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數(shù)字化人才認(rèn)證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機(jī)數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進(jìn)行初始化 // 參數(shù)1：配置參數(shù) // 參數(shù)2：回調(diào)，回調(diào)的第一個(gè)參數(shù)驗(yàn)證碼對(duì)象，之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個(gè)配置參數(shù)為必須，不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺(tái)檢測(cè)極驗(yàn)服務(wù)器是否宕機(jī) new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機(jī)時(shí)表示是新驗(yàn)證碼的宕機(jī) product: "float", // 產(chǎn)品形式，包括：float，popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說(shuō)明請(qǐng)參見(jiàn)：http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計(jì)時(shí)完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請(qǐng)輸入'+oInput.attr('placeholder')+'！'; var errTxt = '請(qǐng)輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'！'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)：深度學(xué)習(xí)的雙劍合璧
2024-08-09
在當(dāng)今的數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域，深度學(xué)習(xí)技術(shù)已經(jīng)成為了推動(dòng)科技進(jìn)步的關(guān)鍵力量。其中，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）和循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN）作為兩種核心的深度學(xué)習(xí)模型，在圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理等多個(gè)領(lǐng)域發(fā)揮了重要作用。盡管這 ...
數(shù)據(jù)挖掘中哪些算法常用于建模和預(yù)測(cè)？
2024-08-05
在數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域，有許多算法被廣泛用于建模和預(yù)測(cè)。這些算法可以幫助我們從大量的數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)模式、關(guān)聯(lián)和趨勢(shì)，為未來(lái)的預(yù)測(cè)和決策提供依據(jù)。下面是一些常用于建模和預(yù)測(cè)的數(shù)據(jù)挖掘算法。 決策樹(shù)：決策樹(shù)是一種常 ...
數(shù)據(jù)挖掘模型與機(jī)器學(xué)習(xí)模型有何異同？
2024-08-05
數(shù)據(jù)挖掘模型與機(jī)器學(xué)習(xí)模型在實(shí)踐中有許多共同之處，但也存在一些關(guān)鍵的區(qū)別。本文將對(duì)這兩種模型進(jìn)行比較，并解釋它們之間的異同點(diǎn)。 首先，數(shù)據(jù)挖掘模型和機(jī)器學(xué)習(xí)模型都是從數(shù)據(jù)中提取出有用信息的工具。它們都 ...
數(shù)據(jù)挖掘崗位要求掌握哪些技能和工具？
2024-08-05
數(shù)據(jù)挖掘崗位是當(dāng)今科技領(lǐng)域中的熱門(mén)職業(yè)之一。隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，越來(lái)越多的組織和企業(yè)意識(shí)到了數(shù)據(jù)的重要性，并開(kāi)始利用數(shù)據(jù)挖掘來(lái)發(fā)現(xiàn)隱藏在海量數(shù)據(jù)中的有價(jià)值的信息。要成為一名成功的數(shù)據(jù)挖掘工程師，需要 ...
數(shù)據(jù)清洗和預(yù)處理時(shí)常見(jiàn)的問(wèn)題是什么？
2024-06-04
數(shù)據(jù)清洗和預(yù)處理是數(shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)中非常重要的一步。它涉及到對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和轉(zhuǎn)換，以便能夠更好地分析和建模。然而，在進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗和預(yù)處理時(shí)，常會(huì)遇到一些常見(jiàn)問(wèn)題。下面是一些常見(jiàn)的問(wèn)題及其解決方法 ...
數(shù)據(jù)科學(xué)家需要掌握哪些深度學(xué)習(xí)技能？
2024-06-04
作為數(shù)據(jù)科學(xué)家，深度學(xué)習(xí)是必不可少的技能之一。深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的一個(gè)子領(lǐng)域，通過(guò)建立和訓(xùn)練多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)模擬人類大腦的工作原理。在數(shù)據(jù)科學(xué)的實(shí)踐中，掌握深度學(xué)習(xí)技能對(duì)于處理復(fù)雜的數(shù)據(jù)和解決現(xiàn)實(shí)世 ...
數(shù)據(jù)科學(xué)方法與傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)方法有何不同？
2024-06-04
數(shù)據(jù)科學(xué)方法與傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)方法在分析和解釋數(shù)據(jù)方面有著明顯的不同。傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)方法是一種基于數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)原理的方法，主要關(guān)注概率、假設(shè)檢驗(yàn)和置信區(qū)間等概念。而數(shù)據(jù)科學(xué)方法則更加注重?cái)?shù)據(jù)處理、機(jī)器學(xué)習(xí)和預(yù)測(cè)模型等 ...
數(shù)據(jù)行業(yè)中常見(jiàn)的統(tǒng)計(jì)分析方法有哪些？
2024-06-04
在數(shù)據(jù)行業(yè)中，統(tǒng)計(jì)分析方法是非常重要的工具之一，它們幫助我們理解數(shù)據(jù)、發(fā)現(xiàn)模式和趨勢(shì)，并支持決策制定過(guò)程。下面是一些常見(jiàn)的統(tǒng)計(jì)分析方法： 描述性統(tǒng)計(jì)分析：描述性統(tǒng)計(jì)分析用于總結(jié)和描述數(shù)據(jù)的主要特征。 ...
數(shù)據(jù)分析中常用的中文分詞技術(shù)是什么？
2024-05-13
在數(shù)據(jù)分析中，常用的中文分詞技術(shù)有很多種。下面將介紹其中幾種常見(jiàn)的中文分詞技術(shù)。 詞典匹配法（最長(zhǎng)匹配法）：這是中文分詞中最基礎(chǔ)、最常用的方法之一。它基于一個(gè)預(yù)先構(gòu)建好的詞典，將待分詞的句子按照最長(zhǎng) ...

數(shù)據(jù)分析中常用的文本挖掘方法有哪些？

數(shù)據(jù)分析中常用的文本挖掘方法有哪些？
2024-05-13
文本挖掘是數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域中的重要技術(shù)之一，它旨在從大量的文本數(shù)據(jù)中提取有用的信息和知識(shí)。常用的文本挖掘方法包括以下幾種： 詞袋模型（Bag of Words）：詞袋模型是最基礎(chǔ)的文本表示方法之一。它將每 ...
數(shù)據(jù)分析中常用的人工智能算法有哪些？
2024-05-13
在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域，人工智能算法扮演著重要的角色。這些算法利用大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，幫助我們從海量數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值的信息以支持決策和洞察。以下是一些常用的人工智能算法： 邏輯回歸（Logistic Regression） ...
數(shù)據(jù)分析中常用的機(jī)器學(xué)習(xí)算法有哪些？
2024-05-13
在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域，機(jī)器學(xué)習(xí)算法是一種重要的工具，可以幫助我們從數(shù)據(jù)中挖掘模式、進(jìn)行預(yù)測(cè)和做出決策。下面將介紹幾種常用的機(jī)器學(xué)習(xí)算法。 線性回歸（Linear Regression）：線性回歸是一種用于建立變量之間線性 ...
數(shù)據(jù)分析師如何進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗和預(yù)處理？
2024-04-26
在當(dāng)今信息爆炸的時(shí)代，大量的數(shù)據(jù)被生成和收集。然而，原始數(shù)據(jù)往往存在缺失、錯(cuò)誤、冗余等問(wèn)題，這些問(wèn)題會(huì)影響到數(shù)據(jù)分析師對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行準(zhǔn)確和可靠的分析。因此，數(shù)據(jù)清洗和預(yù)處理成為了數(shù)據(jù)分析過(guò)程中不可或缺的 ...
數(shù)據(jù)不平衡問(wèn)題在機(jī)器學(xué)習(xí)中如何處理？
2024-04-23
在機(jī)器學(xué)習(xí)中，數(shù)據(jù)不平衡是指分類問(wèn)題中不同類別的樣本數(shù)量差距較大。這種情況可能會(huì)影響模型的訓(xùn)練和性能，導(dǎo)致對(duì)少數(shù)類別樣本的預(yù)測(cè)能力較弱。因此，為了解決數(shù)據(jù)不平衡問(wèn)題，我們需要采取一系列有效的方法來(lái)平 ...
市場(chǎng)營(yíng)銷中哪些指標(biāo)需要進(jìn)行數(shù)據(jù)分析？
2024-04-23
數(shù)據(jù)分析在市場(chǎng)營(yíng)銷中起著至關(guān)重要的作用，幫助企業(yè)了解消費(fèi)者、評(píng)估市場(chǎng)趨勢(shì)和優(yōu)化營(yíng)銷策略。以下是市場(chǎng)營(yíng)銷中需要進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的一些重要指標(biāo)。 銷售數(shù)據(jù)：銷售數(shù)據(jù)是市場(chǎng)營(yíng)銷數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)，可以幫助企業(yè)了解 ...
什么是過(guò)擬合和欠擬合？如何避免它們？
2024-04-23
過(guò)擬合和欠擬合是機(jī)器學(xué)習(xí)中常見(jiàn)的問(wèn)題，它們影響模型的泛化能力。過(guò)擬合指的是模型在訓(xùn)練數(shù)據(jù)上表現(xiàn)很好，但在未見(jiàn)過(guò)的測(cè)試數(shù)據(jù)上表現(xiàn)不佳；而欠擬合則表示模型未能充分捕捉到數(shù)據(jù)的特征，無(wú)法在訓(xùn)練數(shù)據(jù)和測(cè)試數(shù)據(jù) ...
深度學(xué)習(xí)與傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)的差異是什么？
2024-04-23
深度學(xué)習(xí)與傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)之間存在許多差異，從模型結(jié)構(gòu)到數(shù)據(jù)處理方式以及適用領(lǐng)域等方面都有所不同。 深度學(xué)習(xí)是一種機(jī)器學(xué)習(xí)方法，其特點(diǎn)是通過(guò)構(gòu)建深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行建模和學(xué)習(xí)。相比之下，傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)算 ...
如何中和數(shù)據(jù)分析結(jié)果中的誤差和噪音？
2024-04-19
在當(dāng)今數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的世界中，數(shù)據(jù)分析扮演著至關(guān)重要的角色。然而，任何數(shù)據(jù)分析過(guò)程都可能受到誤差和噪音的影響。誤差可能來(lái)自于數(shù)據(jù)收集、處理或分析的不完善性，而噪音則是指不相關(guān)或隨機(jī)的干擾信號(hào)。本文將探討一 ...
入門(mén)數(shù)據(jù)分析需要哪些基礎(chǔ)知識(shí)和技能？
2024-04-17
入門(mén)數(shù)據(jù)分析需要一些基礎(chǔ)知識(shí)和技能，下面是一份簡(jiǎn)要的指南。 了解基本的統(tǒng)計(jì)學(xué)概念非常重要。數(shù)據(jù)分析依賴于統(tǒng)計(jì)學(xué)原理，因此你需要熟悉常見(jiàn)的統(tǒng)計(jì)術(shù)語(yǔ)和方法。例如，了解均值、中位數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差等基本統(tǒng)計(jì)量，并掌 ...
如何在深度學(xué)習(xí)中處理圖像和文本數(shù)據(jù)？
2024-04-15
在深度學(xué)習(xí)中，處理圖像和文本數(shù)據(jù)是非常重要的任務(wù)。隨著計(jì)算機(jī)視覺(jué)和自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域的快速發(fā)展，圖像和文本數(shù)據(jù)已經(jīng)成為廣泛應(yīng)用于各種領(lǐng)域的主要數(shù)據(jù)類型。本文將介紹如何使用深度學(xué)習(xí)方法有效地處理圖像和文本 ...

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