現(xiàn)來進行預(yù)測、 ...
機器學(xué)習(xí)模型評估的常見方法有哪些?
2023-10-17
機器學(xué)習(xí)模型評估是確定模型在處理未見示例時的有效性和性能的關(guān)鍵過程。在進行模型評估時,我們需要采用一系列常見的方法來測量和比較不同模型之間的表現(xiàn)。下面是常見的機器學(xué)習(xí)模型評估方法: 訓(xùn)練集與測試集劃 ...
分析師如何準確理解和解釋數(shù)據(jù)結(jié)果?
2023-10-16
數(shù)據(jù)在現(xiàn)代社會中扮演著至關(guān)重要的角色。然而,大量的原始數(shù)據(jù)對于非專業(yè)人士來說往往是難以理解和利用的。這就需要數(shù)據(jù)分析師將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有意義的信息,并以簡明扼要的方式向各方解釋結(jié)果。本文將探討數(shù)據(jù)分析師 ...
分析師如何利用統(tǒng)計學(xué)方法解決問題?
2023-10-16
作為現(xiàn)代商業(yè)環(huán)境中不可或缺的一部分,分析師的職責(zé)是通過收集和分析大量數(shù)據(jù)來提供有關(guān)市場、行業(yè)和企業(yè)的洞察力。在這個信息爆炸的時代,統(tǒng)計學(xué)成為了分析師們解決問題的有力工具。本文將介紹分析師如何利用統(tǒng)計 ...
大數(shù)據(jù)分析如何應(yīng)用于市場營銷領(lǐng)域?
2023-10-16
隨著信息技術(shù)的快速發(fā)展和數(shù)字化轉(zhuǎn)型的加速,大數(shù)據(jù)分析已經(jīng)成為市場營銷領(lǐng)域中一種強有力的工具。傳統(tǒng)的市場營銷依賴于經(jīng)驗和直覺,而大數(shù)據(jù)分析能夠通過收集、處理和分析海量的數(shù)據(jù)來提供深入洞察,幫助企業(yè)制定更 ...
常用的機器學(xué)習(xí)模型評估指標(biāo)有哪些?
2023-10-14
機器學(xué)習(xí)模型評估指標(biāo)是用來量化和衡量機器學(xué)習(xí)模型性能的度量標(biāo)準。在選擇合適的機器學(xué)習(xí)模型時,了解常用的評估指標(biāo)對于模型的選擇和優(yōu)化至關(guān)重要。以下是一些常見的機器學(xué)習(xí)模型評估指標(biāo): 準確率(Accuracy) ...

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