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數(shù)字化人才認(rèn)證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機(jī)數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進(jìn)行初始化 // 參數(shù)1:配置參數(shù) // 參數(shù)2:回調(diào),回調(diào)的第一個(gè)參數(shù)驗(yàn)證碼對象,之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個(gè)配置參數(shù)為必須,不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺(tái)檢測極驗(yàn)服務(wù)器是否宕機(jī) new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機(jī)時(shí)表示是新驗(yàn)證碼的宕機(jī) product: "float", // 產(chǎn)品形式,包括:float,popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說明請參見:http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計(jì)時(shí)完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請輸入'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var errTxt = '請輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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一秒精通 Deepseek

一秒精通 Deepseek
2025-02-12
一秒精通 Deepseek,不用找教程,不用買資料,更不用報(bào)一堆垃圾課程,所有這么去做的,都是舍近求遠(yuǎn),因?yàn)槟愫雎粤?deepseek 的本質(zhì)。 任何的技巧都有元規(guī)則,deepseek 元規(guī)則是什么? 就是你直接問他,我要想用好你 ...

Deepseek教我自學(xué)Python,貌似30天就夠了

Deepseek教我自學(xué)Python,貌似30天就夠了
2025-02-12
一秒精通 Deepseek,不用找教程,不用買資料,更不用報(bào)一堆垃圾課程,所有這么去做的,都是舍近求遠(yuǎn),因?yàn)槟愫雎粤?deepseek 的本質(zhì)。 任何的技巧都有元規(guī)則,deepseek 元規(guī)則是什么? 就是你直接問他,我要想用好你 ...

【干貨】“數(shù)據(jù)敏感”不是天賦!如何培養(yǎng)數(shù)據(jù)敏感度?

【干貨】“數(shù)據(jù)敏感”不是天賦!如何培養(yǎng)數(shù)據(jù)敏感度?
2025-02-01
真正的數(shù)據(jù)分析大神是什么樣的呢?有人認(rèn)為他們能輕松駕馭各種分析工具,能夠從海量數(shù)據(jù)中找到潛在關(guān)聯(lián),或者一眼識別報(bào)告中的數(shù)據(jù)異常,甚至寫出經(jīng)典的數(shù)據(jù)分析報(bào)告。其實(shí),成為數(shù)據(jù)大神的關(guān)鍵在于提升數(shù)據(jù)敏感度。 ...
python可視化數(shù)據(jù)分析
2025-01-10
Python作為一門功能強(qiáng)大的編程語言,已經(jīng)成為數(shù)據(jù)分析和可視化領(lǐng)域的重要工具。無論你是數(shù)據(jù)分析的新手,還是經(jīng)驗(yàn)豐富的專業(yè)人士,Python都能為你打開通往數(shù)據(jù)世界的大門。通過各種庫和工具,Python讓復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析 ...

【干貨】互聯(lián)網(wǎng)黑話多?誰說這術(shù)語老?。窟@術(shù)語太棒了:一文讀懂?dāng)?shù)據(jù)分析常用術(shù)語

【干貨】互聯(lián)網(wǎng)黑話多?誰說這術(shù)語老?。窟@術(shù)語太棒了:一文讀懂?dāng)?shù)據(jù)分析常用術(shù)語
2025-01-04
在職場中,許多言辭并非表面意思那么簡單,有時(shí)需要聽懂背后的“潛臺(tái)詞”。尤其在數(shù)據(jù)分析的領(lǐng)域里,掌握常用術(shù)語就像掌握一門新語言的基礎(chǔ)詞匯,是理解數(shù)據(jù)、與同行有效溝通以及做出明智決策的關(guān)鍵。 一、戰(zhàn)略與目 ...

【干貨】12種實(shí)用數(shù)據(jù)分析模型,強(qiáng)烈建議收藏!

【干貨】12種實(shí)用數(shù)據(jù)分析模型,強(qiáng)烈建議收藏!
2024-12-26
一個(gè)好的數(shù)據(jù)分析模型不僅能使分析具備條理性和邏輯性,而且還更具備結(jié)構(gòu)化和體系化,并保證分析結(jié)果的有效性和準(zhǔn)確性。好的數(shù)據(jù)分析師不僅熟練地掌握了分析工具,還掌握了大量的數(shù)據(jù)分析方法和模型。 今天就來給大 ...

【干貨】HR數(shù)據(jù)分析師薪資那么高,具體干啥活?你的簡歷能過嗎?

【干貨】HR數(shù)據(jù)分析師薪資那么高,具體干啥活?你的簡歷能過嗎?
2024-12-20
隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來,數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策方式開始受到越來越多企業(yè)的青睞。近年來,數(shù)據(jù)分析在人力資源管理中正在扮演著至關(guān)重要的角色。 優(yōu)秀的公司,從來不缺HR的簡歷,但一直都缺優(yōu)秀HR的簡歷。近年來,阿里、華為 ...
數(shù)據(jù)分析需要做什么步驟
2024-12-17
數(shù)據(jù)分析,是一項(xiàng)通過科學(xué)方法處理數(shù)據(jù)以獲取洞察并支持決策的藝術(shù)。無論是在商業(yè)環(huán)境中提升業(yè)績,還是在科研領(lǐng)域推動(dòng)創(chuàng)新,數(shù)據(jù)分析都扮演著至關(guān)重要的角色。本文將逐步引導(dǎo)你了解數(shù)據(jù)分析的主要步驟,帶你走過從明 ...
數(shù)據(jù)分析師面試中應(yīng)該避免的錯(cuò)誤
2024-12-13
在數(shù)據(jù)分析的世界中,面試不僅是展示技術(shù)技能的機(jī)會(huì),更是證明你能夠轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)為商業(yè)價(jià)值的舞臺(tái)。然而,許多候選人在面試中常常忽略了一些關(guān)鍵錯(cuò)誤,導(dǎo)致與理想崗位失之交臂。那么,如何在面試中脫穎而出呢?讓我們深 ...
無序多分類logistic回歸在市場營銷中的應(yīng)用
2024-12-06
數(shù)據(jù)分析是市場營銷領(lǐng)域中不可或缺的工具,而無序多分類logistic回歸作為一種重要的建模技術(shù),為我們提供了深入洞察各種市場營銷活動(dòng)的效果。在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析時(shí),我們經(jīng)常會(huì)涉及到數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計(jì)中的概念,特別是維度表 ...

常用的非參數(shù)檢驗(yàn)方法有哪些

常用的非參數(shù)檢驗(yàn)方法有哪些
2024-12-06
數(shù)據(jù)分析中,非參數(shù)檢驗(yàn)方法提供了一種強(qiáng)大工具,可在不依賴于特定總體分布的情況下進(jìn)行統(tǒng)計(jì)推斷。這些方法適用于各種領(lǐng)域,包括醫(yī)學(xué)和社會(huì)科學(xué),尤其是在處理小樣本量或數(shù)據(jù)類型不清晰的情況下。讓我們一起探索常用 ...
大數(shù)據(jù)生命周期中的數(shù)據(jù)清洗和轉(zhuǎn)換
2024-12-06
在大數(shù)據(jù)生命周期中,數(shù)據(jù)清洗和轉(zhuǎn)換是至關(guān)重要的步驟,對于確保數(shù)據(jù)質(zhì)量和可用性起著關(guān)鍵作用。這兩個(gè)階段相輔相成,為數(shù)據(jù)分析和決策提供堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。 數(shù)據(jù)清洗:確保數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性與完整性 數(shù)據(jù)清洗是識別和處理數(shù)據(jù)中 ...
非參數(shù)檢驗(yàn)方法的種類與應(yīng)用
2024-12-06
在統(tǒng)計(jì)學(xué)中,非參數(shù)檢驗(yàn)是一種關(guān)鍵的工具,用于對總體分布未知或不滿足參數(shù)檢驗(yàn)條件的情況下進(jìn)行推斷。相較于參數(shù)檢驗(yàn),非參數(shù)檢驗(yàn)更加靈活,適用范圍更廣泛,特別適合處理名義或序數(shù)數(shù)據(jù)類型。本文將介紹非參數(shù)檢驗(yàn) ...
假設(shè)檢驗(yàn)有哪些基本類型
2024-12-06
在統(tǒng)計(jì)學(xué)中,假設(shè)檢驗(yàn)是一種系統(tǒng)性流程,用于評估樣本數(shù)據(jù)是否支持或拒絕特定假設(shè)。通過以下操作步驟和不同類型的假設(shè)檢驗(yàn),我們可以深入探討這一重要概念。 理解操作步驟 提出假設(shè) 首先,明確要檢驗(yàn)的原假設(shè)(H0) ...
如何使用SPSS進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)
2024-12-06
當(dāng)涉及使用SPSS進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)時(shí),步驟至關(guān)重要。這些步驟不僅需要邏輯連貫,而且在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析時(shí)也需要精確性和耐心。讓我們一起深入探討如何有效地運(yùn)用SPSS進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn),從建立假設(shè)到解讀結(jié)果。 建立假設(shè) 首先,我 ...
深入了解CNN和RNN的工作原理
2024-12-06
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)和循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)是深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域中兩個(gè)重要而獨(dú)特的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)。它們各自在處理不同類型的數(shù)據(jù)和任務(wù)時(shí)展現(xiàn)出獨(dú)特優(yōu)勢,使得它們成為機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域中的核心技術(shù)之一。讓我們深入探討它們的 ...
大數(shù)據(jù)的收集和存儲(chǔ)過程
2024-12-05
在當(dāng)今信息爆炸的時(shí)代,對大數(shù)據(jù)的采集和存儲(chǔ)變得至關(guān)重要。這一過程不僅需要有效管理海量數(shù)據(jù),還要確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和可靠性。讓我們一起探索大數(shù)據(jù)收集和存儲(chǔ)的關(guān)鍵環(huán)節(jié)以及其意義所在。 大數(shù)據(jù)收集 大數(shù)據(jù)的收集 ...

單因素方差分析的前提條件和注意事項(xiàng)

單因素方差分析的前提條件和注意事項(xiàng)
2024-12-05
單因素方差分析(One-Way ANOVA)是一種強(qiáng)大的統(tǒng)計(jì)方法,用于比較三個(gè)或更多獨(dú)立樣本組之間的均值差異。為了確保分析結(jié)果準(zhǔn)確可靠,我們需要遵守一些關(guān)鍵的前提條件和注意事項(xiàng)。讓我們一起探討這些重要概念,以便更 ...

單因素方差分析結(jié)果與多重比較

單因素方差分析結(jié)果與多重比較
2025-04-25
數(shù)據(jù)分析在當(dāng)今信息時(shí)代發(fā)揮著重要作用。單因素方差分析(One-Way ANOVA)是一種關(guān)鍵的統(tǒng)計(jì)方法,用于比較三個(gè)或更多獨(dú)立樣本組之間的均值差異。讓我們一起探索這項(xiàng)技術(shù),并了解如何從中獲得深刻見解。 前提條件和注 ...
各種假設(shè)檢驗(yàn)方法的比較
2024-12-05
在統(tǒng)計(jì)學(xué)中,假設(shè)檢驗(yàn)是一種驗(yàn)證特定假設(shè)是否成立的方法,通過樣本數(shù)據(jù)推斷總體參數(shù)。不同假設(shè)檢驗(yàn)方法適用于各種統(tǒng)計(jì)場景和問題,具有特定的適用條件和優(yōu)缺點(diǎn)。 基本概念與方法 假設(shè)檢驗(yàn)通常涉及原假設(shè)(H0)和備擇 ...

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